QUESTÕES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	 
	CCT0767_A1_201701220598_V1
	
	
	
	
		Aluno: THIAGO JOSÉ VIRGILIO DE CARVALHO
	Matr.: 201701220598
	Disc.: INTELIG. ARTIFICIAL 
	2021.1 - F (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Uma das principais técnicas da Computação Evolucionária é o Algoritmo Genéticos, que possui como principal atrativo a utilização como ferramenta de busca e otimização para a solução dos mais diferentes tipos de problemas. Assim, pode-se afirmar que em relação aos Algoritmos Genéticos: (Escolha a alternativa CORRETA)
	
	
	
	Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
	
	
	Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
	
	
	São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
	
	
	Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
	
	
	Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como um grafo de estados é necessário: (Escolha a alternativa CORRETA)
	
	
	
	Todos os possíveis estados sejam conhecidos
	
	
	Conhecer a forma como chegar à resposta
	
	
	Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis
	
	
	Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de ¿mão única¿
	
	
	Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse
	
	
	
	 
		
	
		3.
		De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: (Escolha a alternativa CORRETA):
	
	
	
	É um modelo que aprende a partir dos dados
	
	
	É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
	
	
	Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente
	
	
	Lida apenas com símbolos gráficos
	
	
	Não possui conhecimento representado explicitamente
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Marque (V) Verdadeiro e (F) Falso nas afirmações que seguem:
(  ) Em sistemas de produção, uma solução é um configuração permitida para as suas varíáveis, não uma resposta para o problema.
(  ) Os estados, em um sistema de produção, representam as diversas configurações que um problema pode assumir.
(  ) Em um sistema de produção o estado inicial representa a solução do problema.
(  ) As regras em um sistema de produção são denominadas operadores ou regras de produção e representam as ações que podem podem ser executadas.
(  ) Um sistema de controle, determina as regras a serem aplicadas a cada instante, bem como determina quando o sistema de produção deve parar sua execução.
A sequência correta está representada em:
	
	
	
	F - V - F - V - V
	
	
	V -  F - V - V - F
	
	
	V - F - V - V - V
	
	
	V - V - V - V - V
	
	
	V - V - F - V - V
	
	
	
	 
		
	
		5.
		A partir de uma análise, poderíamos classificar os sitemas que utilizamos frequentemente como sendo sistemas convencionais ou então em sistemas baseados em métodos de inteligência artificial. Nesse sentido, indique qual opção NÃO apresenta um método classificado como IA?
	
	
	
	Sistemas integrados
	
	
	Sistemas fuzzy
	
	
	Redes neurais artificiais
	
	
	Sistemas especialistas
	
	
	Algoritmos genéticos
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Complete as lacunas:
Um sistema de produção é um programa composto de um conjunto de soluções possíveis, uma lista de regras e um procedimento de _______________ .
Em um sistema de produção, as possíveis soluções do problema são chamadas ____________.
O conjunto de soluções de um problema, em sistemas de produção é chamado de ______________.
Um espaço de estados é um _______________.
A sequência correta está representada em:
 
 
 
	
	
	
	controle - estados - espaço de busca  - espaço de estados
	
	
	controle - estados - espaço de estados - espaço de busca
	
	
	controle - espaço - estados do espaço - busca dos estados
	
	
	segurança - espaço - estados do espaço - estados da busca
	
	
	segurança - espaço - estados do espaço - busca dos estados
	
	
	
	 
		
	
		7.
		De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas nebulosos: (Escolha a alternativa CORRETA)
	
	
	
	Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro
	
	
	É um modelo que aprende a partir dos dados
	
	
	São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
	
	
	Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos
	
	
	Armazena as informações em nuvem na rede de dados
	
	
	 
		
	
		8.
		De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, NÃO é uma característica dos sistemas evolucionários: (Escolha a alternativa CORRETA)
	
	
	
	Algoritmos de otimização global que baseiam-se nos mecanismos da seleção natural
	
	
	Exploram informações históricas para encontrar novos pontos de busca
	
	
	Se baseia nos mecanismos da genética
	
	
	São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
	
	
	Busca paralela e estruturada, que é voltada em direção ao reforço da busca de pontos de "alta aptidão
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
2a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	 
		Exercício: CCT0767_EX_A2_201701220598_V1 
	28/04/2021
	Aluno(a): THIAGO JOSÉ VIRGILIO DE CARVALHO
	2021.1 - F
	Disciplina: CCT0767 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
	201701220598
	
	 
		1
          Questão
	
	
	Com relação ao desempenho dos algoritmos de busca em profundidade e de busca em largura é possível afirmar que
		
	 
	Algoritmos de busca em profundidade e de busca em largura apresentam bom desempenho em arvores onde todos os caminhos têm comprimentos aproximados.
	
	Algoritmos de busca em largura são sempre mais eficientes que os algoritmos de busca em profundidade.
	
	Algoritmos de busca em largura apresentam mau desempenho quando se deparam com caminhos extremamente longos ou infinitos no espaço de estados.
	
	O desempenho tanto dos algoritmos de busca em profundidade como dos de busca em largura não depende do comprimento caminhos e nem do fator de ramificação.
	
	Algoritmos de busca em profundidade são menos eficientes em arvores com alto fator de ramificação.
	Respondido em 28/04/2021 19:30:35
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		2
          Questão
	
	
	Analise as seguintes afirmativas.
I. A estratégia de busca em largura encontra a solução ótima quando todos os operadores de mudança de estado têm o mesmo custo.
II. A estratégia de busca em profundidade sempre expande um menor número de nós que a estratégia de busca em largura, quando aplicadas ao mesmo problema.
III. A estratégia de busca heurística encontra sempre a solução de menor custo.
IV. A estratégia de busca heurística expande um número de nós em geral menor que o algoritmo de busca em largura, mas não garante encontrar a solução ótima.
V. O algoritmo de busca heurística que utiliza uma função heurística admissível encontra a solução ótima.
A esse respeito, pode-se concluir que: Escolha a alternativa correta
		
	
	Apenas a afirmativa V é correta.
	
	Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas II e V são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e V são corretas.
	 
	Apenas as afirmativasI, IV e V são corretas.
	Respondido em 28/04/2021 19:30:45
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		3
          Questão
	
	
	As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca:
1) Inicialmente, o método expande o nó raíz, gerando todos os seus filhos. Se um desses filhos for a solução do problema, o método é interrompido. Caso contrário,um deles é escolhido, segundo algum critério, para ser expandido e seus filhos são novamente testados. O processo continua até qua soluçõa seja encontrada ou até que um nó selecionado não possa mais ser expandido. A solução é alcançada (se ela existir), mas não se pode garantir que seja a melhor.
2) A partir do nó raíz os operadores são aplicados, sucessivamente, de acordo com a estratégia definida, até que a solução seja encontrada ou até o momento em o método não puder mais continuar. Não garante que a solução do problema seja encontrada.
3) Expande os nós na ordem em que são gerados fazendo com que os nós de um determinado nível somente sejam gerados e avaliados se os nós do nível anterior já tiverem sido abordados. Avalia todos os ramos da árvore, portanto, além de garantir a determinação da solução do problema (se ela existir), garante que a solução é ótima.
 
		
	
	(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca irrevogável
	 
	(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca irrevogável - (3) Busca revogável em largura.
	
	(1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável
	
	(1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca irrevogável
	
	(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável
	Respondido em 28/04/2021 19:30:47
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		4
          Questão
	
	
	Considere o caso em que um método de busca que foi testado e definido como não completo. Isso se deve ao fato de que o método de busca: Assinale a altenativa CORRETA.
		
	 
	ao explorar um espaço de estados, falhou em encontrar o estado objetivo existente.
	
	levou muito tempo para encontrar o estado objetivo.
	
	teve que usar retrocessos na análise dos estados até encontrar o estado objetivo.
	
	dentre várias soluções existentes, não conseguiu encontrar a melhor solução.
	
	é obrigado a testar todos os estados existentes.
	Respondido em 28/04/2021 19:31:14
	
	
	 
		5
          Questão
	
	
	Os grafos de estados servem para representar todos os estados e suas transições para um dado sistema. São tipos de grafos as redes semânticas e as árvores semânticas. Com relação especificamente à definição de árvores semânticas é incorreto afirmar que:
		
	
	as árvores semânticas são grafos dirigidos.
	 
	nas árvores semânticas os sucessores de um nó folha são os nós objetivos.
	
	as árvores semânticas não contêm ciclos.
	
	nas árvores semânticas um nó pode ter um ou mais sucessores (nós filhos).
	
	nas árvores semânticas cada nó tem um predecessor (ou nó pai).
	Respondido em 28/04/2021 19:30:51
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		6
          Questão
	
	
	No grafo ilustrado abaixo, cada nó representa uma cidade distinta, e cada ramo, uma rodovia que interliga as cidades representadas pelos nós que ele une, cujo peso indica a distância, em km, entre essas cidades pela rodovia.
Suponha que se deseje encontrar a melhor rota entre as cidades A e M, indicadas nesse grafo. Considere, ainda, os valores indicados na tabela abaixo como distância em linha reta, em km, de cada cidade para a cidade M.
	nó
	A
	B
	C
	D
	E
	F
	G
	H
	I
	J
	K
	L
	M
	h(nó)
	44
	20
	33
	25
	30
	22
	14
	10
	11
	5
	40
	20
	0
 
A partir dessas informações, escolha a alternativa CORRETA:
		
	
	Para utilizar algoritmos de busca heurística, deve-se definir uma heurística que superestime o custo da solução
	
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ABHGIJM e o custo do caminho é 85
	
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota encontrada no problema acima é ACDFLM
	
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ACDFLM e o custo do caminho é 56
	 
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ACDFLM e o custo do caminho é 56
	Respondido em 28/04/2021 19:30:56
	
	
	 
		7
          Questão
	
	
	Os métodos de busca informada ao fazerem uso de heurística possuem como vantagem. Assinale a altenativa CORRETA.
		
	
	poder fazer pesquisas em árvores semânticas.
	 
	poder examinar o espaço de busca de forma mais eficiente.
	
	poder fazer pesquisas em redes semânticas.
	
	permitir com que o seu algoritmo seja programado mais facilmente.
	
	ter a complexidade do seu algoritmo reduzida.
	Respondido em 28/04/2021 19:31:02
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		8
          Questão
	
	
	As estradas que unem as cidades abaixo possuem distâncias cujos valores estão próximos às arestas. Um turista na cidade B deseja realizar uma viagem até a cidade L, baseando-se em uma tabela de preços de passagens disponibilizada por ums empresa de ônibus. Levando em consideração um determinado método de busca, qual é a rota a ser seguida pelo turista de modo a REDUZIR o custo com passagens?
Nó-h(n)
A-18
B-16
C-12
D-14
E-11
F-16
G-09
H-03
I-07
J-10
K-05
L-00
		
	
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente B e L encontrada no problema acima é BEHL e o custo do caminho é 19
	 
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BEHL e o custo do caminho é 17
	
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BFIL e o custo do caminho é 20
	
	Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente B e L encontrada no problema acima é BFIL e o custo do caminho é 19
	
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BEHL e o custo do caminho é 19
	Respondido em 28/04/2021 19:31:09
	INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	 
	CCT0767_A3_201701220598_V1
	
	
	
	
		Aluno: THIAGO JOSÉ VIRGILIO DE CARVALHO
	Matr.: 201701220598
	Disc.: INTELIG. ARTIFICIAL 
	2021.1 - F (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%.
R1: SE peso > 180 ou capacidade > 90 ENTÃO parar_elevador = 1 (GC = 70%)
R2: SE peso > 120 e capacidade < 80 ENTÃO liberar_elevador = 1 (GC = 60%)
FATOS:
peso = 130 (GC = 80%)
capacidade = 75 (GC = 90%)
	
	
	
	R1 será disparada gerando parar_elevador = 1 (GC = 56%) e R2 não será disparada.
	
