Aula 1 - 1 INTRODUÇAO À ESTATÍSTICA - saúde

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Introdução a Estatística
Estatística V - MAT A44
Docente: Nívea Bispo
Universidade Federal da Bahia
Instituto de Matemática e Estatística - IME
Departamento de Estatística - DEST
Estatística?!
Segundo o site Wikipédia, Estatística é:
 Def. 1: “A ciência que se utiliza das teorias probabilísticas para explicar a frequência da 
ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais* quanto em experimentos, 
para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar 
previsão de fenômenos futuros.”
* pretendem avaliar se existe associação entre um determinado fator e um desfecho sem, entretanto, intervir diretamente na relação 
analisada. Neste tipo de estudo um ou mais grupos de pessoas são observados e características sobre ambos os grupos são 
coletadas para análise.
 
O que é?
Por que estudá-la?
Onde aplicá-la?
Def. 2: “Uma ciência que se dedica à coleta, análise e interpretação de dados. 
Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação 
e interpretação dos dados, assim como tirar em tirar conclusões sobre as 
características das fontes onde estes foram retirados, para melhor 
compreender as situações.”
Estatística?!
O que é?
Por que estudá-la?
Onde aplicá-la?
Afinal, o que é Estatística?
▪ Fisher (Estatístico, Biólogo e Geneticista inglês) 
 definiu Estatística como um ramo da Matemática 
 aplicada dedicado à análise de dados;
▪ Podemos, então, definir Estatística como sendo um conjunto de técnicas que 
permite, de forma sistemática, organizar, descrever, analisar e interpretar dados 
oriundos de estudos ou experimentos conduzidos em qualquer área do 
conhecimento;
▪ “A Estatística é uma ciência que aprende a partir dos dados.”
fonte: Voice Blog - dados de 2018.
https://blog-voice.com/2018/03/02/a-relevancia-da-area-da-saude-na-economia-do-pais/
Por que estudar/conhecer Estatística é importante?
▪ Hoje, qualquer área do conhecimento possui um fenômeno de interesse, cuja 
pergunta pode ser respondida utilizando o ferramental disponível na Estatística;
▪ A globalização, alinhada com a disseminação de informações e disponibilidade de 
aparelhos modernos, permitem a quantificação de muitos fenômenos; 
▪ Na chamada era do “Big Data”, a gigantesca massa de dados gerada diariamente 
precisa ser analisada adequadamente;
▪ Através da Estatística é possível: 
 - Tirar conclusões a partir de grandes populações, com base somente na 
informação obtida a partir de amostras;
 - Apresentar e descrever informações de forma apropriada;
 - Melhorar processos e obter previsões confiáveis.
Qual a importância da Estatística na pesquisa 
em saúde?
■ Métodos estatísticos são essenciais em qualquer tipo de estudo, uma vez que é
esperado que os fatores de interesse apresentem variabilidade;
■ A sofisticação da tecnologia permitiu o aumento da quantificação de muitos
fenômenos biológicos, fisiológicos e de avaliações clínicas;
■ Aumento da complexidade dos métodos estatísticos utilizados principalmente
na leitura de periódicos.
Aplicações da Estatística em Farmácia
▪ Indústria farmacêutica: Métodos estatísticos, tais como, planejamento de 
experimentos e controle estatístico de processos, são utilizados em várias fases do 
ciclo de vida de um medicamento, desde sua produção, validação até sua 
disponibilização no mercado;
▪ Estudos de Bioequivalência: São legalmente necessários para registro de qualquer 
medicamento junto à ANVISA. Estes fazem uso da análise estatística, via 
planejamento de experimentos, para detectar a equivalência entre a formulação 
testada e a referência.
▪ Área médica: Comumente realizam ensaios clínicos para avaliar a eficácia de 
uma intervenção em um grupo de pacientes. Ferramentas de análise estatística 
são utilizados para avaliação de testes diagnósticos e análises de sobrevida;
▪ Epidemiologia: Utiliza Estatística desde seu processo exploratório até a 
modelagem dos dados para estudar aspectos epidemiológicos relacionados a
morbidades, tomadas de decisão sobre estratégias de controle e avaliação de
políticas públicas em saúde.
Aplicações da Estatística em Saúde
Definições iniciais
População: Conjunto de todos os indivíduos, objetos ou informações que 
apresentam pelo menos uma característica (observável) comum e cujo 
comportamento nos interessa analisar.
■ Exemplo 1: Deseja-se estudar os fatores associados ao baixo peso das crianças 
nascidas em 2019 na região Nordeste.
 População de interesse? 
 Característica de interesse? 
Definições iniciais
▪ Exemplo 2: Deseja-se avaliar o perfil microbiológico de resultados de cultura em 
pacientes internados em um hospital universitário de Fortaleza, entre 2017 e 2019.
 População de interesse? 
 Característica de interesse? 
▪ Exemplo 3: Deseja-se investigar o controle glicêmico de pacientes ambulatoriais em 
hospital universitário no estado da Bahia em todo o ano de 2020.
 População de interesse? 
 Característica de interesse? 
Definições iniciais
Quanto ao número de elementos, a população pode ser:
Finita: Apresenta um número de elementos onde é possível enumerar todos os seu 
componentes. 
Exemplos:
- Estudantes que fazem graduação em Farmácia na UFBA;
 - Pessoas que vieram a óbito por Covid-19 em Salvador julho de 2021; 
 - Crianças nascidas no país entre janeiro e julho de 2021.
Infinita: Apresenta um número de elementos onde não é possível enumerar todos os 
seus componentes.
Exemplos:
 - Pressões atmosféricas em diversos pontos do continente em julho/2021;
 - Bactérias existentes no corpo humano.
Definições iniciais
Censo: Coleção de dados relativos a todos os elementos de uma população.
 
