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Exame Final
1 MÚLTIPLA ESCOLHA CORRETO 0,5 / 0,5
Resposta correta
2 MÚLTIPLA ESCOLHA CORRETO 0,5 / 0,5
“A distribuição de probabilidade é uma descrição das probabilidades associadas com os 
valores possíveis de X.” (Prates. 2012, UFMG). Na estatística em geral usamos dois tipos 
de distribuição de probabilidade. São elas:
A Modal e Bimodal.
B Variáveis e estáveis.
Correta:
Discretas e contínuas.
D Simétrica e assimétrica.
E Paramétricas e não-paramétricas.
“No planejamento experimental é fundamental a busca pela confiabilidade dos 
resultados. Logo, antes de conduzir os experimentos, os objetivos e os critérios devem 
estar claramente definidos. Nesse sentido, é necessário definir:” (Paula, 2022, p. 173) 
EXETO:
A qual o tamanho da amostra.
B quais os níveis das variáveis selecionadas para o experimento.
C
qual a variável resposta a ser estudada e quais variáveis envolvidas e que 
interferem no experimento.
ENVIADO EM: 14/07/25 15:18
RECIBO: 506CEA5908BE49C58806409153E99ADE
5,5 / 10
Nota final
Tentativa com a nota mais alta
5,5 / 10
Resposta correta
3 MÚLTIPLA ESCOLHA INCORRETO 0 / 0,5
Resposta correta
4 MÚLTIPLA ESCOLHA CORRETO 0,5 / 0,5
D
se há vantagem em realizar o procedimento de blocagem e qual método de 
análise dos resultados será empregado.
Correta:
quais as medidas que vão ser necessárias (média, mediana, moda, variância 
desvio padrão, entre outras) e calcular todas elas antes de iniciar o 
experimento.
Muitas vezes ao trabalhar com dados estatísticos, precisamos saber se existe ou não 
relação entre duas variáveis, como por exemplo entre o peso e altura. O coeficiente de 
_______________, assume valores entre -1 e 1 e é utilizado para quantificar a relação linear 
entre duas variáveis quantitativas.
Assinale a alternativa que contém o conceito que melhor se encaixa na lacuna do 
parágrafo anterior.
A variação
B regressão
C associação
Incorreta:
comparação
E correlação de Pearson
(Adaptado de 2019, Marinha – Quadro Técnico) De acordo com Paula, 2022 (p. 199 e 
200), “... os testes não paramétricos estudam as posições relativas dos resultados 
obtidos quando observados em conjunto”. Com relação aos testes não paramétricos, 
qual teste de hipótese não paramétrico é utilizado para testar se duas amostras 
independentes foram retiradas de populações com médias iguais?
A Kruskal-Wallis.
Resposta correta
5 MÚLTIPLA ESCOLHA CORRETO 0,5 / 0,5
Resposta correta
6 MÚLTIPLA ESCOLHA CORRETO 0,5 / 0,5
Correta:
Mann-Whitney.
C Qui-quadrado.
D Wilcoxon.
E Sinais.
“O coeficiente de correlação de Pearson (coeficiente de correlação produto-momento) 
ou, simplesmente, r de Pearson, assume valores entre -1 e 1. Para entender o r de 
Pearson, é necessário entender esse valor. Duas partes de informação são 
fornecidas pelo r de Pearson que chamamos de natureza e força da relação entre suas 
variáveis contínuas. (Blair e Taylor, p. 265, 2013). Com relação aos valores que o 
coeficiente de Pearson pode assumir, leia as afirmativas a seguir.
1. Coeficientes menores que 1, possuem correlação negativa. Coeficientes maiores 
que 1 possuem correlação positiva.
2. Quanto mais próximo de -1 ou de 1, mais forte é a correlação.
3. Quanto mais próximo de 0, mas fraca é a correlação.
São verdadeiras as afirmativas:
A I apenas
B II apenas
C I e II apenas
D I e III apenas
Correta:
II e III apenas
O coeficiente de Kappa, foi desenvolvido pelo estatístico, Jacob Cohen em 1960. 
