resumos questAes MEP II

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INGRIND KARULINA
ResumosResumos
@resumosdakaru
MEP II
INTRODUÇÃO
De acordo com a OMS, saúde é um estado
de completo bem-estar físico, mental e
social, e não somente ausência de doença ou
enfermidade.
Saúde coletiva é uma abordagem dentro da
saúde pública que se concentra
especificamente nas relações entre saúde e
sociedade, considerando fatores sociais,
econômicos, políticos e culturais que afetam
a saúde das comunidades, preocupando-se
com os principais problemas de saúde da
população.
A saúde coletiva abrange:
- Epidemiologia;
- Política, Planejamento e Gestão;
- Ciências sociais e humanas
Epidemiologia pode ser definida como a
ciência que estuda o processo saúde -
doença em coletividades humanas,
analisando a distribuição e os fatores
determinantes das enfermidades, danos à
saúde e eventos associados à saúde coletiva,
propondo medidas específicas de prevenção,
controle ou erradicação de doenças e
fornecendo indicadores que sirvam de
suporte ao planejamento, administração e
avaliação das ações de saúde
(ROUQUAYROL; GOLDBAUM; SANTANA,
2013).
Dessa maneira, com outras palavras,
epidemiologia é o estudo do processo
saúde-doença e dos fatores que interferem
nesse processo.
O processo saúde-doença representa o
conjunto de relações e variáveis que
produzem e condicionam o estado de saúde
e de doença de uma população, que se
modificam nos diversos momentos históricos
e do desenvolvimento científico da
humanidade.
Mas, para estudar epidemiologia, é
necessário aprender alguns conceitos
importantes
CONCEITOS EPIDEMIOLÓGICOS
→ Interferência epidemiológica é à
influência de um fator ou evento externo
sobre a dinâmica de uma epidemia ou surto
de doença. Isso pode incluir uma série de
fatores que afetam a propagação e a
gravidade de uma doença em uma
população.
E a inferência epidemiológica? refere-se ao
processo de tirar conclusões ou fazer
suposições baseadas em dados
epidemiológicos. Os epidemiologistas usam a
inferência epidemiológica para analisar e
interpretar informações coletadas durante
estudos epidemiológicos, como investigações
de surtos de doenças, estudos de coorte,
estudos de caso-controle e análises de dados
de saúde populacional.
O objetivo principal da inferência
epidemiológica é identificar associações,
causas prováveis e padrões relacionados à
ocorrência de doenças em população.
→ Fatores de risco são aspectos de hábitos
pessoais ou de exposição ambiental que
podem estar correlacionados ao aumento da
probabilidade de ocorrência de alguma
doença.
→ Endemia é quando uma doença tem
recorrência numa região, sem aumentos
significativos. Há um padrão relativamente
estável. Ex: malária
→ Epidemia é um aumento no número de
casos de uma doença em várias regiões, no
entanto, sem escala global. Pode atingir nível
municipal, estadual e nacional. Ex ebola
→ Pandemia é a disseminação de uma
doença a nível mundial. Ex: corona vírus,
gripe espanhola
1
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→ Surto é o aumento repentino e localizado
de casos de uma doença. Ex: febre-amarela,
poliomielite.
Como a prova cobra?
(alternativa A) Surto / endemia / pandemia
/ epidemia.
(alternativa B) Epidemia / surto / pandemia
/ endemia.
(alternativa C ) Surto / pandemia /
epidemia / endemia
(alternativa D) Pandemia / epidemia / surto
/ endemia
alternativa correta: A
2
INTRODUÇÃO
A ABNT define o projeto de pesquisa
como “uma descrição da estrutura de um
empreendimento a ser realizado”.
Dessa maneira, podemos dizer que um
projeto de pesquisa é um trabalho feito
antes da pesquisa, descrevendo os planos
de desenvolvimento dessa pesquisa;
No projeto de pesquisa irá conter o tema
a ser abordado, os objetivos da pesquisa,
de que maneira é planejada a execução
dessa pesquisa. É um planejamento da
pesquisa!!
É um método ágil para a produção
científica e para ajudar a dar início ao
projeto, o pesquisador pode começar se
questionando
• Qual a contribuição da sua pesquisa
• Área de atuação
• Impacto social, econômico, cultural
• Produção de um produto
• Oferta de serviço
• Atualização de informações
• Dados epidemiológicos
O projeto de pesquisa será composto
por:
● Elementos pré textuais: capa, folha de
rosto e sumário
● Elementos textuais: introdução,
referencial teórico/temático, métodos,
cronograma e orçamento
● Elementos pós textuais: referências,
apêndices e anexos
Para ajudar na construção do texto
científico, algumas perguntas podem ser
feitas para serem respondidas ao longo
de cada etapa
● Resumo – Como apresentar o
trabalho em poucas palavras?
● Introdução – Qual o meu
problema de pesquisa?
● Revisão da Literatura – O que já
está disponível sobre o conteúdo?
● Metodologia – Como o trabalho
foi desenvolvido?
● Resultados e discussão – O que
foi descoberto no trabalho? Qual
a relevância do trabalho?
● Conclusão – Qual a contribuição
do trabalho e perspectivas?
● Referências – Quais as fontes
utilizadas?
3
@resumosdakaru - Medicina Uninovafapi AFYA
ETAPAS DO PROJETO DE PESQUISA
● Introdução
A parte introdutória do projeto de
pesquisa deverá convencer os leitores
da significância do problema, fornecer
informações, levantar áreas que
precisam de pesquisa e, em seguida, com
habilidade e lógica, conduzi-los ao
objetivo específico do estudo (Thomas
et al., 2012).
Ao escrever uma introdução, deve-se ter
em mente que ela partirá de algo mais
amplo (uma grande área do estudo
científico), que irá se estreitando, à
medida que avança-se no problema
Na introdução devem haver 2
componentes básicos:
1. Revisão e conceitos
Uma contextualização do tema,
relembrando conceitos importantes e
contextualizando o assunto e o campo de
estudo.
2. Justificativa e relevância do
estudo
A justificativa é o convencimento do seu
trabalho, de forma simples deve-se
apresentar as razões de ordem teórica e
os motivos de ordem prática, que tornam
importante a realização do trabalho.
Responder a pergunta: “Por que escolhi
falar sobre esse tema?"
Já a relevância é explicar de que forma o
tema escolhido é relevante, se ele possui
relevância política, acadêmica, econômica
ou social. O que esse tema acrescenta ao
debate científico.
● Objetivo do estudo
Um objetivo é um alvo que se pretende
atingir, são divididos em gerais e
específicos e devem ser apresentados
com os verbos no modo infinitivo.
Objetivo Geral: dá uma visão mais ampla
sobre o que se deseja pesquisar e aponta
onde o autor deseja chegar com seus
estudos.
Objetivos específicos: aprofundar as
intenções expressas nos objetivos
gerais;
São desenvolvidos em tópicos com uma
frase curta em cada, sempre iniciando
com verbo no infinitivo.
● Fundamentação teórica
O aluno deverá trazer os principais
conceitos que embasam o seu tema;
levantar e apontar os principais itens que
pretende tratar em seu trabalho
monográfico. Pesquisa alguma parte da
estaca zero.
Características gerais do
referencial teórico
Serve para explicar conceitos de
assunto, termos, métodos, fórmulas que
serão abordadas no projeto de pesquisa
● Deve ser capaz de tornar possível que
um leigo, ao ler, absorva o máximo de
conteúdo possível da sua pesquisa, sem
que precise consultar fontes externas.
● Utiliza vários autores para explicar um
mesmo assunto, as informações de um vai
complementando a do outro
● Cuidado: evite usar muitas citações
iguais de autores diferentes, para que o
texto não fique chato e repetitivo
Outras dicas para a
fundamentação teórica:
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@resumosdakaru - Medicina Uninovafapi AFYA
- A literatura indicada deverá ser
condizente com o problema e estudo.
- Citar literatura relevante e atual sobre
o assunto a ser estudado.
- Apontar alguns dos autores que serão
consultados
- Demonstrar entendimento da
literatura existente sobre o tema.
- Cuidado com o plágio!
- As citações devem especificar a fonte
(AUTOR, ANO, PÁGINA).
- As citações e paráfrases deverão ser
feitas de acordo com as regras da ABNT
(10520:2023)
Para a construção do texto científico édo boxplot é mais estreita, indicando uma menor variação dos dados.
A linha horizontal na caixa do boxplot representa a mediana. A mediana é maior no bairro C e
menor no bairro A.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
· Mensuração da variabilidade dos dados.
OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM
· Conhecer as formas de mensuração da variabilidade dos dados (amplitude, variância,
desvio padrão, desvio médio, coeficiente de variação).
REFERÊNCIAS
SILVA, H. A. da. Introdução à pesquisa médica: Teoria e prática da metodologia da pesquisa
científica na medicina, uma abordagem computacional. São João del Rei, 2019. Disponível em:
https://www.amazon.com.br/dp/B07NCRJXGH/ref=cm_sw_em_r_mt_dp_J0Q7KR5J5BW6WWZ0HKEE.
Acesso em: 15 set. 2021.
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Semana 3
[Áreas de Conhecimento]
Métodos de Estudo e Pesquisa 2
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CURSO DE MEDICINA NOTA FINAL
Aluno:
Componente Curricular: N1 Específica 2021.2_2º período
Professor (es):
Período: 202102 Turma: Data: 06/10/2021
N1_MEP II_PROVA 1
RELATÓRIO DE DEVOLUTIVA DE PROVA
PROVA 04017 - CADERNO 001
1ª QUESTÃO
Código da questão: 33869
Tipo da questão: Múltipla Escolha
Unidade de avaliação: 1ª avaliação
Enunciado:
(M2_S1_Q1_ITPAC STA INES) 
A epidemiologia é a ciência que estuda os padrões da ocorrência de doença em
populações humanas e os fatores que determinam esses padrões. Atualmente,
com alta taxa de infectividade, a doença do coronavírus 2019 (COVID-19), causada
pelo SARS-CoV-2, atingiu proporção mundial. Um estudo publicado na prestigiada
revista "Science" comprova que o uso de máscara diminui muito a possibilidade de
transmissão do SARS-CoV-2 e o grau de eficácia depende da capacidade de filtrar
o ar e da quantidade de vírus presente no lugar onde a pessoa está. Os achados
sugerem também que o distanciamento social adotado pela população é efetivo,
especialmente quando combinado ao isolamento de casos e à quarentena dos
contatos. Como padrões de ocorrência de doenças temos: surto, epidemia,
pandemia e endemia. Identifique os conceitos e preencha as lacunas e, em
seguida, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
I - ____________ é a concentração de casos de uma mesma doença em
determinado local e época, claramente em excesso ao que seria teoricamente
esperado.
II. ____________ é a presença constante de uma doença ou de um agente
infeccioso em determinada área geográfica.
III.____________ é o nome dado à ocorrência epidêmica caracterizada por uma
larga distribuição espacial, atingindo várias nações.
IV. ____________ é caracterizada quando um surto acontece em diversas regiões,
ou seja, um elevado número de casos novos e sua rápida difusão.
Alternativas: (alternativa A) (CORRETA) 
Surto / endemia / pandemia / epidemia.
(alternativa B)
Epidemia / surto / pandemia / endemia.
(alternativa C)
Surto / pandemia / epidemia / endemia
(alternativa D)
Pandemia / epidemia / surto / endemia.
Grau de dificuldade: Fácil
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Resposta comentada:
Surto
Acontece quando há o aumento repentino do número de casos de uma doença
em uma região específica. Para ser considerado surto, o aumento de casos deve
ser maior do que o esperado pelas autoridades.
Epidemia
A epidemia se caracteriza quando um surto acontece em diversas regiões. Uma
epidemia a nível municipal acontece quando diversos bairros apresentam uma
doença, a epidemia a nível estadual acontece quando diversas cidades têm casos
e a epidemia nacional acontece quando há casos em diversas regiões do país.
Pandemia
Em uma escala de gravidade, a pandemia é o pior dos cenários. Ela acontece
quando uma epidemia se espalha por diversas regiões do planeta.
Endemia
A endemia não está relacionada a uma questão quantitativa. Uma doença é
classificada como endêmica (típica) de uma região quando acontece com muita
frequência no local. As doenças endêmicas podem ser sazonais.
REFERÊNCIAS: Martins, Amanda de Ávila Bicca. Epidemiologia. Porto Alegre:
SAGAH, 2018.
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Filtros da questão: [Semanas]
Semana 1
[Áreas de Conhecimento]
Métodos de Estudo e Pesquisa 2
2ª QUESTÃO
Código da questão: 33637
Tipo da questão: Múltipla Escolha
Unidade de avaliação: 1ª avaliação
Enunciado:
(M2_S7_Q3_UNIDEP) Uma fábrica brasileira localizada em São Paulo possui
diversas máquinas para a produção de frascos e rótulos para a utilização em
vacinas. Foi realizada uma pesquisa nessa fábrica para a verificação dos materiais
produzidos e conferir se há itens sendo produzidos com defeitos. Consideramos a
hipótese nula sendo a que afirma que “uma máquina não está produzindo mais
frascos com defeito do que a taxa máxima esperada de frascos com defeito”. 
