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Apresentação de Dados em Tabelas e Gráficos

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Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos
Sandro Bruno do Nascimento Lopes
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
25 de fevereiro de 2015
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 1 / 68
Sumário
1 Introdução
2 Gráficos e tabelas para dados univariados
3 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabela resumida
Gráfico de barras
Gráfico de pizza (pie chart)
Diagrama de Pareto
4 Dados e tabelas para dados numéricos
Rol
Diagrama de ramo-e-folha
Distribuição de frequência
Histograma
Polígono de percentagem
Polígono de percentagem acumulada
5 Gráficos e tabelas para dados bivariados
6 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabelas de contingência
Gráfico de barras paralelas
7 Gráficos e tabelas para dados numéricos
Gráficos de dispersão
Gráficos de séries temporais
8 Questões sobre a construção de gráficos
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 2 / 68
Sumario
1 Introdução
2 Gráficos e tabelas para dados univariados
3 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabela resumida
Gráfico de barras
Gráfico de pizza (pie chart)
Diagrama de Pareto
4 Dados e tabelas para dados numéricos
Rol
Diagrama de ramo-e-folha
Distribuição de frequência
Histograma
Polígono de percentagem
Polígono de percentagem acumulada
5 Gráficos e tabelas para dados bivariados
6 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabelas de contingência
Gráfico de barras paralelas
7 Gráficos e tabelas para dados numéricos
Gráficos de dispersão
Gráficos de séries temporais
8 Questões sobre a construção de gráficos
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 3 / 68
Introdução
A estatística é a ciência de análise de dados que representam uma situação
onde existe incerteza;
Origem (habitual) dos dados utilizados:
Fontes Primárias: os dados são coletados pelo pesquisador, como dados de
uma pesquisa política ou dados coletados de um experimento;
Fontes Secundárias: O pesquisador faz a análise de dados coletados por
terceiros, como dados do censo (IBGE, INEP, ...) ou dados de revistas/jornais
impressos ou publicados na internet.
Os dados coletados (ou amostras) devem:
Representativos (amostras em que as pessoas escolhem se respondem ou não
(particularmente importante em ciências sociais) a uma questão podem não
representar a população);
Conter informação suficiente (Dificilmente podemos extrair muitas
informações de uma amostra pequena, como de 2 pessoas);
Método usado com frequência é a seleção aleatória de indivíduos a serem
incluídos na pesquisa (sorteio).
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 4 / 68
Introdução
Tipos de dados:
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 5 / 68
Sumario
1 Introdução
2 Gráficos e tabelas para dados univariados
3 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabela resumida
Gráfico de barras
Gráfico de pizza (pie chart)
Diagrama de Pareto
4 Dados e tabelas para dados numéricos
Rol
Diagrama de ramo-e-folha
Distribuição de frequência
Histograma
Polígono de percentagem
Polígono de percentagem acumulada
5 Gráficos e tabelas para dados bivariados
6 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabelas de contingência
Gráfico de barras paralelas
7 Gráficos e tabelas para dados numéricos
Gráficos de dispersão
Gráficos de séries temporais
8 Questões sobre a construção de gráficos
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 6 / 68
Dados e tabelas para dados univariados
Os gráficos e tabelas para dados univariados geralmente dão informações
sobre o quão expressivo são as ocorrências ou frequências do valores
(numérico ou categórico) de uma variável de interesse;
Neste caso, existem dois conceitos importantes:
Frequência (ou frequência absoluta): número de ocorrências que um
determinado valor da variável;
Frequência relativa: proporção do número de ocorrências de um valor sobre a
quantidade de dados obtidos.
frequência relativa = número de ocorrências do valor ns dados disponíveisnúmero de dados disponíveis
As frequências relativas também podem ser expressas em formado de
percentagem.
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 7 / 68
Dados e tabelas para dados univariados
Tipos de dados univariados:
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 8 / 68
Sumario
1 Introdução
2 Gráficos e tabelas para dados univariados
3 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabela resumida
Gráfico de barras
Gráfico de pizza (pie chart)
Diagrama de Pareto
4 Dados e tabelas para dados numéricos
Rol
Diagrama de ramo-e-folha
Distribuição de frequência
Histograma
Polígono de percentagem
Polígono de percentagem acumulada
5 Gráficos e tabelas para dados bivariados
6 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabelas de contingência
Gráfico de barras paralelas
7 Gráficos e tabelas para dados numéricos
Gráficos de dispersão
Gráficos de séries temporais
8 Questões sobre a construção de gráficos
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 9 / 68
Gráficos e tabelas para dados categóricos
Para a geração de gráficos e tabelas para dados categóricos, será utilizado uma
pesquisa hipotética sobre as cores de carros mais vendidas no mercado. Dos 1200
carros avaliados, verificou-se que 400 eram da cor branca, 350 eram da cor preta,
250 eram da cor cinza e 200 eram de outras cores.
