BI E BIG DATA

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Introdução à ciência de dados 
1) Atualmente, há a demanda por novas metodologias que sejam capazes de analisar grandes 
quantidades de dados e associá-las de forma interdisciplinar. Assinale a alternativa que traz 
a definição correta de "ciência dos dados". 
A) A ciência dos dados é um tipo de banco de dados. 
B) A ciência dos dados é o estudo disciplinado de dados e informações. 
C) A ciência dos dados é a geração de volume e variedade de novos dados. 
D) A ciência dos dados é o ato de organizar dados em uma data warehouse. 
E) A ciência dos dados é o setor de TI da empresa. 
2) As tecnologias surgem com o intuito de suprir alguma demanda social. Dessa forma, acabam 
também trazendo mudanças para os processos e comportamentos, já que, com o tempo, 
acabam sendo suporte para realização de diversas atividades. Assinale a alternativa correta 
sobre a relevância da ciência dos dados dentro dos negócios. 
A) A ciência dos dados surgiu com a necessidade de lidarmos com a enorme quantidade de 
dados e informações geradas. 
B) A ciência dos dados tem como objetivo gerar grande volume de dados nos negócios. 
C) A ciência dos dados se desenvolveu em razão da falta de profissionais qualificados para 
tomada de decisões. 
D) A ciência dos dados tem como objetivo principal trazer automatização de processos nas 
atividades de uma empresa. 
E) A ciência dos dados tem como objetivo principal suprir a necessidade de ferramentas que 
organizem em planilhas os dados da empresa. 
3) A multidisciplinaridade envolvida na ciência dos dados traz conceitos, de pesquisa, 
aprendizado de máquina e até mesmo de especialidades científicas. Assinale a alternativa 
que traz uma associação correta de uma virtude dessa área com as demais áreas as quais 
está associada. 
A) A ciência dos dados juntamente com a ciência da computação proporciona o perfil de 
questionamentos. 
B) A ciência dos dados, juntamente com o design gráfico, proporciona a visualização e o 
refinamento dos dados. 
C) A ciência dos dados, juntamente com a matemática e a estatística, auxilia na contabilidade de 
dados. 
D) A ciência dos dados, juntamente com a ciência da computação e a matemática, auxilia na 
inserção dos dados em um recurso computacional. 
E) A ciência dos dados, juntamente com a especialização científica, auxilia no armazenamento de 
dados. 
4) Uma tomada de decisão é estabelecida de acordo com diversas variáveis do contexto em 
que está inserida. Assinale a alternativa correta, referente aos dados e às tomadas de 
decisão. 
A) Geralmente o ciclo se inicia com o processamento de dados, que traz consigo o refinamento 
dos dados, para que posteriormente sejam analisados de forma automatizada e, assim, 
possam auxiliar na tomada de decisão das empresas. 
B) A ciência dos dados é empregada no tratamento dos dados gerados após a tomada de 
decisão, dando-lhes forma e empregabilidade necessária para uso. 
C) Geralmente o ciclo se inicia com o refinamento dos dados, do qual o processamento de dados 
é parte integrante, para que posteriormente possam ser analisados de forma manual e auxiliar 
na tomada de decisão das empresas. 
D) A tomada de decisão orientada a dados tem início com o uso de tecnologias big data, para que 
posteriormente a ciência dos dados determine todas as tomadas de decisões. 
E) O ciclo da tomada de decisões faz uso dos dados apenas no processo de análise. 
Posteriormente, as tomadas de decisões são acionadas conforme experiências anteriores. 
5) Com o surgimento de diversos termos relacionados aos dados, a necessidade de 
profissionais capacitados a lidar com as mais variadas tecnologias e contextos ficou mais 
evidente. Qual é a responsabilidade de um profissional ligado à ciência dos dados? 
A) Analisa os dados gerados em relação ao negócio ou à empresa avaliada. 
B) Analisa os dados disponibilizados em busca de solução para os problemas enfrentados. 
C) Participa da formulação do problema, hipóteses de resolução e análise de resultados. 
D) Analisa todas as áreas da empresa, tendo em vista suas especializações que abrangem as 
áreas de negócios e tecnologias. 
E) É um profissional que exerce sua função de forma individualizada e compartilha com a equipe 
apenas as tomadas de decisões necessárias 
Ciência de dados e Big Data 
1) Os dados podem ser considerados recursos ativos gerados automaticamente em toda 
atividade exercida; se tratados e analisados têm grande valor para o mercado. Assinale a 
alternativa que contempla a definição correta sobre o dado. 
