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Álgebra Linear I Exercícios Programados 8 e 9 – EP8 e 9 Gabarito Caros alunos, Nesta semana e na próxima vocês deverão se preparar para 1ª Avaliação Presencial. O conteúdo exigido para esta avaliação será o desenvolvido nas aulas 1 a 14. Então é hora de rever suas anotações, destaques feitos em todas as aulas e de fixar as definições, propriedades e resultados. A aula 17 apresenta exercícios resolvidos sobre os conteúdos das aulas 1 a 16, identifique os exercícios relativos às aulas 1 a 14 e tente resolvê-los. No caso de dúvidas, discuta com seus colegas, procure seus tutores. Esperamos de você uma ótima avaliação! Marina Tebet, Aline Bernardes e Marcelo Rainha 1. Determine valor (es) de m, se houver, para que o sistema 242 232 mzyx mzyx zyx tenha: a) Nenhuma solução b) Uma única solução c) Infinitas soluções Solução. 1233 122 2 2 412 111 321 LLL LLL m m 233 2 4 2 2 230 230 321 LLL m m 2 2 2 000 230 321 2 mm m . O sistema associado é . 02 223 232 2 mm mzy zyx Logo, a) 2m e 1m . b) Não existe m de modo que o sistema admita uma única solução. c) O sistema terá infinitas soluções se 022 mm , ou seja, para m = 2 ou m = -1. 2. Considere a matriz t t t A . a) Calcule, por triangularização, o determinante de A. b) Determine t para que A seja inversível. c) Dê um valor para t e então calcule a matriz inversa de A, para este valor escolhido. Solução. a) 466 135 113 t t t - 113 135 466 t t t -6 113 135 6 )4( 11 t t t -6 ))(( )( tt t t t t = -6 ))(( )( tt t t t = -6(t + 2) ))(( tt = = ).)()(( ttt b) .,, ttt c) Faça, por exemplo, t = -1. Então . 366 145 112 A 100 010 001 366 145 112 100 010 00 366 145 1 212121 103 01 00 030 0 1 2 5 2 1 2 3 2 3 2 1 2 1 103 0 00 030 110 1 3 2 3 5 2 1 2 1 2 1 122 0 0 300 110 101 3 2 3 5 3 1 3 4 3 1 3 2 3 2 3 2 3 5 3 1 3 4 0 0 100 110 101 3 1 3 2 3 2 3 1 3 1 3 1 3 2 01 100 010 001 . Para t = -1, .01 3 1 3 2 3 2 3 1 3 1 3 1 3 2 1 A 3. Sejam )2,8,5(),1,3,1( vu e ).,5,3( mw Para que valores de m o vetor w pertence ao plano gerado por u e ?v Solução. w pertence ao plano gerado por u e v se existe a, b reais tais que (3, -5, m) = a(1, 3, -1) + b(-5, -8, 2). Daí, mba ba ba 2 583 35 e m = 3. 4. Determine uma base e calcule a dimensão do subespaço cbabacbbacS ,,/2,3,,2 . Solução. S é o conjunto de todas as combinações lineares dos vetores (0,1,0,1), (0,-1,1,2) e (2,0,-3,0). Como estes vetores são LI, eles formam uma base para S. Assim dimS = 3. 