	
	R1 não será disparada e R2 não será disparada
	
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando parar_elevador = 1 (GC = 63%)
	
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando liberar_elevador = 1 (GC = 48%)
	
	
	R1 será disparada gerando parar_elevador = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%.
R1: SE clientes > 100 ou temperatura > 30 ENTÃO ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 80%)
R2: SE clientes > 90 e temperatura < 20 ENTÃO desligar_ar_condicionado = 1 (GC = 90%)
FATOS:
clientes = 80 (GC = 70%)
temperatura = 25 (GC = 60%)
	
	
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 42%)
	
	
	R1 não será disparada e R2 não será disparada
	
	
	R1 será disparada gerando ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 63 %) e R2 não será disparada.
	
	
	R1 será disparadagerando ligar_ar_condicionado = 1 (GC = 72 %) e R2 não será disparada.
	
	
	R1 será disparada gerando desligar_ar_condicionado = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando desligar_ar_condicionado = 1 (GC = 49%)
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Um especialista em economia definiu o conjunto de regras:
R1: Se Taxa de Desemprego é alta então Consumo é baixo.
R2: Se Taxa de Desemprego é baixa então Consumo é alto.
R3: Se Investimento Estrangeiro é baixo então Taxa de Desemprego é alta.
R4: Se Investimento Estrangeiro é alto então Taxa de Desemprego é baixa.
Levando-se em consideração que o fato 1 é "Investimento Estrangeiro é alto" e que deseja-se uma resposta à pergunta "Como está o Consumo?", informe a quantidade de regras investigadas utilizando-se a estratégia orientada a objetivos até que a pergunta acima seja respondida.
	
	
	
	4
	
	
	3
	
	
	2
	
	
	5
	
	
	6
	
Explicação:
Estratégia dirigida a objetivos - backward chain, investiga-se as regras que possuam na conclusão os objetivos que procuramos e Caso o fato da premissa da regra seja desconhecido, esse será o novo objetivo e passamos a buscar uma regra que o contenha na conclusão.
Assim como o fato é investimento alto, como é o consumo? teremos:
R1 novo objetivo a taxa de desemprego
R3 é investigado mas não é ativada a regra
R4 é investigado e é ativada a regra, novo fato - taxa de desemprego baixa
R1 é investigado mas não é ativada a regra
R2 é investigado e é ativada a regra, consumo alto
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%.
R1: SE passageiros > 100 ou atraso > 30 ENTÃO liberar_embarcação = 1 (GC = 80%)
R2: SE passageiros < 90 e atraso < 10 ENTÃO reter_embarcação = 1 (GC = 70%)
FATOS: passageiros = 95 (GC = 70%) atraso = 20 (GC = 80%)
	
	
	
	R1 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 56%) e R2 não será disparada.
	
	
	R1 não será disparada e R2 não será disparada
	
	
	R1 será disparada gerando liberar_embarcação = 1 (GC = 64%) e R2 não será disparada.
	
	
	R1 será disparada gerando liberar_embarcação = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 49%)
	
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 64%)
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%.
R1: SE velocidade > 150 ou chuva > 100 ENTÃO acionar_freio = 1 (GC = 90%)
R2: SE velocidade > 120 e chuva < 80 ENTÃO não_acionar_freio = 1 (GC = 60%)
FATOS:
velocidade = 180 (GC = 80%)
chuva = 120 (GC = 70%)
	
	
	
	R1 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada.
	
	
	R1 não será disparada e R2 não será disparada
	
	
	R1 será disparada gerando não_acionar_freio = 1 (GC = 63 %) e R2 não será disparada.
	
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 42%)
	
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 75%)
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A arquitetura mostrada na figura abaixo é composta por:
· knowledge base (base do conhecimento), que é o domínio do conhecimento expressado em regras;
· Fact Database (Base de dados de Fatos), que são os dados que serão usados para derivação de conclusões;
· Inference engine (Motor de inferência), que é parte do sistema que usa regras e fatos para derivação de conclusões;
· Explanation system (Explicação do sistema), fornece informações para usuário sobre como o motor de inferência chegou as conclusões;
· knowledge-base editor (Editor da base de conhecimento), que permite o usuário editar a informação que está esta contida na base de conhecimento;
· User interface (Interface de usuário), que permite a interação do sistema com usuários;
Baseado nessas informações, A arquitetura descrita acima é típica de que sistema?
	
	
	
	Sistema de derivação de lógica fuzzy.
	
	
	Sistema Especialistas de regras de produção.
	
	
	Sistema de criação de lógica de primeira ordem.
	
	
	Sistema de criação de regras de busca em árvores semânticas.
	
	
	Sistema de construção de rede neurais.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Um especialista em economia definiu o conjunto de regras:
R1: Se Taxa de Desemprego é alta então Consumo é baixo.
R2: Se Taxa de Desemprego é baixa então Consumo é alto.
R3: Se Investimento Estrangeiro é baixo então Taxa de Desemprego é alta.
R4: Se Investimento Estrangeiro é alto então Taxa de Desemprego é baixa.
Levando-se em consideração que o fato 1 é "Investimento Estrangeiro é alto" e que deseja-se uma resposta à pergunta "Como está o Consumo?", informe a quantidade de regras investigadas utilizando-se a estratégia orientada a fatos até que a pergunta acima seja respondida.
	
	
	
	6
	
	
	4
	
	
	3
	
	
	5
	
	
	2
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Uma das formas de representar o conhecimento é através de regras. Os sistemas que usam esta técnica de representação empregam técnicas de busca por regras e inferência de novos fatos, de forma a encontrar os fatos que tenham sido definidos como objetivos. A partir das regras abaixo, que define um sistema de segurança de uma caldeira.
Regra 1: Se temperatura > 60 então pressão é alta.
Regra 2: Se pressão entre 30 e 60 então pressão é média.
Regra 3: Se pressão menor que 30 então pressão é baixa.
Regra 4: Se Temperatura > 100 então temperatura é alta.
Regra 5: Se Temperatura entre 50 e 100 então temperatura é média.
Regra 6: Se Temperatura < 50 então temperatura é baixa.
Regra 7: Se Pressão é Alta ou Temperatura é Alta então Diminuir combustível.
Regra 8: Se Pressão é Baixa ou Temperatura é Baixa então Aumentar combustível.
Foi realizada uma medição na qual a temperatura é de 120 e a pressão é de 50, identifique os fatos gerados.
	
