Teste_ DESM2 - Desafio do Módulo 2

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DESM2 - Desafio do Módulo 2
Iniciado: 6 mai em 10:56
Instruções do teste
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O arquivo abaixo contém o enunciado do Desafio. Confira agora:
 
Enunciado do Desafio - Módulo 2 - Bootcamp Desenvolvedor(a) Python.pdf
(https://online.igti.com.br/courses/8247/files/687403?wrap=1) 
(https://online.igti.com.br/courses/8247/files/687403/download?download_frd=1)
Clique aqui (https://github.com/ProfLeandroLessa/classroom-
datasets/tree/master/ANC/BTC%203/Desafio) para acessar os dados do Desafio.
 
Bons estudos!
Atenciosamente,
Equipe XP Educação
3,33 ptsPergunta 1


Após a coleta de todos os dados, responda: quantos códigos de hobbies
distintos estão presentes na base de dados?
https://online.igti.com.br/courses/8247/files/687403?wrap=1
https://online.igti.com.br/courses/8247/files/687403?wrap=1
https://online.igti.com.br/courses/8247/files/687403/download?download_frd=1
https://online.igti.com.br/courses/8247/files/687403/download?download_frd=1
https://online.igti.com.br/courses/8247/files/687403/download?download_frd=1
https://github.com/ProfLeandroLessa/classroom-datasets/tree/master/ANC/BTC%203/Desafio
https://github.com/ProfLeandroLessa/classroom-datasets/tree/master/ANC/BTC%203/Desafio
https://github.com/ProfLeandroLessa/classroom-datasets/tree/master/ANC/BTC%203/Desafio
3496
3518
5000
4968
3,33 ptsPergunta 2
Castanho
Preto
Ruivo
Loiro
Qual é a cor de cabelo mais comum entre os clientes?
3,33 ptsPergunta 3
Existe uma correlação neutra negativa.
Existe uma correlação forte negativa.
Não existe correlação.
Existe uma correlação forte positiva.
Existe alguma correlação entre a altura e o peso dos clientes?
3,33 ptsPergunta 4
SC
Qual é o estado com a maior média de salário entre os clientes?
SP
MT
PR
3,33 ptsPergunta 5
Qual é a distribuição da idade dos clientes? Utilize bins=30
3,34 ptsPergunta 6
Proporção de clientes com tatuagens: 0.38
Proporção de clientes com piercings: 0.75
Proporção de clientes com tatuagens: 0.75
Proporção de clientes com piercings: 0.53
Proporção de clientes com tatuagens: 0.71
Proporção de clientes com piercings: 0.83
Qual é a proporção de clientes com tatuagens e piercings?
Proporção de clientes com tatuagens: 0.84
Proporção de clientes com piercings: 0.76
3,34 ptsPergunta 7
MT
GO
PI
RR
Qual é o estado com a maior proporção de salários acima de 5000 reais entre os
clientes?
3,34 ptsPergunta 8
382
328
644
464
Qual é a quantidade de pessoas que possuem tipo de sangue O+ e que possuem
filhos?
3,34 ptsPergunta 9
160.40
175.41
Qual é a média de altura para as pessoas que residem no estado de MG, são
solteiras e possuem filhos?
185.72
157.41
3,34 ptsPergunta 10
54
49
39
59
Qual é a média de idade das pessoas com mais de três cartões de crédito?
3,33 ptsPergunta 11
Nenhuma das alternativas.
Crie um boxplot dos salários de todas as pessoas que possuem escolaridade
superior. Em seguida, escolha a melhor representação gráfica.
3,33 ptsPergunta 12
A biblioteca pandas é amplamente utilizada por cientistas de dados e analistas
para realizar análise e manipulação de dados em Python. Com suas poderosas
ferramentas e funcionalidades, o pandas simplifica a análise exploratória e a
preparação dos dados para modelagem e visualização. Sobre o uso da biblioteca
pandas, avalie as seguintes afirmações:
I. O pandas permite a criação e manipulação de estruturas de dados tabulares,
como DataFrames, que são semelhantes a tabelas em bancos de dados
relacionais.
