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Núcleo de Educação a Distância – NEAD/AEDB 
Av. Cel. Prof. Antonio Esteves, nº 01 
Campo de Aviação – Resende, RJ 
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Prezado(a) Aluno(a), 
 
 
Seja bem-vindo a Disciplina online Bioestatística. Meu nome é Nilo 
Sampaio e acompanharei você como Professor Tutor durante este ano letivo. 
Em Bioestatística objetivamos apresentar os conhecimentos 
devidamente fundamentados quanto a metodologia necessária para que o 
Aluno saiba aplicá-los nos casos concretos do seu dia a dia. Buscamos, 
simultaneamente, oferecer um treinamento prático, por meio de exemplos, 
simulado e uma série de exercícios. 
O conteúdo da disciplina foi estruturado em vários módulos, os quais se 
encontram no link "conteúdo da disciplina". Clique nesse link para conhecer os 
diferentes módulos e iniciar seus estudos. 
Não se esqueça de acessar o calendário da disciplina (link calendário de 
atividades da disciplina) para acompanhar nossas atividades programadas 
(trabalhos, provas etc.). 
Finalmente, sempre que você tiver qualquer dúvida pode entrar em 
contato comigo via e-mail, fórum ou chats disponibilizados nesta plataforma de 
EaD. 
 
Abraço, 
 
Nilo Sampaio 
Professor Tutor. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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Conteúdo Programático 
 
3. Inferência Estatística 
 
4. A população e a escolha da amostra 
4.1 Introdução 
4.2 Diferentes Formas de Amostragem 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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3. - INFERÊNCIA ESTATÍSTICA 
 
3.1 - Inferência Estatística 
Inferência estatística é um ramo da Estatística cujo objetivo é fazer 
afirmações a partir de um conjunto de valores representativo (amostra) sobre 
um universo. Tal tipo de afirmação deve sempre vir acompanhado de uma 
medida de precisão sobre sua veracidade. Para realizar este trabalho a 
estatística coleta informações de dois tipos, experimentais (as amostras) e 
aquelas que obtêm na literatura. As duas principais escolas de inferência são 
a inferência frequente (ou clássica) e a inferência bayesiana. 
A inferência estatística é geralmente distinta da estatística descritiva. A 
descrição estatística pode ser vista como a simples apresentação dos fatos, 
nos quais o modelo de decisões feito pelo analista tem pouca influência. É 
natural que análises estatísticas avancem indo da descrição para a inferência 
de padrões. Essa última tarefa depende do modelo usado e/ou criado pelo 
analista dos dados. 
A Estatística envolve métodos para o planejamento e condução de um 
estudo, descrição dos dados coletados e para tomada de decisões, predições 
ou inferências sobre os fenômenos representados pelos dados. 
A qualidade dos resultados de um estudo depende basicamente do 
planejamento e condução do estudo e da análise dos dados. O s métodos 
estatísticos para análise de dados podem ser classificados como métodos 
descritivos - Estatística Descritiva - já vistos no início do curso e métodos 
inferenciais - Inferência Estatística. 
A Inferência Estatística consiste de procedimentos para fazer 
generalizações sobre as características de uma população a partir da 
informação contida na amostra. 
Exemplo: 
Suponha que sementes geneticamente similares sejam selecionadas ao 
acaso e cultivadas em um ambiente enriquecido (tratamento) ou sob condições 
padrão (controle). Após determinado período de tempo, as plantas são 
cortadas, secas e pesadas. 
Os resultados, expressos como o peso seco em gramas, para amostras 
de 10 plantas em cada ambiente são dadas abaixo: 
 
Neste exemplo podemos identificar duas populações e duas amostras: 
 
