Inteligência Artificial - Banco de Questões

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1a Questão (Ref.: 201202643054)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Uma das principais técnicas da Computação Evolucionária é o Algoritmo Genéticos, que possui como principal
atrativo a utilização como ferramenta de busca e otimização para a solução dos mais diferentes tipos de
problemas. Assim, pode­se afirmar que em relação aos Algoritmos Genéticos: (Escolha a alternativa CORRETA)
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela
e distribuída.
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
  Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção
natural.
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio
aproximado.
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento
aprendido.
  2a Questão (Ref.: 201202573875)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Analise as afirmações a seguir:
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma grande quantidade de
conhecimento e a existência de  mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se mostram
estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade grande de estados e operações possíveis.
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do problema está
disponível, quer através da enumeração das ações possíveis (representadas pelos operadores), quer através
dos estados possíveis (dedutíveis através da aplicação dos operadores), quer ainda pelo conhecimento de um
estado inicial e do(s) estado(s) final(is) que se desejava alcançar.
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas, é
necessária a existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir de
conhecimentos existentes ou que possam considerar fontes exteriores de aquisição de conhecimento.
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as informações, como os
procedimentos (ações).
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção representam
formas de represenatação do conhecimento.
Selecione a opção correta:
  A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras.
Todas as afirmações são falsas.
As afirmações I e III são falsas e as afirmações II,  IV e V são verdadeiras.
A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras.
  Todas as afirmações são verdadeiras.
  3a Questão (Ref.: 201202593965)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como
um grafo de estados é necessário: (Escolha a alternativa CORRETA)
Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse
Conhecer a forma como chegar à resposta
  Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis
Todos os possíveis estados sejam conhecidos
Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de ¿mão única¿
  4a Questão (Ref.: 201202593962)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas
nebulosos: (Escolha a alternativa CORRETA)
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
  Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos
É um modelo que aprende a partir dos dados
Armazena as informações em nuvem na rede de dados
Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro
  5a Questão (Ref.: 201202573470)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Classifique os itens a seguir como (D) Dado, (I) Informação e (C) Conhecimento.
( ) Temperatura de hoje
( ) Previsão da temperatura para a semana
( ) Temperatura média no estado
A sequência correta está representada em: 
 
D, I, I
  C, D, I
D, C, C
  D, C, I
I, C, D
  6a Questão (Ref.: 201202573526)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Marque (V) Verdadeiro e (F) Falso nas afirmações que seguem:
(  ) Em sistemas de produção, uma solução é um configuração permitida para as suas varíáveis, não uma
resposta para o problema.
(  ) Os estados, em um sistema de produção, representam as diversas configurações que um problema pode
assumir.
(  ) Em um sistema de produção o estado inicial representa a solução do problema.
(  ) As regras em um sistema de produção são denominadas operadores ou regras de produção e representam
as ações que podem podem ser executadas.
(  ) Um sistema de controle, determina as regras a serem aplicadas a cada instante, bem como determina
quando o sistema de produção deve parar sua execução.
A sequência correta está representada em: 
F ­ V ­ F ­ V ­ V
V ­ V ­ V ­ V ­ V
  V ­ V ­ F ­ V ­ V
V ­ F ­ V ­ V ­ V
V ­  F ­ V ­ V ­ F
  1a Questão (Ref.: 201202645697)  Fórum de Dúvidas (1 de 2)       Saiba   (1 de 1)
As  estradas  que  unem  as  cidades  abaixo  possuem  distâncias  cujos  valores  estão  próximos  às  arestas.  Um
turista  na  cidade  B  deseja  realizar  uma  viagem  até  a  cidade  L,  baseando­se  em  uma  tabela  de  preços  de
passagens disponibilizada por ums empresa de ônibus. Levando em consideração um determinado método de
busca, qual é a rota a ser seguida pelo turista de modo a REDUZIR o custo com passagens?