II. Com o pandas, é possível carregar dados de diferentes formatos, como CSV,
Excel, SQL, entre outros, facilitando a leitura e escrita de dados em diferentes
fontes.
III. O pandas fornece métodos eficientes para filtrar, agrupar e transformar dados,
permitindo realizar operações complexas em conjuntos de dados de forma
simples e eficiente.
IV. A biblioteca pandas não possui recursos para lidar com valores ausentes ou
nulos em um conjunto de dados, sendo necessário recorrer a outras
bibliotecas para tratar essa situação.
Assinale a alternativa CORRETA:
Apenas as afirmações I, II e III estão corretas.
Apenas as afirmações II e III estão corretas
Todas as afirmações estão corretas.
Apenas as afirmações III e IV estão corretas
Apenas as afirmações I e II estão corretas.
3,33 ptsPergunta 13
Todas as afirmações estão corretas.
Apenas as afirmações I, II e III estão corretas.
Apenas as afirmações III e IV estão corretas.
Apenas as afirmações II e III estão corretas.
Apenas as afirmações I e II estão corretas.
A padronização de dados é uma etapa importante no pré-processamento de
conjuntos de dados antes de aplicar técnicas de machine learning. Sobre a
padronização de dados utilizando o Scikit-learn (sklearn), analise as seguintes
afirmações:
I. A padronização de dados consiste em transformar os atributos de um conjunto
de dados de forma que eles possuam média zero e desvio padrão igual a um.
II. A padronização de dados é útil quando os atributos possuem diferentes
escalas e unidades de medida, garantindo que todos os atributos tenham a
mesma importância no modelo de machine learning.
III. O Scikit-learn oferece a classe StandardScaler, que implementa a
padronização de dados utilizando a média e o desvio padrão dos atributos
para realizar a transformação.
IV. A padronização de dados não é necessária quando se utiliza algoritmos de
machine learning robustos, pois esses algoritmos são capazes de lidar com a
variação de escala dos atributos.
Assinale a alternativa CORRETA:
3,33 ptsPergunta 14
Apenas a afirmação II está correta.
Apenas as afirmações I e II estão corretas.
Apenas as afirmações II e III estão corretas.
Apenas as afirmações II, III e IV estão corretas.
Todas estão corretas.
Um pesquisador está realizando um estudo sobre a variação da temperatura ao
longo de um determinado período de tempo em uma determinada região. Ele
coletou dados diários de temperatura durante um ano e deseja apresentar esses
dados de forma gráfica. Para isso, ele decidiu utilizar a biblioteca matplotlib do
Python. Com base no contexto apresentado, avalie as seguintes afirmações sobre
a biblioteca matplotlib:
I. A biblioteca matplotlib é uma poderosa ferramenta para a criação de gráficos
em Python, permitindo a visualização limitada dos dados oriundos de
estruturas do tipo dataframe.
II. O módulo pyplot da biblioteca matplotlib é amplamente utilizado para a criação
de gráficos simples, como gráficos de linha, gráficos de dispersão e
histogramas.
III. O comando plt.plot() é utilizado para criar um gráfico de linha utilizando a
biblioteca matplotlib.
IV. O comando plt.xlabel() é utilizado para adicionar um rótulo ao eixo X de um
gráfico criado com a biblioteca matplotlib.
V. A biblioteca matplotlib não suporta a criação de gráficos 3D, sendo limitada
apenas a gráficos 2D.
Assinale a alternativa CORRETA:
3,33 ptsPergunta 15
np.arange()
np.random.rand()
Qual função cria valores sequenciais em um intervalo especificado?
Salvo em 11:00 
Nenhuma das alternativas.
np.reshape()
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