	
	
	Pressão: Média
Temperatura: Alta
Ação: Aumentar Combustível
	
	
	Pressão: Média
Temperatura: Média
Ação: Diminuir Combustível
	
	
	Pressão: Alta
Temperatura: Alta
Ação: Diminuir Combustível
	
	
	Pressão: Alta
Temperatura: Média
Ação: Aumentar Combustível
	
	
	Pressão: Média
Temperatura: Alta
Ação: Diminuir Combustível
		
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
4a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	 
		Exercício: CCT0767_EX_A4_201701220598_V1 
	28/04/2021
	Aluno(a): THIAGO JOSÉ VIRGILIO DE CARVALHO
	2021.1 - F
	Disciplina: CCT0767 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
	201701220598
	
	 
		1
          Questão
	
	
	Um sistema fuzzy lida com conjuntos fuzzy para fazer as tarefas de fuzzyficação dos valores escalares do mundo real, para que possam ser manipulados como entidades linguísticas e, após a aplicação de regras de inferência que são expressas com essas entidades linguísticas, mas lidam na verdade com os valores de pertinência, produzir através de um processo chamado defuzzyficação os valores escalares que se apliquem à saída para o mundo real.
A partir dessa afirmação podem-se extrair as seguintes características dos componentes de um sistema fuzzy:
I- As regras são fornecidas por especialistas ou extraídas de dados numéricos
II- O defuzzificador transforma o conjunto nebuloso obtido pela Inferência e transforma em um valor preciso.
III- Na inferência pondera-se o valor típico com o seu com o seu grau de pertinência.
Escolha a alternativa correta.
		
	
	Apenas os itens I e III estão corretos.
	
	Apenas o item II está correto.
	
	Apenas o item III está correto.
	
	Apenas os itens II e III estão corretos.
	 
	Os itens I, II e III estão corretos.
	Respondido em 28/04/2021 19:38:09
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		2
          Questão
	
	
	Complete as lacunas: Na Lógica Nebulosa um elemento pertence a um conjunto com um certo grau de __________. As operações com conjuntos fuzzy podem ser utilizadas em regras lógicas que, a partir de modelos de ___________ diversos, produzem conclusões a partir de conhecimentos expressos de forma _____________. A sequência corretaestá representada em:
		
	 
	pertinência, inferência, imprecisa
	
	incerteza, inferência, precisa
	
	pertinência, interação, imprecisa
	
	incerteza, inferência, imprecisa
	
	pertinência, interação, precisa
	Respondido em 28/04/2021 19:38:11
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		3
          Questão
	
	
	Seja x = {0, 1, 2, 3, 4} e A e B dois subconjuntos nebulosos de X, dados pelas funções de pertinência µA e µB, respectivamente.
	x
	0
	1
	2
	3
	4
	µA(x)
	1
	0,5
	0,3
	0,9
	1
	µB(x)
	0
	0,2
	0,4
	0,3
	0
Considerando a fórmula de cálculo sugerida por Zadeh para os operadores lógicos E e OU, qual é o resultado da pertinência dos valores das três expressões a seguir: µA(0) E µB(0); µA(2) E µB(2); µA(2) OU µB(2); µA(3) OU µB(4)
		
	
	1; 0,4; 0,4; 0
	
	1; 0,2; 0,3; 0
	
	0; 0,3; 0,4; 1
	 
	0; 0,3; 0,4; 0,9
	
	1; 0,4; 0,3; 0,9
	Respondido em 28/04/2021 19:38:15
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		4
          Questão
	
	
	Dada a representação abaixo da variável linguística,
Podemos afirmar que:
I - O suporte do conjunto fuzzy adulto e o suporte do conjunto fuzzy idoso são, respectivamente 15 a 42 e 49 a 100.
II - O valor da função de pertinência para o valor linguístico adulto na idade 42 é igual 0.
III - O universo do discurso corresponde dos valores 0 a 100.
Assinale a alternativa correta
		
	
	Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
	 
	Todas as afirmativas estão corretas.
	
	Apenas a afirmativa III está correta.
	
	Apenas a afirmativa II está correta.
	
	Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
	Respondido em 28/04/2021 19:38:20
	
	
	 
		5
          Questão
	
	
	Dada a representação abaixo da variável linguística,
Podemos afirmar que:
I - O suporte do conjunto fuzzy meia idade e o suporte do conjunto fuzzy adulto são, respectivamente: 15 a 42 e 28 a 56.
II - O universo do discurso corresponde dos valores 0 a 100.
III - O valor da função de pertinência para o valor linguístico adolescente na idade 42 é igual 0.
Assinale a alternativa correta
		
	
	Apenas a afirmativa II está correta.
	 
	Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
	
	Todas as afirmativas estão corretas
	
	Apenas a afirmativa III está correta.
	Respondido em 28/04/2021 19:38:25
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		6
          Questão
	
	
	Um sistema Fuzzy possui entradas escalares e deve ser capaz de produzir uma saída também escalar. Após serem realizadas as inferências com as regras e após se haver determinado o conjunto Fuzzy resultante. A este processo chama-se:
		
	
	Inferência de sistemas
	
	Fuzzificação
	 
	Defuzzificação
	
	Regras acionadas
	
	Operação nebulosa
	Respondido em 28/04/2021 19:38:35
	
	
	 
		7
          Questão
	
	
	Complete as lacunas: A inferência Fuzzy é uma relação lógica que obedece à mesma tabela verdade da Implicação ___________ da lógica proposicional tradicional (lógica crisp). A diferença é que na lógica crisp, a regra é acionada somente se a ________ for ________ e na lógica fuzzy a regra é acionada quando a premissa possui um grau de pertinência _________ zero. A sequência correta está representada em:
		
	
	Modus Ponens, conclusão, verdadeira, diferente de
	
	Modus Tollens, conclusão, verdadeira, igual a
	 
	Modus Ponens, premissa, verdadeira, diferente de
	
	Modus Tollens, premissa, falsa, diferente de
	
	Modus Ponens, premissa, falsa, igual a
	Respondido em 28/04/2021 19:38:30
	
	
	 
		8
          Questão
	
	
	
Analise as seguintes afirmações:
I.   O suporte deste conjunto é 20-40
II. O suporte deste conjunto é 25-35
III. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 23 anos é 0
IV. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 30 anos é 1
V. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 23 anos é aproximadamente 0,5.
		