Nó­h(n)
A­18
B­16
C­12
D­14
E­11
F­16
G­09
H­03
I­07
J­10
K­05
L­00
Utilizando­se o algoritmo A*, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BFIL e o custo do
caminho é 20
Utilizando­se o algoritmo A*, a rota ente B e L encontrada no problema acima é BEHL e o custo do
caminho é 19
  Utilizando­se a busca gulosa, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BEHL e o custo do
caminho é 17
Utilizando­se a busca ordenada, a rota ente B e L encontrada no problema acima é BFIL e o custo do
caminho é 19
Utilizando­se a busca gulosa, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BEHL e o custo do
caminho é 19
  2a Questão (Ref.: 201202687234)  Fórum de Dúvidas (1 de 2)       Saiba   (1)
Em um determinado problema de busca envolvendo custos, há dados de custo real e de heurística. Deseja­se
utilizar ambos os dados com o objetivo de encontrar o melhor caminho entre o estado inicial e o estado final
informados. Assinale abaixo qual método de busca utiliza estes dois dados em conjunto:
  A*
ordenada
em Largura
  em profundidade
gulosa
  3a Questão (Ref.: 201202645693)  Fórum de Dúvidas (1 de 2)       Saiba   (1 de 1)
O grafo abaixo exibe e duração média em horas entre as áreas de distribuição de uma empresa de  logística,
localizadas em diferentes cidades do país. Quando há alguma solicitação de frete, a empresa fornece aos seus
clientes informações sobre a duração mínima entre as cidades. Um cliente que deseja enviar uma carga de C a
L fez esta solicitação e recebeu as  informações apresentadas na tabela abaixo. Levando em consideração um
determinado método de busca, qual é o plano de distribuição MENOS demorado entre as cidades C e L?
Nó­h(n)
A­25
B­21
C­18
D­19
E­10
F­14
G­13
H­03
I­07
J­10
K­05
L­00
Utilizando­se a busca gulosa, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CFIL e o custo do
caminho é 19
Utilizando­se a busca gulosa, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do
caminho é 23
Utilizando­se o algoritmo A*, a rota entre C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do
caminho é 20
  Utilizando­se a busca ordenada, a rota ente C e L encontrada no problema acima é CEGHL e o custo do
caminho é 19
Utilizando­se o algoritmo A*, a rota ente C e L encontrada no problema acima é CFIL e o custo do
caminho é 19
  4a Questão (Ref.: 201202645686)  Fórum deDúvidas (1 de 2)       Saiba   (1 de 1)
As  estradas  que  unem  as  cidades  abaixo  possuem  pedágio  cujos  valores  estão  próximos  às  arestas.  Uma
empresa  na  cidade  D  deseja  efetuar  uma  entrega  na  cidade  L,  baseando­se  em  uma  tabela  de  preços  do
trimestre  anterior.  Levando em consideração um determinado método de busca,  qual  é  a  rota  a  ser  seguida
pela empresa de modo a REDUZIR o custo de tarifas?
Nó­h(n)
A­25
B­21
C­18
D­19
E­10
F­14
G­13
H­03
I­07
J­10
K­05
L­00
Utilizando­se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é DGKL e o custo do
caminho é 19
  Utilizando­se o algoritmo A*, a rota entre A e L encontrada no problema acima é DGHL e o custo do
caminho é 14
Utilizando­se a busca ordenada, a rota ente A e L encontrada no problema acima é DGHL e o custo do
caminho é 23
Utilizando­se o algoritmo A*, a rota ente A e L encontrada no problema acima é DGKL e o custo do
caminho é 14
Utilizando­se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é DGHL e o custo do
caminho é 20
  5a Questão (Ref.: 201202593991)  Fórum de Dúvidas (1 de 2)       Saiba   (1 de 1)
No grafo ilustrado abaixo, cada nó representa uma cidade distinta, e cada ramo, uma rodovia que
interliga as cidades representadas pelos nós que ele une, cujo peso indica a distância, em km, entre
essas cidades pela rodovia.
Suponha que  se  deseje  encontrar  a melhor  rota  entre  as  cidades A  e M,  indicadas  nesse  grafo.
Considere, ainda, os valores  indicados na tabela abaixo como distância em linha reta, em km, de
cada cidade para a cidade M.
nó A B C D E F G H I J K L M
h(nó) 44 20 33 25 30 22 14 10 11 5 40 20 0
 
A partir dessas informações, escolha a alternativa CORRETA:
Utilizando­se a busca gulosa, a rota encontrada no problema acima é ACDFLM
  Utilizando­se o algoritmo A*, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ACDFLM e o custo do
caminho é 56
  Para utilizar algoritmos de busca heurística, deve­se definir uma heurística que superestime o custo da
solução
Utilizando­se o algoritmo A*, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ABHGIJM e o custo do
caminho é 85
Utilizando­se a busca gulosa, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ACDFLM e o custo do
caminho é 56
  6a Questão (Ref.: 201202593992)  Fórum de Dúvidas (1 de 2)       Saiba   (1 de 1)
Em relação aos métodos de busca com informação (busca heurística) e sem informação (busca desinformada),
aplicados a problemas em que todas as ações têm o mesmo custo, o grafo de busca tem fator de ramificação
finito e as ações não retornam a estados já visitados. (Escolha a alternativa CORRETA)
  A estratégia de busca A* é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da solução.
A primeira solução encontrada pela estratégia de busca em profundidade é a solução ótima.