A) É uma quantidade de fatos não analisados. 
B) Fornece significado contextualizado. 
C) Pode ser definido como uma experiência. 
D) O seu sentido é estabelecido quando apresentado só. 
E) São ativos tecnológicos padronizadores. 
2) A obtenção dos dados ocorre por meio de diversas fontes: e-mails, redes sociais, 
smartphones, tablets, entre outros. Dessa forma, com o passar do tempo, recursos 
computacionais se tornaram necessários para que tudo isso possa ser aproveitado pelo 
mundo corporativo. 
Assinale a alternativa que apresenta os passos percorridos pelo dado durante seu uso na 
tomada de decisões corporativas. 
A) Tratamento, armazenamento, análise. 
B) Armazenamento, análise, coleta e tratamento. 
C) Coleta dos dados, armazenamento, tratamento e análise. 
D) Análise, tratamento e armazenamento. 
E) Tratamento, análise e coleta. 
3) A ciência de dados traz a multidisciplinaridade para o mundo dos dados, e, agindo em 
conjunto com tecnologias e ferramentas Big Data, pode contribuir para a geração e 
diversificação de novos negócios. 
Assinale a alternativa que traz algum princípio relacionado ao uso destes recursos em 
relação ao uso dos dados. 
A) Permite o armazenamento dos dados antigos como critério para aprovação de investimentos 
em novas ferramentas. 
B) O Big Data permite que dados sejam armazenados e utilizados após muitos anos, sem perder 
o valor. 
C) Ferramentas e tecnologias Big Data são gratuitas e geram redução de custos para empresa. 
D) A ciência dos dados aplica conceitos estatísticos nos dados em conjunto com tecnologias Big 
Data. 
E) As tomadas de decisão dentro de uma empresa podem ser baseadas em análises primitivas 
dos dados com planilhas. 
4) As grandes empresas corporativas investem em tecnologias para que possam obter destes 
investimentos lucros financeiros. Assinale a alternativa que contém formas de como as 
empresas obtêm os dados de seus clientes para uso da ciência de dados e Big Data. 
A) Por meio de abordagens pessoais em centros comerciais. 
B) Por meio de correspondências. 
C) Por meio de preenchimento de formulários em planilhas. 
D) Por meio de ligações realizadas pelos call centers das empresas para seus clientes. 
E) Por meio de aplicações de terceiros, identificação de dispositivo, perfil do usuário. 
5) As grandes companhias utilizam as ferramentas computacionais para atender a alta demanda 
dos negócios, já que atualmente o comportamento social demonstra claramente as 
transições que o mundo dos negócios está sempre percorrendo. Assinale a alternativa que 
traz formas de como as empresas fazem uso dos dados de seus usuários para obter sucesso 
em seus negócios. 
A) Para realizar compras em seus cadastros. 
B) Fornecimento de serviços personalizados. 
C) Para obter dados aleatórios que circulam na rede. 
D) Para manter a preferência do cliente. 
E) Para aplicar recurso de reconhecimento facial 
Aplicações da ciência de Dados 
1) Os dados são, atualmente, os recursos mais valiosos das grandes corporações. Neles, é 
possível encontrar diversas informações sobre o negócio e sobre os consumidores dos 
serviços e produtos disponibilizados pela empresa. Aponte a alternativa que apresenta o 
momento em que a ciência dos dados é aplicada. 
A) É utilizada com dados antigos, gerando relatórios retroativos. 
B) É utilizada apenas com dados presentes e as informações são analisadas e descartadas 
posteriormente, não gerando nenhuma informação futura. 
C) É utilizada em análises preditivas, com o intuito de prever os próximospassos que o negócio 
deve tomar. 
D) É utilizada em análises prescritivas, questionando sobre ações que já ocorreram. 
E) É utilizada em análises diagnósticas e prescritivas, diante de fatos que já ocorreram. 
2) Os ambientes corporativos atuais realizam operações cada vez mais complexas, já que as 
pressões externas aos negócios acabam demandando grandes mudanças e adoção de 
tecnologias cada vez mais modernas. Aponte a alternativa que condiz com o conceito 
correto de ciência dos dados. 
A) A ciência dos dados gera maior concorrência entre as empresas, por indicar quais serviços e 
produtos devem ser criados. 
B) A ciência dos dados atua trazendo conceitos multidisciplinares para a análise de dados, 
contribuindo para nortear o negócio em suas ações futuras. 
C) A ciência dos dados é o primeiro conceito aplicado na análise de dados. Depois disso, eles são 
armazenados e analisados por outras ferramentas. 
D) A ciência dos dados é utilizada para definição de cargos executivos dentro da empresa. 
E) A ciência dos dados contribui por meio de relatórios e planilha de dados. 
 