	
	A afirmação I é verdadeira e as demais são falsas.
	
	As afirmações II, IV e V são verdadeiras e as afirmações I e III são falsas.
	
	As afirmações I, III, IV e V são verdadeiras e a afirmação II é falsa.
	 
	As afirmações I, IV e V são verdadeiras e as afirmações II e III são falsas.
	
	As afirmações I e V são verdadeiras e as afirmações II, III e IV são falsas.
	
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	 
	CCT0767_A5_201701220598_V1
	
	
	
	
		Aluno: THIAGO JOSÉ VIRGILIO DE CARVALHO
	Matr.: 201701220598
	Disc.: INTELIG. ARTIFICIAL 
	2021.1 - F (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		O processo de defuzzificação produz uma saída precisa, a partir do conjunto fuzzy de saída obtido pelo sistema de inferência.
Assinale o item que não é método de defuzzificação.
	
	
	
	Centróide
	
	
	Centro de Área
	
	
	Média dos Máximos
	
	
	Média dos Mínimos
	
	
	Altura Modificada
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Em um sistema Fuzzy a inferência é responsável por (assinale a alternativa correta):
	
	
	
	Transformar os conjuntos fuzzy gerados pela aplicação das regras
	
	
	Transformar a entrada em pertinências usadas para a ativação das regras
	
	
	Realizar a combinação das regras e dos valores de entrada
	
	
	Produzir uma saída escalar desejada
	
	
	Aplicar as regras que lidam com os valores linguísticos da entrada
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Na inferência fuzzy:
A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto fuzzy (possivelmente resultante de uma operação Fuzzy)
e a segunda relação é de implicação.
Assinale a alternativa correta.
	
	
	
	A primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta
	
	
	A primeira afirmação está correta e a segunda está incorreta
	
	
	Ambas as afirmações estão incorretas
	
	
	Ambas as afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação
	
	
	Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Em relação a sistemas fuzzy, assinale a opção que indica um método de defuzzificação.
	
	
	
	Centro de carga
	
	
	Mínimo-máximo
	
	
	Média dos mínimos
	
	
	Centro dos máximos
	
	
	Média dos máximos
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Para calcular a relação de implicação, a forma mais usada é a sugerida por:
	
	
	
	Takagi-Sugeno
	
	
	Mandani
	
	
	Zadeh
	
	
	Von Newman
	
	
	Tsukamoto
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Considere o conjunto abaixo, resultante da composição de várias regras ativadas pelo método de composição pelo MAXIMO:
 
 
O valor final da variável calculado com base no método de defuzzyficação MÉDIA DOS MÁXIMOS é:
	
	
	
	19
	
	
	23
	
	
	21
	
	
	25
	
	
	27
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		
                                                 TEMPERATURA
                                                                          PRESSÃO
 Sabendo-se que a TEMPERATURA = 75 e a PRESSÃO = 180  e aplicando-se as formas de cálculo sugeridas por Zadeh (min-max) podemos afirmar que:  
	
	
	
	O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 1.
	
	
	O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,5.
	
	
	O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,8.
	
	
	O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,1.
	
	
	O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Em relação a lógica fuzzy, podemos afirmar que o processo transforma valores linguísticosem valores da lógica fuzzy é: ______________________. Marque a opção CORRETA:
	
	
	
	Inferência
	
	
	Fuzzificação
	
	
	Pertinência
	
	
	Defuzzificação
	
	
	Booleano
	
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	 
	CCT0767_A6_201701220598_V1
	
	
	
	
		Aluno: THIAGO JOSÉ VIRGILIO DE CARVALHO
	Matr.: 201701220598
	Disc.: INTELIG. ARTIFICIAL 
	2021.1 - F (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		O operador genético que atua aleatoriamente nos genes do cromossomo, gerando diversidade em uma cópia do cromossomo é:
	
	
	
	Adaptação
	
	
	Seleção
	
	
	Criação
	
	
	Crossover
	
	
	Mutação
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Em relação aos Algoritmos Genéticos, podemos afirmar que:
I - Os processos de seleção de soluções candidatas, utilizados pelos algoritmos genéticos, buscam selecionar exclusivamente os candidatos mais aptos, descartando totalmente os menos aptos, de forma a sempre manter as melhores características genéticas sempre presentes na população.
II - Em um algoritmo genético uma população de indivíduos (cromossomos) representa um conjunto de soluções candidatas (população) ao problema que se busca otimizar.
III - A escolha da população inicial, para algoritmos genéticos, deve ser criteriosa, gerando somente indivíduos com alto grau de aptidão e não admitindo nenhum grau de aleatoriedade.
IV - O operador genético mutação combina cromossomas de indivíduos previamente selecionados, chamados pais, para formar dois novos indivíduos, os quais têm uma grande possibilidade de serem mais aptos que os seus genitores. Somente estão corretas as afirmações:
	
	
	
	Somente II
	
	
	Somente I e IV
	
	
	Somente I e III
	
	
	Somente I
	
	
	Somente III e IV
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Os operadores genéticos mais importantes, que se forem corretamente aplicados nos indivíduos permitem gerar diversidade na população e facilitam a busca por indivíduos mais bem adaptados no espaço de busca, são:
	