A estratégia de busca gulosa é eficiente porque expande apenas os nós que estão no caminho da
solução.
  As estratégias de busca com informação usam funções heurísticas, pois quando bem definidas,
permitem melhorar a eficiência da busca.
A segunda solução encontrada pela estratégia de busca em largura é a solução ótima.
  1a Questão (Ref.: 201203179929)  Fórum de Dúvidas (1)       Saiba   (0)
Uma das formas de representar o conhecimento é através de regras. Os sistemas que usam esta técnica de
representação empregam técnicas de busca por regras e inferência de novos fatos, de forma a encontrar os
fatos que tenham sido definidos como objetivos. A partir das regras abaixo, que define um sistema de
segurança de uma caldeira. 
Regra 1: Se temperatura > 60 então pressão é alta. 
Regra 2: Se pressão entre 30 e 60 então pressão é média. 
Regra 3: Se pressão menor que 30 então pressão é baixa. 
Regra 4: Se Temperatura > 100 então temperatura é alta. 
Regra 5: Se Temperatura entre 50 e 100 então temperatura é média. 
Regra 6: Se Temperatura < 50 então temperatura é baixa. 
Regra 7: Se Pressão é Alta ou Temperatura é Alta então Diminuir combustível. 
Regra 8: Se Pressão é Baixa ou Temperatura é Baixa então Aumentar combustível. 
Foi realizada uma medição na qual a temperatura é de 120 e a pressão é de 50, identifique os fatos gerados.
Pressão: Média 
Temperatura: Média 
Ação: Diminuir Combustível
Pressão: Alta 
Temperatura: Média 
Ação: Aumentar Combustível
  Pressão: Média
Temperatura: Alta
Ação: Diminuir Combustível
Pressão: Alta 
Temperatura: Alta 
Ação: Diminuir Combustível
Pressão: Média 
Temperatura: Alta 
Ação: Aumentar Combustível
  2a Questão (Ref.: 201202573881)  Fórum de Dúvidas (1)       Saiba   (0)
Representam partes componentes de um sistema especialista:
Motor de dedução ­ Base de regras ­ Base de dados
  Motor de inferência ­ Base de conhecimento ­ Base de dados
Não é possível a identificação das partes componentes de um sistema especialista.
Motor de inferência ­ Base de regras ­ Fatos
Motor de dedução ­ Base de conhecimento ­ Fatos 
  3a Questão (Ref.: 201202687252)  Fórum de Dúvidas (1)       Saiba   (0)
Um especialista em economia definiu o conjunto de regras:
R1: Se Taxa de Desemprego é alta então Consumo é baixo.
R2: Se Taxa de Desemprego é baixa então Consumo é alto.
R3: Se Investimento Estrangeiro é baixo então Taxa de Desemprego é alta.
R4: Se Investimento Estrangeiro é alto então Taxa de Desemprego é baixa.
Levando­se em consideração que o fato 1 é "Investimento Estrangeiro é alto" e que deseja­se uma resposta à
pergunta "Como está o Consumo?", informe a quantidade de regras investigadas utilizando­se a estratégia
orientada a objetivos até que a pergunta acima seja respondida.
  3
  4
6
5
2
 Gabarito Comentado
  4a Questão (Ref.: 201203179924)  Fórum de Dúvidas (1)       Saiba   (0)
Em relação as estratégias de inferência, um sistemas especialistas possui uma área (parte) responsável por
armazenar de forma explícita em regras de produção o conhecimento de uma área específica de aplicação. Esta
área é denominada:
  Base de Conhecimento
Motor de Inferência
Base de Dados
Motor de Conhecimento
Banco de Dados
 Gabarito Comentado
  5a Questão (Ref.: 201202702850)  Fórum de Dúvidas (1)       Saiba   (0)
Nos Sistemas de Produção utilizados em Inteligência Artificial, existem dois mecanismos de inferência:
encadeamento progressivo e encadeamento regressivo. Em relação às técnicas de Resolução de Conflitos
utilizadas nesses mecanismos de inferência, assinale a alternativa correta.
São responsáveis pela resolução de conflitos causados pelo uso indevido dos encadeamentos
progressivo e regressivo. Um exemplo muito usado dessas técnicas é de definir regras para o uso do
encadeamento correto ao problema.
  São utilizadas para decidir qual fato deverá ser executado em problemas de conflitos. Alguns exemplos
comuns são: atribuir níveis de prioridades aos fatos e utilizar o fato com a combinação mais específica.
São utilizadas em problemas de conflitos de produção quando vários estados podem ser definidos como
estado sucessor com base na produção de entrada.
