Modelagem de Dados: Etapas e Elementos

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Modelo LógicoModelo Lógico
Modelagem de Dados
Quais as etapas de um projeto de modelagem?
Objetivo: Transformar aspectos do Mundo Real em um Modelo de Dados Formal (que pode ser gráfico ou 
textual). 
Modelo Conceitual
Modelo ER
Diagramas ER
Modelo Lógico
Modelo Relacional
Def. Tabelas
Modelo Físico
Implementação Específica p/ 
um SGBD
Modelo Lógico
Um modelo relacional é composto pelos seguintes elementos:
Ta
be
la
s Colunas: Atributos (Campos)
Linhas: Registros (Tuplas)
C
ha
ve
s Candidatas
Primárias
Alternadas ou Alternativas
Estrangeiras
Tabelas
Uma tabela é um conjunto registros exclusivos. A tabela será composto de Linhas, Colunas e 
Chaves. Diferentes tabelas será relacionadas por meio de Chaves Estrangeiras.
PlacaSexoNomeCPF
A1FAna222
C3MBruno333
D4FCarla111
B2MDiego444
AnoModeloPlaca
2016CivicA1
2020CretaB2
PESSOA CARRO
Nome da Tabela
Chave Primária
Registros
(Linhas)
Atributos
(Colunas)
Chave 
Estrangeria
Chaves
Chaves
Consiste em uma ou mais colunas de uma relação cujos servem para identificar uma linha ou 
um conjunto de linhas:
• Candidata
• Composta
• Primária
• Substituta
Única (PK – Primary Key)
• Substituta
Não única (FK – Foreign Key)
Chaves
• Primária
Atributo escolhido para se a chave principal. 
• Identifica de maneira exclusiva os registros de uma tabela.
• Os valores de uma Chave Primária devem ser únicos e não podem ser nulos (not null).
Chaves
• Candidata:
Atributo com o potencial de se tornar uma chave primária.
• Obs: A chave candidata que não vier a se tornar primária, se torna alternativa.
Chaves
• Composta:
Chave composta de duas ou mais colunas.
• Pode ser usada quando não é possível utilizar um atributo como chave primária
Chaves
• Estrangeira:
Se trata de uma coluna (ou combinação de colunas), cujos valores aparecem na chave primária da 
tabela que está sendo relacionada. Por meio de chave Estrangeira é possível criar relacionamentos 
em um banco de dados relacional.
CONCEITUAL
LÓGICO
Chaves
• Estrangeira:
Se trata de uma coluna (ou combinação de colunas), cujos valores aparecem na chave primária da 
tabela que está sendo relacionada. Por meio de chave Estrangeira é possível criar relacionamentos 
em um banco de dados relacional.
CONCEITUAL
LÓGICO
Modelo Lógico
Notação Pé-de-Galinha (Crow’s Foot) – James Martin
Continuando no artigo sobre Modelo Conceitual e Lógico, é válido conhecer a Notação Pé-
de-Galinha (Crow’s Foot).
Modelo Lógico
Notação Pé-de-Galinha (Crow’s Foot)
Modelo Lógico
Notação Pé-de-Galinha (Crow’s Foot)
Chaves
Chaves
Tipos de Dados
Principais Tipos de Dados
Numéricos: 
Inteiros: SMALLINT, INTEGER, BIGINT, 
SERIAL
Decimais: NUMERIC, DECIMAL, FLOAT, 
DOUBLE.
Caractere e Cadeia de Texto:
CHAR(n) e VARCHAR(n): Para textos de 
tamanho fixo e variável, respectivamente.
TEXT: Para textos de comprimento indefinido, 
muito usado em PostgreSQL.
Principais Tipos de Dados
Data e Hora: 
DATE, TIME, TIMESTAMP, INTERVAL
Booleano:
• BOOLEAN: Muito útil para indicadores 
binários como ativo/inativo.
Constraints
São restrições que são 
estabelecidas para uma 
coluna de uma tabela no 
BD. 
Constraints
Unique: 
• Identifica de 
maneira única 
cada registro 
em uma tabela.
• É possível a 
utilização de 
vários registros 
do tipo unique
na mesma 
tabela. 
Not Null:
• Impede de uma 
coluna possuir 
registros do tipo 
null. 
• Sempre haverá 
um valor 
registrado na 
coluna. 
Check: 
• Filtrar/limitar 
dados que 
podem ser 
inseridos em 
uma coluna. 
Default: 
• Utilizado para 
inserir valores 
padrões nas 
colunas em 
casos que não 
aconteçam a 
inserção de 
valores de 
maneira 
especificada.
Exercício
Criar o Modelo Lógico a Partir do Modelo Conceitual
Modelo conceitual (diagrama ER), transformem o diagrama em um modelo lógico:
1. Modelo Conceitual:
1. Entidade: Aluno
1. Atributos: matrícula (PK), nome, data_nascimento
2. Entidade: Curso
1. Atributos: codigo_curso (PK), nome_curso, duração
3. Relacionamento: Matrícula
1. Entidades: Aluno e Curso
2. Cardinalidade: Um aluno pode estar matriculado em vários cursos, e um curso pode ter vários 
alunos.
2. Tarefa:
Transformar o modelo conceitual em tabelas no modelo lógico, identificando chaves primárias, 
estrangeiras, tipos de dados e normalizando as relações, se necessário.
Exercício