Em um único negócio, pode-se deparar com muitos terabytes de dados, os quais são 
compostos por dados oriundos de ações executadas constantemente. Diante das 
3) 
dificuldades de grandes redes em lidar com a quantidade e diversidade de informações 
geradas, além da alta concorrência, da prosperidade de negócios eletrônicos na internet, 
dentre outros, assinale a alternativa que apresenta uma possível contribuição aos negócios e 
que pode ser trazida pela ciência dos dados e pela business intelligence. 
A) Crescente taxa de sobrecarga de informações. 
B) Para executar a filtragem das informações, deve haver obrigatoriamente outra tecnologia. 
C) São tecnologias que podem ser aplicadas em qualquer máquina, já que não exigem 
configurações específicas. 
D) Trazem a automatização de processos decisórios, principalmente os que têm os clientes como 
foco. 
E) Podem ser aplicadas por meio de planilhas eletrônicas e tabelas com dados inseridos 
manualmente. 
 
4) Com o avanço tecnológico, é possível se deparar com diversos recursos voltados a várias 
vertentes de negócios e aplicações. Já há algum tempo, os dados representam os principais 
ativos das empresas, gerando lucro. Existem várias tecnologias e metodologias voltadas a 
sua análise e ao seu processamento. Assim, assinale a alternativa que melhor descreve a 
inteligência de negócios (business intelligence - BI). 
A) Significa, no mundo dos negócios, um grande volume de dados. 
B) Disponibilização de tecnologia com foco na armazenagem de dados oriundos de diversas 
fontes. 
C) Traz o agrupamento de dados relacionados entre si. 
D) Aplica conceitos estatísticos na análise de dados futuros do negócio. 
E) Possibilita a transformação de dados brutos em informações úteis para o negócio. 
 
5) Atualmente, as empresas encontram-se em um contexto altamente competitivo. 
Assim, pretendem obter a maior quantidade de dados possíveis sobre seus clientes por meio 
do uso de tecnologias, com o intuito de obter suporte para suas decisões. Como a 
inteligência de negócio e a ciência dos dados podem ser incorporadas aos processos das 
empresas para que possam ser gerados lucros e progressos nos negócios? 
A) Com ferramentas e arquiteturas de análise e interpretação das informações disponibilizadas 
sobre o negócio, além de análises de aplicações futuras. 
B) Por meio de uso de dados antigos e planilhas desenvolvidas pelos funcionários de diversos 
setores da empresa. 
C) Monitorando as ações e os processos das empresas desde o seu surgimento até o presente 
momento, buscando a causa dos problemas. 
D) Diversificando as formas de armazenamento das empresas, por meio de diversos bancos de 
dados distintos. 
E) Permitindo que as empresas façam uso de tipos de dados específicos e descartando os 
demais. 
Descoberta de conhecimento com BIG DATA 
1) Atualmente as informações de bases de dados atingem grandes quantidades de forma muito 
fácil. 
A filtragem desses dados, seguida de estudos para transformá-los em conhecimento que permita 
embasar gestores nas suas tomadas de decisão, é de extrema importância. O processo KDD tem 
como objetivo transformar em conhecimento esses grandes volumes de dados de maneira 
sistemática. 
 
Analisando a figura abaixo, qual a sequência correta das etapas que compõem o processo KDD? 
A) 1- Pré-processamento; 2 - Seleção; 3 - Mineração de dados; 4 - Interpretação e avaliação; e 5 
-Transformação. 
B) 1- Seleção; 2- Pré-processamento; 3- Transformação; 4-Mineração de dados; e 5- 
Interpretação e avaliação. 
C) 1- Transformação; 2- Pré-processamento; 3- Seleção; 4-Mineração de dados; e 5- 
Interpretação e avaliação. 
D) 1- Mineração de dados; 2- Pré-processamento; 3- Transformação; 4-Seleção; e 5- 
Interpretação e avaliação. 
E) 1- Interpretação e Avaliação; 2- Pré-processamento; 3- Transformação; 4-Mineração de 
dados; e 5- Seleção. 
 