  São utilizadas para decidir qual regra deverá ser ativada em problemas de conflitos. Alguns exemplos
comuns são: atribuir níveis de prioridades às regras, utilizar a regra com a combinação mais específica
e ativar a regra que case com os fatos mais recentemente adicionados à base de dados.
Não são técnicas muito utilizadas, visto que os mecanismos de inferência são precisos e conseguem
deduzir conclusões sem o problema de conflitos.
  6a Questão (Ref.: 201202708211)  Fórum de Dúvidas (1 de 1)       Saiba   (0)
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min­máx e como limite de verdade
GC=40%. 
R1: SE passageiros > 100 ou atraso > 30 ENTÃO liberar_embarcação = 1 (GC = 80%) 
R2: SE passageiros < 90 e atraso < 10 ENTÃO reter_embarcação= 1 (GC = 70%) 
FATOS: passageiros = 95 (GC = 70%) atraso = 20 (GC = 80%)
R1 será disparada gerando liberar_embarcação = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando
reter_embarcação = 1 (GC = 49%)
  R1 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 56%) e R2 não será disparada.
R1 será disparada gerando liberar_embarcação = 1 (GC = 64%) e R2 não será disparada.
  R1 não será disparada e R2 não será disparada
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 64%)
  1a Questão (Ref.: 201202594360)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Suponha  que  tenhamos  uma  variável  Idade  (medida  em  anos)  que  tenha  sido  modelada  com  os  valores
linguísticos dos conjuntos fuzzy representados na figura abaixo.
Qual é o Universo do Discurso da variável Idade?
(Escolha a alternativa CORRETA)
 
 
  0 a 100
0
0 a 1
100
criança a idoso
  2a Questão (Ref.: 201202664644)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Analise o gráfico abaixo.
O grau de pertinência de pessoas acima de 1,90 m e abaixo de 1,70 m, respectivamente é:
0,5 e 1
  1 e 0
  0 e 1
1 e 0,5
0 e 0,5
  3a Questão (Ref.: 201202727626)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Em relação à Lógica Fuzzy, podemos afirmar que:
I  ­  é  uma  lógica  multivalorada  capaz  de  absorver  informações  vagas,  normalmente  descritas  em  uma
linguagem natural (línguas faladas ou escritas) e convertê­las para um formato numérico, de fácil manipulação
computacional. 
II  ­  Procura  modelar  o  modo  incerto  /  impreciso  do  raciocínio  humano,  no  tocante  a  habilidade  de  tomar
decisões e para tal incorpora ao modelo graus de adequabilidade, confortabilidade, satisfação. 
III ­ Preza a bivalência, uma declaração é falsa ou verdadeira, não havendo nada entre esses limites. 
Assinale a alternativa correta.
Apenas a afirmativa III está correta.
  Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
  Apenas a afirmativa II está correta.
Todas as afirmativas estão corretas
Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
  4a Questão (Ref.: 201202702891)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Com base na Lógica Nebulosa ou Lógica Fuzzy pode­se afirmar que:
 
I. A  representação de  regras é baseada nas  implicações  lógicas e  constitui uma das  formas mais
naturais do homem expor o seu conhecimento.
II. A regra é composta por uma parte chamada de consequente,  que realiza conclusões a partir das
condições que foram postuladas.
III. A regra é composta por uma parte chamada antecedente,  que descreve as suas conclusões e é
formada por operadores lógicos.
Assinale a alternativa CORRETA.
  Somente as afirmativas II e III são corretas.
As afirmativas I, II e, III são corretas.
Somente as afirmativas I e III são corretas.
Somente a afirmativa I é correta.
  Somente as afirmativas I e II são corretas.
 Gabarito Comentado
  5a Questão (Ref.: 201202664681)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Os sistemas nebulosos de acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial possuem como principais
características: 
I­ Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos 
II­ Modelar o funcionamento dos neurônios do cérebro
III­ Capturar informações descritas em linguagem natural e convertê­las para um formato numérico. 
Estão corretas as afirmações:
  Somente I e III
Somente II e III
Somente I
Somente I e II
Somente II
  6a Questão (Ref.: 201202594374)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Um sistema Fuzzy possui entradas escalares e deve ser capaz de produzir uma saída também escalar. Após
serem realizadas as inferências com as regras e após se haver determinado o conjunto Fuzzy resultante. A este
processo chama­se:
  Defuzzificação
Regras acionadas
Inferência de sistemas
Fuzzificação
Operação nebulosa
  1a Questão (Ref.: 201202687262)  Fórum de Dúvidas (1)       Saiba   (0)
Em um sistema Fuzzy a inferência é responsável por (assinale a alternativa correta):
Transformar a entrada em pertinências usadas para a ativação das regras
Transformar os conjuntos fuzzy gerados pela aplicação das regras
Produzir uma saída escalar desejada
  Aplicar as regras que lidam com os valores linguísticos da entrada
  Realizar a combinação das regras e dos valores de entrada
 Gabarito Comentado
  2a Questão (Ref.: 201203081771)  Fórum de Dúvidas (1 de 1)       Saiba   (0)
O processo de defuzzificação produz uma saída precisa, a partir do conjunto fuzzy de saída obtido pelo sistema
de inferência. 
