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Parte superior do formulário Fechar Avaliação: CCT_AV1_» INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Tipo de Avaliação: AV1 Aluno: Professor: Turma: Nota da Prova: 6,5 de 8,0 Nota do Trab.: 0 Nota de Partic.: 2 Data: 14/10/2015 17:36:25 1a Questão (Ref.: 201401634070) Pontos: 0,5 / 0,5 Os modelos conexionistas, também conhecidos por Redes Neurais artificiais formam um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa abaixo que NÃO representa uma característica deste paradigma: São algoritmos de otimização Aprendem com treinamento Lidam com conhecimento não simbolicamente representado Processam a informação de forma paralela e distribuída Generalizam conhecimento aprendido 2a Questão (Ref.: 201401640315) Pontos: 0,5 / 0,5 Dentre as definições a seguir, conceitos de computação evolutiva da Inteligência Artificial, qual delas é INCORRETA? Os algoritmos genéticos empregam uma terminologia originada da teoria da evolução natural e da genética. Um indivíduo da população é representado por um único cromossomo, o qual contém a codificação (genótipo) de uma possível solução do problema (fenótipo). A computação evolutiva deve ser entendida como um conjunto de técnicas e procedimentos genéricos e adaptáveis, a serem aplicados na solução de problemas complexos, para os quais outras técnicas conhecidas são ineficazes ou nem sequer são aplicáveis. Os sistemas baseados em computação evolutiva mantêm uma população de soluções potenciais, aplicam processos de seleção baseados na adaptação de um indivíduo e também empregam outros operadores genéticos. A roleta é um método de seleção no qual se atribui a cada indivíduo de uma população uma probabilidade de passar para a próxima geração proporcional ao seu fitness, medido em relação à somatória do fitness de todos os indivíduos da população. Assim, algoritmos genéticos são métodos de busca puramente aleatórios. O processo de evolução executado por um algoritmo genético corresponde a um procedimento de busca em um espaço de soluções potenciais para o problema. 3a Questão (Ref.: 201401634075) Pontos: 0,5 / 0,5 Em um determinado problema de busca envolvendo custos, há dados de custo real e de heurística. Deseja-se utilizar ambos os dados com o objetivo de encontrar o melhor caminho entre o estado inicial e o estado final informados. Assinale abaixo qual método de busca utiliza estes dois dados em conjunto: em Largura em profundidade gulosa A* ordenada 4a Questão (Ref.: 201401640316) Pontos: 0,0 / 0,5 Considerando que h(N) é o custo estimado do nó N até o objetivo, em relação à busca informada, pode-se afirmar que: A busca A∗ minimiza h(N) somente se a heurística for admissível. A busca gulosa minimiza h(N) somente se a heurística for admissível. A busca de custo uniforme minimiza h(N). A busca A∗ minimiza h(N). A busca gulosa minimiza h(N). 5a Questão (Ref.: 201401634089) Pontos: 1,0 / 1,0 Um especialista em economia definiu o conjunto de regras: R1: Se Taxa de Desemprego é alta então Consumo é baixo. R2: Se Taxa de Desemprego é baixa então Consumo é alto. R3: Se Investimento Estrangeiro é baixo então Taxa de Desemprego é alta. R4: Se Investimento Estrangeiro é alto então Taxa de Desemprego é baixa. Levando-se em consideração que o fato 1 é "Investimento Estrangeiro é alto" e que deseja-se uma resposta à pergunta "Como está o Consumo?", informe a quantidade de regras investigadas utilizando-se a estratégia orientada a fatos até que a pergunta acima seja respondida. 2 6 5 3 4 6a Questão (Ref.: 201401520722) Pontos: 1,0 / 1,0 Representam partes componentes de um sistema especialista: Motor de inferência - Base de regras - Fatos Motor de dedução - Base de conhecimento - Fatos Motor de dedução - Base de regras - Base de dados Motor de inferência - Base de conhecimento - Base de dados Não é possível a identificação das partes componentes de um sistema especialista. 7a Questão (Ref.: 201401611506) Pontos: 1,0 / 1,0 Analise o gráfico abaixo: O suporte do conjunto fuzzy criança e o suporte do conjunto fuzzy adolescente são, respectivamente: 0-12 e 10-19 0-1 e 1-0 10-12 e 16-19 10-16 e 12-19 0-10 e 12-16 8a Questão (Ref.: 201401611522) Pontos: 1,0 / 1,0 Os sistemas nebulosos de acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial possuem como principais características: I- Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos II- Modelar o funcionamento dos neurônios do cérebro III- Capturar informações descritas em linguagem natural e convertê-las para um formato numérico. Estão corretas as afirmações: Somente II e III Somente I e III Somente I Somente I e II Somente II 9a Questão (Ref.: 201401634103) Pontos: 0,0 / 1,0 Em um sistema Fuzzy a inferência é responsável por (assinale a alternativa correta): Transformar a entrada em pertinências usadas para a ativação das regras Realizar a combinação das regras e dos valores de entrada Aplicar as regras que lidam com os valores linguísticos da entrada Transformar os conjuntos fuzzy gerados pela aplicação das regras Produzir uma saída escalar desejada 10a Questão (Ref.: 201401520846) Pontos: 1,0 / 1,0 TEMPERATURA PRESSÃO Sabendo-se que a TEMPERATURA = 75 e a PRESSÃO = 180 e aplicando-se as formas de cálculo sugeridas por Zadeh (min-max) podemos afirmar que: O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 1. O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,1. O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0. O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,5. O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,8. Período de não visualização da prova: desde 01/10/2015 até 21/10/2015. Parte inferior do formulário
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