2) A mineração de dados é uma etapa do KDD que consiste na aplicação de técnicas 
estatísticas e inteligência artificial em bases de dados volumosas com o objetivo de 
reconhecer padrões e relações robustas entre os dados. 
Como deve ser realizada a escolha da técnica mais adequada para a etapa de mineração de 
dados? 
A) A escolha deve ser realizada com base na definição dos usuários. 
B) A escolha deve ser com base no tipo de problema a ser solucionado. 
C) A escolha da técnica deve ser sempre por modelos preditivos. 
D) A escolha deve ser por meio de um algoritmo de escolha de técnicas. 
E) A escolha pode ser aleatória. 
 
3) Na etapa de interpretação e avaliação do processo KDD, o conhecimento adquirido é 
interpretado e avaliado para verificar se o objetivo final foi alcançado. O que ocorre caso o 
objetivo final não tenha sido alcançado? 
A) O processo é encerrado sem sucesso. 
B) O processo é encerrado e outros analistas de Big Data devem recomeçar o processo com 
outros objetivos. 
C) Como o KDD é iterativo, o processo pode retornar a uma das etapas anteriores. 
D) O processo entra em looping e não se encerra nunca. 
E) O processo deve ser redesenhado sem a etapa de mineração de dados. 
 
4) A etapa de transformação dos dados no processo KDD é de extrema importância para a 
etapa de mineração, pois garante o seu armazenamento adequado. 
Qual das situações abaixo representa a etapa de transformação de dados? 
A) Realização de uma limpeza na base de dados, mantendo apenas os dados consistentes. 
B) Aplicação de técnicas de segmentação e regras de associação na base de dados. 
C) Construção de campos que realizam alguns cálculos que podem facilitar na mineração de 
dados. 
D) Apresentação dos padrões de conhecimento extraídos da base de dados. 
E) Definir quais bases de dados serão utilizadas para aplicação do processo KDD. 
 
5) No processo KDD, a qualidade dos dados é crucial para obtenção de êxito, pois pode 
determinar a eficiência dos algoritmos de mineração de dados. 
Qual das etapas do processo KDD é responsável por garantir a qualidade dos dados a serem 
processados? 
A) Etapa de pré-processamento e limpeza. 
B) Etapa de mineração dos dados. 
C) Etapa de apresentação do conhecimento extraíd 
D) Etapa de seleção dos dados. 
E) Etapa de transformação dos dados. 
Introdução a Hadoop 
1) O paradigma de programação MapReduce demonstrou ser adequado para trabalhar com 
problemas que podem ser particionados ou fragmentados em subproblemas. Isso porque se 
pode aplicar separadamente as funções map e reduce a um conjunto de dados. 
Sobre essas funções, analise as afirmativas a seguir e assinale a correta: 
A) A entrada da função Map é sempre um dado único, ao qual se aplica um conjunto de funções, 
mapeando-o para uma lista. 
B) A função map é executada no nó mestre, gerenciada pelo JobTracker, que envia a lista 
resultante do mapeamento para os nós escravos. 
C) A função reduce recebe uma lista como entrada e realiza um processo de ajuste de dados, 
gerando uma lista modificada na saída. 
D) A função reduce é executada nonó mestre para reduzir o volume dos dados que serão 
tratados pelos nós escravos. 
E) As funções map e reduce são normalmente utilizadas juntas, especificando que a saída da 
função map será a entrada da função reduce. 
2) O Apache Hadoop é um framework que simplifica o trabalho com sistemas distribuídos, 
tornando transparentes diversas funções. Assinale a alternativa que apresenta uma 
característica do Hadoop: 
A) O Hadoop possui licenciamento proprietário, o que torna modificações e a redistribuição do 
programa-fonte mais difíceis. 
B) O Hadoop possui regras rígidas que restringem a escalabilidade da aplicação e limita o 
aumento da quantidade de máquinas a serem utilizadas no processamento. 
C) O Hadoop oferece estratégias automáticas para garantir o processamento em caso de falhas 
em computadores alocados para o processamento, garantindo continuidade. 
D) No Hadoop, as operações são complexas e ele exige especialistas focados na paralelização e 
na distribuição dos algoritmos e dados, respectivamente. 
E) O Hadoop possui código proprietário, que facilita a realização de adaptações. 
3) Para realizar sua função, o Hadoop possui um conjunto de componentes e cada um possui 
responsabilidades bem definidas. Analise as afirmativas a seguir e selecione aquela que 
apresenta corretamente um dos componentes do Hadoop. 
A) O NameNode localiza-se nos nós e é responsável pelo gerenciamento de arquivos utilizados 
pelo HDFS. 
B) O DataNode localiza-se no nó mestre, identificando os dados que são distribuídos e 
replicados. 
C) O JobTracker é o responsável pelo trabalho de execução das tarefas do MapReduce, que são 
realizadas nos nós. 
D) O TaskTracker possui a tarefa de controlar o plano de execução do MapReduce, designando 
os nós que serão utilizados. 
E) O SecondaryNameNode é responsável pela verificação dos checkpoints necessários para 
garantir a recuperação em caso de falha. 
 