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 10 / 68
Sumario
1 Introdução
2 Gráficos e tabelas para dados univariados
3 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabela resumida
Gráfico de barras
Gráfico de pizza (pie chart)
Diagrama de Pareto
4 Dados e tabelas para dados numéricos
Rol
Diagrama de ramo-e-folha
Distribuição de frequência
Histograma
Polígono de percentagem
Polígono de percentagem acumulada
5 Gráficos e tabelas para dados bivariados
6 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabelas de contingência
Gráfico de barras paralelas
7 Gráficos e tabelas para dados numéricos
Gráficos de dispersão
Gráficos de séries temporais
8 Questões sobre a construção de gráficos
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 11 / 68
Tabela resumida
Uma tabela resumida ou distribuição de uma variável nos diz:
Os possíveis valores assumidos por uma variável;
A frequência (percentual ou absoluta) com que a variável os assume.
Cor Frequência absoluta Frequência relativa(%) Percentagem
Branco 400 0,3333 33,33%
Preto 350 0,2917 29,17%
Cinza 250 0,2083 20,83%
Outros 200 0,1667 16,67%
Total 1200 1,0 100%
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 12 / 68
Sumario
1 Introdução
2 Gráficos e tabelas para dados univariados
3 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabela resumida
Gráfico de barras
Gráfico de pizza (pie chart)
Diagrama de Pareto
4 Dados e tabelas para dados numéricos
Rol
Diagrama de ramo-e-folha
Distribuição de frequência
Histograma
Polígono de percentagem
Polígono de percentagem acumulada
5 Gráficos e tabelas para dados bivariados
6 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabelas de contingência
Gráfico de barras paralelas
7 Gráficos e tabelas para dados numéricos
Gráficos de dispersão
Gráficos de séries temporais
8 Questões sobre a construção de gráficos
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 13 / 68
Gráfico de barras
Em um eixo, estão dispostas todas as categorias da variável;
Para cada categoria, umabarra é construída de forma que o comprimento
dela representa a frequência absoluta ou relativa de valores que se posicionam
em uma determinada categoria.
Permite comparar qualquer conjunto de quantidades medidas na mesma
unidade;
Uma boa prática para a comparação visual das categorias é ordenar as barras
em ordem decrescente ou crescente.
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 14 / 68
Gráfico de barras
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 15 / 68
Sumario
1 Introdução
2 Gráficos e tabelas para dados univariados
3 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabela resumida
Gráfico de barras
Gráfico de pizza (pie chart)
Diagrama de Pareto
4 Dados e tabelas para dados numéricos
Rol
Diagrama de ramo-e-folha
Distribuição de frequência
Histograma
Polígono de percentagem
Polígono de percentagem acumulada
5 Gráficos e tabelas para dados bivariados
6 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabelas de contingência
Gráfico de barras paralelas
7 Gráficos e tabelas para dados numéricos
Gráficos de dispersão
Gráficos de séries temporais
8 Questões sobre a construção de gráficos
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 16 / 68
Gráfico de pizza
O gráfico de pizza é um círculo dividido em fatias que representam cada uma
das categorias de uma variável;
O tamanho de cada fatia é proporcional a frequência absoluta ou relativa de
cada categoria (Desta forma, se 90% dos dados forem de uma categoria, uma
fatia 90% da área do círculo será dada a categoria em questão);
Se as categorias não somam 100%, deve-se criar uma categoria extra para o
restante dos dados;
Permite (e deve) enfatizar a relevância de uma categoria em relação ao total.