Assinale o item que não é método de defuzzificação.
Altura Modificada
Média dos Máximos
  Média dos Mínimos
Centro de Área
  Centróide
  3a Questão (Ref.: 201203169018)  Fórum de Dúvidas (1 de 1)       Saiba   (0)
Em relação a sistemas fuzzy, assinale a opção que indica um método de defuzzificação.
  Média dos máximos
Mínimo­máximo
Média dos mínimos
Centro de carga
Centro dos máximos
  4a Questão (Ref.: 201203169015)  Fórum de Dúvidas (1)       Saiba   (0)
Avalie a seguinte colocação sobre o uso de sistemas fuzzy:
Um sistema Fuzzy possui entradas escalares
e
deve ser capaz de produzir uma saída também escalar.
A partir dessas afirmações pode­se afirmar que:
Escolha a altenartiva CORRETA.
Ambas as alternativas estão corretas, mas a segunda independe da primeira.
Somente a segunda alternativa está correta.
Somente a primeira alternativa está correta.
  Ambas as alternativas estão corretas e a segunda complementa a primeira.
Ambas as alternativas estão incorretas
  5a Questão (Ref.: 201202687277)  Fórum de Dúvidas (1)       Saiba   (0)
Um especialista de um time de futebol mapeou um conjunto de funções de pertinências baseado na idade dos jogadores entre 18 e 45 anos. As
funções e o gráfico podem ser visualizados na figura. Sabendo‐se que João tem 32 anos, Arnaldo 26 e que ambos são jogadores deste time,
assinale a alternativa correta que apresenta o grau de pertinência da idade de João no conjunto velha e de Arnaldo no conjunto nova,
respectivamente:
 
  0,4 e 0,25
0,5 e 0,5
0,5 e 0,25
0,5 e 1
0,4 e 0,5
 Gabarito Comentado
  6a Questão (Ref.: 201203179960)  Fórum de Dúvidas (1)       Saiba   (0)
Em relação a Construção de Sistemas Fuzzy é correto afirmar que: 
I­ A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto Fuzzy e a segunda
relação é de implicação. 
II ­ Inferência é uma relação lógica que obedece à mesma implicação Modus Ponens da lógica tradicional. Na
lógica Fuzzy, entretanto, a regra só será acionada se o grau de pertinência da premissa for igual a zero. 
III ­ Defuzzificação é a forma de encontrar um valor escalar representativo do conjunto fuzzy de saída. 
Assinale a única resposta CORRETA:
Apenas I está correta
Apenas I e II estão corretas
Apenas II está correta
  Apenas I e III estão corretas
Apenas II e III estão corretas
O operador genético que introduz e mantém a diversidade genética da população, alterando
arbitrariamente um ou mais componentes de uma estrutura escolhida é:
O operador genético que realiza a escolha de indivíduos probabilisticamente, baseando­se no seu grau
de aptidão é:
Em relação aos Algoritmos Genéticos, podemos afirmar que:
I ­ Os processos de seleção de soluções candidatas, utilizados pelos algoritmos genéticos, buscam
selecionar exclusivamente os candidatos mais aptos, descartando totalmente os menos aptos, de forma
a sempre manter as melhores características genéticas sempre presentes na população.
II ­ Em um algoritmo genético uma população de indivíduos (cromossomos) representa um conjunto de
soluções candidatas (população) ao problema que se busca otimizar.
III ­ A escolha da população inicial, para algoritmos genéticos, deve ser criteriosa, gerando somente
indivíduos com alto grau de aptidão e não admitindo nenhumgrau de aleatoriedade.
IV ­ O operador genético mutação combina cromossomas de indivíduos previamente selecionados,
chamados pais, para formar dois novos indivíduos, os quais têm uma grande possibilidade de serem
mais aptos que os seus genitores. Somente estão corretas as afirmações:
Disciplina: CCT0296 ­ INTEL.ARTIFICIAL  Período Acad.: 2015.2 (G) / EX
Prezado (a) Aluno(a),
Você  fará agora  seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO!  Lembre­se  que  este  exercício  é  opcional, mas  não  valerá  ponto  para  sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3).
Após a  finalização do exercício,  você  terá acesso ao gabarito. Aproveite para  se  familiarizar  com este modelo de questões
que será usado na sua AV e AVS.