4) O Hadoop possui alguns modos de execução e cada um deles possui configurações e formas 
de execução específicas. Analise as alternativas a seguir e selecione aquela que descreve 
corretamente um dos modos de execução do Hadoop: 
A) No fully distributed mode, o Hadoop determina automaticamente as máquinas que serão 
utilizadas no processamento. 
B) No pseudo-distributed mode, o Hadoop simula o processamento paralelo em uma única 
máquina. 
C) No standalone mode, o Hadoop realiza o seu trabalho padrão, processamento paralelo e 
distribuído com o conjunto de máquinas definidas nos arquivos de configuração. 
D) No blank mode, o Hadoop utiliza estruturas padronizadas para realizar o processamento 
paralelo e distribuído da aplicação. 
E) No single distributed mode, o Hadoop utiliza um nó mestre e uma máquina escrava para 
realizar o processamento paralelo e distribuído. 
 
5) O Hadoop Distributed File System (HDFS) é o sistema de arquivos distribuídos do Hadoop. 
Ele deve garantir: 
A) Tolerância a falhas para que, em caso de falha de algum nó, os dados não sejam perdidos e o 
processamento não pare. 
B) Liberdade para todos usuários realizarem qualquer operação. 
C) Isolamento dos dados, garantindo que cada usuário somente veja os seus dados. 
D) Desempenho inversamente proporcional ao volume de dados. 
E) Que os dados não sejam alterados, mantendo-se sempre inalterados 
Mineração de textos (Text mining) 
1) A mineração de texto é realizada para obter informações importantes de um texto por meio 
da elaboração de padrões e tendências por meio de padrões estatísticos. 
Quais são os benefícios da mineração de texto? 
A) Busca de informações implícitas em documentos, análise gradativa de grandes volumes de 
textos e uma melhor compreensão dos conteúdos que estão indisponíveis em documentos 
textuais. 
B) Busca de informações específicas em documentos, análise qualitativa e quantitativa de 
grandes volumes de textos e uma melhor compreensão dos conteúdos disponíveis em 
documentos textuais. 
C) Busca de informações explícitas em documentos, análise qualitativa de textos e compreensão 
de conteúdos que estão disponíveis em documentos na web. 
D) Busca de informações específicas em documentos, análise gradual de grandes volumes de 
textos e uma melhor compreensão dos conteúdos disponíveis em documentos textuais. 
E) Busca de informações explícitas em documentos, análise qualitativa e quantitativa de 
pequenos textos e uma baixa compreensão dos conteúdos disponíveis em documentos 
textuais. 
2) Recuperação de informação, KDT e mineração de textos têm alto grau de dependência no 
que diz respeito ao processamento de linguagem natural, especialmente utilizando 
processos de linguística computacional. 
Assinale a alternativa que corresponde ao processamento de linguagem natural. 
A) Faz uso de computador para interpretar e manipular palavras como parte da linguagem. 
B) Realizar uma combinação das palavras que são variantes morfológicas em várias formas de 
representação. 
C) Idealiza um tratamento no texto, impedindo a definição de uma estrutura compatível com as 
entradas dos algoritmos de mineração. 
D) Impede que documentos relevantes sejam escolhidos e processados. 
E) Transforma o texto em documentos para análise, sem um processamento de linguagem 
natural e de métodos analíticos. 
 