5. Sejam zeyx;z,y,xW 01 e 02 zyx;z,y,xW subespaços de 3 . (a) Determine 21 WW . (b) Dê uma base para 21 WW . (c) Determine 21 WW . (d) 21 WW é soma direta? Justifique. Solução. (a) y,x;y,x,xW1 e y,x;yx,y,xW2 . Daí, xxxxzyxeyxzyxWW ;2,,00;,,21 , pois: xyxz xy zyx yx 20 0 (b) Como 2112 ,,xx,x,x , o conjunto {(1, -1,2)} é uma base para W1 W2. (c) Dado )1,0,0()0,1,1(),,(),,(,),,( 1 yxyxxzyxWzyx . Assim o conjunto {(1,-1,0),(0,0,1)} gera 1W , como este conjunto é LI, é uma base de 1W . Verifique que uma base para 2W é {((1,0,1),(0,1,-1)}. Assim, temos que 2dim 1 W e 2dim 2 W . Então 21dim WW = 1dimW + 2dimW - dim 21 WW = 2 + 2 – 1 = 3. Logo, 3 21 WW . (d) Embora 3 seja a soma de W1 e W2, ele não é soma direta deles, pois 00021 ,,WW . 6. Considere os vetores 2,0,0u 1,0,1v e 0,0,3w . (a) Escreva o vetor 8,0,5 v como combinação linear de wevu, e diga de quantas formas é possível fazer isto? (b) Mostre que o plano xz , z,x;z,,xW 0 , é um subespaço vetorial de .3 (c) Prove que o conjunto wvu ,, gera W. (d) Verifique que o conjunto wvu ,, não é uma base para este espaço, e extraia desse conjunto uma base para W. Justifique sua resposta. Solução. (a) 8,0,5 = a 2,0,0 + 1,0,1b + 82 53 0,0,3 ba cb c o sistema é indeterminado e existirá uma infinidade de formas de escrever esta combinação linear. Uma das maneiras possíveis é 8,0,5 = (-5) 2,0,0 + 1,0,12 + 0,0,31 . (b) S é subespaço. S não é vazio pois (0,0, 0) pertence à S. E as duas condições abaixo são satisfeitas. (i) Se (a, 0, c) e (e, 0, g) são elementos de S (a, 0, c) + (e, 0, g) = (a + e, 0, c + g) é um elemento de S. (ii) Se (a, 0, c) é um elemento de S e um escalar, c,,ac,,a 00 é um elemento de S. (c) Observe que todo vetor Wzx ,0, é combinação linear desses vetores; 0,0,3 3 1,0,102,0,0 2 ,0, xz zx . Logo wvu ,, gera W. (d) Note que o vetor v é combinação linear de u e w: 003200101 3 1 2 1 ,,,,,, . Concluímos que estes vetores não formam uma base para W pois não são LI. O conjunto wu, é uma base para W pois (a) wu, gera W: 0,0,3 3 2,0,0 2 ,0, xz zx (b) wu, e é LI: se .00,0,00,0,32,0,0 baba 7. Considere o subespaço 0,1,2,1,1,0,1,1 U do 4 . Determine U e uma base de U . Solução. Um vetor v = (x, y, z, t) U se ,-1) t).(1,1,0z, y, (x, = 0 e 2,1,0)- t).(1,z, y, (x, = 0 Daí , 02 0 zyx tyxLogo, U = {(x, y, -x+2y, x+y) | x, y }. Como (x, y, -x+2y, x+y) = x(1,0,-1,1) + y(0,1,2,1), e os vetores (1,0,-1,1) e (0,1,2,1) são LI, então uma base de U é B = {(1,0,-1,1), (0,1,2,1)}. 7. O produto interno em um espaço vetorial V é uma função: a. VVV :, b. VV:, c. VV :, d. V :, e. V:, Resposta: b 8. Considere os vetores )6,,1( mmu e )1,6,( mmv de 3 . a) Determine todos os valores de m tais que os vetores u e v sejam ortogonais. b) Determine um valor de m tal que o ângulo formado pelos vetores u e v seja agudo ( 0900 ). Solução: a) 0, vuvu . Então, 0)2)(3(6)1(6)6()1(, 2 mmmmmmmmvu . Logo, 3m ou 2m . b) Lembrando que ||||.|||| , cos vu vu , o ângulo entre u e v é agulo se 1cos0 , isso implica em <u,v> > 0. Como foi pedido apenas um valor de m, podemos tomar m=3. Assim, )6,3,4(u , )2,6,3( v e <u,v> = 6 > 0.
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