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População 1: Todas as possíveis plantas crescendo sob as mesmas 
condições do grupo tratamento. 
População 2: Todas as possíveis plantas crescendo sob as mesmas 
condições do grupo controle. 
Amostra 1: As 10 plantas cultivadas no ambiente enriquecido. 
Amostra 2: As 10 plantas cultivadas no ambiente padrão. 
Interessa ao pesquisador verificar se existe efeito de tratamento e qual a 
magnitude deste efeito. 
Esta pergunta será respondida com base na informação amostral. 
O pesquisador deseja saber qual o melhor tratamento para a população, 
e não saber apenas o que aconteceu em suas amostras. Ele deseja 
generalizar, fazer inferências para a população. 
Com este objetivo introduziremos dois procedimentos inferenciais a 
partir deste capítulo: Estimação e Testes de hipóteses. 
 Atividades Propostas
Volte para seu curso e participe do Fórum "Inferência Estatística" e no Bloco 
Fóruns de Discussões – Lembro-lhe que sua participação significativa vale 
ponto. 
 
Anotações: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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4. - A POPULAÇÃO E A ESCOLHA DA AMOSTRA 
 
4.1 - Introdução 
Muitas vezes, é impraticável para o pesquisador observar todos os 
elementos do grupo que pretende estudar. É preciso, então, recorrer à 
pesquisa com uma parte desse todo. 
População – todos os elementos do grupo a serem estudados. 
Ex.: 800 pessoas – população 
Se escolhermos dois desse conjunto – conclusões erradas 
Amostra – 10 % do total de elementos da população 
 
Critérios de seleção: métodos de escolha da amostra. 
 Atividades Propostas
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Anotações: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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4. - A POPULAÇÃO E A ESCOLHA DA AMOSTRA 
 
4.2 - Diferentes Formas de Amostragem 
AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES 
 Faz-se uma lista com os nomes numerados. 
Ex.: lista com 800 nomes, numerados de 01 a 800, colocados numa urna, 
para serem sorteados. 
 Bolas ou cartões, também numerados de 01 a 800, colocados numa 
urna, para serem sorteados. 
Com grandes populações – numeração de 0 a 9, sorteando-os por meio de 
blocos de três algarismos, tomando o cuidado para repor na urna todo 
algarismo retirado dela. Sempre que um bloco de algarismos indicar um 
elemento já selecionado, ele será descartado. 
AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA 
 Sorteando-se um número de 01 a 10, ao acaso. Suponhamos que tenha 
sido obtido o número 6. Ele será o primeiro elemento da amostra, e os 
demais serão determinados em intervalos de 10 unidades. 
6 – 16 – 26 – 36 – 46 – 56 – 66 – 76 – 86 – 96 – 106 ... 796. 
 Acarreta economia de tempo e dinheiro; 
 Elaborar uma lista de nomes, numerando-os; 
 Sortear uma quantia referente a 10 % do valor. 
AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA PROPORCIONAL 
 Recomendada quando existe uma divisão natural da população em 
grupos com n.º de elementos diversos. 
Ex.: Escola com 100 crianças, na faixa de 7 anos de idade, estejam 
distribuídas em cinco classes, com quantidades diferentes dos alunos. 
 
