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Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos Sandro Bruno do Nascimento Lopes Universidade Federal do Rio Grande do Norte 25 de fevereiro de 2015 Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 1 / 68 Sumário 1 Introdução 2 Gráficos e tabelas para dados univariados 3 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabela resumida Gráfico de barras Gráfico de pizza (pie chart) Diagrama de Pareto 4 Dados e tabelas para dados numéricos Rol Diagrama de ramo-e-folha Distribuição de frequência Histograma Polígono de percentagem Polígono de percentagem acumulada 5 Gráficos e tabelas para dados bivariados 6 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabelas de contingência Gráfico de barras paralelas 7 Gráficos e tabelas para dados numéricos Gráficos de dispersão Gráficos de séries temporais 8 Questões sobre a construção de gráficos Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 2 / 68 Sumario 1 Introdução 2 Gráficos e tabelas para dados univariados 3 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabela resumida Gráfico de barras Gráfico de pizza (pie chart) Diagrama de Pareto 4 Dados e tabelas para dados numéricos Rol Diagrama de ramo-e-folha Distribuição de frequência Histograma Polígono de percentagem Polígono de percentagem acumulada 5 Gráficos e tabelas para dados bivariados 6 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabelas de contingência Gráfico de barras paralelas 7 Gráficos e tabelas para dados numéricos Gráficos de dispersão Gráficos de séries temporais 8 Questões sobre a construção de gráficos Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 3 / 68 Introdução A estatística é a ciência de análise de dados que representam uma situação onde existe incerteza; Origem (habitual) dos dados utilizados: Fontes Primárias: os dados são coletados pelo pesquisador, como dados de uma pesquisa política ou dados coletados de um experimento; Fontes Secundárias: O pesquisador faz a análise de dados coletados por terceiros, como dados do censo (IBGE, INEP, ...) ou dados de revistas/jornais impressos ou publicados na internet. Os dados coletados (ou amostras) devem: Representativos (amostras em que as pessoas escolhem se respondem ou não (particularmente importante em ciências sociais) a uma questão podem não representar a população); Conter informação suficiente (Dificilmente podemos extrair muitas informações de uma amostra pequena, como de 2 pessoas); Método usado com frequência é a seleção aleatória de indivíduos a serem incluídos na pesquisa (sorteio). Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 4 / 68 Introdução Tipos de dados: Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 5 / 68 Sumario 1 Introdução 2 Gráficos e tabelas para dados univariados 3 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabela resumida Gráfico de barras Gráfico de pizza (pie chart) Diagrama de Pareto 4 Dados e tabelas para dados numéricos Rol Diagrama de ramo-e-folha Distribuição de frequência Histograma Polígono de percentagem Polígono de percentagem acumulada 5 Gráficos e tabelas para dados bivariados 6 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabelas de contingência Gráfico de barras paralelas 7 Gráficos e tabelas para dados numéricos Gráficos de dispersão Gráficos de séries temporais 8 Questões sobre a construção de gráficos Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 6 / 68 Dados e tabelas para dados univariados Os gráficos e tabelas para dados univariados geralmente dão informações sobre o quão expressivo são as ocorrências ou frequências do valores (numérico ou categórico) de uma variável de interesse; Neste caso, existem dois conceitos importantes: Frequência (ou frequência absoluta): número de ocorrências que um determinado valor da variável; Frequência relativa: proporção do número de ocorrências de um valor sobre a quantidade de dados obtidos. frequência relativa = número de ocorrências do valor ns dados disponíveisnúmero de dados disponíveis As frequências relativas também podem ser expressas em formado de percentagem. Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 7 / 68 Dados e tabelas para dados univariados Tipos de dados univariados: Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 8 / 68 Sumario 1 Introdução 2 Gráficos e tabelas para dados univariados 3 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabela resumida Gráfico de barras Gráfico de pizza (pie chart) Diagrama de Pareto 4 Dados e tabelas para dados numéricos Rol Diagrama de ramo-e-folha Distribuição de frequência Histograma Polígono de percentagem Polígono de percentagem acumulada 5 Gráficos e tabelas para dados bivariados 6 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabelas de contingência Gráfico de barras paralelas 7 Gráficos e tabelas para dados numéricos Gráficos de dispersão Gráficos de séries temporais 8 Questões sobre a construção de gráficos Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 9 / 68 Gráficos e tabelas para dados categóricos Para a geração de gráficos e tabelas para dados categóricos, será utilizado uma pesquisa hipotética sobre as cores de carros mais vendidas no mercado. Dos 1200 carros avaliados, verificou-se que 400 eram da cor branca, 350 eram da cor preta, 250 eram da cor cinza e 200 eram de outras cores. Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 10 / 68 Sumario 1 Introdução 2 Gráficos e tabelas para dados univariados 3 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabela resumida Gráfico de barras Gráfico de pizza (pie chart) Diagrama de Pareto 4 Dados e tabelas para dados numéricos Rol Diagrama de ramo-e-folha Distribuição de frequência Histograma Polígono de percentagem Polígono de percentagem acumulada 5 Gráficos e tabelas para dados bivariados 6 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabelas de contingência Gráfico de barras paralelas 7 Gráficos e tabelas para dados numéricos Gráficos de dispersão Gráficos de séries temporais 8 Questões sobre a construção de gráficos Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 11 / 68 Tabela resumida Uma tabela resumida ou distribuição de uma variável nos diz: Os possíveis valores assumidos por uma variável; A frequência (percentual ou absoluta) com que a variável os assume. Cor Frequência absoluta Frequência relativa(%) Percentagem Branco 400 0,3333 33,33% Preto 350 0,2917 29,17% Cinza 250 0,2083 20,83% Outros 200 0,1667 16,67% Total 1200 1,0 100% Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 12 / 68 Sumario 1 Introdução 2 Gráficos e tabelas para dados univariados 3 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabela resumida Gráfico de barras Gráfico de pizza (pie chart) Diagrama de Pareto 4 Dados e tabelas para dados numéricos Rol Diagrama de ramo-e-folha Distribuição de frequência Histograma Polígono de percentagem Polígono de percentagem acumulada 5 Gráficos e tabelas para dados bivariados 6 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabelas de contingência Gráfico de barras paralelas 7 Gráficos e tabelas para dados numéricos Gráficos de dispersão Gráficos de séries temporais 8 Questões sobre a construção de gráficos Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 13 / 68 Gráfico de barras Em um eixo, estão dispostas todas as categorias da variável; Para cada categoria, umabarra é construída de forma que o comprimento dela representa a frequência absoluta ou relativa de valores que se posicionam em uma determinada categoria. Permite comparar qualquer conjunto de quantidades medidas na mesma unidade; Uma boa prática para a comparação visual das categorias é ordenar as barras em ordem decrescente ou crescente. Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 14 / 68 Gráfico de barras Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 15 / 68 Sumario 1 Introdução 2 Gráficos e tabelas para dados univariados 3 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabela resumida Gráfico de barras Gráfico de pizza (pie chart) Diagrama de Pareto 4 Dados e tabelas para dados numéricos Rol Diagrama de ramo-e-folha Distribuição de frequência Histograma Polígono de percentagem Polígono de percentagem acumulada 5 Gráficos e tabelas para dados bivariados 6 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabelas de contingência Gráfico de barras paralelas 7 Gráficos e tabelas para dados numéricos Gráficos de dispersão Gráficos de séries temporais 8 Questões sobre a construção de gráficos Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 16 / 68 Gráfico de pizza O gráfico de pizza é um círculo dividido em fatias que representam cada uma das categorias de uma variável; O tamanho de cada fatia é proporcional a frequência absoluta ou relativa de cada categoria (Desta forma, se 90% dos dados forem de uma categoria, uma fatia 90% da área do círculo será dada a categoria em questão); Se as categorias não somam 100%, deve-se criar uma categoria extra para o restante dos dados; Permite (e deve) enfatizar a relevância de uma categoria em relação ao total. Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 17 / 68 Gráfico de pizza Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 18 / 68 Sumario 1 Introdução 2 Gráficos e tabelas para dados univariados 3 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabela resumida Gráfico de barras Gráfico de pizza (pie chart) Diagrama de Pareto 4 Dados e tabelas para dados numéricos Rol Diagrama de ramo-e-folha Distribuição de frequência Histograma Polígono de percentagem Polígono de percentagem acumulada 5 Gráficos e tabelas para dados bivariados 6 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabelas de contingência Gráfico de barras paralelas 7 Gráficos e tabelas para dados numéricos Gráficos de dispersão Gráficos de séries temporais 8 Questões sobre a construção de gráficos Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 19 / 68 Diagrama de Pareto Um diagrama de Pareto é a junção de um gráfico de barras cujas categorias são apresentadas em ordem decrescente de frequência mais um polígono acumulado representado no mesmo gráfico; É utilizado especialmente para separar “poucos vitais"(poucas categorias muito importantes) de “muitos triviais"(demais categorias com menor importância); Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 20 / 68 Diagrama de Pareto Frequência acumulada: Porcentagem de frequência somada (a partir do zero) até a categoria referente; Geralmente se estabelece uma ordem sobre os dados da categoria antes de se calcular a frequência acumulada; Para os dados categóricos, a ordem das categorias é estabelecida do valor com maior frequência (absoluta) para o de menor frequência ou vice-versa; No caso do diagrama de Pareto, a ordem das categorias é estabelecida do valor com maior frequência (absoluta) para o de menor frequência. Cor Freq. absoluta Freq. relativa(%) Freq. Acumulada Branco 400 0,3333 (33,33%) 33,33% Preto 350 0,2917 (29,17%) 62,5% Cinza 250 0,2083 (20,83%) 83,33% Outros 200 0,1667 (16,67%) 100% Total 1200 1,0 (100%) 100% Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 21 / 68 Diagrama de Pareto Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 22 / 68 Sumario 1 Introdução 2 Gráficos e tabelas para dados univariados 3 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabela resumida Gráfico de barras Gráfico de pizza (pie chart) Diagrama de Pareto 4 Dados e tabelas para dados numéricos Rol Diagrama de ramo-e-folha Distribuição de frequência Histograma Polígono de percentagem Polígono de percentagem acumulada 5 Gráficos e tabelas para dados bivariados 6 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabelas de contingência Gráfico de barras paralelas 7 Gráficos e tabelas para dados numéricos Gráficos de dispersão Gráficos de séries temporais 8 Questões sobre a construção de gráficos Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 23 / 68 Gráficos e tabelas para dados numéricos Para a geração de gráficos e tabelas para dados numéricos, será utilizado uma pesquisa hipotética realizada em uma empresa sobre a idade de seus funcionários. Os valores obtidos são: 24, 35, 17, 21, 24, 37, 26, 46, 58, 30, 32, 13, 12, 38, 41, 43, 44, 27, 53, 27 Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 24 / 68 Sumario 1 Introdução 2 Gráficos e tabelas para dados univariados 3 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabela resumida Gráfico de barras Gráfico de pizza (pie chart) Diagrama de Pareto 4 Dados e tabelas para dados numéricos Rol Diagrama de ramo-e-folha Distribuição de frequência Histograma Polígono de percentagem Polígono de percentagem acumulada 5 Gráficos e tabelas para dados bivariados 6 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabelas de contingência Gráfico de barras paralelas 7 Gráficos e tabelas para dados numéricos Gráficos de dispersão Gráficos de séries temporais 8 Questões sobre a construção de gráficos Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 25 / 68 Rol Um rol é uma sequência de dados ordenados de forma crescente ou decrescente. 12 13 17 21 24 24 26 27 27 30 32 35 37 38 41 43 44 46 53 58 Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 26 / 68 Sumario 1 Introdução 2 Gráficos e tabelas para dados univariados 3 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabela resumida Gráfico de barras Gráfico de pizza (pie chart) Diagrama de Pareto 4 Dados e tabelas para dados numéricos Rol Diagrama de ramo-e-folha Distribuição de frequência Histograma Polígono de percentagem Polígono de percentagem acumulada 5 Gráficos e tabelas para dados bivariados 6 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabelas de contingência Gráfico de barras paralelas 7 Gráficos e tabelas para dados numéricos Gráficos de dispersão Gráficos de séries temporais 8 Questões sobre a construção de gráficos Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 27 / 68 Diagrama de ramo-e-folha Consiste em um conjunto de grupos organiza (chamados de ramos ou caules) de tal modo que os valores pertencentes a cada grupo (as folhas) se ramificam para a direita de cada linha; Construção de um diagrama ramo-e-folha: Separa-se