estacio saladeavaliacoes com br_prova_68a9156a4a86d9d6ca7b9087_

Prévia do material em texto

A
B
C
D
E
1 Marcar para revisão
Em relação ao protocolo de
transporte para transmissão de
aplicações de streaming,
selecione a opção correta.
TCP
HTTP
UDP
MQTT
CoAP
2 Marcar para revisão
Em relação aos V's que
caracterizam os projetos de Big
Data, selecione a opção que
trata do processamento dos
dados.
00 48 45
SM1 Tópicos De Big Data Em Python
22/08/2025, 22:13 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/68a9156a4a86d9d6ca7b9087/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/68a9156a4a86d9d6ca7b9087/ 1/9
A
B
C
D
E
A
B
C
D
E
Variedade
Valor
Velocidade
Volume
Veracidade
3 Marcar para revisão
Selecione a opção correta que
contém a principal plataforma
de tecnologia de nuvem que é
usada como referência para as
outras plataformas.
Microsoft Azure
Amazon AWS
Oracle Cloud
IBM Cloud
Google Cloud
00
hora
: 48
min
: 45
seg
Ocultar
Questão 2 de 10
Respondidas (2) Em branco (8)
Finalizar prova
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
22/08/2025, 22:13 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/68a9156a4a86d9d6ca7b9087/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/68a9156a4a86d9d6ca7b9087/ 2/9
A
B
C
D
E
4 Marcar para revisão
Em relação ao formato dos
dados, selecione a opção
correta que corresponde ao
formato dos dados de
transações bancárias.
Dados estruturados
Dados não
estruturados
Dados
semiestruturados
Dados de Internet das
Coisas
Dados de Big Data
5 Marcar para revisão
Selecione a opção a respeito
da computação em nuvem.
22/08/2025, 22:13 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/68a9156a4a86d9d6ca7b9087/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/68a9156a4a86d9d6ca7b9087/ 3/9
Highlight
Highlight
Highlight
Highlight
Highlight
A
B
C
D
E
é uma outra forma de
denominar a internet
das coisas
é a definição para
aplicações de Big
Data que utilizam os
protocolos de internet
trata-se da utilização
de aplicações com
finalidades
específicas
é um conjunto de
tecnologias que
disponibilizam
sistemas e recursos
na internet
é uma forma de
abstrair serviços da
internet das coisas em
redes locais
distribuídas
6 Marcar para revisão
A respeito do HDFS, selecione
a opção correta cujo
componente lógico mantém os
dados do usuário na forma de
blocos de dados.
22/08/2025, 22:13 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/68a9156a4a86d9d6ca7b9087/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/68a9156a4a86d9d6ca7b9087/ 4/9
A
B
C
D
E
A
B
C
YARN
NameNode
Bloco de dados
Replicação
DataNode
7 Marcar para revisão
Em relação ao Data Lake,
selecione a opção correta que
contenha o(s) formato(s) de
dados que pode(m) ser
armazenado(s) nele.
Apenas estruturado
Estruturado e
semiestruturado
Estruturado, não
estruturado e
semiestruturado
22/08/2025, 22:13 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/68a9156a4a86d9d6ca7b9087/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/68a9156a4a86d9d6ca7b9087/ 5/9
D
E
A
B
Apenas não
estruturado
Apenas tabelas
relacionais
8 Marcar para revisão
Durante a execução de
aplicações com Hadoop, a fase
de redução desempenha papel
fundamental no processamento
final dos dados. Essa etapa é
precedida por um processo
que organiza e redistribui os
pares chave-valor gerados
pelas tarefas de mapeamento,
otimizando a carga de trabalho
entre os nós. Qual é o nome
desse processo e qual é sua
principal contribuição?
Combinação – reduz a
quantidade de tarefas
no redutor ao eliminar
duplicatas
Classificação –
organiza os dados em
ordem alfabética
antes da gravação
final
22/08/2025, 22:13 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/68a9156a4a86d9d6ca7b9087/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/68a9156a4a86d9d6ca7b9087/ 6/9
C
D
E
Embaralhamento –
redistribui os dados
intermediários para os
redutores corretos
Particionamento –
divide os dados em
grupos com base em
similaridade
semântica
Agendamento –
determina quais
tarefas devem ser
executadas com
prioridade
9 Marcar para revisão
Organizações que lidam com
grandes volumes de dados,
como redes sociais e
plataformas de streaming,
frequentemente adotam
soluções específicas para
garantir desempenho,
escalabilidade e tolerância a
falhas. Uma dessas soluções é
o Hadoop, cuja arquitetura é
composta por diversos
componentes que trabalham
em conjunto. Considerando a
função desses componentes,
qual deles é responsável por
armazenar os dados efetivos
dentro do cluster Hadoop?
22/08/2025, 22:13 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/68a9156a4a86d9d6ca7b9087/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/68a9156a4a86d9d6ca7b9087/ 7/9
A
B
C
D
E
YARN, por ser o
componente
responsável pelo
agendamento e
gerenciamento de
tarefas distribuídas
NameNode, por
conter os metadados
que descrevem a
localização dos
arquivos
armazenados
MapReduce, por
possibilitar a divisão
das tarefas em pares
chave-valor para
processamento
paralelo
DataNode, por ser o
responsável direto
pelo armazenamento
físico dos dados no
cluster
Hadoop Common, por
fornecer bibliotecas e
scripts necessários à
execução dos demais
componentes
10 Marcar para revisão
22/08/2025, 22:13 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/68a9156a4a86d9d6ca7b9087/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/68a9156a4a86d9d6ca7b9087/ 8/9
A
B
C
D
E
A arquitetura do Hadoop é
projetada para garantir alto
desempenho na manipulação
de grandes volumes de dados
distribuídos. Um de seus
principais diferenciais é a
capacidade de dividir tarefas
entre diversos nós do cluster.
Qual componente da
arquitetura Hadoop é
responsável por gerenciar os
recursos computacionais
disponíveis e monitorar o uso
de CPU, memória e disco em
cada máquina do cluster?
NameNode
NodeManager
DataNode
TaskTracker
Mapper
22/08/2025, 22:13 estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/68a9156a4a86d9d6ca7b9087/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/prova/68a9156a4a86d9d6ca7b9087/ 9/9