1ª A - 20 1ª B – 15 1ª C – 35 1ª D – 30 1ª E – 20 
 Sortear os nomes em quantidades proporcionais ao n.º de crianças com 
7 anos de cada classe, considerando as porcentagens em relação ao 
conjunto total (120 elementos). 
CLASSE POPULAÇÃO % AMOSTRA 
A 2016,7 2 
B 15 12,5 2 
C 35 29,1 3 
D 30 25 3 
E 20 16,7 2 
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Amostragem Aleatória Simples 
A amostragem aleatória simples é o tipo de amostragem probabilística 
mais utilizada. Dá exatidão e eficácia à amostragem, além de ser o 
procedimento mais fácil de ser aplicado – todos os elementos da população 
têm a mesma probabilidade de pertencerem à amostra. 
É bastante preciso e apresenta todos os elementos da população com 
probabilidade conhecida de serem escolhidos para fazer parte da amostra. O 
processo consiste em selecionar uma amostra “n” a partir de uma população 
“N”. Geralmente a seleção é feita sem reposição e cada amostra é feita 
unidade a unidade até que se atinja o número pré-determinado. 
As duas maneiras mais utilizadas de obter a amostra “n” são o método 
de sorteio, no qual são escolhidos um a um até que esteja completa a 
amostragem e a tabela de números aleatórios, na qual serão sorteados até que 
seja satisfeita a solicitação da amostra. 
Amostragem por sorteio 
Neste método, o que se tem que fazer primeiro é elaborar uma lista dos 
elementos da população, numerados de acordo com a quantidade de 
elementos, para então serem sorteados. Todo o número tem a mesma 
probabilidade de ser sorteado e não há repetição. 
EXEMPLO 
Uma cidade turística tem 30 hotéis de três estrelas. Pretende-se 
conhecer o custo médio da diária para apartamento de casal. Os valores 
populacionais consistem nos seguintes preços diários (em dólares): 25, 20, 35, 
21, 22, 24, 25, 30, 38, 24, 20, 20, 25, 20, 19, 25, 23, 24, 28, 24, 24, 22, 28, 26, 
23, 25, 22, 27, 25, 23. 
Extraia uma amostra aleatória simples de tamanho 10 desta população 
por sorteio. 
R: Escrevemos os valores em papéis, então os colocamos em uma urna, 
misturamos e sorteamos a amostra de n=10. 
Resultado obtido: n= (20, 24, 22, 28, 23, 24, 21, 20, 25, 27) 
Esse processo não é muito prático para grandes populações, nesse 
caso é preferível utilizar uma tabela de números aleatórios. 
Pelo uso da tabela de números aleatórios: 
Utilizando o exemplo anterior. 
1º passo: Elaborar a relação dos dados brutos da população, ordenando 
os números com uma numeração aleatória. Como dispomos de um conjunto de 
elementos de 30 números começaremos pelo 00 até o 29, usando dois dígitos, 
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caso tivéssemos 1000 elementos, iniciaríamos pelo 000 até o 999, e assim 
sucessivamente, usando então três dígitos. . 
N.º Hotel Custo N.º Hotel Custo N.º Hotel Custo N.º Hotel Custo N.º 
Hotel Custo 
00 - $25 
01 - $20 
02 - $35 
03 - $21 
04 - $22 
05 - $24 
06 - $25 
07 - $30 
08 - $38 
09 - $24 
10 - $20 
11 - $25 
12 - $20 
13 - $19 
14 - $25 
15 - $23 
16 - $20 
17 - $24 
18 - $28 
19 - $24 
20 - $24 
21 - $22 
22 - $28 
23 - $26 
24 - $23 
25 - $25 
26 - $22 
27 - $27 
28 - $25 
29 - $23 
2º Passo: Agora iremos sortear o valor de n, aqui num tamanho igual a 
10, utilizando a tabela de números aleatórios. Utilizaremos a tabela agrupando 
2 em 2 números pois nossa amostra é de dois dígitos, começando de qualquer 
ponto na vertical ou na horizontal, até conseguirmos sortear o tamanho de n 
existente. 
3º Passo: Acima estão os números sorteados, os que não têm na 
amostra são descartados, e no nosso caso como não utilizaremos as 
repetições, pois queremos um sorteio sem reposição, então também serão 
descartadas as repetições. 
Nossa Amostra então será: (24, 25, 20, 25, 19, 24, 22, 25, 24,28) 
Importante: 
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Nosso espaço amostral era de n (A) = 100 números de 2 dígitos (00 a 
99). A probabilidade de sortear um hotel, seguindo a tabela de números seria 
de 30/100 ou 0,3. 
Tivemos que percorrer um espaço amostral, na tabela com n (A) = 36 
(n.ºs de 2 dígitos) para que pudéssemos encontrar um conjunto evento com. 
 
N (E) = 10 hotéis + 2 repets. = 12, então a probabilidade foi de 12/36 = 0,33. 
Como 0,30 e 0,33 não estão muitos distantes, podemos afirmar que os 
números da tabela de números aleatórios, usados, são EQUIPROVÁVEIS. 
 Atividades Propostas
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ponto. 
 
Anotações