1.
Crossover
Criação
Seleção
  Mutação
Adaptação
2.
Mutação
  Seleção
Crossover
Adaptação
Criação
3.
Somente I
Somente III e IV
Somente I e IV
Somente I e III
  Somente II
Em relação aos Algoritmos Genéticos, podemos afirmar que:
I ­ Em um algoritmo genético uma população de indivíduos (cromossomos) representa um conjunto de soluções candidatas
(população) ao problema que se busca otimizar.
II  ­  Os  processos  de  seleção  de  soluções  candidatas,  utilizados  pelos  algoritmos  genéticos,  buscam  selecionar  os
candidatos mais aptos, de forma a manter as melhores características genéticas presentes na população.
III  ­ A escolha da população  inicial, para algoritmos genéticos, deve ser criteriosa, gerando somente  indivíduos com alto
grau de aptidão e não admitindo nenhum grau de aleatoriedade.
IV ­ O operador crossover combina cromossomas de  indivíduos previamente selecionados, chamados pais, para formar
novos indivíduos, os quais têm uma grande possibilidade de serem mais aptos que os seus genitores.
Somente estão corretas as afirmações:
Os operadores genéticos mais importantes, que se forem corretamente aplicados nos indivíduos
permitem gerar diversidade na população e facilitam a busca por indivíduos mais bem adaptados no
espaço de busca, são:
O operador genético que atua aleatoriamente nos genes do cromossomo, gerando diversidade em uma
cópia do cromossomo é:
4.
Somente I e III
Somente I e IV
  Somente I, II e IV
Somente III e IV
Somente II, III e IV
5.
seleção e adaptação
  mutação e adaptação
  cruzamento e mutação
seleção e mutação
cruzamento e seleção
6.
  Mutação
Criação
Seleção
Adaptação
Crossover
Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127]. Qual a melhor
solução para o problema (valor de x que maximiza a função)?
Considerando  que  um  problema  de  Algoritmo Genético  possui,  em  um  determinado  instante,  uma  população  de  quatro
indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação (segunda coluna):
0010            1
0101            4
0110            5
1011            10
 
Realizando uma mutação no último bit o último indivíduo, obteríamos o seguinte novo indivíduo:
 
Em um problema de otimização cujo objetivo é encontrar o máximo global de uma função, uma primeira
geração de algoritmos genéticos foi gerada e avaliada de acordo com os dados que exibidos na tabela.
Sabendo­se que o método de seleção utilizado será o método da roleta, assinale a alternativa que
apresenta a avaliação relativa correta dos indivíduos 3 e 4 respectivamente:
Disciplina: CCT0296 ­ INTEL.ARTIFICIAL  Período Acad.: 2015.2 (G) / EX
Prezado (a) Aluno(a),
Você  fará agora  seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO!  Lembre­se  que  este  exercício  é  opcional, mas  não  valerá  ponto  para  sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3).
Após a  finalização do exercício,  você  terá acesso ao gabarito. Aproveite para  se  familiarizar  com este modelo de questões
que será usado na sua AV e AVS.
1.
2
  383
  127
381
0
2.
  1010
0111
0011
0100
1011
3.
Em um processo de seleção utilizando por exemplo o método da roleta viciada, qual dos indivíduos terá
o maior valor de aptidão para a função objetivo f(x)= 1/x ?
Seja uma função objetivo dada por f(x)=x2+x, definida no intervalo [0,7], isto é, o
cromossomo é representado com 3 bits. Qual é o valor do máximo global de f(x) no
intervalo, utilizando o algoritmo genético?
Sejam dois cromossomos de 6 bits A=001100 e B=110011, após um processo de crossover simples com
ponto de corte após o terceiro bit, quais serão os novos indivíduos após o cruzamento?
0,27 E 0,32
0,32 e 0,30
0,30 E 0,32
  0,35 E 0,30
  0,32 e 0,27
 Gabarito Comentado
4.
  111000
111001
  001101
110011
011011
 Gabarito Comentado
5.
  56
49
21
0
57
 Gabarito Comentado
6.
001110 e 111000
000111 e 111000
  001100 e 110011
  001011 e 110100
000000 e 111111
 Gabarito Comentado
  1a Questão (Ref.: 201202643050)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na
estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode­se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a
alternativa CORRETA):
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento
aprendido.
  Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma
paralela e distribuída.
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção
natural.
  São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio
aproximado.
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
  2a Questão (Ref.: 201202687299)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra­se armazenado:
Nas camadas internas
Na camada de saída
  Nos neurônios
Na camada de entrada
  Nos pesos das conexões da rede
 Gabarito Comentado
  3a Questão (Ref.: 201202693480)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Considerando as Redes Neurais Artificiais, relacione as colunas:
I­ Algoritmo Backpropagation. 