Considerando a situação acima, avalie as afirmações a seguir
I. O erro tipo II diz que a máquina não está produzindo itens defeituosos a mais
quando na verdade está.
II. O erro tipo I acontece na situação em que rejeitamos a hipótese nula mas ela é
verdadeira.
III. O erro tipo I acontece quando aceitamos a hipótese nula mas ela deve ser
rejeitada.
IV. O erro tipo I diz que a máquina não está produzindo itens defeituosos a mais
quando na verdade está.
É correto o que se afirma em:
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Alternativas: (alternativa A)
I, II e IV.
(alternativa B)
I, II e III.
(alternativa C)
II, III e IV.
(alternativa D) (CORRETA) 
I e II.
Grau de dificuldade: Fácil
Resposta comentada: O erro tipo 1 ocorre quando rejeitamos a hipótese nula mas ela é verdadeira. O
erro tipo 2 acontece quando aceitamos a hipótese nula mas na verdade ela
deveria ser rejeitada.
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Métodos de Estudo e Pesquisa 2
[Semanas]
Semana 7
3ª QUESTÃO
Código da questão: 33635
Tipo da questão: Múltipla Escolha
Unidade de avaliação: 1ª avaliação
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Enunciado:
(M2_S5_Q1_UNIDEP) Do total de 188 casos de raiva humana ocorridos no país, 125
(66,5%) eram do sexo masculino e 126 (67,0%) residiam em zona rural; a idade dos
casos variou de 1 a 82 anos (média = 20,9; desvio-padrão = 17,1 e mediana = 14,5
anos; 1º quartil = 7 e 3º quartil = 30). 
[Adaptado de VARGAS, Alexander; ROMANO, Alessandro Pecego Martins; MERCHÁN-
HAMANN, Edgar. Raiva humana no Brasil: estudo descritivo, 2000-2017. Epidemiologia e
Serviços de Saúde, Brasília, v. 28, n. 2, p. 1-9, jul. 2019. FapUNIFESP (SciELO).
http://dx.doi.org/10.5123/s1679-49742019000200001.]
 Considerando o estudo apresentado acima, avalie as afirmações a seguir
I. A faixa etária mais acometida foi a de menores de 15 anos, com 49,6% dos casos.
II. A amplitude dos casos registrados ocorreu na população de 1 a 64 anos.
III. Podemos afirmar que 25% dos casos ocorreram na população de até 7 anos.
IV. 75% dos casos ocorreram na população de até 30 anos de idade. 
É correto o que se afirma em:
Alternativas: (alternativa A)
II, III e IV.
(alternativa B)
I, II e III.
(alternativa C)
I e II.
(alternativa D) (CORRETA) 
I, III e IV.
Grau de dificuldade: Médio
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Resposta comentada:
A única resposta incorreta é a que afirma que a amplitude dos casos ocorreu na
população entre 1 a 64 anos. No texto afirma-se que a idade máximo foi de 82 anos.
REFERÊNCIAS 
VARGAS, Alexander; ROMANO, Alessandro Pecego Martins; MERCHÁN-HAMANN, Edgar.
Raiva humana no Brasil: estudo descritivo, 2000-2017. Epidemiologia e Serviços de
Saúde, Brasília, v. 28, n. 2, p. 1-9, jul. 2019. FapUNIFESP (SciELO).
http://dx.doi.org/10.5123/s1679-49742019000200001.
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Semana 5
[Áreas de Conhecimento]
Métodos de Estudo e Pesquisa 2
4ª QUESTÃO
Código da questão: 34004
Tipo da questão: Discursiva
Unidade de avaliação: 1ª avaliação
Enunciado:
S7/MEPII/ITPACPALMAS) Em um estudo fase III para avaliar uma nova Droga
antineoplásica em comparação a uma Droga usual,obteve uma taxa de recidiva
de 5 casos por 100 pacientes/ano no grupo com a nova Droga e de 6,1 casos por
100 pacientes por ano no grupo controle (Droga usual). A razão entre as taxas foi
de 1,02 (IC95% de 0,85 à 1,5 com p= 0,25) para o grupo de Intervenção. A
incidência de efeitos adversos graves foi de 10 por 100 pacientes/ano (IC95% de
8,1 à 12,2) entre os pacientes tratados com a nova Droga e de 9 por 100
pacientes/ano (IC95% de 8,2 à 14,0 com p=0,32) no grupo controle. De acordo
com este enunciado, responda:
A) Quais são as Hipóteses para este estudo? (0,75 pontos)
B) Interprete o valor de p. (0,75 pontos)
C) Qual conclusão a partir dos resultados. (1,0 ponto)
Alternativas: --
Grau de dificuldade: Difícil
Resposta comentada:
Semana 07. Objetivo do item. Determinar as hipóteses H0 e H1 e os intervalos de
confiança.
Respostas.
A)
H0: O efeito da nova droga não difere do efeito da droga usual.
H1: Há diferença no efeito da droga nova em comparação a droga usual.
B) O alto valor de p indica que a razão entre as taxas de incidência não são
estatisticamente significativas.
C) Como os IC95% dos pacientes tratados com a nova droga estão sobrepondo ao
IC95% dos pacientes tratados com a droga usual, conclui-se que não há diferença
na comparação dos efeitos gerados na utilização da nova droga com a droga
usual. Aceita H0 e Rejeita H1.
Feedback:
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[Semanas]
Semana 7
5ª QUESTÃO
Código da questão: 34311
Tipo da questão: Discursiva
Unidade de avaliação: 1ª avaliação
Enunciado:
(MEPII/S5/ITPACPorto) Um grupo de pesquisa, composto por estudantes do curso de
medicina, objetivou aplicar os conhecimentos sobre os instrumentos de coletas de dados
em uma amostra de pacientes atendidos em determinada unidade básica de saúde.
Após a obtenção dos dados, o grupo apresentou na Tabela 01 os registros dos pacientes
selecionados aleatoriamente da referida UBS para a verificação individual de algumas
variáveis. Em um dos resultados apresentados, o grupo relatou a baixa variabilidade
obtida para a variável Creatinina Sérica.
Avalie as informações apresentadas, reponda o que se pede:
A) Qual o desenho deste estudo? (1,25pontos)
B) Qual a classificação geral das variáveis deste estudo? (1,25pontos)
Alternativas: --
Grau de dificuldade: Difícil
Resposta comentada:
Respostas:
A) O desenho do estudo caracteriza-se por ser um: Estudo Epidemiológico do tipo
Observacional Descritivo.
B) As váriáveis do estudo são classificadas como qualitativa (Sexo) e Quantitativa
(demais variáveis). Quali-Quantitativo.
Feedback:
Filtros da questão: [Semanas]
Semana 5
[Áreas de Conhecimento]
Métodos de Estudo e Pesquisa 2
6ª QUESTÃO
Código da questão: 33880
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Tipo da questão: Múltipla Escolha
Unidade de avaliação: 1ª avaliação
Enunciado:
M2_S4_Q4_FCM Alguns alunos do curso de Medicina estão querendo realizar
uma pesquisa sobre as mudanças nos hábitos de vida de uma comunidade
durante a pandemia da Covid-19 e juntamente com os professores de MEP
definiram as variáveis que irão investigar.
Dentre as variáveis selecionadas, eles irão avaliar idade, gênero, escolaridade,
peso, altura, Índice de Massa Corporal (IMC) e prática de exercício físico.
Com base neste contexto, avalie as afirmações a seguir:
 I – Podemos considerar que o gênero é uma variável qualitativa ordinal.
 II – O peso, a altura e o IMC são variáveis quantitativas contínuas.
 III – A escolaridade é uma variável qualitativa ordinal.
 IV – Uma variável quantitativa pode ser coletada de forma qualitativa, como por
exemplo, a idade.
 
Assinale a alternativa correta:
Alternativas: (alternativa A)
Apenas II e III estão corretas
(alternativa B) (CORRETA) 
Apenas II, III e IV estão corretas
(alternativa C)
Apenas I e II estão corretas
(alternativa D)
Apenas I e III estão corretas
Grau de dificuldade: Médio
Resposta comentada: O gênero é uma variável qualitativa NOMINAL, podendo ser apresentado em
qualquer ordem, ou seja, sem necessidade de ordenação entre as categorias.
Feedback:
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Semana 4
[Áreas de Conhecimento]
Métodos de Estudo e Pesquisa 2
7ª QUESTÃO
Código da questão: 33862
Tipo da questão: Múltipla Escolha
Unidade de avaliação: 1ª avaliação
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Enunciado:
M2_S2_Q2_FCM Determinada pesquisa propõe acompanhar pacientes em dois
momentos diferentes (2021 a 2023) diagnosticados com a doença pulmonar
obstrutiva crônica (DPOC) a fim de avaliar a função respiratória, comorbidades e
mortalidade. Um grupo será acompanhado semanalmente por agentes de saúde,
os quais orientarão sobre o correto tratamento e a redução a fatores de risco, e
outro grupo não terá o acompanhamento.
Com base neste contexto, avalie as afirmações a seguir:
 
I- Sabendo-se que a DPOC duplica o risco de AVC e infarto, é possível calcular a
incidência destes acometimentos no estudo em questão.
II- A melhoria no tratamento da DPOC, prolongando-se o tempo de sobrevivência
destes pacientes, pode ser considerada um fator que reduz a prevalência.
III- A mortalidade é considerada sempre uma medida de prevalência, já que é
medida em um único recorte do tempo, como na pesquisa transversal.
IV - Trata-se de um estudo de coorte prospectivo, tendo as seguintes
características: pesquisa observacional, analítica e longitudinal.
Assinale a alternativa correta:
Alternativas: (alternativa A) (CORRETA) 
I e IV estão corretas
(alternativa B)
 I e III estão corretas
(alternativa C)
II e III estão corretas
(alternativa D)
I e II estão corretas
Grau de dificuldade: Médio
Resposta comentada:
A melhoria no tratamento da DPOC, prolongando-se o tempo de sobrevivência
destes pacientes, pode ser considerada um fator que AUMENTA a prevalência.
A mortalidade é considerada sempre uma medida de INCIDÊNCIA, pois precisa de
um período de tempo para ser medida, como na pesquisa longitudinal.
Feedback:
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Semana 2
[Áreas de Conhecimento]
Métodos de Estudo e Pesquisa 2
8ª QUESTÃO
Código da questão: 34308
Tipo da questão: Múltipla Escolha
Unidade de avaliação: 1ª avaliação
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Enunciado: (MEPII/S3/ITPACPorto) O objetivo de uma pesquisa era o de se obter, relativamente
aos moradores de um bairro, informações sobre duas variáveis: nível educacional e
renda familiar. Para cumprir tal objetivo, dentre todos os domicílios do bairro, foi
criado uma amostra com 300 moradores, em que todos no bairro tinham chances
iguais de ser selecionado, para informar o nível educacional, e, sobre a renda
familiar, todos os moradores foram entrevistados e arguídos. As abordagens
utilizadas para as variáveis nível educacional e renda familiar foram,
respectivamente:
Alternativas: (alternativa A) (CORRETA) 
amostragem aleatória simples e censo.
(alternativa B)
censo e amostragem por conglomerados.
(alternativa C)
amostragem estratificada e amostragem sistemática.
(alternativa D)
amostragem intensional e amostragem aleatória simples.
Grau de dificuldade: Fácil
Resposta comentada: O texto-base apresenta a informação de que foi criado uma amostra com 300
moradores, em que todos no bairro tinham chances iguais de ser selecionado,
para informar o nível educacional, o que caracteriza uma amostragem aleatória. E
sobre a renda familiar, todos os moradores foram entrevistados e arguídos,
caracterizando Censo.
Feedback:
Filtros da questão: [Semanas]
Semana 3
[Áreas de Conhecimento]
Métodos de Estudo e Pesquisa 2
9ª QUESTÃO
Código da questão: 33279
Tipo da questão: Múltipla Escolha
Unidade de avaliação: 1ª avaliação
Enunciado: A Roseola infantum – ou exantema súbito – é uma doença infecciosa viral,
normalmente benigna, muito comum entre 6 meses e 2 anos de idade. Crianças
que a contraem ficam posteriormenteimunes ao vírus. Em uma creche com 52
crianças, constatou-se que 2 crianças estavam com roséola no dia 01 de
setembro, sendo que até dia 11 de setembro, haviam surgido mais 5 casos novos,
totalizando 7 casos no total desde o início do surto. De posse dessas informações,
escolha a alternativa correta:
Alternativas: (alternativa A) (CORRETA) 
a incidência cumulativa entre os dias 1 e 10 de setembro é de 10%.