Podemos dizer que ele é um método para analisar o nível de concordância entre dois 
conjuntos de dados. É considerado um dado conservador, então sempre que for 
Resposta correta
7 MÚLTIPLA ESCOLHA INCORRETO 0 / 0,5
Resposta correta
possível devemos utilizá-lo.
O coeficiente de Kappa é utilizado para variáveis?
A Quantitativas
Correta:
Qualitativas
C Quantitativas ordinais apenas.
D Dependentes e independentes.
E Para qualquer tipo de variável.
(Adaptado de CONSULPLAN – 2017). O teste de Kruskal-Wallis, é utilizado para 
comparar duas ou mais amostras independentes de tamanhos iguais ou 
diferentes. Sobre o Teste de Kruskal-Wallis, analise as afirmativas a seguir.
I. Em sua fórmula são utilizados os postos das amostras estudadas.
II. Não exige que as amostras individuais sigam a distribuição normal, mas todas as 
amostras combinadas devem seguir a distribuição normal.
III. É utilizado para comparar a variância de várias populações.
São verdadeiras as afirmativas:
A I apenas
B II apenas
C III apenas
Incorreta:
I e II apenas
E II e III apenas
8 MÚLTIPLA ESCOLHA INCORRETO 0 / 0,5
Resposta correta
9 MÚLTIPLA ESCOLHA INCORRETO 0 / 0,5
(IADES - 2017) Considere que um novo tratamento esteja sendo testado e, para 
comprovar a respectiva eficiência, seja necessário medir se há diferença na contagem de 
plaquetas no sangue no pré e no pós-operatório. Assim, foi realizado um estudo piloto 
com 20 pacientes, cujos resultados mostraram que, em 16 deles, houve aumento nas 
contagens das plaquetas; em quatro deles, diminuição. O estatístico responsável pela 
análise considera conveniente, para o caso em questão, utilizar um teste não 
paramétrico, mais especificamente o teste de sinais.
Quanto às principais vantagens dos métodos não paramétricos em relação aos 
paramétricos, assinale a alternativa correta.
Incorreta:
O uso mais eficiente da informação através das transformações dos dados 
quantitativos em dados qualitativos.
B
O fato de que os testes não paramétricos são mais eficientes que os 
paramétricos, para um mesmo tamanho de amostra, para rejeitar a hipótese 
nula.
C As variâncias são homogêneas e finitas.
D Eles são mais eficientes quando as populações não têm distribuição normal.
E
A distribuição de probabilidades da estatística de teste pressupõe uma forma 
particular das distribuições populacionais.
“A glicose é um tipo de carboidrato utilizado como fonte de energia pelos seres vivos, 
sendo um dos principais nutrientes da célula. Esse monossacarídeo também participa 
da formação de carboidratos complexos, como o amido.”
Fonte: https://mundoeducacao.uol.com.br (https://mundoeducacao.uol.com.br). Acesso 
em 05 Ago. 2022.
Um pesquisador coletou os dados de glicose no sangue de 5 adultos homens entre 35 e 
40 anos, os dados obtidos foram:
 Amostra 1 2 3 4 5
 Glicose 70 98 100 96 75
 
Para calcular a média desses dados utilizando o software estatístico R usamos:
https://mundoeducacao.uol.com.br/
https://mundoeducacao.uol.com.br/
Resposta correta
10 MÚLTIPLA ESCOLHA CORRETO 0,5 / 0,5
A
xse uma amostra de dados segue a distribuição Normal e necessita de 
pelo menos 30 observações e independência entre as observações.