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 17 / 68
Gráfico de pizza
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 18 / 68
Sumario
1 Introdução
2 Gráficos e tabelas para dados univariados
3 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabela resumida
Gráfico de barras
Gráfico de pizza (pie chart)
Diagrama de Pareto
4 Dados e tabelas para dados numéricos
Rol
Diagrama de ramo-e-folha
Distribuição de frequência
Histograma
Polígono de percentagem
Polígono de percentagem acumulada
5 Gráficos e tabelas para dados bivariados
6 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabelas de contingência
Gráfico de barras paralelas
7 Gráficos e tabelas para dados numéricos
Gráficos de dispersão
Gráficos de séries temporais
8 Questões sobre a construção de gráficos
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 19 / 68
Diagrama de Pareto
Um diagrama de Pareto é a junção de um gráfico de barras cujas categorias
são apresentadas em ordem decrescente de frequência mais um polígono
acumulado representado no mesmo gráfico;
É utilizado especialmente para separar “poucos vitais"(poucas categorias
muito importantes) de “muitos triviais"(demais categorias com menor
importância);
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 20 / 68
Diagrama de Pareto
Frequência acumulada:
Porcentagem de frequência somada (a partir do zero) até a categoria
referente;
Geralmente se estabelece uma ordem sobre os dados da categoria antes de se
calcular a frequência acumulada;
Para os dados categóricos, a ordem das categorias é estabelecida do valor
com maior frequência (absoluta) para o de menor frequência ou vice-versa;
No caso do diagrama de Pareto, a ordem das categorias é estabelecida do
valor com maior frequência (absoluta) para o de menor frequência.
Cor Freq. absoluta Freq. relativa(%) Freq. Acumulada
Branco 400 0,3333 (33,33%) 33,33%
Preto 350 0,2917 (29,17%) 62,5%
Cinza 250 0,2083 (20,83%) 83,33%
Outros 200 0,1667 (16,67%) 100%
Total 1200 1,0 (100%) 100%
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 21 / 68
Diagrama de Pareto
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 22 / 68
Sumario
1 Introdução
2 Gráficos e tabelas para dados univariados
3 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabela resumida
Gráfico de barras
Gráfico de pizza (pie chart)
Diagrama de Pareto
4 Dados e tabelas para dados numéricos
Rol
Diagrama de ramo-e-folha
Distribuição de frequência
Histograma
Polígono de percentagem
Polígono de percentagem acumulada
5 Gráficos e tabelas para dados bivariados
6 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabelas de contingência
Gráfico de barras paralelas
7 Gráficos e tabelas para dados numéricos
Gráficos de dispersão
Gráficos de séries temporais
8 Questões sobre a construção de gráficos
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 23 / 68
Gráficos e tabelas para dados numéricos
Para a geração de gráficos e tabelas para dados numéricos, será utilizado uma
pesquisa hipotética realizada em uma empresa sobre a idade de seus funcionários.
Os valores obtidos são: 24, 35, 17, 21, 24, 37, 26, 46, 58, 30, 32, 13, 12, 38, 41,
43, 44, 27, 53, 27
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 24 / 68
Sumario
1 Introdução
2 Gráficos e tabelas para dados univariados
3 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabela resumida
Gráfico de barras
Gráfico de pizza (pie chart)
Diagrama de Pareto
4 Dados e tabelas para dados numéricos
Rol
Diagrama de ramo-e-folha
Distribuição de frequência
Histograma
Polígono de percentagem
Polígono de percentagem acumulada
5 Gráficos e tabelas para dados bivariados
6 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabelas de contingência
Gráfico de barras paralelas
7 Gráficos e tabelas para dados numéricos
Gráficos de dispersão
Gráficos de séries temporais
8 Questões sobre a construção de gráficos
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 25 / 68
Rol
Um rol é uma sequência de dados ordenados de forma crescente ou decrescente.