(alternativa B)
a incidência cumulativa entre os dias 1 e 10 de setembro é de 20%.
(alternativa C)
a prevalência de casos entre os dias 1 e 10 de setembro é de 20%.
(alternativa D)
a prevalência de casos no dia 1 de setembro é de 14%.
Grau de dificuldade: Médio
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Resposta comentada:
A prevalência é dada pelo número de casos em determinado dia / total da
população * 100. Não há como estimar prevalência em um intervalo de tempo
(como na letra b). Já para o dia 1 de setembro, ela seria de 2 casos / 52 crianças *
100 = 3,85% (quase 4%).
A incidência cumulativa é dada pel
o número de casos novos em determinado período / população de risco. O número
de casos novos entre 1-10 setembro foi de 5 (numerador). A população de risco no
período deve desconsiderar as 2 crianças que já estavam doentes no dia 1 de
setembro. O denominador, portanto, ficaria 52 – 2 = 50. A incidência cumulativa
ficaria, portanto, 5/50=10%.
CALLEGARI-JACQUES SM. Bioestatística: princípios e aplicações. 2. Ed.
Porto Alegre: Artmed, 2008.
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Métodos de Estudo e Pesquisa 2
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Semana 6
10ª QUESTÃO
Código da questão: 33835
Tipo da questão: Múltipla Escolha
Unidade de avaliação: 1ª avaliação
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Enunciado:
(MEPII_S3_Q1_UNIPTAN) Um grupo de alunos resolveu avaliar o perfil glicêmico de moradores de
4 diferentes bairros. Os dados coletados estão mostrados no gráfico abaixo.
Analise as afirmativas sobre o gráfico acerca dos valores da glicemia. 
 I. O desvio padrão é maior nos moradores do bairro D.
 II. A dispersão é maior nos moradores dos bairros C.
 III. A amplitude é maior nos moradores do bairro D.
 IV. A mediana é maior nos moradores do bairro C.
 É correto o que se afirma em
Alternativas: (alternativa A)
I, II, III e IV.
(alternativa B)
III e IV.
(alternativa C) (CORRETA) 
I, III e IV.
(alternativa D)
I e II.
Grau de dificuldade: Fácil
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Resposta comentada:
A glicemia dos moradores do bairro D tem uma maior variação (ou dispersão), o que pode ser
percebido analisando a extensão do boxplot referente aos valores da glicemia no bairro D. Logo
o desvio padrão da glicemia nesse bairro é o maior dentre todos. Ou seja, a glicemia dos
moradores do bairro D têm uma maior dispersão (o que é o mesmo que dizer que tem maior
variação ou maior desvio padrão).
A amplitude é também maior nos moradores do bairro D, pois amplitude é a diferença entre o
maior e o menor valor.
Nos bairros A e C a caixa do boxplot é mais estreita, indicando uma menor variação dos dados.
A linha horizontal na caixa do boxplot representa a mediana. A mediana é maior no bairro C e
menor no bairro A.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
· Mensuração da variabilidade dos dados.
OBJETIVOS DE APRENDIZAGEM
· Conhecer as formas de mensuração da variabilidade dos dados (amplitude, variância,
desvio padrão, desvio médio, coeficiente de variação).
REFERÊNCIAS
SILVA, H. A. da. Introdução à pesquisa médica: Teoria e prática da metodologia da pesquisa
científica na medicina, uma abordagem computacional. São João del Rei, 2019. Disponível em:
https://www.amazon.com.br/dp/B07NCRJXGH/ref=cm_sw_em_r_mt_dp_J0Q7KR5J5BW6WWZ0HKEE.
Acesso em: 15 set. 2021.
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Métodos de Estudo e Pesquisa 2
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1. (UFMT/2021) Sobre a definição de epidemia, assinale a afirmativa correta.
a) É a elevação do número de casos de uma doença ou um agravo, em um determinado lugar e período de tempo,
caracterizando, de forma clara, um excesso em relação à frequência esperada.
b) E determinada quando os casos se restringem a uma área geográfica geralmente pequena
e bem delimitada ou a uma população institucionalizada.
c) E definida quando a doença se estende a níveis mundiais, ou seja, se espalha por diversas regiões do planeta.
d) É uma doença com duração contínua que se manifesta apenas numa determinada região, de causa local, não
atingindo nem se espalhando para outras comunidades.
2. (Prefeitura de São José-SC/IESES/2019) No âmbito da investigação epidemiológica, alguns termos são
frequentemente utilizados na prática da epidemiologia de campo, seja frente às investigações de surtos, inquéritos
epidemiológicos, eventos de massa ou situações de desastres naturais ou intencionais. Nesse contexto, identifique
a(s) assertiva(s) que relaciona(m) esses termos corretamente.
I - Endemia: é a ocorrência de certo número de casos controlados em determinada região.
II - Epidemia é o aumento do número de casos de determinada doença, muito acima do esperado e não delimitado
a uma região.
III - Pandemia, por sua vez, compreende um número de casos de doença acima do esperado, sem respeitar limites
entre países ou continentes. Exemplos: aids e tuberculose.
IV - Surto: situação em que há aumento acima do esperado na ocorrência de casos de evento ou doença em uma
área ou entre um grupo específico de pessoas, em determinado período. Ressalta-se que, para doenças raras, um
único caso pode representar um surto.
a) As assertivas I, II, III e IV estão corretas.
b) Apenas as assertivas I, II e IV são corretas.
c) Apenas as assertivas I e IV são corretas.
d) As assertivas III, II e IV estão corretas.
3.(Prefeitura de Lagoa Grande - MG/COTEC/2019) O Brasil tem vivido momentos preocupantes com a
quantidade de casos de microcefalia em recém-nascidos ocorridos nos últimos anos. Considerando as
características epidemiológicas do problema, ele é classificado como um(a):
a) endemia.
b) surto.
c) pandemia.
d) epidemia.
4. (UFRN; Residência Médica 2021; Prova Geral) Conforme Boletim Epidemiológico Nº. 184, de 2020, da
Secretaria Estatual de Saúde do Rio Grande do Norte-RN (disponível
em:https://portalcovid19.saude.rn.gov.br/wpcontent/uploads/2020/04/184-boletim-covid_06_10_20-1-1.pdf ),
o RN, até o dia 6 de outubro de 2020, apresentou 71.043 casos confirmados e 2.406 óbitos registrados de
Covid -19. A população estimada pelo IBGE para o RN, em 2020, é de 3.534.165 pessoas. Considerando
essas informações, em relação à Covid-19, o Rio Grande do norte tem, aproximadamente, uma taxa de
A) mortalidade de 20 por 100.000 habitantes.
B) mortalidade de 3,4 por 100.000 habitantes.
C) letalidade de 0,68%.
D) letalidade de 3,4%.
5.Considerando os dados relacionados à cidade de Salvador no ano de 2009, que possuía uma população de
2.998.058 pessoas, registrando um total de óbitos nesse ano de 15.248 pessoas, calcule: coeficiente de
mortalidade geral e específico pelas causas relacionadas abaixo.
Mortalidade por causas em Salvador-BA em 2009.
Capítulo CID-10 Óbitos
II. Neoplasias (tumores) 3684
IV. Doenças endócrinas nutricionais e metabólicas 987
IX. Doenças do aparelho circulatório 4055
6.Goiabeira, que possui uma população de 4700 pessoas acima de 40 anos, (53% de mulheres) em 2001 eram
conhecidos 130 casos de hipertensão em mulheres e 195 em homens. No decorrer desse ano foram
diagnosticados 122 novos casos de hipertensão, 35% desses casos eram de pessoas do sexo feminino.
Calcule:
a) Qual a prevalência de hipertensão em Goiabeira em 2001?
b) Qual a prevalência da hipertensão em mulheres e em homens em 2001?
c) Qual a incidência da hipertensão em Goiabeira em 2001?
7.
Como se chamam os estudos caracterizados pelo monitoramento dos indivíduos ao longo do tempo para avaliar o
surgimento de novos casos de umadoença (incidência) ou de
outro desfecho que seja de interesse?
A.Transversais.
B. De coorte.
C.De caso-controle.
D.Ecológicos.
Com o objetivo de estudar a prevalência de hipertensão arterial na população de indivíduos maiores de 30 anos,
residentes em Vitória, um grupo de pesquisadores desenvolveu um estudo que consistiu na aplicação de um
questionário com perguntas fechadas que versavam sobre os seguintes dados: variáveis demográficas,
socioeconômicas, comportamentais e estar ou não em tratamento para hipertensão arterial. Foi realizada
amostragem probabilística para seleção da população de estudo. Além da avaliação da prevalência de hipertensão
arterial, procedeu-se à análise da associação das variáveis demográficas, socioeconômicas e comportamentais com
a presença de hipertensão arterial referida. Qual foi o delineamento de estudo utilizado?
A.Caso-controle
B.Coorte
C.Ensaio Clínico
D.Transversal
E.Ecológico
9. Qual a alternativa que corresponde, respectivamente, aos indicadores de saúde estimados a partir das
informações a seguir, visto que foram obtidos os seguintes valores:
5/100.00; 1/100.000 e 20%?
Quadro. Casos notificados e óbitos por meningite bacteriana no Estado de São Paulo, no ano de
2013. Dados modificados para facilitar cálculos: *População residente em 2012, estimativa pelo
IBGE. Fonte: SINAN/DDTR/CVE/CCD/SES-S
A.Taxa de Letalidade, Coeficientes de Mortalidade e de Incidência.
B.Coeficientes de Prevalência, de Mortalidade e Taxa de Letalidade.
C. Coeficientes de Incidência, de Mortalidade e Taxa de Letalidade.
D.Coeficientes de Incidência, de Mortalidade e de Prevalência.
10.As estaturas dos componentes de três equipes de basquete I, II e III estão distribuídas de acordo com os
gráficos a seguir, e com os parâmetros Média e Desvio Padrão, constantes da tabela.
Assinale a alternativa que mostra a associação correta entre o gráfico e os parâmetros, para cada equipe.
a)I e 3, II e 1, III e 2.
b)I e 3, II e 2, III e 1.
c) I e 2, II e 3, III e 1.
d) I e 2, II e 1, III e 3.
GABARITO
01. A
02. A
03. A
04. Apresenta o contraste entre os conceitos de mortalidade e letalidade. A letalidade 2406/71043 = 0,0338, cerca
de 3,4%. Letra (d), sendo dispensável o cálculo da mortalidade dadas as opções
05.
COEFICIENTE DE MORTALIDADE GERAL = 15.248/2.998.058 X 1.000 = 5,08%
II. NEOPLASIAS (TUMORES) 3684
3.684 / 2.998.058 X 1.000 = 1,22 EM 1.000 HABITANTES
IV. DOENÇAS ENDÓCRINAS NUTRICIONAIS E METABÓLICAS 987
987 / 2.998.058 X 1.000 = 0,329 POR 1.000 HABITANTES
IX. DOENÇAS DO APARELHO CIRCULATÓRIO 4055
4.055 / 2.98.058 X 1.000 = 1,35 POR 1.000 HABITANTES
06.
A) 447 / 4.700 × 100 = 9.51
B) MULHERES: 130 + 43 / 2.491 × 1000 = 69,45
HOMENS: 195 + 79/2209 × 1000 = 124,03
C) RESPOSTAS: 122/4700 × 1000 = 25,95
07. B
08.D
09. C
10. Aimportante que se tenha segurança na
escrita e planeje racionalmente sua
pesquisa. Para isso, pode-se começar
definindo tema, problema, hipóteses e
objetivos.
CURRÍCULO
A residência médica é uma modalidade de
ensino de pós-graduação destinada a
médicos, sob a forma de curso de
especialização.
O trabalho científico é importante e
conta pontos no currículo para o ingresso
na residência;
Prova Teórica (50%) + Prova Prática
(40%) + Entrevista e Currículo (10%)
Prova Teórica (90%) + Currículo (10%)
Itens que pontuam nas Residências
Médicas
1. Insira todos trabalhos científicos
realizados
2. Iniciação científica
3. Ligas acadêmicas
4. Projetos voluntários de extensão ou
sociais
5. Congressos e cursos
6. Dominar outros idiomas
7. Monitorias
8. Médias Escolares
9. Plantões Voluntários e estágio eletivo
10.Participação em diretório ou centro
acadêmico
11.Carta de Recomendação
5
INTRODUÇÃO
A pesquisa científica é o resultado de
um inquérito ou exame minucioso,
realizado com o objetivo de resolver um
problema, recorrendo a procedimentos
científicos;
A base da pesquisa científica de
qualidade é um bom delineamento de
estudo. Para isso, a definição do tipo de
estudo é fundamental.