	
	
	cruzamento e seleção
	
	
	seleção e mutação
	
	
	seleção e adaptação
	
	
	mutação e adaptação
	
	
	cruzamento e mutação
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		O operador genético que é o responsável pela recombinação de características dos pais durante a reprodução é:
	
	
	
	Adaptação
	
	
	Crossover
	
	
	Criação
	
	
	Seleção
	
	
	Mutação
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		A estrutura geral de um algoritmo genético é bastante simples e consiste na aplicação iterativa dos operadores genéticos. Para interromper a evolução da população um critério de parada deve ser utilizado. Um grupo de estudantes de Inteligência Artificial tenta desenvolver um software de otimização com algoritmos genéticos e, um dos problemas encontrados é justamente sobre o critério de parada a ser utilizado. Alguns estão sendo sugeridos. Analise as sugestões abaixo:
I - Número máximo de gerações.
II - Tempo máximo de processamento.
III - Melhor indivíduo, da população atual, ser satisfatório.
IV - Interrupção do processamento quando a população não mais evoluir após certo número de gerações consecutivas.
Assinale a alternativa que indica quais sugestões acima podem ser utilizadas como critério de parada em algoritmos genéticos:
	
	
	
	Todas as sugestões
	
	
	Somente I e III
	
	
	Somente I, II e IV
	
	
	Somente I e II
	
	
	Somente I, III e IV
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		O operador genético que permite a escolha de indivíduos, aleatoriamente, proporcionalmente a aptidão é:
	
	
	
	Mutação
	
	
	Criação
	
	
	Crossover
	
	
	Seleção
	
	
	Adaptação
	
	
	
	 
		
	
		7.
		O operador genético que permite que os cromossomos filhos herdem características genéticas dos cromossomos pais é:
	
	
	
	Mutação
	
	
	Criação
	
	
	Crossover
	
	
	Adaptação
	
	
	Seleção
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Com relação às técnicas de buscas usadas em inteligência artificial, considere as afirmativas a seguir.
I. Um algoritmo genético é uma busca de subida de encosta (Hill Climbing) estocástica em que é mantida uma grande população de estados. Novos estados são gerados por mutação e por crossover, que combina pares de estados da população.
II. A busca em largura, em profundidade e de custo uniforme são casos especiais de busca pela melhor escolha (Best First).
III. A busca A* expande nós com valor mínimo para f(n) = g(n) + h(n). A* é completa e ótima, desde que se possa garantir que h(n) seja admissível.
Assinale a alternativa correta.
	
	
	
	As afirmativas I, II e III são corretas.
	
	
	Somente as afirmativas I e III são corretas.
	
	
	Somente as afirmativas I e II são corretas.
	
	
	Somente a afirmativa III é correta.
	
	
	Somente a afirmativa II é correta.
	
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	 
	CCT0767_A7_201701220598_V1
	
	
	
	
		Aluno: THIAGO JOSÉ VIRGILIO DE CARVALHO
	Matr.: 201701220598
	Disc.: INTELIG. ARTIFICIAL 
	2021.1 - F (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Seja uma função objetivo dada por f(x)=x2+x, definida no intervalo [0,7], isto é, o cromossomo é representado com 3 bits. Qual é o valor do máximo global de f(x) no intervalo, utilizando o algoritmo genético?
	
	
	
	56
	
	
	0
	
	
	21
	
	
	57
	
	
	49
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população de quatro indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação (segunda coluna):
0010            1
0101            4
0110            5
1011            10
 
Qual é o percentual de área da roleta que o segundo indivíduo (0101) deve receber para proceder ao mecanismo de seleção?
	
	
	
	40%
	
	
	30%
	
	
	4%
	
	
	20%
	
	
	25%
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Em um processo de seleção utilizando por exemplo o método da roleta viciada, qual dos indivíduos terá o maior valor de aptidão para a função objetivo f(x)= 1/x ?
	
	
	
	110011
	
	
	011011
	
	
	111001
	
	
	111000
	
	
	001101
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127]. Qual a melhor solução para o problema (valor de x que maximiza a função)?
	
	
	
	127
	
	
	0
	
	
	381
	
	
	383
	
	
	2
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		 
Em um problema de otimização cujo objetivo é encontrar o máximo global de uma função, uma primeira geração de algoritmos genéticos foi gerada e avaliada de acordo com os dados que exibidos na tabela. Sabendo-se que o método de seleção utilizado será o método da roleta, assinale a alternativa que apresenta a avaliação relativa correta dos indivíduos 3 e 4 respectivamente:
	
	
	
	0,35 E 0,30
	
	
	0,30 E 0,32
	
	
	0,32 e 0,30
	
	
	0,27 E 0,32
	
	
	0,32 e 0,27
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população de quatro indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintesvalores de avaliação (segunda coluna):
0010            1
0101            4
0110            5
1011            10
 
Definindo um ponto de corte entre o segundo e o terceiro gene (a partir do bit mais representativo) do cromossomo, quais seriam os filhos gerados pelo cruzamento de um ponto entre o primeiro (0010) e o terceiro (0110) indivíduos?
	
	
	
	1011 e 0110
	
	
	0110 e 0101
	
	
	1010 e 0110
	
	
	0111 e 0010
	
	
	0110 e 0010
	
Explicação:
Ao efetuar o crossover o resultado será 0110 e 0010
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente pelos vetores binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], gerando dois novos indivíduos D = [11011101] e E = [11001000] Os novos indivíduos foram gerados através de:
	
	
	
	Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C.
	
	
	Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
	
	
	Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
	
	
	Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B.
	
	
	Crossover pelo ponto central dos indivíduos B e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente pelos vetores binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], gerando dois novos indivíduos D = [11011001] e
E = [11011000] Os novos indivíduos foram gerados através de:
	
	
	
	Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
	
	
	Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
	
	
	Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C.
	