12 13 17 21 24
24 26 27 27 30
32 35 37 38 41
43 44 46 53 58
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 26 / 68
Sumario
1 Introdução
2 Gráficos e tabelas para dados univariados
3 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabela resumida
Gráfico de barras
Gráfico de pizza (pie chart)
Diagrama de Pareto
4 Dados e tabelas para dados numéricos
Rol
Diagrama de ramo-e-folha
Distribuição de frequência
Histograma
Polígono de percentagem
Polígono de percentagem acumulada
5 Gráficos e tabelas para dados bivariados
6 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabelas de contingência
Gráfico de barras paralelas
7 Gráficos e tabelas para dados numéricos
Gráficos de dispersão
Gráficos de séries temporais
8 Questões sobre a construção de gráficos
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 27 / 68
Diagrama de ramo-e-folha
Consiste em um conjunto de grupos organiza (chamados de ramos ou caules)
de tal modo que os valores pertencentes a cada grupo (as folhas) se
ramificam para a direita de cada linha;
Construção de um diagrama ramo-e-folha:
Separa-se cada observação (número) em duas partes: a primeira consiste em
todos os dígitos menos o final e fará parte do ramo ou caule; a segunda,
composta pelo dígito final, fara parte da folha
Escreve-se todos os valores obtidos como ramos em uma coluna vertical, do
menor para o maior. Caso seja necessário, acrescenta-se ramos intermediários
aos grupos de números que não possuírem dados associados;
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 28/ 68
Diagrama de ramo-e-folha
Diagrama de ramo-e-folha para o exemplo:
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 29 / 68
Sumario
1 Introdução
2 Gráficos e tabelas para dados univariados
3 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabela resumida
Gráfico de barras
Gráfico de pizza (pie chart)
Diagrama de Pareto
4 Dados e tabelas para dados numéricos
Rol
Diagrama de ramo-e-folha
Distribuição de frequência
Histograma
Polígono de percentagem
Polígono de percentagem acumulada
5 Gráficos e tabelas para dados bivariados
6 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabelas de contingência
Gráfico de barras paralelas
7 Gráficos e tabelas para dados numéricos
Gráficos de dispersão
Gráficos de séries temporais
8 Questões sobre a construção de gráficos
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 30 / 68
Distribuição de frequência
A distribuição de frequência é uma tabela resumida na qual os dados são
dispostos em grupos de classe ordenadas numericamente;
Neste tipo de visualização, é necessário selecionar o número apropriado de
grupos de classe para a tabela.
Isto é feito obtendo-se primeiramente a amplitude de cada classe:
amplitude de uma classe = maior valor−menor valornúmero de classes desejadas
No caso do valor possuir uma precisão de valor decimal maior do que os
valores disponíveis, aproxima-se ao limite superior mais próximo dentro da
precisão dos valores disponíveis;
Definida a amplitude adequada para cada classe, estabelece-se os limites de
cada classe, de forma a evitar sobreposições. Uma das formas de uma classe
é o conjunto fechado no limite inferior da classe e aberto no limite superior
da classe;
Para cada uma das classe, estabelece-se a frequência absoluta ou relativa
associada
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 31 / 68
Distribuição de frequência
Construção de uma distribuição de frequência:
Reorganizar os dados em ordem crescente;
Encontrar a amplitude;
Escolher o número de classes;
Calcular o intervalo (amplitude) das classes;
Determinar os limites das classes;
Contar as observações associadas a cada uma das classes e estabelecendo
suas frequências absoluta e/ou relativa;
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 32 / 68
Distribuição de frequência
Para o exemplo dado:
Reorganizar os dados em ordem crescente: 12, 13, 17, 21, 24, 24, 26, 27, 27,
30, 32, 35, 37, 38, 41, 43, 44, 46, 53, 58;
Encontrar a amplitude: 58 - 12 = 46;
Escolher o número de grupos: 5 (geralmente entre 5 e 15);
Calcular o intervalo de classe (amplitude): 10 (aproximadamente 46/5);
Determinar os limites das classes: 10, 20, 30, 40, 50, 60;
Contar observações e designar a classes.
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 33 / 68
Distribuição de frequência
Classes Freq. absoluta Freq. relativa (%) Freq. acumulada
[10,20) 3 0,15 (15%) 15%
[20.30) 6 0,30 (30%) 45%
[30,40) 5 0,25 (25%) 70%
[40,50) 4 0,20 (20%) 90%
[50,60) 2 0,10 (10%) 100%
Total 20 1,0 (100%) 100%
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 34 / 68
Sumario
1 Introdução
2 Gráficos e tabelas para dados univariados
3 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabela resumida
Gráfico de barras
Gráfico de pizza (pie chart)
Diagrama de Pareto
4 Dados e tabelas para dados numéricos
Rol
Diagrama de ramo-e-folha
Distribuição de frequência
Histograma
Polígono de percentagem
Polígono de percentagem acumulada
5 Gráficos e tabelas para dados bivariados
6 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabelas de contingência
Gráfico de barras paralelas
7 Gráficos e tabelas para dados numéricos
Gráficos de dispersão
Gráficos de séries temporais
8 Questões sobre a construção de gráficos
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 35 / 68
Histograma
Um histograma é um gráfico de barras verticais montado a partir da
distribuição de frequência de dados;
Neste gráfico, são estabelecidos dois eixos:
No eixo horizontal, são exibidos os limites de classe (ou os pontos médios de
classes, que são os valores correspondente a metade da soma dos limites
adjacentes de classes);
No eixo vertical são exibidas a frequência, frequência relativa ou percentagem
das classes.