Exemplos: 
- Censo demográfico Brasileiro: Ocorre a cada 10 anos, sob a coordenação do IBGE. 
- Em 2020 seria realizado entre agosto e outubro, no entanto, foi adiado para 2022 
após sofrer um corte de 90% em seu orçamento;
- O questionário básico será aplicado em pouco mais de 70 milhões de domicílios 
particulares permanentes do País e contará com 26 questões.
- Antes da realização do censo é feita uma pesquisa piloto, onde 10% dos domicílios 
são entrevistados. Nesta pesquisa piloto o questionário possui 76 questões.
Definições iniciais
- Censo Escolar: Principal instrumento de coleta de informações da educação básica 
e a mais importante pesquisa estatística educacional brasileira. Ocorre anualmente e 
coordenada pelo INEP, em colaboração com as secretarias municipais e estaduais. 
Ela abrange todas as modalidades da educação básica e profissional .
- Censo da Educação superior: Ocorre anualmente e também é coordenado pelo 
INEP. É o principal instrumento de pesquisa sobre as IES e coleta informações sobre
sua infraestrutura, vagas oferecidas, candidatos, matrículas, ingressantes,
concluintes e docentes. Os resultados permitem conhecer e acompanhar o sistema
superior de educação, além de oferecer subsídios ao MEC na busca de melhorias na
qualidade de ensino, bem como promover a implementação de políticas públicas
nesta área. 
Definições iniciais
Amostra: Qualquer subconjunto finito de elementos extraídos da população de 
interesse.
▪ Por que usar uma AMOSTRA? 
 - economia (redução de custos); 
 - Tempo;
- Impossibilidade de trabalhar com a população (no caso das infinitas).
 
▪ A AMOSTRA deve ser: 
 - representativa da população; 
 - suficiente (para que o resultado tenha confiabilidade); 
 - aleatória (retirada por sorteio não viciado).
Censo ou Amostragem?
■ Em igualdade de condições, o censo produz resultados mais precisos que uma 
amostra;
■ O censo é recomendado quando: 
○ - A população é pequena;
○ - Os erros amostrais são grandes;
○ - Há um alto custo de se tomar uma decisão errada.
■ Muitas vezes, devido a restrições orçamentárias, uma amostra pode produzir 
resultados mais informativos e com um menor custo;
■ Uma amostra deve ser sempre utilizada quando a população é grande e/ou os 
custos (tempo e dinheiro) são altos.
De que depende a escolhade um método
estatístico apropriado?
Planejamento adotado no estudo (amostras independentes ou pareadas; desenho
de estudo);
Objetivo do estudo;
Questão técnica - Classificação das variáveis envolvidas no estudo e demais
instrumentos referentes ao estudo.
Fases do trabalho estatístico
Como método científico, o trabalho estatístico consiste de cinco fases para sua 
realização:
Quais as grandes áreas da Estatística?
Para fins didáticos, a Estatística divide-se em três grandes áreas:
■ ESTATÍSTICA DESCRITIVA
■ TEORIA DAS PROBABILIDADES
■ INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
Estatística Descritiva
■ Envolve a coleta, organização, descrição e interpretação dos dados Esta parte 
da estatística está associada ao cálculo de medidas como média, mediana, 
variância, coeficiente de variação e apresentação dos resultados através de 
tabelas e gráficos;
■ É uma das etapas iniciais da análise estatística e possui papel fundamental no 
processo de análise dos dados.
Teoria das Probabilidades
■ Utilizada para estudar a incerteza oriunda de fenômenos aleatórios. Permite 
avaliar e controlar o tamanho do erro cometido ao se fazer generalizações 
acerca da população (inferências);
■ Seu objetivo é modelar matematicamente conceitos como incerteza, risco, 
chance, além de outros fenômenos aleatórios..
■ Consiste em avaliar afirmações probabilísticas sobre as características do 
modelo probabilístico, que se supõe representar uma população, a partir dos 
dados de uma amostra aleatória (probabilística) desta mesma população.
■ Algumas destas afirmações probabilísticas podem ser: 
 - O nível glicêmico médio de pacientes diabéticos é superior ao da população 
geral;
 - Em julho/21, a taxa média de internações por covid-19 em SP foi inferior à do RJ;
- A proporção de pessoas em SSA favoráveis ao voto impresso nas próximas 
eleições é inferior a 30%. 
 
Inferência Estatística
Figura 1: Etapas da análise Estatística
	Slide 1: Introdução a Estatística
	Slide 2: Estatística?!
	Slide 3: Estatística?!
	Slide 4: Afinal, o que é Estatística?
	Slide 5: Por que estudar/conhecer Estatística é importante?
	Slide 6: Qual a importância da Estatística na pesquisa em saúde?
	Slide 7: Aplicações da Estatística em Farmácia
	Slide 8: Aplicações da Estatística em Saúde
	Slide 9: Definições iniciais
	Slide 10: Definições iniciais
	Slide 11: Definições iniciais
	Slide 12: Definições iniciais
	Slide 13: Definições iniciais
	Slide 14: Definições iniciais
	Slide 15: Censo ou Amostragem?
	Slide 16: De que depende a escolha de um método estatístico apropriado?
	Slide 17: Fases do trabalho estatístico
	Slide 18: Quais as grandes áreas da Estatística?
	Slide 19: Estatística Descritiva
	Slide 20: Teoria das Probabilidades
	Slide 21: Inferência Estatística
	Slide 22: Figura 1: Etapas da análise Estatística