Existem alguns bancos de dados
confiáveis para realizar pesquisas, os
principais são:
Nacional: BVS – Biblioteca Virtual de
Saúde
Internacional: Scielo, PubMed, Science
Direct
Os estudos podem ser divididos em:
PRIMÁRIOS
São pesquisas originais, em que os dados
colhidos ou variáveis observadas e
analisadas no estudo (por um
pesquisador) estão relacionados a
aplicação de intervenções (estudos
observacionais); Resultados de pesquisa
em primeira mão.
EX: Relatos de casos, estudos de
prevalência, ensaios clínicos, estudos de
coortes, caso-controle
SECUNDÁRIOS
Utilizam estudos que já existem
(publicados) para selecionar as
melhores evidências. Buscam
estabelecer conclusões a partir de
estudos primários com um resumo ou
sistematização dos dados encontrados,
que são comuns à estes estudos.
EX: Revisão sistemática, revisão
narrativa, revisão integrativa,
metanálises, avaliação de tecnologia,
avaliação econômica, guias de prática
clínica
TIPOS DE ESTUDOS METODOLÓGICOS
Existem diversos tipos metodológicos de
estudo e eles podem ser classificados:
Quanto a natureza:
Básica - tem como objetivo gerar um
novo conhecimento, mas sem
compromisso de aplicação prática do
resultado.
Aplicada - tem como objetivo gerar um
novo conhecimento para solucionar
problemas específicos, com aplicação
prática em determinadas situações
particulares.
Quanto a abordagem do problema:
Quantitativa – traduz em números as
opiniões e informações para que sejam
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classificadas e analisadas. Geralmente,
utiliza técnicas estatísticas.
Qualitativa – busca o estudo de aspectos
específicos, particulares, aplicado a
grupos também específicos, com
abordagem bastante ampla, e buscando
saber como as pessoas veem e se sentem
quando estão diante das situações
estudadas. Buscam interpretar o
fenômeno que observam. Aplicam
métodos de investigação, enquetes e
leitura.
Quanto aos objetivos:
Exploratória – proporcionar mais
familiaridade com o problema
EX: pesquisa bibliográfica, estudos de
caso e enquetes.
Descritiva – fatos são observados,
registrados, analisados, classificados e
interpretados sem a interferência do
pesquisador; uso de técnicas de coleta de
dados na pesquisa e em observações
sistemáticas.
Explicativa/analítica – identificar
fatores determinantes para a ocorrência
dos fenômenos; para ciências naturais, é
um método experimental e, para ciências
sociais, é um método observacional.
Quanto aos procedimentos técnicos:
De acordo com procedimentos, técnicas
ou tipo de pesquisa.
São exemplos: estudo de caso; pesquisa
documental; pesquisa bibliográfica;
levantamento; ex-post facto; pesquisa
participante; pesquisa-ação; pesquisa
etnográfica; pesquisa fenomenológica;
pesquisa experimental.
PESQUISAS NA ÁREA DA SAÚDE
As pesquisas são comumente divididas em
dois grupos:
EXPERIMENTAL EM LABORATÓRIO
Estudos realizados com animais, em
laboratórios, ou seja, em ambiente que
permita controlar as variáveis, reduzindo
o grau de subjetividade na aferição dos
dados.
Necessita de CAUTELA com a
expectativa de obter o mesmo resultado
para seres humanos, uma vez que se
trata de experimentos realizados em
outras espécies que não a humana.
EPIDEMIOLÓGICA OU DESCRITIVA
Estudo que aborda e investiga a saúde
da população e os fatores
determinantes para o risco e agravos
de doenças, assim como eventos
associados com a saúde. Tem raiz na
Epidemiologia, que é a ciência que estuda
a relação de causa-efeito ou
saúde-doença .
Os estudos epidemiológicos são um tipo
de pesquisa que buscam entender a
distribuição e os determinantes de
doenças e problemas de saúde na
população.
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Os estudos epidemiológicos podem ser
classificados em observacionais ou
experimentais (de intervenção)
Observacionais
Não existe uma intervenção direta do
pesquisador com a relação analisada e a
distribuição da amostra é feita com
grupos classificados no início do estudo
Os estudos observacionais podem ser
divididos em:
Descritivos - tem como objetivo
determinar a distribuição de doenças ou
condições relacionadas à saúde segundo o
tempo, o lugar e/ou as características
dos indivíduos.
Analíticos - são aqueles delineados para
examinar a existência de associação
entre uma exposição e uma doença ou
condição relacionada à saúde.
Experimentais
Existe uma intervenção direta do
pesquisador com a relação analisada e a
distribuição da amostra em grupos é
feita com grupos estabelecidos por
processos aleatórios.
TIPOS DE ESTUDOS EPIDEMIOLÓGICOS
● Estudos de Prevalência: mede
quantas pessoas estão doentes.
● Estudos de Incidência: mede
quantas pessoas ficaram doentes
(novos casos)
É uma abordagem fácil e econômica, útil
na saúde pública para avaliar e planejar
programas de controle de doenças. No
entanto, não contribuem na identificação
de doenças raras.
● Ecológicos
Descrevem as diferenças entre a
população em um determinado espaço e
tempo ou em um mesmo tempo,
comparando a ocorrência da doença
entre grupos de pessoas (população de
países, regiões ou municípios).
Nesse tipo de estudo a unidade de
estudo não é a pessoa e sim o grupo.
Depende de bons sistemas de
informação.
● Caso-controle
Estudos de grupos semelhantes,
selecionados a partir de uma população
de risco que compara doentes versus não
doentes, retrospectivamente,
considerando a exposição e os possíveis
fatores de risco a que a amostra de
doentes foi exposta (no passado).
É útil para identificação de fatores de
risco e doenças raras ou novas e, para a
exposição de fatores prognósticos de
doenças com longo período de latência.
● Coorte
Estudo longitudinal, prospectivo e
observacional no qual um grupo de
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pessoas é acompanhada por determinado
tempo.
Os desfechos são comparados a partir da
exploração ou não de uma intervenção ou
outro fator de interesse para análise
posterior de incidência da doença.
Calcula o Risco Relativo (RR) e
estabelece etiologia e fatores de risco,
sendo apropriado para descobrir a
incidência e a história natural de uma
condição de saúde. São demorados e
podem ser caros.
● Ensaio clínico randomizado
Os participantes do estudo são
distribuídos aleatoriamente para
aplicação de uma intervenção (ex:
tratamento farmacológico) comparada a
outra intervenção (ex: tratamento
placebo). Os grupos são acompanhados
por um período de tempo e analisados por
desfechos específicos, definidos no
início do estudo.
Ideal para avaliação de intervenções
terapêuticas
Podem possuir custos elevados e serem
demorados, por vezes, impossíveis de se
realizar por questões éticas, casos raros
ou de período prolongadode
acompanhamento.
RESUMINDO TUDO!!!
Tipos de estudos epidemiológicos (estudo
transversal e ecológico).
Estudos transversais:
- Rápido, útil como estudo inicial para
levantamento de hipóteses
- Não precisa de acompanhamento
- Cada pessoa observada será avaliada
apenas uma vez
- Prevalência = número de pessoas
doentes existentes/ número de pessoas
da população
- O observador não interage com a
população amostral de modo direto.
Estudos ecológicos:
- Usam dados da população total ou
grupos de pessoas para comparar a
frequência da doença entre diferentes
grupos num mesmo período de tempo ou
um único grupo em diferentes períodos
de tempo.
Tipos de estudos epidemiológicos (Caso
controle, coorte e ensaio clínico
randomizado)
Caso controle
-Utilizado para comparação - grupo
controle- Um grupo de doentes (casos)
comparado com um grupo de sadios
(controle).
- Começa pelos casos (doentes) e depois
seleciona o controle(sadios)
- Retrospectivo (olha para trás)
- Útil para doenças raras ou com um
longo período de latência
● Coorte-Prospectivo
- Grupo de pessoas acompanhadas e
avaliadas após um período de tempo
-Pessoas expostas e não expostas-
Posterior a incidência da doença
CAUSA-EFEITO
● Coorte-Retrospectivo
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Já começa os estudos com doentes e não
doentes- Os dados já foram colhidos
- Avalia a incidência
EFEITO - CAUSA
Ensaio clínico randomizado:
-Dois ou mais grupos determinados por
uma aleatorização. ex: tratamento e
profilaxia (prevenção)
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CONCEITOS
● População
A população é a totalidade de itens, de
pessoas ou de elementos que contém todas
as informações disponíveis para tirar alguma
conclusão.
Por exemplo, se pensarmos no contexto de
eleições municipais, a população seriam
todas as pessoas que têm capacidade civil de
votar.
● Característica populacional
Esse é o aspecto da população que a
pesquisa quer medir.
Se pensarmos no exemplo anterior, a
característica populacional seria a intenção
de voto da população nas eleições
municipais.
● Unidade amostral
Define-se a partir do interesse da pesquisa.
Pode ser um indivíduo, pode ser uma família,
pode ser um bairro de uma cidade. Essa
escolha é feita logo no início da pesquisa.
● Amostragem
Como foi dito, é a parcela do universo inteiro
da pesquisa científica que será efetivamente
investigado.
● Erro amostral
É a porcentagem de variação dos resultados
da pesquisa.
Por exemplo: uma dissertação de mestrado
que quer encontrar a proporção de
brasileiros com casa própria possui índice de
erro de 5%. Suponha que a pesquisa retorne
o resultado de que 45% da população possui
casa própria, o erro amostral indica que o
resultado real pode variar em 5 pontos
percentuais para mais ou para menos, ou
seja, o número de brasileiros com casa
própria fica entre 40% e 50% da população.
● Distribuição da população
Índice de homogeneidade da população.
Quanto menos variações existir na
população, a amostragem necessária para a
pesquisa será menor. Afinal, vão existir
menos grupos que precisarão ser
representados.
● Nível de confiança
É o índice que demostra a probabilidade dos
resultados refletirem as opiniões de toda a
população.
Por exemplo: uma tese de doutorado com
nível de confiança de 95% quer dizer que se
repetir a pesquisa por 100 vezes, em 95 o
resultado será o mesmo.
● Margem de erro
É a diferença do resultado que a pesquisa
pela amostra encontrou para a média da
população. Logo, existe uma relação
inversamente proporcional entre a margem
de erro e o tamanho da amostra.
Isso significa que quando menor for a
margem de erro, maior terá de ser a
amostra.
● Aleatoriedade
Para termos resultados muito próximos da
realidade da população, a escolha da
amostragem deve ser totalmente aleatória.
Isso porque quanto menos presa a amostra
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for a uma categoria, mais a amostragem
representará a população como um todo.
População, amostra e amostragem
● População (N) é o conjunto completo
de elementos que apresentam, em
comum, uma determinada
característica que está sendo
estudada
● Amostra (n) é um subconjunto da
população estudada; uma porção
selecionada da população.
Utilização de amostra:
- ao tempo: as informações precisam ser
obtidas com rapidez;
- à precisão: as informações precisam estar
corretas, com o máximo de precisão;
- ao custo: o custo é um parâmetro de
estudo. O custo relacionado ao processo de
coleta, sistematização, análise e interpretação
dos dados deve ser o menor possível.
Exemplo: Um cientista quer estudar o efeito
de um novo antibiótico para curar uma
determinada enfermidade. São selecionados
20 doentes e o novo medicamento é
administrado a 10 deles, que são escolhidos
ao acaso. O medicamento habitual é
administrado aos 10 restantes.
Defina a população e a amostra.
População – 20 doentes
Amostra – 10 escolhidos ao acaso
Estimativa na amostra
- Estimativa pontual é o valor que a
estatística ou o estimador assume em uma
amostra.
- Intervalo de Confiança (IC) é um intervalo
centrado na estimativa pontual. A
probabilidade de o verdadeiro valor do
parâmetro estar contido nesse intervalo é
igual ao nível de confiança.
- O nível de confiança (1 – a) mede a
probabilidade do intervalo de confiança
conter o verdadeiro valor do parâmetro. O
valor (1 –a ) mais usual equivale a 95%. Esse
valor nos dá 95% de confiança de que o
intervalo estimado irá conter o parâmetro
populacional.
Distribuição normal
Ela é determinada por dois parâmetros: a
média e o desvio-padrão da população
● O desvio padrão (DP) é simplesmente
o resultado positivo da raiz quadrada
da variância. Indica qual é o “erro” se
quiséssemos substituir um dos valores
coletados pelo valor da média.
● A média é o valor médio de todas
observações do conjunto de dados.
Tipos de amostragem
● Amostragem aleatória simples:
Seleção de amostra de modo que cada
membro de uma população tenha igual
probabilida de de ser incluído. Os objetos
nesta amostra são escolhidos
aleatoriamente e cada membro tem
exatamente a mesma probabilidade de ser
escolhido.