Barras de tamanho apropriado são usadas para representar o número de
observações em cada classe;
Em um histograma, é possível estabelecer:
Um padrão geral: forma, centro e dispersão dos dados;
Valores atípicos: valores individuais que estão fora do padrão geral.
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 36 / 68
Histograma
A definição de classes pode alterar bastante o histograma;
Os programas computacionais escolhem automaticamente as classes usando
fórmula de Sturges. Mas, pode ser necessária a escolher as classes de forma
manual.
Pela fórmula de Sturges, um histograma com o número de dados dado por n
deve ter um número de classes k dada pelo menor inteiro que satisfaça a
seguinte condição:
k = 1+ 3, 322(log10 n)
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 37 / 68
Histograma
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 38 / 68
Sumario
1 Introdução
2 Gráficos e tabelas para dados univariados
3 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabela resumida
Gráfico de barras
Gráfico de pizza (pie chart)
Diagrama de Pareto
4 Dados e tabelas para dados numéricos
Rol
Diagrama de ramo-e-folha
Distribuição de frequência
Histograma
Polígono de percentagem
Polígono de percentagem acumulada
5 Gráficos e tabelas para dados bivariados
6 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabelas de contingência
Gráfico de barras paralelas
7 Gráficos e tabelas para dados numéricos
Gráficos de dispersão
Gráficos de séries temporais
8 Questões sobre a construção de gráficos
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 39 / 68
Polígono de percentagem
Um polígono de percentagem é um outro tipo de gráfico montado a partir da
distribuição de frequência de dados;
Constitui-se de uma sequência de pontos interligadas por segmentos de reta;
A posição horizontal dos pontos é dada pelo o ponto médio da classe
associada, e é calculado como:
ponto médio = limite superior do classe+ limite inferior da classe2
A posição vertical do ponto médio de cada uma das classes informa a
percentagem de todas as observações associada a cada uma das classes.
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 40 / 68
Polígono de percentagem
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 41 / 68
Sumario
1 Introdução
2 Gráficos e tabelas para dados univariados
3 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabela resumida
Gráfico de barras
Gráfico de pizza (pie chart)
Diagrama de Pareto
4 Dados e tabelas para dados numéricos
Rol
Diagrama de ramo-e-folha
Distribuição de frequência
Histograma
Polígono de percentagem
Polígono de percentagem acumulada
5 Gráficos e tabelas para dados bivariados
6 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabelas de contingência
Gráfico de barras paralelas
7 Gráficos e tabelas para dados numéricos
Gráficos de dispersão
Gráficos de séries temporais
8 Questões sobre a construção de gráficos
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Polígono de percentagem acumulada
Um polígono de percentagens acumuladas (ou ogivas) exibe a variável de interesse
ao longo do eixo horizontal ea percentagem acumulada ao longo do eixo vertical.
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Sumario
1 Introdução
2 Gráficos e tabelas para dados univariados
3 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabela resumida
Gráfico de barras
Gráfico de pizza (pie chart)
Diagrama de Pareto
4 Dados e tabelas para dados numéricos
Rol
Diagrama de ramo-e-folha
Distribuição de frequência
Histograma
Polígono de percentagem
Polígono de percentagem acumulada
5 Gráficos e tabelas para dados bivariados
6 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabelas de contingência
Gráfico de barras paralelas
7 Gráficos e tabelas para dados numéricos
Gráficos de dispersão
Gráficos de séries temporais
8 Questões sobre a construção de gráficos
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Gráficos e tabelas para dados bivariados
As tabelas e os gráficos bivariados geralmente são utilizados para verificar a
relação entre os dados de duas variáveis.