	
	Crossover pelo ponto central dos indivíduos B e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
	
	
	Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
		INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
8a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	 
		Exercício: CCT0767_EX_A8_201701220598_V1 
	28/04/2021
	Aluno(a): THIAGO JOSÉ VIRGILIO DE CARVALHO
	2021.1 - F
	Disciplina: CCT0767 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
	201701220598
	
	 
		1
          Questão
	
	
	São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial:
Assinale e alternativa INCORRETA.
		
	
	Quantidade de neurônios
	
	Quantidade de camadas
	 
	Função de pertinência
	
	Representação dos dados
	
	Topologia da rede
	Respondido em 28/04/2021 19:43:11
	
	
	 
		2
          Questão
	
	
	Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que
I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de
II- Redes competitivas  - possuem neurônios dinâmicos
III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para produzir a saída desejada
Assinale a alternativa CORRETA
		
	
	Somente as alternativas II e III estão corretas.
	
	Somente a alternativa I está correta.
	 
	Somente a alternativa III está correta.
	
	Somente as alternativas I e III estão corretas.
	
	Somente a alternativa II está correta.
	Respondido em 28/04/2021 19:43:15
	
	
	 
		3
          Questão
	
	
	As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais:
I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no treinamento da rede neural.
II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo genético.
III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele precisará, a fim de resolver certos problemas.
É correto afirmar que:
		
	
	I e II são verdadeiras
	
	I e III são verdadeiras
	
	I é verdadeira
	 
	III verdadeira
	
	II é verdadeira
	Respondido em 28/04/2021 19:43:33
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		4
          Questão
	
	
	O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado:
		
	
	Nos neurônios
	
	Na camada de saída
	
	Nas camadas internas
	
	Na camada de entrada
	 
	Nos pesos das conexões da rede
	Respondido em 28/04/2021 19:43:30
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		5
          Questão
	
	
	Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA):
		
	
	Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
	
	Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
	 
	Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída.
	
	São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
	
	Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
	Respondido em 28/04/2021 19:43:27
	
	
	 
		6
          Questão
	
	
	Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que:
		
	
	Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
	
	Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
	 
	Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema.
	
	Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema.
	
	Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema.
		INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
9a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	 
		Exercício: CCT0767_EX_A9_201701220598_V1 
	28/04/2021
	Aluno(a): THIAGO JOSÉ VIRGILIO DE CARVALHO
	2021.1 - F
	Disciplina: CCT0767 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
	201701220598
	
	 
		1
          Questão
	
	
	Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, por que tal tipo de treinamento é chamado de treinamento supervisionado?
		
	
	as entradas e saídas são embaralhadas pelo supervisor antes do treinamento
	 
	as saídas desejadas são fornecidas e utilizadas para correção dos pesos
	
	as respostas são revisadas utilizando o conjunto de validação
	
	é utilizado um algoritmo de supervisão dos pesos durante o treinamento
	
	todo o processo deve ser supervisionado por um especialista
	Respondido em 28/04/2021 19:44:16
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		2
          Questão
	
	
	Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado?
I - A rede memoriza os padrões aprendidos
II - Diminuição da capacidade de generalização da rede
III - Otimização do tempo computacional no treinamento
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:
		
	
	Apenas a afirmativa III está correta.
	
	Apenas a afirmativa II está correta.
	
	Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
	 
	Todas as afirmativas estão corretas.
	 
	Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
	Respondido em 28/04/2021 19:44:19
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		3
          Questão
	
	
	Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, entre os padrões de dados usados, uma parte, conhecida como padrões de validação, é tratado em separado e não é aplicado na fase de treinamento para ajuste dos pesossinápticos. Qual é o objetivo principal em utilizar estes padrões?
I - Aumentar a precisão das respostas produzidas pelo aumento dos padrões utilizados
II - Validar as entradas da rede para determinar o erro por ela produzido
III - Determinar o ponto de parada do treinamento para evitar o sobre-treinamento
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:
		
	
	Somente o item I está correto.
	
	Somente o item II está correto.
	
	Somente os itens II e III estão corretos.
	 
	Somente o item III está correto.
	
	Somente os itens I e III estão corretos.
	Respondido em 28/04/2021 19:44:44
	
	
	 
		4
          Questão
	
	
	Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado?
I - A rede começa a confundir os padrões de entrada
II - A rede se torna melhor e mais genérica, mas há um custo computacional grande
III - Diminuição da capacidade de generalização da rede
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:
		
	 
	Somente o item III está correto.
	
	Somente os itens I e II estão corretos.
	
	Somente os itens I e III estão corretos.
	
	Somente o item I está correto.
	
	Somente o item II está correto.
	Respondido em 28/04/2021 19:44:46
	
	
	 
		5
          Questão
	
	
	Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, qual é o principal função do termo de momento aplicado à formula de ajuste dos pesos?
		
	
	Para explorar múltiplos pontos de mínimo da função
	
	Para frear a convergência para o valor de mínimo da função de erro, uma vez que uma descida mais lenta impede que se passe do ponto desejado
	
	Para frear a convergência, inibindo a atração de mínimos locais e permitindo a convergência para o mínimo global
	
	Para acelerar a convergência utilizando um fator multiplicador arbitrado pelo algoritmo
	 
	Para acelerar a convergência utilizando a tendência de correção do ciclo anterior
	Respondido em 28/04/2021 19:44:24
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		6
          Questão
	
	
	O algoritmo de treinamento Backpropagation consiste em uma sequência de fases.
Assinale a alternativa INCORRETA sobre este algoritmo.
		
	 
	Apresentar um padrão na camada de entrada e calcular o valor do seu peso na camada de saída.
	
	Retropropagar o erro na rede calculando de que forma as mudanças nos pesos afetam o erro.
	
	Modificar os pesos das conexoões sinápticas de forma a minimizar o erro médio, considerando todos os padrões da amostra.
	
	Calcular o erro na saída da rede, que equivale a uma diferença entre o valor de saída obtida na rede e o valor de saída desejado .
	