Por exemplo, se um reitor de uma
universidade gostaria de coletar feedback
dos alunos sobre sua percepção dos
professores e nível de educação. Todos os
1000 alunos da universidade poderiam
fazer parte dessa amostra. Destes,
define-se que quaisquer 100 alunos
podem ser selecionados aleatoriamente
para fazer parte desta amostra
representando os demais membros da
população.
● Amostra por conglomerados:
A população é dividida em grupos
(conglomerados ou clusters) com base
em sua localização geográfica. Os grupos
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são geralmente homogêneos, mas
internamente heterogêneos.
Estes conglomerados podem ser as ruas,
bairros ou empresas, por exemplo, e são
assumidos como heterogêneos.
● Amostra estratificada:
Consiste em dividir a população em sub
grupos (estratos) que demonstrem uma
homogeneidade maior que a
homogeneidade da população toda, ou
seja, consiste em dividir a população em
subg rupos mais homogêneos (estratos), de
tal for ma que haja uma homogeneidade
dentro dos estratos e uma
heterogeneidade entre os estratos.
A definição dos estratos pode ser de
acordo com sexo, idade, renda, grau de
instrução, etc. Ex.: Aplicar um questionário
de satisfação sobre os serviços prestados
por uma agência bancária em 10 clientes
de um banco de dados de 100 pessoas.
Verifica-se que das 100 pessoas 30%
são mulheres e 70% são homens.
Delimita-se que dos 10 clientes a serem
entrevistados 3 devem ser mulheres e 7
homens. Dizemos, neste caso, que o sexo
é a variável de estratificação, ou que a
população foi estratificada por sexo.
● Amostragem sistemática:
Seleção dos participantes de modo que
toda a pessoa em uma posição de ordem,
em uma lista ou estruturas de
amostragem é escolhida.
Ex: A cada 20 pessoas 2 serão escolhidas.
● Amostragem intencional ou por
conveniência
Seleção dos participantes mais
prontamente disponíveis como sujeitos do
estudo (próprio julgamentodo pesquisador).
Participantes favoráveis ao tema da pesquisa.
● Amostragem de bola de neve:
Seleção dos participantes através de
indicação ou recomendação dos
participantes anteriores.
Ex: Caso deseje-se avaliar a saúde
mental de usuários de cocaína, o pesqui
sador poderia identificar a primeira
pessoa a ser avaliada que, em seguida
indicaria outras possíveis participantes.
Inferência
É o processo de inferir características de
uma população por meio da observação de
uma amostra.
Hipótese: é uma proposição testável, que
pode vir a ser solução do problema
pesquisado; em uma pesquisa, ela deve ser
estabelecida à priori e ser posteriormente
testada.
● Hipótese nula: quando, em uma
hipótese, não há nenhuma diferença
entre os grupos – admite-se que não
há diferença significativa entre os
grupos
● Hipótese alternativa: a hipótese nula
não é verdadeira - contradiz a
hipótese nula. Ela é aceita quando a
h0 é rejeitada.
Ex: Deseja-se testar se a média de altura dos
alunos homens da FMIT é diferente da das
mulheres.
H0: a média de altura é igual entre alunos
homens e mulheres na população
H1: H0 é falsa, ou seja, a média de altura é
diferente entre alunos homens e mulheres na
população.
→Lembrando que: ao definirmos H1, não
devemos especificar nenhuma direção
(homens mais altos, ou mulheres mais altas),
temos que dizer que apenas há diferença. Tal
inespecificidade leva ao teste bicaudal
(assume-se que ambos os resultados são
igualmente possíveis).
Para testarmos uma hipótese, são realizadas
amostras para inferir dados da população,
contudo, há sempre possibilidade de haver
erros de amostragem.
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OBJETIVOS
- Identificar os tipos de variáveis e
como os dados são organizados
INTRODUÇÃO
Quando fazemos uma amostragem,
coletamos não apenas a informação sobre a
característica de interesse, mas diversas
outras informações que auxiliarão no
entendimento desta característica.
As variáveis são condições ou características
das unidades da população, podendo
assumir valores diferentes em diferentes
unidades.
Cada uma das características da população
amostrada, como peso, altura, sexo ou idade,
é denominada de uma variável.
Tipos de variáveis:
● Quantitativos ou numéricos
● Qualitativos ou não numéricos, ou
categóricos
Dentro dessa divisão ainda existe uma
subdvisão:
QUALITATIVA
→ Qualitativo nominal: os dados são
distribuídos em categorias mutuamente
exclusivas, mas são indicadas em qualquer
ordem. Os dados não seguem uma
hierarquia. Ex: cor do cabelo, tipo
sanguíneo.
→ Qualitativo ordinal: os dados
distribuídos em categorias mutuamente
exclusivas que têm ordenação natural.Os
possíveis valores que assume
representam atributos e/ou qualidades. Ex:
escolaridade (1ºgrau, 2º grau e 3º grau);
gravidade da doença (leve, moderada ou
grave).
QUANTITATIVA
→ Quantitativa discreta: só pode assumir
determinados valores em um dado
intervalo. Pode ser contado (valores
inteiros). Ex: população: casais de uma
cidade; variável: número de filhos (nenhum,
1,2,3...)
→ Quantitativa contínua: assume
qualquer valor num dado intervalo. Pode
ser medido (valores decimais). Ex:
população – pacientes em um hospital.
Variável: peso e estatura, dosagem de
hemoglobina.
Os dados são valores que variam de
elemento a elemento de acordo com a
variável. Ex: Idade; nota dos clientes ao
serviço (0-10)
Como são classificados os dados?
PRIMÁRIOS ou SECUNDÁRIOS.
→ Primários: dados coletados pelo próprio
pesquisador e sua equipe
→ Secundários: não foram obtidos pelo
pesquisador e sua equipe (diversas fontes
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como artigos em periódicos, prontuários,
instituto de pesquisa , DATASUS , OMS.
GRÁFICOS E TABELAS
A apresentação de dados estatísticos tem
que ser feita de forma organizada,
propiciando uma ideia inicial mais
satisfatória, facilitando assim as tomadas de
decisões. Os dados estatísticos podem ser
organizados em: tabelas e gráficos.
→ Tabela: A finalidade primordial de uma
tabela é resumir a informação obtida dos
dados. Sua construção deve permitir que o
leitor entenda esse resumo sem a
necessidade de recorrer ao texto.
Em geral, uma tabela se compõe dos
seguintes elementos:
● Título: indica a natureza do fato
estudado, as variáveis escolhidas na
análise do fato, o local e época.
● Cabeçalho: é a parte superior da
tabela, apresentando as variáveis
envolvidas e indicando as respostas.
● Corpo: Refere-se a respostas das
variáveis indicadas no cabeçalho.
● Coluna: mostra a natureza do
conteúdo de cada linha.
● Total: é optativo, mas quando
utilizado deve aparecer em destaque,
separado por linha.
● Traços horizontais: Separam o
cabeçalho e o total, quando houver.
● Traços verticais: Só aparecem
dentro da tabela, caso apareça aos
lados, a tabela se torna um quadro.
● Fonte: Indica a fonte responsável
pelo fornecimento dos dados.
DADOS CATEGÓRICOS
→ Gráfico de barras: em um gráfico de
barras, a barra ilustra cada uma das
categorias, cujo comprimento representa a
quantidade, a frequência ou o percentual de
valores que se posicionam em uma
determinada categoria. Geralmente
demonstra variáveis qualitativas nominais.
→ Gráfico de setores/pizza: O gráfico de
setor ou "pizza" como também é chamado,
mostra o tamanho proporcional de itens que
constituem uma série de dados para a sua
soma.
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É utilizado principalmente quando se
pretende comparar cada valor da série com
o total. Utilizado para representar variáveis
qualitativas nominais.
QUANDO UTILIZAR UM OU O OUTRO?
O gráfico de pizza utiliza-se para enfatizar a
relevância de uma categoria em relação ao
total. O gráfico de barras pode comparar
qualquer conjunto de quantidades medidas
na mesma unidade, ele mostra as categorias
em ordem decrescente ou crescente e ajuda
na comparação visual entre as categorias.
DADOS NUMÉRICOS
→ Histograma: É um gráfico com a
distribuição de frequência de dados com os
limites de classe ou pontos médios
mostrados no eixo horizontal e no eixo
vertical tem a frequência relativa ou
percentagem.
O histograma se parece com um gráfico de
barras, mas possui algumas diferenças. O
objetivo é visualizar de que forma os dados
se distribuem pelos valores diferentes
observados (onde é mais comum, onde é
mais raro)
Existe outra forma de apresentar o
histograma por meio dos polígonos de
frequência, pela união dos pontos.
Um polígono de percentagem ou gráfico de
pontos é formado fazendo-se com que o
ponto médio de cada classe represente os
dados naquela classe e, depois,
interligando-se a sequência de pontos
médios em suas respectivas percentagens
de classes
→ Box Plot: O box Plot é também chamado
de diagrama de caixa, é uma ferramenta
gráfica utilizada para ilustrar um conjunto
de dados. Por meio dele é possível visualizar
a distribuição de dados com base em cinco
estatísticas:
● O mínimo
● O primeiro quartil
● A mediana
● O terceiro quartil
● O máximo
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Esses valores também são conhecidos como
resumo dos cinco números.
Ele também pode informar os valores
discrepantes (outliers) dos dados,
oferecendo uma medida complementar para
o desenvolvimento de perspectivas sobre as
informações passadas através dos dados.
Além disso, o Box Plot pode informar a
posição dos dados, sua simetria, dispersão,
cumprimento da cauda de distribuição e se
estão ou não distorcidos.
No gráfico do Box Plot, a haste vertical é
interpretada de baixo para cima, sendo que
a parte inferior indica o mínimo e a superior
indica o máximo, sempre desconsiderando
possíveis outliers.
O retângulo central da haste possui três
linhas que estão na horizontal: a linha de
baixo, representada pelo contorno externo
inferior do retângulo, indica o primeiro
quartil. A linha de cima, que é o contorno
externo superior do retângulo, indica o
terceiro quartil. Já a linha interna indica a
mediana ou o chamado segundo quartil.
Valores discrepantes, outliers e extremos são
representados por asteriscosou pontos, e
indicam pontos atípicos no gráfico.
A explicação de um boxplot é bem
complexa, então achei que um vídeo sera
melhor de compreender.
LINK:
https://youtu.be/qU2lANG4hYQ?si=O-K_QsaU
g7Kx6BYY
Boxplot: como interpretar?
Canal: Statplace
Como a prova cobra?
Uma tabela para você analisar os vários
máximos e mínimos.
Um bloxpot para você analisar as
variáveis.
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A glicemia dos moradores do bairro D tem
uma maior variação (ou dispersão), o que pode
ser percebido analisando a extensão do
boxplot referente aos valores da glicemia no
bairro D. Logo o desvio padrão da glicemia
nesse bairro é o maior dentre todos.
Ou seja, a glicemia dos moradores do bairro D
têm uma maior dispersão (o que é o mesmo
que dizer que tem maior variação ou maior
desvio padrão).
A amplitude é também maior nos moradores
do bairro D, pois amplitude é a diferença entre
o maior e o menor valor.
Nos bairros A e C a caixa do boxplot é mais
estreita, indicando uma menor variação dos
dados.
A linha horizontal na caixa do boxplot
representa a mediana. A mediana é maior no
bairro C e menor no bairro A
18
INTRODUÇÃO
As medidas de tendência central são assim
denominadas por indicarem um ponto em
torno do qual se concentram os dados.
● MÉDIA ARITMÉTICA
↠ A média aritmética (X) é a soma de todos
os valores observados da variável dividida
pelo número total de observações. Sob uma
visão geométrica a média de uma
distribuição é o centro de gravidade,
representa o ponto de equilíbrio de um
conjunto de dados. É a medida de tendência
central mais utilizada para representar a
massa de dados
.
Encontre a média do seguinte conjunto de
dados: 1, 1, 1, 3, 5, 5, 7, 19.
Resposta: Existem 8 números neste conjunto
de dados. Para calcular a média, some todos
os números e divida por 8: 5,25.
● MODA
↠ A moda (Mo) é o valor que apresenta a
maior frequência da variável entre os
valores observados.
● MEDIANA
↠ A mediana (Md) é o valor que ocupa a
posição central da série de observações de
uma variável, em rol, dividindo o conjunto
em duas partes iguais, ou seja, a quantidade
de valores inferiores à mediana é igual à
quantidade de valores superiores a mesma.
● Ímpar: valor do meio
● Par: média dos dois números
centrais
Quando uma tendência central for simétrica,
nós optamos por usar a média.
Quando uma tendência central for
assimétrica, nós optamos por usar a
mediana, uma vez que a média sobre
bastante com os fatores externos.
Medidas de dispersão
Medidas de dispersão: se estão próximas
da média ou se estão muito dispersas.
Ex: média 10 → (8 a 12) próximos da
média; (4 a 20) dispersos.