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Sumario
1 Introdução
2 Gráficos e tabelas para dados univariados
3 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabela resumida
Gráfico de barras
Gráfico de pizza (pie chart)
Diagrama de Pareto
4 Dados e tabelas para dados numéricos
Rol
Diagrama de ramo-e-folha
Distribuição de frequência
Histograma
Polígono de percentagem
Polígono de percentagem acumulada
5 Gráficos e tabelas para dados bivariados
6 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabelas de contingência
Gráfico de barras paralelas
7 Gráficos e tabelas para dados numéricos
Gráficos de dispersão
Gráficos de séries temporais
8 Questões sobre a construção de gráficos
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Gráficos e tabelas para dados categóricos
Para a geração de gráficos e tabelas para dados categóricos, será utilizado uma
pesquisa hipotética sobre a adoção de dois regimes de tributação, o tipo A - que é
mais simples - e o tipo B, que permite mais benefícios - entre as pessoas de um
bairro com 600 habitantes. Nela, 150 homens e 100 mulheres disseram que
adotariam o tipo A de tributação, enquanto que 200 e 150 mulheres preferiram o
tipo B.
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Sumario
1 Introdução
2 Gráficos e tabelas para dados univariados
3 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabela resumida
Gráfico de barras
Gráfico de pizza (pie chart)
Diagrama de Pareto
4 Dados e tabelas para dados numéricos
Rol
Diagrama de ramo-e-folha
Distribuição de frequência
Histograma
Polígono de percentagem
Polígono de percentagem acumulada
5 Gráficos e tabelas para dados bivariados
6 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabelas de contingência
Gráfico de barras paralelas
7 Gráficos e tabelas para dados numéricos
Gráficos de dispersão
Gráficos de séries temporais
8 Questões sobre a construção de gráficos
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Tabelas de contingência
Uma tabela de contingência apresenta os resultados de duas variáveis
categóricas;
As respostas combinadas são classificadas de tal modo que as categorias de
uma variável fiquem localizadas nas linhas enquanto as categorias da outra
variável ficam localizadas nas colunas;
Os valores localizados nas intersecções de linhas e colunas (chamadas de
células) contém frequências absolutas ou relativas entre as duas variáveis.
Tabela de contingência para o exemplo:
Tipo A Tipo B Total
Homens 150 200 350
Mulheres 100 150 250
Total 250 350 600
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Sumario
1 Introdução
2 Gráficos e tabelas para dados univariados
3 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabela resumida
Gráfico de barras
Gráfico de pizza (pie chart)
Diagrama de Pareto
4 Dados e tabelas para dados numéricos
Rol
Diagrama de ramo-e-folha
Distribuição de frequência
Histograma
Polígono de percentagem
Polígono de percentagem acumulada
5 Gráficos e tabelas para dados bivariados
6 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabelas de contingência
Gráfico de barras paralelas
7 Gráficos e tabelas para dados numéricos
Gráficos de dispersão
Gráficos de séries temporais
8 Questões sobre a construção de gráficos
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Gráfico de barras paralelas
Um gráfico de barras paralelas é uma visualização em barras de uma tabela
de contingência;
Em um dos eixos, é disposto os valores de uma das variáveis categóricas;
Para cada um deste valores, um conjunto de barras paralelas umas as outras
é associada. Cada uma das barras é associada aos valores da outra variável
aleatória;
O comprimento das barras é dado pela frequência absoluta ou relativa dos
dados associados a cada conjunto de valores entra as duas variáveis.
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Gráfico de barras paralelas
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Sumario
1 Introdução
2 Gráficos e tabelas para dados univariados
3 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabela resumida
Gráfico de barras
Gráfico de pizza (pie chart)
Diagrama de Pareto
4 Dados e tabelas para dados numéricos
Rol
Diagrama de ramo-e-folha
Distribuição de frequência
Histograma
Polígono de percentagem
Polígono de percentagem acumulada
5 Gráficos e tabelas para dados bivariados
6 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabelas de contingência
Gráfico de barras paralelas
7 Gráficos e tabelas para dados numéricos
Gráficos de dispersão
Gráficos de séries temporais
8 Questões sobre a construção de gráficos
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Sumario
1 Introdução
2 Gráficos e tabelas para dados univariados
3 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabela resumida
Gráfico de barras
Gráfico de pizza (pie chart)
Diagrama de Pareto
4 Dados e tabelas para dados numéricos
Rol
Diagrama de ramo-e-folha
Distribuição de frequência
Histograma
Polígono de percentagem
Polígono de percentagem acumulada
5 Gráficos e tabelas para dados bivariados
6 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabelas de contingência
Gráfico de barras paralelas
7 Gráficos e tabelas para dados numéricos
Gráficos de dispersão
Gráficos de séries temporais
8 Questões sobre a construção de gráficos
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 54 / 68
Gráficos de dispersão
Gráficos de dispersão são usados para examinar possíveis relações entre duas
variáveis numéricas;
Consiste de dois eixos. Cada eixos é associado a uma das variáveis;
Os valores de cada uma das variáveis constituem as coordenadas dos pontos
estabelecidos no gráfico.