	Se um erro máximo desejado não tiver sido atingido, retornar ao passo inicial para a próxima iteração (apresentação de todos os padrões novamente).
	Respondido em 28/04/2021 19:44:41
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		7
          Questão
	
	
	Analise as seguintes afirmativas sobre redes neurais sem ciclos dirigidos, sendo n o número de neurônios e m o número de conexões.
I. Uma vez treinada, o uso da rede consiste em aplicar uma entrada e esperar até que ocorra convergência para que seja obtida a saída.
II. O processo de treinamento consiste em obter um vetor em um espaço pelo menos m -dimensional. Esse vetor é obtido por meio de um processo de otimização que busca minimizar o erro sobre as instâncias de treino.
III. O processo de treinamento consiste em obter um vetor em um espaço pelo menos m -dimensional. Esse vetor é obtido por meio de um processo de otimização que busca minimizar o erro de generalização.
A análise permite concluir que:
Escolha a alternativa correta
		
	 
	Apenas a afirmativa II está correta.
	
	Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
	
	Apenas a afirmativa III está correta.
	
	Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
	
	Todas as afirmativas estão corretas.
	Respondido em 28/04/2021 19:44:32
	
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	 
		8
          Questão
	
	
	Considere a rede com neurônios de McCulloch-Pitts abaixo, na qual cada neurônio possui o patamar  = 0. Para os pares de valores das entradas (x1 e x2) de (0,0), (0,1), (1,0) e (1,1), quais seriam os respectivos valores de saída do neurônio z3?
		
	
	(0,1,0,1)
	
	(0,1,1,0)
	 
	(0,1,1,1)
	
	(0,0,0,1)
	
	(1,0,0,1)
	
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	
		Lupa
	 
	Calc.
	
	
	 
	 
	 
	 
	CCT0767_A10_201701220598_V1
	
	
	
	
		Aluno: THIAGO JOSÉ VIRGILIO DE CARVALHO
	Matr.: 201701220598
	Disc.: INTELIG. ARTIFICIAL 
	2021.1 - F (G) / EX
		Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	 
		
	
		1.
		Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suas definições, na coluna da direita.
I- Agrupamento.
II- Aprendizado competitivo.
III- Neurônio vencedor.
IV- Redes recorrentes.
V- Vizinhança.
A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de influência do nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes.
B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os nós dessa camada normalmente são organizados em forma de grade.
C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter também conexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado conforme conjuntos de entradas são apresentados à rede.
D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de dados, de forma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um determinado instante.
E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a uma entrada.
Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA.
	
	
	
	I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C.
	
	
	I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
	
	
	I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A.
	
	
	I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D.
	
	
	I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que:
I- As redes para este tipo de problema possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada (de entrada, portanto), de tal forma que podem existir um número qualquer de nós na entrada independente da quantidade de características dos padrões de entrada.
II- A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída alvo.
III- O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas em grupos (clusters) que são inerentes aos dados de entrada.
Assinale a alternativa correta.
	
	
	
	Apenas o item III está correto.
	
	
	Apenas os itens I e II estão corretos
	
	
	Apenas os itens II e III estão corretos.
	
	
	Apenas o item II está correto.
	
	
	Apenas o item I está correto.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Correlacione os itens a seguir:
(S)Treinamento supervisionado
(N)Treinamento não supervisionado
com
I- A rede aprenda a partir de padrões conhecidos
II- O treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída
III- Os padrões de treinamento possuem apenas entradas
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA.
	
	
	
	I(N), II (S) e III (N)
	
	
	I(S), II (S) e III (N)
	
	
	I(N), II (S) e III (S)
	
	
	I(N), II (N) e III (N)
	
	
	I(S), II (S) e III (S)
	
	
	
	 
		
	
		4.
		São consideradas características das Redes de Kohonen
I- Aprendizado não supervisionadoII- Um única camada
III- Correlação com os neurônios vizinhos
IV- Distância de Manhatan
A esse respeito, pode-se concluir que:
Escolha a alternativa CORRETA
	
	
	
	Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
	
	
	Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
	
	
	Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
	
	
	As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
	
	
	Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se utilizar alguns métodos para determinar a distância que existe entre o vetor de entrada (padrão de entrada) e cada um dos nós de saída, como:
A- método que pressupõe tanto o vetor de entrada, quanto o vetor de pesos que liga o nó às entradas, estejam normalizados para o valor unitário (isto é, o comprimento destes vetores deve ser 1)
B- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, de uma forma simplificada utiliza o cálculo do quadrado da diferença de distâncias.
C- método de determinar qual o vetor de pesos mais próximo ao vetor de entrada, calculando o erro na saída da rede, que equivale a uma diferença entre o valor de saída obtida na rede e o valor de saída desejado.
Que correspondem a:
I- Distância Euclidiana
II- Backpropagation
III- Produto escalar
Assinale  a alternativa que indica corretamente os métodos indicados para a determinação desta distância.
	
	
	
	A(I) e C (II), apenas.
	
	
	A (II), B (III) e C (I).
	
	
	A(III) e B (I), apenas.
	
	
	A(III), B(II) e C(I).
	
	
	B(II) e C(III), apenas.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Em relação as Redes de Kohonen, podemos afirmar que:
	
	
	
	O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado somente pelo comportamento de um nó vizinho.
	
	
	O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	
	
	O comportamento de um determinado nó não é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	
	
	O comportamento de um determinado nó é igual ao comportamento dos nós vizinhos.
	
	
	O treinamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		7.
		São consideradas características das Redes de Aprendizado Competitivo
I- Aprendizado supervisionado
II- Um única camada
III- Competição entre neurônios
IV- Divisão de dados em clusters
A esse respeito, pode-se concluir que:
Escolha a alternativa CORRETA
	
	
	
	Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
	
	
	Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
	
	
	As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
	
	
	Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
	
	
	Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
		
	Gabarito
Comentado
	
	
	
	
	 
		
	
		8.
		O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas (clusters) que são inerentes aos dados de entrada. As redes para este tipo de problema possuem:
	
	
	
	Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
	
	
	Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma várias camadas de entrada.
	
	
	Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a uma só camada de saída.
	
	
	Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a várias camadas de saída.
	
	
	Possuem várias camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.