II­ Perceptron.
III­ Redes Recorrentes.
IV­ MLPs (Multi Layer Perceptrons).
V­ Modelos Conexionistas.
A­ Nome dado às redes neurais artificiais que possuem camadas ocultas.
B­ Nome alternativo que envolve a teoria de redes neurais artificiais.
C­ Técnica que implementa um declínio de gradiente no espaço de parâmetros, a fim de minimizar o erro de
saída.
D­ Redes neurais de alimentação direta com uma única camada.
E­ Redes neurais artificiais com realimentação. 
Assinale a alternativa que contém a associação correta.
I­A, II­C, III­E, IV­D, V­B.
  I­C, II­D, III­E, IV­A, V­B.
  I­C, II­D, III­E, IV­B, V­A.
I­C, II­B, III­A, IV­D, V­E.
I­A, II­B, III­C, IV­D, V­E.
 Gabarito Comentado
  4a Questão (Ref.: 201203099450)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Na fase de treinamento das redes neurais artificiais, pode­se afirmar que:
Assinale e alternativa INCORRETA.
A rede aprende a partir dos dados que são apresentados durante o processo de treinamento.
  No aprendizado não supervisionado o ajuste de erro encontrado ocorre ao confrontar a saída da rede
com o dado fornecido como objetivo para a rede.
Após o treinamento são os pesos que armazenam o conhecimento que permite à rede tomar decisões
corretas .
Cada tipo de treinamento é adequado a um tipo específico de topologia.
O aprendizado implica na alteração dos pesos das conexões.
  5a Questão (Ref.: 201203214555)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que:
  Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema.
Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhasadequadas para propiciar a correta
evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema.
  Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para
propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema.
 Gabarito Comentado
  6a Questão (Ref.: 201203099451)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial:
Assinale e alternativa INCORRETA.
Quantidade de camadas
Topologia da rede
Quantidade de neurônios
Representação dos dados
  Função de pertinência
  1a Questão (Ref.: 201203081812)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
O algoritmo de treinamento Backpropagation consiste em uma sequência de fases. 
Assinale a alternativa INCORRETA sobre este algoritmo.
Se um erro máximo desejado não tiver sido atingido, retornar ao passo inicial para a próxima iteração
(apresentação de todos os padrões novamente).
Retropropagar o erro na rede calculando de que forma as mudanças nos pesos afetam o erro.
  Apresentar um padrão na camada de entrada e calcular o valor do seu peso na camada de saída.
  Modificar os pesos das conexoões sinápticas de forma a minimizar o erro médio, considerando todos os
padrões da amostra.
Calcular o erro na saída da rede, que equivale a uma diferença entre o valor de saída obtida na rede e o
valor de saída desejado .
  2a Questão (Ref.: 201202687302)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Com relação ao conjunto de dados utilizados por uma rede neural artificial de aprendizado supervisionado,
analise as seguintes afirmativas:
I ­ A atualização dos pesos dos neurônios ocorre em ambos os conjuntos de treinamento e validação.
II ­ O conjunto de treinamento deve ser apresentado à rede diversas vezes, isto é, em diversas épocas.
III ­ O conjunto de validação é utilizado para testar a capacidade de generalização da rede, isto é, se ela
aprendeu padrões testando­se dados não presentes no conjunto de treinamento.
Assinale a alternativa correta:
Somente a afirmativa III está correta
  As afirmativas II e III estão corretas
Somente a afirmativa II está correta
Somente a afirmativa I está correta
As afirmativas I e II estão corretas
 Gabarito Comentado
  3a Questão (Ref.: 201202612238)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, por que tal tipo de
treinamento é chamado de treinamento supervisionado?
todo o processo deve ser supervisionado por um especialista
  as saídas desejadas são fornecidas e utilizadas para correção dos pesos
é utilizado um algoritmo de supervisão dos pesos durante o treinamento
as entradas e saídas são embaralhadas pelo supervisor antes do treinamento
as respostas são revisadas utilizando o conjunto de validação
 Gabarito Comentado
  4a Questão (Ref.: 201202727636)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar
para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? 
I ­ A rede memoriza os padrões aprendidos 
II ­ Diminuição da capacidade de generalização da rede 
III ­ Otimização do tempo computacional no treinamento 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:
Apenas a afirmativa II está correta.
Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
Todas as afirmativas estão corretas.
Apenas a afirmativa III está correta.
  Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
 Gabarito Comentado
  5a Questão (Ref.: 201202612232)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar
para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? 