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Tipos de medidas de dispersão:
● Amplitude
●
É a diferença entre os valores mais
baixos e os mais altos; ou pode estar
apresentada em valores brutos.
Ex: 101-55 = 46 (diferença) ou [55; 101]
(valores brutos).
● Percentil
Divide a amostra ordenada em 100 partes,
cada uma com quantidades percentuais de
dados. Devemos pôr em ordem crescente
sempre.
Quartis → são percentis divididos em 4,
ou seja, P25 (1ºquatil), P50 (2º quartil) e
P75 (3ºquartil).
• Percentil 50 → é a mediana
• Interquartil → é o intervalo entre o P25
e P75.
● Variância
Uma forma de medir a dispersão é
determinar a extensão em que cada dado
se desvia da média. Para encontrarmos a
variância devemos achar, primeiramente,
a média dos valores.
Depois, subtraímos os valores da média.
Posteriormente, elevamos os valores,
individualmente, ao quadrado. Ao final,
devemos somar todos os valores
encontrados.
● Coeficiente de variação
É a divisão entre o desvio padrão e a
média e o resultado é multiplicado por
100, para que seja dado em porcentagem.
● Desvio padrão
É a raiz quadrada da variância. Quanto
mais espalhada a curva, maior será o
desvio padrão, uma vez que há maior
distribuição. Quanto mais para o lado
direto, maior será a média.
● Vantagens: utiliza no cálculo todos
os valores de dados;
algebricamente definidos e usados
para destruição simétrica.
● Desvantagens: distorcida por
outliers e dados assimétricos.
Para se apresentar uma distribuição
deve-se SEMPRE indicar a medida de
tendência central JUNTAMENTE com a
dispersão.
20
CONCEITOS
Indicadores Epidemiológicos
Em geral, os indicadores de saúde são
elaborados por meio de números. Mas não
por números absolutos, e sim por
frequências relativas. Essas frequências
relativas são expressas em forma de
taxas ou proporções.
Frequência relativa: Corresponde à
divisão do total de ocorrências de um
acontecimento pelo total de ocorrências
de todos os acontecimentos.
Taxas: Equivalem a uma medida de risco.
Ou seja, expressam o risco de ocorrência
de um evento. Elas são calculadas por
meio de uma divisão. No numerador temos
o total de ocorrências de um evento, e no
denominador, todas as pessoas expostas
ao risco desse evento.
Proporções: Mostram a relação entre o
total de casos em um acontecimento e o
total de casos de todos os
acontecimentos. São calculadas por meio
da divisão e são expressas em %
● Indicadores de mortalidade:
> taxa de mortalidade infantil
> taxa de mortalidade por causas
> mortalidade proporcional por causas
● Indicadores de morbidade:
> taxa de incidência
> taxa de prevalência
> proporção de casos existentes de uma
doença
● Indicadores de cobertura de
serviços:
>proporção de consultas por especialidade
> proporção de partos cesáreos
Indicadores de mortalidade
A mortalidade se refere ao número de
óbitos pela população exposta ao risco de
morrer. A taxa de mortalidade pode ser
calculada para a população geral,
equivalente à taxa de mortalidade geral e,
para grupos populacionais específicos
segundo sexo, idade, causa de óbito, as
mais utilizadas, que são denominadas
taxas de mortalidade específicas.
> Mortalidade Proporcional por Causas:
No cálculo da taxa de mortalidade por
uma determinada causa em uma região, é
preciso ter dados sobre o total de óbitos
por essa causa e o total da população.
Taxa de mortalidade pela causa i = Óbitos
decorrentes da causa i Total da população
x 100.000 Esse indicador estima o risco
que uma pessoa tem de morrer por uma
determinada doença, em cada 100 mil
habitantes.
Mortalidade proporcional por causas
Calcularemos a proporção de óbitos por
uma determinada causa, em uma região e
em um período. Para isso, precisamos ter
dados dos óbitos associados a essa causa
e dos óbitos associados a todas as outras
causas na região e no período.
Proporção de óbitos pela causa i = Óbitos
decorrentes da causa i / Total de óbitos
x 100
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@resumosdakaru - Medicina Uninovafapi AFYA
Esse indicador mostra a proporção que
uma determinada causa de morte tem em
relação às demais causas de morte
ocorridas no período e região analisados.
Por exemplo: Em um vilarejo de uma
cidade, 100 pessoas morreram nos últimos
cinco anos. Essas pessoas morreram de
diversas doenças. Mas sabe-se que destas
100, 20 morreram de doenças
cardiovasculares.
Vamos calcular a proporção de óbitos por
esse tipo de doença?
Proporção de óbitos por doenças
cardiovasculares, no vilarejo =
20/100 x 100 = 20%
A análise do resultado pode ser feita da
seguinte forma: das 100 pessoas que
morreram no vilarejo nos últimos cinco
anos, 20% morreram devido a doenças
cardiovasculares
> Mortalidade infantil
A taxa de mortalidade infantil é definida
como o total de óbitos de crianças
menores de um ano de idade, para cada
mil crianças nascidas vivas, em um
determinado ano e região. Como
interpretar essa taxa? Ela corresponde
ao risco de uma criança nascida viva
morrer antes de completar um ano de
idade. É um indicador que representa as
condições gerais de vida ou saúde de uma
população.
Nas regiões menos desenvolvidas, esse
indicador apresenta valores mais elevados
(ex.: Região Nordeste do Brasil). Essa
informação é importante, pois os
formuladores de políticas públicas podem
implementar medidas para reduzira
mortalidade infantil nessas regiões.
Aplicando a fórmula teremos, para cada
mil nascidos vivos em um ano, o total de
óbitos de menores de 1 ano de idade.
Suponha que você more em um município
do interior de Minas Gerais, que registrou
as seguintes estatísticas vitais, para os
anos de 2000 e 2007.
Com base nesses dados, você é solicitado
a calcular a taxa de mortalidade infantil
para cada ano. Analise os resultados. A
taxa aumentou ou diminuiu no período
avaliado?
A taxa de mortalidade infantil diminuiu de
forma significativa entre 2000 e 2007.
> Coeficientes
> Coeficiente de letalidade
LETALIDADE é a capacidade de uma
doença provocar a morte.
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@resumosdakaru - Medicina Uninovafapi AFYA
Indicadores de morbidade
A morbidade corresponde ao total de
casos de uma determinada doença, em um
determinado local e determinado
momento.
Para entendermos os indicadores de
morbidade, precisamos conhecer dois
conceitos importantes: incidência e
prevalência.
Esses conceitos estão relacionados à
frequência das doenças (é determinada
por meio da simples contagem das pessoas
afetadas) numa população. Vamos ver a
diferença entre eles e quais os
indicadores relacionados?
Incidência: A incidência de uma
determinada doença refere-se aos casos
novos dessa doença. Para quantificar essa
incidência, é preciso especificar o período
de tempo de observação do aparecimento
de novos casos.
>Taxa de incidência
Ao calcular essa taxa, você saberá qual é
o risco de uma pessoa contrair uma
determinada doença, em cada 100 mil
habitantes, em um determinado local e
período.
Vamos ver um exemplo?
Você continua realizando o diagnóstico
sobre as condições de saúde da população
dos estados do Sudeste. O próximo passo
é analisar a incidência de casos de dengue
em Minas Gerais e São Paulo. Você tem
em mãos os dados de 2005, listados a
seguir:
Em qual dos estados a taxa de incidência
foi menor? Comente o resultado.
Resposta:
A taxa de incidência de dengue em São
Paulo foi bem menor, correspondendo a
cerca de 1/3 da taxa estimada para Minas
Gerais. Esse resultado mostra a
necessidade da adoção de medidas
preventivas em relação à doença,
principalmente em Minas Gerais.
Prevalência: A prevalência de uma
determinada doença, em uma população,
corresponde ao total de casos existentes
dessa doença (casos novos + casos
antigos).
> Taxa de prevalência
Ao aplicar a fórmula, encontraremos o
risco de existência de uma doença em uma
população, a cada 100 mil habitantes, em
um determinado ano.
Exemplo:
Suponha que o Governo Federal destinará
uma verba aos hospitais da Região
Sudeste para a aquisição de novos
equipamentos de hemodiálise. Porém, por
insuficiência de recursos, a distribuição
dessa verba não ocorrerá de forma
homogênea, entre os estados.
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@resumosdakaru - Medicina Uninovafapi AFYA
Os estados com maior prevalência de
influência renal crônica serão os que
receberão um maior volume de recursos.
Vamos supor que o total de pessoas
realizando hemodiálise corresponde ao
total aproximado de pessoas com
problemas renais crônicos. Com base nos
dados da tabela seguinte, calcule as taxas
de prevalência da doença e determine, em
ordem sequencial, as regiões que deverão
ser mais beneficiadas com os recursos.
CÁLCULOS:
De acordo com a suposição feita, os
estados que deverão ser mais
beneficiados com recursos destinados à
realização de diálise são,
respectivamente, Rio de Janeiro, Minas
Gerais, São Paulo e Espírito Santo.
> Proporção de casos existentes de
uma doença: O valor encontrado
corresponde à porcentagem de casos de
uma doença em relação ao total de casos
de todas as doenças que existem em uma
região. Acrescentamos o símbolo % a esse
valor.
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QuestõesQuestões
@resumosdakaru
1. FUNDEP (Gestão de Concursos) - A epidemiologia atualmente faz uso 
frequente de métodos quantitativos para estudar a ocorrência de doenças 
nas populações e para definir estratégias de prevenção e controle. 
Considerando os tipos de estudos epidemiológicos, é incorreto afirmar que:
A) os estudos epidemiológicos podem ser classificados em observacionais ou 
experimentais.
B) as medidas de exposição e efeito, em um estudo transversal, são realizadas 
ao mesmo tempo, devido a isto não é fácil avaliar associações 
estatisticamente significativas nos resultados.
C) estudos de coorte fornecem uma melhor informação sobre a etiologia das 
doenças e a medida mais direta do risco de desenvolvê-la.
D) estudos de casos e controles constituem uma forma relativamente simples 
de investigar a causa das doenças de elevada prevalência na comunidade.
2. Em relação aos tipos de estudos epidemiológicos, avalie as alternativas e 
assinale a correta: 
( ) Os estudos observacionais permitem que a natureza determine o seu 
curso: o investigador mede, mas não intervém. Esses estudos podem ser 
descritivos e analíticos. 
( ) Os estudos ecológicos (ou de correlação) são úteis para gerar hipóteses. 
Em um estudo ecológico, as unidades de análise são grupos de pessoas ao 
invés de indivíduos.
( ) Os estudos de coorte são longitudinais, diferentes dos estudos 
transversais. Os estudos de coorte também são chamados de 
retrospectivos, uma vez que o investigador busca, no passado, uma 
determinada causa (exposição) para a doença ocorrida. 
( ) Os estudos de casos e controles fornecem a melhor informação sobre a 
etiologia das doenças e a medida mais direta do risco de desenvolvê-la. 
Embora conceitualmente simples, esses estudos são bastante caros porque 
podem requerer longos períodos de acompanhamento, visto que a doença 
pode ocorrer após uma exposição prolongada.
A) V – V – F – F. 
B) V – F – V – F. 
C) F – V – F – V. 
D) F – F – V – V. 
3. Unicamp 2019 - Um estudo comparou as taxas de incidência de câncer de 
cólon em mulheres adultas em 10 países e as respectivas médias anuais de 
consumo de carne vermelha no ano de 2015. O DESENHO DO ESTUDO É:
A) Coorte para detectar incidência de câncer entre as mulheres de risco.
B) Caso controle para se detectar fatores de risco de câncer de cólon.
C) Ecológico para se detectar correlações estatísticas.
D) Estudo de caso de grupos de mulheres acometidas pela doença.
4. ESAF - Quanto ao delineamento dos estudos epidemiológicos, analise as 
proposições e assinale a opção correta.
I. Os estudos observacionais permitem que a natureza determine o seu curso; 
neles, o investigador mede, mas não intervém, enquanto, nos estudos 
experimentais, há uma tentativa de mudar fatores determinantes de uma doença, 
como uma exposição ocupacional, por exemplo. 
II. Embora fáceis de realizar, os estudos ecológicos são freqüentemente difíceis 
de interpretar, visto que raramente é possível encontrar explicação para os 
resultados, devido ao fato de se trabalhar com populações ou grupo de pessoas, 
cujas conclusões suscitam o viés conhecido por "falácia ecológica".
III. No estudo de prevalência as medidas de exposição e doença são feitas 
simultaneamente, fato que favorece a interpretação de causalidade, pois essa 
decorre da associação estatística entre a variável resposta e a explicativa, sob 
investigação, independentemente da seqüência cronológica observada entre a 
exposição e o desfecho clínico em estudo.