(Adaptado de IBFC - 2017 – EBSERH) Na estatística usamos diversos tipos de testes, 
esses testes são divididos em dois grandes grupos, paramétricos e não paramétricos. O 
teste estatístico mais adequado para uma distribuição não paramétrica, com três 
amostras independentes, é o teste de:
A Box M
B Siegel
C Student
D Barkeley
Correta:
Kruskal-Wallis
12 MÚLTIPLA ESCOLHA INCORRETO 0 / 0,5
Resposta correta
13 MÚLTIPLA ESCOLHA CORRETO 0,5 / 0,5
Resposta correta
(FCC - 2010 – TRT) Deseja-se testar, a um determinado nível de significância, a hipótese 
de igualdade das médias das notas de uma matéria numa escola para K (K > 2) grupos 
de alunos. Cada grupo foi submetido a um esquema de aula diferente dos demais. Para 
a tomada de decisão, pensa-se em utilizar o teste de Kruskal-Wallis. É correto afirmar 
que este teste NÃO se aplica:
A quando ocorrem empates entre três ou mais notas.
B quando se verifica que os K grupos não são independentes.
C caso se verifique que a distribuição das notas não é normal.
D caso as medianas das notas de todos os grupos sejam iguais.
Incorreta:
caso haja a suposição de que a distribuição das notas tenha distribuição 
inerente contínua.
(CESGRANRIO – 2010) Qual dos tipos de distribuição a seguir corresponde a uma 
distribuição de variável aleatória contínua, aplicada frequentemente em situações em 
que valores extremos são menos prováveis do que valores moderados?
Correta:
Normal.
B Binomial.
C de Poisson.
D Geométrica.
E Hipergeométrica.
14 MÚLTIPLA ESCOLHA INCORRETO 0 / 0,5
Resposta correta
15 MÚLTIPLA ESCOLHA CORRETO 0,5 / 0,5
Resposta correta
(Adaptada de 2019, Marinha – Quadro Técnico) Ao realizar um teste de hipóteses, um 
dos passos importantes é definir H e H  . Seja H a hipótese nula e H a hipótese 
alternativa de um Teste de Hipóteses, o erro tipo:
0 1 0 1 
A II consiste em rejeitar H , quando H  é verdadeira.1 1
B I consiste em rejeitar H , quando H  é verdadeira.1 1
C I consiste em rejeitar H , quando H  é verdadeira.0 0
Incorreta:
I consiste em rejeitar H , quando H  é falsa.0 0
E II consiste em não rejeitar H  quando H  é falsa.1 1
“Podemos dizer que a ___________________ tem por objetivo descrever, por meio de um 
modelo matemático, a relação entre duas variáveis partindo de n observações destas.
A variável sobre a qual desejamos fazer uma estimativa recebe o nome de variável 
dependente e a outra recebe o nome de variável independente.” (FONTE: Crespo, 2020, 
p. 163)
Assinale qual alternativa contém o conceito que completa a lacuna da frase:
A análise de variação.
B análise de variância.
Correta:
análise de regressão.
D análise de correlação.
E análise de desvio médio.
16 MÚLTIPLA ESCOLHA INCORRETO 0 / 0,5
Resposta correta
17 MÚLTIPLA ESCOLHA CORRETO 0,5 / 0,5
Ao executar uma pesquisa podemos ter variáveis qualitativas e quantitativas. Variáveis 
quantitativas são aquelas cujos valores são expressos por números que representam 
contagem ou mensuração. Já as variáveis qualitativas não possuem uma ordem 
estabelecida entre seus valores, elas são atributos.
Com relação a esse assunto analise as afirmativas a seguir:
I - Quando as variáveis são qualitativas, a abordagem de análise mais indicada são os 
métodos paramétricos.
II – As variáveis de experimentos em animais e humanos, geralmente são quantitativas, 
mas em alguns casos podemos utilizar também variáveis qualitativas.
III - Variáveis qualitativas dicotômicas, permitem diversos valores possíveis, por exemplo 
“masculino”, “feminino”, “transgênero”, “gênero neutro”, “agênero”, entre outros.
São verdadeiras as afirmativas:
A I apenas
B II apenas
C III apenas
D I e III apenas
Incorreta:
I, II e III
“Os testes paramétricos típicos só podem avaliar dados contínuos e os resultados 
podem ser significativamente afetados por outliers. Em contrapartida, alguns testes não 
paramétricos podem manusear dados ordinais, dados ordenados e não serem