I ­ A rede esquece os padrões aprendidos 
II ­ Diminuição da capacidade de generalização da rede 
III ­ Apenas desperdício de tempo computacional 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:
Somente os itens I e III estão corretos
  Somente o item III está correto.
  Somente o item II está correto.
Somente o item I está correto.
Somente os itens II e III estão corretos
  6a Questão (Ref.: 201202612241)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (0)
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, qual é o principal
função do termo de momento aplicado à formula de ajuste dos pesos?
Para explorar múltiplos pontos de mínimo da função
  Para acelerar a convergência utilizando a tendência de correção do ciclo anterior
Para frear a convergência para o valor de mínimo da função de erro, uma vez que uma descida mais
lenta impede que se passe do ponto desejado
Para acelerar a convergência utilizando um fator multiplicador arbitrado pelo algoritmo
Para frear a convergência, inibindo a atração de mínimos locais e permitindo a convergência para o
mínimo global
Comparando­se a atualização dos pesos dos neurônios entre modelos de redes neurais de aprendizado
supervisionado e não­supervisionado, verifique quais afirmativas são falsas ou verdadeiras:
( ) Não existem diferenças na atualização dos pesos entre uma rede perceptron multicamadas (MLP) e
uma rede competitiva.
( ) Em ambas abordagens de aprendizado, um número reduzido de pesos são atualizados a cada época.
( ) Na rede competitiva os neurônios competem entre si e apenas os pesos associados ao neurônio
vencedor são atualizados em uma iteração.
Assinale a alternativa correta que preenche os valores de cima para baixo:
Correlacione os itens a seguir:
(S)Treinamento supervisionado 
(N)Treinamento não supervisionado 
com
I­ Os padrões apresentados não possuem classificação conhecida
II­ Os padrões de treinamento possuem entradas e saídas desejadas
III­ O treinamento é direcionado para auto organizar os padrões de entrada semelhantes em grupos
(clusters)
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA.
São consideradas características das Redes de Kohonen
I­ Aprendizado não supervisionado
II­ Um única camada
III­ Correlação com os neurônios vizinhos
IV­ Distância de Manhatan
Disciplina: CCT0296 ­ INTEL.ARTIFICIAL  Período Acad.: 2015.2 (G) / EX
Prezado (a) Aluno(a),
Você  fará agora  seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO!  Lembre­se  que  este  exercício  é  opcional, mas  não  valerá  ponto  para  sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3).
Após a  finalização do exercício,  você  terá acesso ao gabarito. Aproveite para  se  familiarizar  com este modelo de questões
que será usado na sua AV e AVS.
1.
V, F, V
  F, F, V
F, V, F
F, V, V
V, V, F
 Gabarito Comentado
2.
  I(S), II (S) e III (N)
  I(N), II (S) e III (N)
I(N), II (S) e III (S)
I(N), II (N) e III (N)
I(S), II (S) e III (S)
3.
Abraão
Realce
Abraão
Realce
A esse respeito, pode­se concluir que: 
Escolha a alternativa CORRETA
São consideradas características das Redes de Aprendizado Competitivo
I­ Aprendizado supervisionado
II­ Um única camada
III­ Competição entre neurônios
IV­ Divisão de dados em clusters
A esse respeito, pode­se concluir que: 
Escolha a alternativa CORRETA
Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode­se afirmar que:
Para cada padrão (vetor) de entrada apresentado na de entrada que é apresentado à rede, somente um
dos nós da camada de saída, chamado de nó vencedor, será ativado.  
e
Em  uma  rede  já  treinada,  todos  os  vetores  da  camada  de  entrada  que  pertencerem  a  um  mesmo
cluster, ou seja, que tiverem características parecidas de tal forma que possam ser identificados como
pertencentes a um mesmo cluster,acionarão o mesmo nó de saída .
Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode­se afirmar que:
I­ As redes para este tipo de problema possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma
só camada (de entrada, portanto), de tal forma que podem existir um número qualquer de nós na
entrada independente da quantidade de características dos padrões de entrada.
II­ A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída alvo. 
III­ O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas em grupos
(clusters) que são inerentes aos dados de entrada.
Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
  As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
 Gabarito Comentado
4.
As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
  Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
  Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
 Gabarito Comentado
5.
  Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira
A primeira afirmação está correta e a segunda está incorreta
  A primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta
Ambas as afirmações estão incorretas
Ambas as afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação
 Gabarito Comentado
6.
Abraão
Riscado
Assinale a alternativa correta.
  Apenas os itens I e II estão corretos
Apenas o item III está correto.
Apenas o item I está correto.
Apenas o item II está correto.
  Apenas os itens II e III estão corretos.