cada observação (número) em duas partes: a primeira consiste em todos os dígitos menos o final e fará parte do ramo ou caule; a segunda, composta pelo dígito final, fara parte da folha Escreve-se todos os valores obtidos como ramos em uma coluna vertical, do menor para o maior. Caso seja necessário, acrescenta-se ramos intermediários aos grupos de números que não possuírem dados associados; Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 28/ 68 Diagrama de ramo-e-folha Diagrama de ramo-e-folha para o exemplo: Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 29 / 68 Sumario 1 Introdução 2 Gráficos e tabelas para dados univariados 3 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabela resumida Gráfico de barras Gráfico de pizza (pie chart) Diagrama de Pareto 4 Dados e tabelas para dados numéricos Rol Diagrama de ramo-e-folha Distribuição de frequência Histograma Polígono de percentagem Polígono de percentagem acumulada 5 Gráficos e tabelas para dados bivariados 6 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabelas de contingência Gráfico de barras paralelas 7 Gráficos e tabelas para dados numéricos Gráficos de dispersão Gráficos de séries temporais 8 Questões sobre a construção de gráficos Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 30 / 68 Distribuição de frequência A distribuição de frequência é uma tabela resumida na qual os dados são dispostos em grupos de classe ordenadas numericamente; Neste tipo de visualização, é necessário selecionar o número apropriado de grupos de classe para a tabela. Isto é feito obtendo-se primeiramente a amplitude de cada classe: amplitude de uma classe = maior valor−menor valornúmero de classes desejadas No caso do valor possuir uma precisão de valor decimal maior do que os valores disponíveis, aproxima-se ao limite superior mais próximo dentro da precisão dos valores disponíveis; Definida a amplitude adequada para cada classe, estabelece-se os limites de cada classe, de forma a evitar sobreposições. Uma das formas de uma classe é o conjunto fechado no limite inferior da classe e aberto no limite superior da classe; Para cada uma das classe, estabelece-se a frequência absoluta ou relativa associada Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 31 / 68 Distribuição de frequência Construção de uma distribuição de frequência: Reorganizar os dados em ordem crescente; Encontrar a amplitude; Escolher o número de classes; Calcular o intervalo (amplitude) das classes; Determinar os limites das classes; Contar as observações associadas a cada uma das classes e estabelecendo suas frequências absoluta e/ou relativa; Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 32 / 68 Distribuição de frequência Para o exemplo dado: Reorganizar os dados em ordem crescente: 12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58; Encontrar a amplitude: 58 - 12 = 46; Escolher o número de grupos: 5 (geralmente entre 5 e 15); Calcular o intervalo de classe (amplitude): 10 (aproximadamente 46/5); Determinar os limites das classes: 10, 20, 30, 40, 50, 60; Contar observações e designar a classes. Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 33 / 68 Distribuição de frequência Classes Freq. absoluta Freq. relativa (%) Freq. acumulada [10,20) 3 0,15 (15%) 15% [20.30) 6 0,30 (30%) 45% [30,40) 5 0,25 (25%) 70% [40,50) 4 0,20 (20%) 90% [50,60) 2 0,10 (10%) 100% Total 20 1,0 (100%) 100% Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 34 / 68 Sumario 1 Introdução 2 Gráficos e tabelas para dados univariados 3 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabela resumida Gráfico de barras Gráfico de pizza (pie chart) Diagrama de Pareto 4 Dados e tabelas para dados numéricos Rol Diagrama de ramo-e-folha Distribuição de frequência Histograma Polígono de percentagem Polígono de percentagem acumulada 5 Gráficos e tabelas para dados bivariados 6 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabelas de contingência Gráfico de barras paralelas 7 Gráficos e tabelas para dados numéricos Gráficos de dispersão Gráficos de séries temporais 8 Questões sobre a construção de gráficos Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 35 / 68 Histograma Um histograma é um gráfico de barras verticais montado a partir da distribuição de frequência de dados; Neste gráfico, são estabelecidos dois eixos: No eixo horizontal, são exibidos os limites de classe (ou os pontos médios de classes, que são os valores correspondente a metade da soma dos limites adjacentes de classes); No eixo vertical são exibidas a frequência, frequência relativa ou percentagem das classes. Barras de tamanho apropriado são usadas para representar o número de observações em cada classe; Em um histograma, é possível estabelecer: Um padrão geral: forma, centro e dispersão dos dados; Valores atípicos: valores individuais que estão fora do padrão geral. Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 36 / 68 Histograma A definição de classes pode alterar bastante o histograma; Os programas computacionais escolhem automaticamente as classes usando fórmula de Sturges. Mas, pode ser necessária a escolher as classes de forma manual. Pela fórmula de Sturges, um histograma com o número de dados dado por n deve ter um número de classes k dada pelo menor inteiro que satisfaça a seguinte condição: k = 1+ 3, 322(log10 n) Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 37 / 68 Histograma Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 38 / 68 Sumario 1 Introdução 2 Gráficos e tabelas para dados univariados 3 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabela resumida Gráfico de barras Gráfico de pizza (pie chart) Diagrama de Pareto 4 Dados e tabelas para dados numéricos Rol Diagrama de ramo-e-folha Distribuição de frequência Histograma Polígono de percentagem Polígono de percentagem acumulada 5 Gráficos e tabelas para dados bivariados 6 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabelas de contingência Gráfico de barras paralelas 7 Gráficos e tabelas para dados numéricos Gráficos de dispersão Gráficos de séries temporais 8 Questões sobre a construção de gráficos Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 39 / 68 Polígono de percentagem Um polígono de percentagem é um outro tipo de gráfico montado a partir da distribuição de frequência de dados; Constitui-se de uma sequência de pontos interligadas por segmentos de reta; A posição horizontal dos pontos é dada pelo o ponto médio da classe associada, e é calculado como: ponto médio = limite superior do classe+ limite inferior da classe2 A posição vertical do ponto médio de cada uma das classes informa a percentagem de todas as observações associada a cada uma das classes. Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 40 / 68 Polígono de percentagem Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 41 / 68 Sumario 1 Introdução 2 Gráficos e tabelas para dados univariados 3 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabela resumida Gráfico de barras Gráfico de pizza (pie chart) Diagrama de Pareto 4 Dados e tabelas para dados numéricos Rol Diagrama de ramo-e-folha Distribuição de frequência Histograma Polígono de percentagem Polígono de percentagem acumulada 5 Gráficos e tabelas para dados bivariados 6 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabelas de contingência Gráfico de barras paralelas 7 Gráficos e tabelas para dados numéricos Gráficos de dispersão Gráficos de séries temporais 8 Questões sobre a construção de gráficos Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 42 / 68 Polígono de percentagem acumulada Um polígono de percentagens acumuladas (ou ogivas) exibe a variável de interesse ao longo do eixo horizontal ea percentagem acumulada ao longo do eixo vertical. Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 43 / 68 Sumario 1 Introdução 2 Gráficos e tabelas para dados univariados 3 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabela resumida Gráfico de barras Gráfico de pizza (pie chart) Diagrama de Pareto 4 Dados e tabelas para dados numéricos Rol Diagrama de ramo-e-folha Distribuição de frequência Histograma Polígono de percentagem Polígono de percentagem acumulada 5 Gráficos e tabelas para dados bivariados 6 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabelas de contingência Gráfico de barras paralelas 7 Gráficos e tabelas para dados numéricos Gráficos de dispersão Gráficos de séries temporais 8 Questões sobre a construção de gráficos Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 44 / 68 Gráficos e tabelas para dados bivariados As tabelas e os gráficos bivariados geralmente são utilizados para verificar a relação entre os dados de duas variáveis. Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 45 / 68 Sumario 1 Introdução 2 Gráficos e tabelas para dados univariados 3 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabela resumida Gráfico de barras Gráfico de pizza (pie chart) Diagrama de Pareto 4 Dados e tabelas para dados numéricos Rol Diagrama de ramo-e-folha Distribuição de frequência Histograma Polígono de percentagem Polígono de percentagem acumulada 5 Gráficos e tabelas para dados bivariados 6 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabelas de contingência Gráfico de barras paralelas 7 Gráficos e tabelas para dados numéricos Gráficos de dispersão Gráficos de séries temporais 8 Questões sobre a construção de gráficos Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 46 / 68 Gráficos e tabelas para dados categóricos Para a geração de gráficos e tabelas para dados categóricos, será utilizado uma pesquisa hipotética sobre a adoção de dois regimes de tributação, o tipo A - que é mais simples - e o tipo B, que permite mais benefícios - entre as pessoas de um bairro com 600 habitantes. Nela, 150 homens e 100 mulheres disseram que adotariam o tipo A de tributação, enquanto que 200 e 150 mulheres preferiram o tipo B. Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 47 / 68 Sumario 1 Introdução 2 Gráficos e tabelas para dados univariados 3 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabela resumida Gráfico de barras Gráfico de pizza (pie chart) Diagrama de Pareto 4 Dados e tabelas para dados numéricos Rol Diagrama de ramo-e-folha Distribuição de frequência Histograma Polígono de percentagem Polígono de percentagem acumulada 5 Gráficos e tabelas para dados bivariados 6 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabelas de contingência Gráfico de barras paralelas 7 Gráficos e tabelas para dados numéricos Gráficos de dispersão Gráficos de séries temporais 8 Questões sobre a construção de gráficos Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 48 / 68 Tabelas de contingência Uma tabela de contingência apresenta os resultados de duas variáveis categóricas; As respostas combinadas são classificadas de tal modo que as categorias de uma variável fiquem localizadas nas linhas enquanto as categorias da outra variável ficam localizadas nas colunas; Os valores localizados nas intersecções de linhas e colunas (chamadas de células) contém frequências absolutas ou relativas entre as duas variáveis. Tabela de contingência para o exemplo: Tipo A Tipo B Total Homens 150 200 350 Mulheres 100 150 250 Total 250 350 600 Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 49 / 68 Sumario 1 Introdução 2 Gráficos e tabelas para dados univariados 3 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabela resumida Gráfico de barras Gráfico de pizza (pie chart) Diagrama de Pareto 4 Dados e tabelas para dados numéricos Rol Diagrama de ramo-e-folha Distribuição de frequência Histograma Polígono de percentagem Polígono de percentagem acumulada 5 Gráficos e tabelas para dados bivariados 6 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabelas de contingência Gráfico de barras paralelas 7 Gráficos e tabelas para dados numéricos Gráficos de dispersão Gráficos de séries temporais 8 Questões sobre a construção de gráficos Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 50 / 68 Gráfico de barras paralelas Um gráfico de barras paralelas é uma visualização em barras de uma tabela de contingência; Em um dos eixos, é disposto os valores de uma das variáveis categóricas; Para cada um deste valores, um conjunto de barras paralelas umas as outras é associada. Cada uma das barras é associada aos valores da outra variável aleatória; O comprimento das barras é dado pela frequência absoluta ou relativa dos dados associados a cada conjunto de valores entra as duas variáveis. Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 51 / 68 Gráfico de barras paralelas Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 52 / 68 Sumario 1 Introdução 2 Gráficos e tabelas para dados univariados 3 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabela resumida Gráfico de barras Gráfico de pizza (pie chart) Diagrama de Pareto 4 Dados e tabelas para dados numéricos Rol Diagrama de ramo-e-folha Distribuição de frequência Histograma Polígono de percentagem Polígono de percentagem acumulada 5 Gráficos e tabelas para dados bivariados 6 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabelas de contingência Gráfico de barras paralelas 7 Gráficos e tabelas para dados numéricos Gráficos de dispersão Gráficos de séries temporais 8 Questões sobre a construção de gráficos Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 53 / 68 Sumario 1 Introdução 2 Gráficos e tabelas para dados univariados 3 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabela resumida Gráfico de barras Gráfico de pizza (pie chart) Diagrama de Pareto 4 Dados e tabelas para dados numéricos Rol Diagrama de ramo-e-folha Distribuição de frequência Histograma Polígono de percentagem Polígono de percentagem acumulada 5 Gráficos e tabelas para dados bivariados 6 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabelas de contingência Gráfico de barras paralelas 7 Gráficos e tabelas para dados numéricos Gráficos de dispersão Gráficos de séries temporais 8 Questões sobre a construção de gráficos Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 54 / 68 Gráficos de dispersão Gráficos de dispersão são usados para examinar possíveis relações entre duas variáveis numéricas; Consiste de dois eixos. Cada eixos é associado a uma das variáveis; Os valores de cada uma das variáveis constituem as coordenadas dos pontos estabelecidos no gráfico. Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 55 / 68 Gráficos de dispersão Exemplo A tabela abaixo mostra o número de venda e o valor total de uma loja de departamentos em uma semana. Construa um gráfico de dispersão associado a esta tabela. Vendas 23 26 25 30 27 24 21 Valor total 125 140 120 210 180 155 170 Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 56 / 68 Gráficos de dispersão Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 57 / 68 Sumario 1 Introdução 2 Gráficos e tabelas para dados univariados 3 Gráficos e tabelas para dados categóricosTabela resumida Gráfico de barras Gráfico de pizza (pie chart) Diagrama de Pareto 4 Dados e tabelas para dados numéricos Rol Diagrama de ramo-e-folha Distribuição de frequência Histograma Polígono de percentagem Polígono de percentagem acumulada 5 Gráficos e tabelas para dados bivariados 6 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabelas de contingência Gráfico de barras paralelas 7 Gráficos e tabelas para dados numéricos Gráficos de dispersão Gráficos de séries temporais 8 Questões sobre a construção de gráficos Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 58 / 68 Gráficos de séries temporais Um gráfico de séries temporais é usado para estudar padrões nos valores de uma variável numérica ao longo do tempo (ou seja, o tempo é uma das variáveis numéricas de interesse); Cada valor é inserido no gráfico como um ponto de duas dimensões com o período de tempo no eixo horizontal e a variável de interesse no eixo vertical; Os pontos são então ligados por segmentos de reta, como em um polígonos de frequência. Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 59 / 68 Gráficos de séries temporais Exemplo: Represente graficamente a evolução do número de visitantes ao parque de diversões nos anos indicados. Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 60 / 68 Gráficos de séries temporais Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 61 / 68 Sumario 1 Introdução 2 Gráficos e tabelas para dados univariados 3 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabela resumida Gráfico de barras Gráfico de pizza (pie chart) Diagrama de Pareto 4 Dados e tabelas para dados numéricos Rol Diagrama de ramo-e-folha Distribuição de frequência Histograma Polígono de percentagem Polígono de percentagem acumulada 5 Gráficos e tabelas para dados bivariados 6 Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabelas de contingência Gráfico de barras paralelas 7 Gráficos e tabelas para dados numéricos Gráficos de dispersão Gráficos de séries temporais 8 Questões sobre a construção de gráficos Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 62 / 68 Questões sobre a construção de gráficos O gráfico não deve distorcer os dados; O gráfico não deve conter adornos desnecessários (também conhecidos como sucata de gráficos); A escala do eixo vertical deve sempre começar no zero (ou indicar o corte); Todos os eixos devem ser nomeados; Um gráfico deve conter um título; Para um dado conjunto de dados deve ser utilizado o gráfico mais simples possível. Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 63 / 68 Questões sobre a construção de gráficos Erros Gráficos: gráficos sem indicação de dados ou títulos. Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 64 / 68 Questões sobre a construção de gráficos Erros Gráficos: sucatas. Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 65 / 68 Questões sobre a construção de gráficos Erros Gráficos: eixo vertical comprimido. Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 66 / 68 Questões sobre a construção de gráficos Erros Gráficos: eixo vertical não possui zero. Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 67 / 68 Questões sobre a construção de gráficos Erros Gráficos: eixo vertical não possui zero. Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 68 / 68 Introdução Gráficos e tabelas para dados univariados Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabela resumida Gráfico de barras Gráfico de pizza (pie chart) Diagrama de Pareto Dados e tabelas para dados numéricos Rol Diagrama de ramo-e-folha Distribuição de frequência Histograma Polígono de percentagem Polígono de percentagem acumulada Gráficos e tabelas para dados bivariados Gráficos e tabelas para dados categóricos Tabelas de contingência Gráfico de barras paralelas Gráficos e tabelas para dados numéricos Gráficos de dispersão Gráficos de séries temporais Questões sobre a construção de gráficos
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