IV. O estudo de caso e controles inicia com um grupo de pessoas livres da doença, 
que são classificadas em subgrupos aleatoriamente, de acordo com a exposição a 
uma causa potencial de doença, momento a partir do qual se faz acompanhamento e 
medições das variáveis de interesse para os novos casos no grupo de expostos e 
não-expostos (controles).
A) Todas as proposições estão corretas.
B) Apenas três proposições estão corretas.
C) Apenas uma proposição está correta.
D) Apenas duas proposições estão corretas.
E) Todas as proposições estão erradas.
5. O entendimento de alguns conceitos relacionados com a epidemiologia é 
importante e necessário. Dessa forma, assinale a alternativa em que o termo 
apresentado foi definido de forma incorreta.A) As medidas típicas do risco são definidas como incidência e prevalência.
B) A prevalência é a proporção de casos novos de uma dada patologia em uma 
população delimitada, durante um período específico
C) A prevalência é uma medida de risco de grande aplicabilidade dentro dos 
estudos epidemiológicos relacionados com a inspeção do trabalho na área de 
segurança e saúde no trabalho. 
D) O fator de risco é um conceito muito útil para o estudo de determinantes de 
doença e subsequente proposição de ações preventivas. 
E) O fator de risco é considerado como o atributo de um grupo que apresenta 
maior incidência de uma determinada patologia. 
6. Leia o texto a seguir.
A pandemia de COVID-19 foi uma das maiores emergências sanitárias da história 
da humanidade considerando seus impactos não apenas de saúde e mortes, mas 
também financeiros, sociais e psicológicos. De acordo com o Painel Coronavírus do 
Ministério da Saúde do Brasil, a letalidade desta doença no dia 17/05/2023 estava 
em 1,9% e a mortalidade 334,3 por 100.000 habitantes.
Disponível em: . Acesso em: 18 mai. 2023.
O cálculo dos termos “letalidade” e “mortalidade” se determina, respectivamente, 
pelo número de 
A) óbitos novos em um determinado período dividido pelo número de óbitos totais; 
e número de pessoas mortas por uma causa específica dividido pela população total.
B) pessoas falecidas por uma causa específica dividido pelo número de pessoas 
diagnosticadas com a doença; e número de óbitos novos em um determinado 
período dividido pelo número de óbitos totais.
C) pessoas mortas por uma causa específica dividido pela população total; e número 
de pessoas falecidas por uma causa específica dividido pelo número de pessoas 
diagnosticadas com a doença.
D) pessoas falecidas por uma causa específica dividido pelo número de pessoas 
diagnosticadas com a doença; e número de pessoas mortas por uma causa 
específica dividido pela população total.
GABARITO 
1. Letra D
2. Letra A
3. Letra C
4. Letra D
5. Letra B
6. Letra D
EXERCÍCIO– INCIDÊNCIA E PREVALÊNCIA
1) Qual a diferença entre incidência e prevalência? Para que servem essas duas 
medidas? 
2) Comente alguns fatores que influenciam a prevalência.
3) O advento dos hipoglicemiantes orais, no tratamento do diabetes, propicia maior 
sobrevida ao doente. O que se pode esperar da taxa de prevalência de diabetes, 
na comunidade?
4) Em uma determinada área geográfica, em 31/12/2000, existiam 60 casos de 
hanseníase. Em 31/12/2005 um estudo mostrou a existência de 68 casos de 
hanseníase. Houve aumento de prevalência de hanseníase nessa área geográfica? 
5) Em uma população estável, a prevalência e a incidência anual (por 100.000) da 
doença de Parkinson são, respectivamente, 157 e 20. Calcule a duração média 
(em anos) da doença de Parkinson nesta população.
6) Observando a tabela abaixo, responda se os dados mostrados no exercício 4 
significam aumento de prevalência de hanseníase naquela área geográfica. 
Comente.
População da determinada área geográfica em diferentes datas:
_____________________________________
DATA Total de habitantes
31/12/2000 30.000
31/12/2005 34.000
7) Na localidade de Dourado, em 31/12/2007, haviam 470 casos de diabetes. Nessa 
localidade, durante o ano de 2008, foram diagnosticados 60 novos casos dessa 
doença entre seus habitantes. Neste ano, 8 pessoas, já com diabetes, mudaram-se 
para esta cidade e 55 pessoas faleceram pela doença. A população estimada de 
Dourado era de 300.000 pessoas. Pergunta-se:
a. Qual a incidência de diabetes em Dourado em 2008?
b. Qual a prevalência dessa doença em 31/12/2007? 
c. Qual a prevalência dessa doença em 31/12/2008?
8. Através de Raio X, 2000 pessoas são examinadas para diagnosticar tuberculose, 
1000 selecionados aleatoriamente na região A e 1000 selecionados aleatoriamente 
na região B para representarem a população das duas cidades. Foram 
encontrados os seguintes números de Raio X positivos: 
Região A: 100 positivos
Região B: 60 positivos
Podemos concluir que o risco para tuberculose é maior na região A? 
GABARITO
1) Incidência se refere a CASOS NOVOS (diagnosticados no período) e Prevalência a 
todos os casos (novos e antigos)
2) A prevalência pode aumentar com o aumento da Incidência ou pela migração de 
grupos nos quais essa doença seja muito prevalente. Pode aumentar por 
tratamentos que prolonguem a vida (sem curar) e também por técnicas que levam 
a identificação da doença (diagnóstico mais fácil ). A prevalência pode diminuir com 
novos tratamentos que curam a doença, pela diminuição da incidência ou pelo 
aumento da letalidade da doença, entre outros.
3) Aumento da prevalência pois aumenta a sobrevida dos doentes.
4) O número absoluto de casos, de 60 para 68, não permite essa avaliação. Para 
saber se houve aumento preciso avaliar quanto esses casos representam na 
população (a proporção de casos pela população).
5) Prevalência = Incidência x a duração da doença. 
Duração da doença = Prevalência ÷ Incidência ou 157 ÷ 20= 7,85 anos
6) A Prevalência em 31/12/2000 era 60 ÷ 30.000 = 0,2% 
 A Prevalência em 31/12/2005 foi de 68÷ 34.000= 0,2%
Concluimos que não houve aumento da prevalencia entre 2000 e 2005.
7) A. em 2008 = [60 (casos novos) ÷300.000 ] x100= 0,02 %
B. Prevalência em 31/12/2007 = [470 (casos totais) ÷ 300.000] x100 = 0,16%
C. Prevalência em 31/12/200 = (483 ÷ 300.000)x 100 = 0,16% 
483= 470 + 60 + 8 – 55
8) Não podemos. O risco é uma razão entre os casos novos e a população sem 
doença no inicio do periodo considerado. Embora tenhamos as populações 
examiinadas, não temos o tempo, sem as informações sobre quem já estava 
doente naquele momento (para excluir do total). Assim, não temos como medir os 
riscos. 
CURSO DE MEDICINA
NOTA FINAL
Aluno:
Componente Curricular: N1 Específica 2021.2_2º período
Professor (es):
Período: 202102 Turma: Data: 06/10/2021
N1_MEP II_PROVA 1
RELATÓRIO DE DEVOLUTIVA DE PROVA
PROVA 04017 - CADERNO 001
1ª QUESTÃO
Código da questão: 33869
Tipo da questão: Múltipla Escolha
Unidade de avaliação: 1ª avaliação
Enunciado:
(M2_S1_Q1_ITPAC STA INES) 
A epidemiologia é a ciência que estuda os padrões da ocorrência de doença em
populações humanas e os fatores que determinam esses padrões. Atualmente,
com alta taxa de infectividade, a doença do coronavírus 2019 (COVID-19), causada
pelo SARS-CoV-2, atingiu proporção mundial. Um estudo publicado na prestigiada
revista "Science" comprova que o uso de máscara diminui muito a possibilidade de
transmissão do SARS-CoV-2 e o grau de eficácia depende da capacidade de filtrar
o ar e da quantidade de vírus presente no lugar onde a pessoa está. Os achados
sugerem também que o distanciamento social adotado pela população é efetivo,
especialmente quando combinado ao isolamento de casos e à quarentena dos
contatos. Como padrões de ocorrência de doenças temos: surto, epidemia,
pandemia e endemia. Identifique os conceitos e preencha as lacunas e, em
seguida, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
I - ____________ é a concentração de casos de uma mesma doença em
determinado local e época, claramente em excesso ao que seria teoricamente
esperado.
II. ____________ é a presença constante de uma doença ou de um agente
infeccioso em determinada área geográfica.
III.____________ é o nome dado à ocorrência epidêmica caracterizada por uma
larga distribuição espacial, atingindo várias nações.
IV. ____________ é caracterizada quando um surto acontece em diversas regiões,
ou seja, um elevado número de casos novos e sua rápida difusão.
Alternativas: (alternativa A) (CORRETA) 
Surto / endemia / pandemia / epidemia.
(alternativa B)
Epidemia / surto / pandemia / endemia.
(alternativa C)
Surto / pandemia / epidemia / endemia
(alternativa D)
Pandemia / epidemia / surto / endemia.
Grau de dificuldade: Fácil
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Resposta comentada:
Surto
Acontece quando há o aumentorepentino do número de casos de uma doença
em uma região específica. Para ser considerado surto, o aumento de casos deve
ser maior do que o esperado pelas autoridades.
Epidemia
A epidemia se caracteriza quando um surto acontece em diversas regiões. Uma
epidemia a nível municipal acontece quando diversos bairros apresentam uma
doença, a epidemia a nível estadual acontece quando diversas cidades têm casos
e a epidemia nacional acontece quando há casos em diversas regiões do país.
Pandemia
Em uma escala de gravidade, a pandemia é o pior dos cenários. Ela acontece
quando uma epidemia se espalha por diversas regiões do planeta.
Endemia
A endemia não está relacionada a uma questão quantitativa. Uma doença é
classificada como endêmica (típica) de uma região quando acontece com muita
frequência no local. As doenças endêmicas podem ser sazonais.
REFERÊNCIAS: Martins, Amanda de Ávila Bicca. Epidemiologia. Porto Alegre:
SAGAH, 2018.
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Semana 1
[Áreas de Conhecimento]
Métodos de Estudo e Pesquisa 2
2ª QUESTÃO
Código da questão: 33637
Tipo da questão: Múltipla Escolha
Unidade de avaliação: 1ª avaliação
Enunciado:
(M2_S7_Q3_UNIDEP) Uma fábrica brasileira localizada em São Paulo possui
diversas máquinas para a produção de frascos e rótulos para a utilização em
vacinas. Foi realizada uma pesquisa nessa fábrica para a verificação dos materiais
produzidos e conferir se há itens sendo produzidos com defeitos. Consideramos a
hipótese nula sendo a que afirma que “uma máquina não está produzindo mais
frascos com defeito do que a taxa máxima esperada de frascos com defeito”. 
Considerando a situação acima, avalie as afirmações a seguir
I. O erro tipo II diz que a máquina não está produzindo itens defeituosos a mais
quando na verdade está.
II. O erro tipo I acontece na situação em que rejeitamos a hipótese nula mas ela é
verdadeira.
III. O erro tipo I acontece quando aceitamos a hipótese nula mas ela deve ser
rejeitada.
IV. O erro tipo I diz que a máquina não está produzindo itens defeituosos a mais
quando na verdade está.
É correto o que se afirma em:
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Alternativas: (alternativa A)
I, II e IV.
(alternativa B)
I, II e III.
(alternativa C)
II, III e IV.
(alternativa D) (CORRETA) 
I e II.
Grau de dificuldade: Fácil
Resposta comentada: O erro tipo 1 ocorre quando rejeitamos a hipótese nula mas ela é verdadeira. O
erro tipo 2 acontece quando aceitamos a hipótese nula mas na verdade ela
deveria ser rejeitada.
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Métodos de Estudo e Pesquisa 2
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Semana 7
3ª QUESTÃO
Código da questão: 33635
Tipo da questão: Múltipla Escolha
Unidade de avaliação: 1ª avaliação
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Enunciado:
(M2_S5_Q1_UNIDEP) Do total de 188 casos de raiva humana ocorridos no país, 125
(66,5%) eram do sexo masculino e 126 (67,0%) residiam em zona rural; a idade dos
casos variou de 1 a 82 anos (média = 20,9; desvio-padrão = 17,1 e mediana = 14,5
anos; 1º quartil = 7 e 3º quartil = 30). 
[Adaptado de VARGAS, Alexander; ROMANO, Alessandro Pecego Martins; MERCHÁN-
HAMANN, Edgar. Raiva humana no Brasil: estudo descritivo, 2000-2017. Epidemiologia e
Serviços de Saúde, Brasília, v. 28, n. 2, p. 1-9, jul. 2019. FapUNIFESP (SciELO).
http://dx.doi.org/10.5123/s1679-49742019000200001.]