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Gráficos de dispersão
Exemplo
A tabela abaixo mostra o número de venda e o valor total de uma loja de
departamentos em uma semana. Construa um gráfico de dispersão associado a
esta tabela.
Vendas 23 26 25 30 27 24 21
Valor total 125 140 120 210 180 155 170
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Gráficos de dispersão
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Sumario
1 Introdução
2 Gráficos e tabelas para dados univariados
3 Gráficos e tabelas para dados categóricosTabela resumida
Gráfico de barras
Gráfico de pizza (pie chart)
Diagrama de Pareto
4 Dados e tabelas para dados numéricos
Rol
Diagrama de ramo-e-folha
Distribuição de frequência
Histograma
Polígono de percentagem
Polígono de percentagem acumulada
5 Gráficos e tabelas para dados bivariados
6 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabelas de contingência
Gráfico de barras paralelas
7 Gráficos e tabelas para dados numéricos
Gráficos de dispersão
Gráficos de séries temporais
8 Questões sobre a construção de gráficos
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Gráficos de séries temporais
Um gráfico de séries temporais é usado para estudar padrões nos valores de
uma variável numérica ao longo do tempo (ou seja, o tempo é uma das
variáveis numéricas de interesse);
Cada valor é inserido no gráfico como um ponto de duas dimensões com o
período de tempo no eixo horizontal e a variável de interesse no eixo vertical;
Os pontos são então ligados por segmentos de reta, como em um polígonos
de frequência.
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Gráficos de séries temporais
Exemplo:
Represente graficamente a evolução do número de visitantes ao parque de
diversões nos anos indicados.
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Gráficos de séries temporais
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 61 / 68
Sumario
1 Introdução
2 Gráficos e tabelas para dados univariados
3 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabela resumida
Gráfico de barras
Gráfico de pizza (pie chart)
Diagrama de Pareto
4 Dados e tabelas para dados numéricos
Rol
Diagrama de ramo-e-folha
Distribuição de frequência
Histograma
Polígono de percentagem
Polígono de percentagem acumulada
5 Gráficos e tabelas para dados bivariados
6 Gráficos e tabelas para dados categóricos
Tabelas de contingência
Gráfico de barras paralelas
7 Gráficos e tabelas para dados numéricos
Gráficos de dispersão
Gráficos de séries temporais
8 Questões sobre a construção de gráficos
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 62 / 68
Questões sobre a construção de gráficos
O gráfico não deve distorcer os dados;
O gráfico não deve conter adornos desnecessários (também conhecidos como
sucata de gráficos);
A escala do eixo vertical deve sempre começar no zero (ou indicar o corte);
Todos os eixos devem ser nomeados;
Um gráfico deve conter um título;
Para um dado conjunto de dados deve ser utilizado o gráfico mais simples
possível.
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Questões sobre a construção de gráficos
Erros Gráficos: gráficos sem indicação de dados ou títulos.
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 64 / 68
Questões sobre a construção de gráficos
Erros Gráficos: sucatas.
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 65 / 68
Questões sobre a construção de gráficos
Erros Gráficos: eixo vertical comprimido.
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 66 / 68
Questões sobre a construção de gráficos
Erros Gráficos: eixo vertical não possui zero.
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 67 / 68
Questões sobre a construção de gráficos
Erros Gráficos: eixo vertical não possui zero.
Sandro Bruno (UFRN) Apresentação de dados em Tabelas e Gráficos 25 de fevereiro de 2015 68 / 68
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	Gráficos e tabelas para dados univariados
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	Tabela resumida
	Gráfico de barras
	Gráfico de pizza (pie chart)
	Diagrama de Pareto
	Dados e tabelas para dados numéricos
	Rol
	Diagrama de ramo-e-folha
	Distribuição de frequência
	Histograma
	Polígono de percentagem
	Polígono de percentagem acumulada
	Gráficos e tabelas para dados bivariados
	Gráficos e tabelas para dados categóricos
	Tabelas de contingência
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	Gráficos de dispersão
	Gráficos de séries temporais
	Questões sobre a construção de gráficos

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