 Considerando o estudo apresentado acima, avalie as afirmações a seguir
I. A faixa etária mais acometida foi a de menores de 15 anos, com 49,6% dos casos.
II. A amplitude dos casos registrados ocorreu na população de 1 a 64 anos.
III. Podemos afirmar que 25% dos casos ocorreram na população de até 7 anos.
IV. 75% dos casos ocorreram na população de até 30 anos de idade. 
É correto o que se afirma em:
Alternativas: (alternativa A)
II, III e IV.
(alternativa B)
I, II e III.
(alternativa C)
I e II.
(alternativa D) (CORRETA) 
I, III e IV.
Grau de dificuldade: Médio
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Resposta comentada:
A única resposta incorreta é a que afirma que a amplitude dos casos ocorreu na
população entre 1 a 64 anos. No texto afirma-se que a idade máximo foi de 82 anos.
REFERÊNCIAS 
VARGAS, Alexander; ROMANO, Alessandro Pecego Martins; MERCHÁN-HAMANN, Edgar.
Raiva humana no Brasil: estudo descritivo, 2000-2017. Epidemiologia e Serviços de
Saúde, Brasília, v. 28, n. 2, p. 1-9, jul. 2019. FapUNIFESP (SciELO).
http://dx.doi.org/10.5123/s1679-49742019000200001.
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Semana 5
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4ª QUESTÃO
Código da questão: 34004
Tipo da questão: Discursiva
Unidade de avaliação: 1ª avaliação
Enunciado:
S7/MEPII/ITPACPALMAS) Em um estudo fase III para avaliar uma nova Droga
antineoplásica em comparação a uma Droga usual, obteve uma taxa de recidiva
de 5 casos por 100 pacientes/ano no grupo com a nova Droga e de 6,1 casos por
100 pacientes por ano no grupo controle (Droga usual). A razão entre as taxas foi
de 1,02 (IC95% de 0,85 à 1,5 com p= 0,25) para o grupo de Intervenção. A
incidência de efeitos adversos graves foi de 10 por 100 pacientes/ano (IC95% de
8,1 à 12,2) entre os pacientes tratados com a nova Droga e de 9 por 100
pacientes/ano (IC95% de 8,2 à 14,0 com p=0,32) no grupo controle. De acordo
com este enunciado, responda:
A) Quais são as Hipóteses para este estudo? (0,75 pontos)
B) Interprete o valor de p. (0,75 pontos)
C) Qual conclusão a partir dos resultados. (1,0 ponto)
Alternativas: --
Grau de dificuldade: Difícil
Resposta comentada:
Semana 07. Objetivo do item. Determinar as hipóteses H0 e H1 e os intervalos de
confiança.
Respostas.
A)
H0: O efeito da nova droga não difere do efeito da droga usual.
H1: Há diferença no efeito da droga nova em comparação a droga usual.
B) O alto valor de p indica que a razão entre as taxas de incidência não são
estatisticamente significativas.
C) Como os IC95% dos pacientes tratados com a nova droga estão sobrepondo ao
IC95% dos pacientes tratados com a droga usual, conclui-se que não há diferença
na comparação dos efeitos gerados na utilização da nova droga com a droga
usual. Aceita H0 e Rejeita H1.
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Semana 7
5ª QUESTÃO
Código da questão: 34311
Tipo da questão: Discursiva
Unidade de avaliação: 1ª avaliação
Enunciado:
(MEPII/S5/ITPACPorto) Um grupo de pesquisa, composto por estudantes do curso de
medicina, objetivou aplicar os conhecimentos sobre os instrumentos de coletas de dados
em uma amostra de pacientes atendidos em determinada unidade básica de saúde.
Após a obtenção dos dados, o grupo apresentou na Tabela 01 os registros dos pacientes
selecionados aleatoriamente da referida UBS para a verificação individual de algumas
variáveis. Em um dos resultados apresentados, o grupo relatou a baixa variabilidade
obtida para a variável Creatinina Sérica.
Avalie as informações apresentadas, reponda o que se pede:
A) Qual o desenho deste estudo? (1,25pontos)
B) Qual a classificação geral das variáveis deste estudo? (1,25pontos)
Alternativas: --
Grau de dificuldade: Difícil
Resposta comentada:
Respostas:
A) O desenho do estudo caracteriza-se por ser um: Estudo Epidemiológico do tipo
Observacional Descritivo.
B) As váriáveis do estudo são classificadas como qualitativa (Sexo) e Quantitativa
(demais variáveis). Quali-Quantitativo.
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Semana 5
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6ª QUESTÃO
Código da questão: 33880
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Tipo da questão: Múltipla Escolha
Unidade de avaliação: 1ª avaliação
Enunciado:
M2_S4_Q4_FCM Alguns alunos do curso de Medicina estão querendo realizar
uma pesquisa sobre as mudanças nos hábitos de vida de uma comunidadedurante a pandemia da Covid-19 e juntamente com os professores de MEP
definiram as variáveis que irão investigar.
Dentre as variáveis selecionadas, eles irão avaliar idade, gênero, escolaridade,
peso, altura, Índice de Massa Corporal (IMC) e prática de exercício físico.
Com base neste contexto, avalie as afirmações a seguir:
 I – Podemos considerar que o gênero é uma variável qualitativa ordinal.
 II – O peso, a altura e o IMC são variáveis quantitativas contínuas.
 III – A escolaridade é uma variável qualitativa ordinal.
 IV – Uma variável quantitativa pode ser coletada de forma qualitativa, como por
exemplo, a idade.
 
Assinale a alternativa correta:
Alternativas: (alternativa A)
Apenas II e III estão corretas
(alternativa B) (CORRETA) 
Apenas II, III e IV estão corretas
(alternativa C)
Apenas I e II estão corretas
(alternativa D)
Apenas I e III estão corretas
Grau de dificuldade: Médio
Resposta comentada: O gênero é uma variável qualitativa NOMINAL, podendo ser apresentado em
qualquer ordem, ou seja, sem necessidade de ordenação entre as categorias.
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Semana 4
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Métodos de Estudo e Pesquisa 2
7ª QUESTÃO
Código da questão: 33862
Tipo da questão: Múltipla Escolha
Unidade de avaliação: 1ª avaliação
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Enunciado:
M2_S2_Q2_FCM Determinada pesquisa propõe acompanhar pacientes em dois
momentos diferentes (2021 a 2023) diagnosticados com a doença pulmonar
obstrutiva crônica (DPOC) a fim de avaliar a função respiratória, comorbidades e
mortalidade. Um grupo será acompanhado semanalmente por agentes de saúde,
os quais orientarão sobre o correto tratamento e a redução a fatores de risco, e
outro grupo não terá o acompanhamento.
Com base neste contexto, avalie as afirmações a seguir:
 
I- Sabendo-se que a DPOC duplica o risco de AVC e infarto, é possível calcular a
incidência destes acometimentos no estudo em questão.
II- A melhoria no tratamento da DPOC, prolongando-se o tempo de sobrevivência
destes pacientes, pode ser considerada um fator que reduz a prevalência.
III- A mortalidade é considerada sempre uma medida de prevalência, já que é
medida em um único recorte do tempo, como na pesquisa transversal.
IV - Trata-se de um estudo de coorte prospectivo, tendo as seguintes
características: pesquisa observacional, analítica e longitudinal.
Assinale a alternativa correta:
Alternativas: (alternativa A) (CORRETA) 
I e IV estão corretas
(alternativa B)
 I e III estão corretas
(alternativa C)
II e III estão corretas
(alternativa D)
I e II estão corretas
Grau de dificuldade: Médio
Resposta comentada:
A melhoria no tratamento da DPOC, prolongando-se o tempo de sobrevivência
destes pacientes, pode ser considerada um fator que AUMENTA a prevalência.
A mortalidade é considerada sempre uma medida de INCIDÊNCIA, pois precisa de
um período de tempo para ser medida, como na pesquisa longitudinal.
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Semana 2
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Métodos de Estudo e Pesquisa 2
8ª QUESTÃO
Código da questão: 34308
Tipo da questão: Múltipla Escolha
Unidade de avaliação: 1ª avaliação
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Enunciado: (MEPII/S3/ITPACPorto) O objetivo de uma pesquisa era o de se obter, relativamente
aos moradores de um bairro, informações sobre duas variáveis: nível educacional e
renda familiar. Para cumprir tal objetivo, dentre todos os domicílios do bairro, foi
criado uma amostra com 300 moradores, em que todos no bairro tinham chances
iguais de ser selecionado, para informar o nível educacional, e, sobre a renda
familiar, todos os moradores foram entrevistados e arguídos. As abordagens
utilizadas para as variáveis nível educacional e renda familiar foram,
respectivamente:
Alternativas: (alternativa A) (CORRETA) 
amostragem aleatória simples e censo.
(alternativa B)
censo e amostragem por conglomerados.
(alternativa C)
amostragem estratificada e amostragem sistemática.
(alternativa D)
amostragem intensional e amostragem aleatória simples.
Grau de dificuldade: Fácil
Resposta comentada: O texto-base apresenta a informação de que foi criado uma amostra com 300
moradores, em que todos no bairro tinham chances iguais de ser selecionado,
para informar o nível educacional, o que caracteriza uma amostragem aleatória. E
sobre a renda familiar, todos os moradores foram entrevistados e arguídos,
caracterizando Censo.
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Semana 3
[Áreas de Conhecimento]
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9ª QUESTÃO
Código da questão: 33279
Tipo da questão: Múltipla Escolha
Unidade de avaliação: 1ª avaliação
Enunciado: A Roseola infantum – ou exantema súbito – é uma doença infecciosa viral,
normalmente benigna, muito comum entre 6 meses e 2 anos de idade. Crianças
que a contraem ficam posteriormente imunes ao vírus. Em uma creche com 52
crianças, constatou-se que 2 crianças estavam com roséola no dia 01 de
setembro, sendo que até dia 11 de setembro, haviam surgido mais 5 casos novos,
totalizando 7 casos no total desde o início do surto. De posse dessas informações,
escolha a alternativa correta:
Alternativas: (alternativa A) (CORRETA) 
a incidência cumulativa entre os dias 1 e 10 de setembro é de 10%.
(alternativa B)
a incidência cumulativa entre os dias 1 e 10 de setembro é de 20%.
(alternativa C)
a prevalência de casos entre os dias 1 e 10 de setembro é de 20%.
(alternativa D)
a prevalência de casos no dia 1 de setembro é de 14%.
Grau de dificuldade: Médio
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Resposta comentada:
A prevalência é dada pelo número de casos em determinado dia / total da
população * 100. Não há como estimar prevalência em um intervalo de tempo
(como na letra b). Já para o dia 1 de setembro, ela seria de 2 casos / 52 crianças *
100 = 3,85% (quase 4%).
A incidência cumulativa é dada pel
o número de casos novos em determinado período / população de risco. O número
de casos novos entre 1-10 setembro foi de 5 (numerador). A população de risco no
período deve desconsiderar as 2 crianças que já estavam doentes no dia 1 de
setembro. O denominador, portanto, ficaria 52 – 2 = 50. A incidência cumulativa
ficaria, portanto, 5/50=10%.
CALLEGARI-JACQUES SM. Bioestatística: princípios e aplicações. 2. Ed.
Porto Alegre: Artmed, 2008.
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Métodos de Estudo e Pesquisa 2
[Semanas]
Semana 6
10ª QUESTÃO
Código da questão: 33835
Tipo da questão: Múltipla Escolha
Unidade de avaliação: 1ª avaliação
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Enunciado:
(MEPII_S3_Q1_UNIPTAN) Um grupo de alunos resolveu avaliar o perfil glicêmico de moradores de
4 diferentes bairros. Os dados coletados estão mostrados no gráfico abaixo.
Analise as afirmativas sobre o gráfico acerca dos valores da glicemia. 
 I. O desvio padrão é maior nos moradores do bairro D.
 II. A dispersão é maior nos moradores dos bairros C.
 III. A amplitude é maior nos moradores do bairro D.
 IV. A mediana é maior nos moradores do bairro C.
 É correto o que se afirma em
Alternativas: (alternativa A)
I, II, III e IV.
(alternativa B)
III e IV.
(alternativa C) (CORRETA) 
I, III e IV.
(alternativa D)
I e II.
Grau de dificuldade: Fácil
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Resposta comentada:
A glicemia dos moradores do bairro D tem uma maior variação (ou dispersão), o que pode ser
percebido analisando a extensão do boxplot referente aos valores da glicemia no bairro D. Logo
o desvio padrão da glicemia nesse bairro é o maior dentre todos. Ou seja, a glicemia dos
moradores do bairro D têm uma maior dispersão (o que é o mesmo que dizer que tem maior
variação ou maior desvio padrão).
A amplitude é também maior nos moradores do bairro D, pois amplitude é a diferença entre o
maior e o menor valor.
Nos bairros A e C a caixa