3) Qual o é objetivo principal da indexação e normalização dos textos? 
A) Facilitar a identificação de similaridade de significado entre suas palavras, considerando as 
variações morfológicas e problemas de sinonímia. 
B) Facilitar a identificação de diferentes significados entre suas palavras, considerando as 
variações morfológicas e problemas de processamento. 
C) Facilitar, selecionar e identificar diferentes significados entre suas palavras, sem considerar as 
variações morfológicas e problemas de processamento. 
D) Minerar, selecionar e identificar semelhantes significados entre suas palavras, sem considerar 
as variações morfológicas e problemas de processamento. 
E) Minerar, selecionar e assimilar semelhantes significados entre suas palavras, sem considerar 
as variações morfológicas e problemas de processamento 
 
4) Qual é a finalidade da utilização da técnica de mineração de texto (Knowledge Discovery in 
Texts — KDT)? 
A) Identificar os padrões e conhecimentos necessários para auxiliar em tomadas de decisões. 
B) Identifica o processo de descoberta de conhecimento, potencialmente inútil e previamente 
conhecido, em bases de dados desestruturadas. 
C) Gerar conhecimento irrelevante para a área de negócios, o que facilita a tomada de decisões. 
D) Padronizar conhecimentos não tão explícitos e menos relevantes em bases de dados 
estruturadas. 
E) Potencializar padrões e conhecimentos, dificultando a tomada de decisões. 
 
5) Assinale a alternativa que representa corretamente uma das principais ferramentas de 
mineração de texto. 
TagCrowd, pode ser executada em computadores com sistemas operacionais como, por 
exemplo: Windows, Linux ou Mac OS. Se diferencia das demais por apresentar os principais 
A) 
conceitos no texto e o relacionamento entre eles, utilizando grafos; porém, não está 
disponível on-line. 
B) TextAlyser, pode ser executada em computadores com sistemas operacionais como, por 
exemplo: Windows, Linux ou Mac OS. Se diferencia das demais por apresentar os principais 
conceitos no texto e o relacionamento entre eles, utilizando grafos; on-line e gratuita. 
C) WordCounter, uma ferramenta gratuita on-line para analisar textos destacando grupos de 
palavras, permitindo que o usuário descubra, de forma rápida, o assunto principal do texto 
que está sendo analisado, verificando as palavras e expressões utilizadas. 
D) Sobek, ferramenta criada por Steven Morgan Friedman, também on-line e gratuita, que 
apresenta uma relação de palavras mais utilizadas em um texto, ou seja, mostra as palavras 
redundantes em uma lista e, tem por objetivo encontrar estatísticas de uso de palavras e 
termos no texto. 
E) TextAlyser, uma ferramenta gratuita on-line que destaca grupos de palavras, permitindo ao 
usuário que descubra de formaágil o principal assunto do texto que está em análise, 
verificando as palavras e expressões utilizadas. 
Aplicação de Big Data 
1) A caracterização de um conjunto de dados como Big Data não corresponde a uma 
quantidade exata de dados, pois varia de acordo a disponibilidade de cada caso. Nesse 
contexto, analise as afirmações a seguir: 
I – Os conjuntos de dados classificados como Big Data são cada vez menores, levando em 
conta o avanço da tecnologia. 
II – Os conjuntos de dados classificados como Big Data são cada vez maiores, levando em 
conta o avanço da tecnologia. 
III – Para classificar um conjunto de dados como Big Data, considera-se o tipo de ferramenta 
de software disponível em cada área do conhecimento. 
IV – O termo Big Data é ligado à disponibilidade e à utilização de informações, estruturadas 
ou não. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
A) I e II. 
B) II e III. 
C) II, III e IV. 
D) II e IV. 
E) I, II e IV. 
Informações obtidas por meio de análise de Big Data podem se reverter em benefícios tanto 
para as empresas quanto para seus clientes. Nesse contexto, analise as afirmações a seguir: 
I – Os clientes de uma empresa que utiliza Big Data podem ter suas necessidades atendidas 
de forma mais específica. 
II – Uma empresa que utiliza Big Data tem o potencial de aumentar a sua margem 
operacional, que é relacionada com o lucro operacional. 
III – O Big Data pode ser colocado em prática tanto em organizações públicas quanto em 
privadas, pois auxilia na melhoria dos serviços prestados. 
2) 
IV – Quanto menor a quantidade de dados analisados pelo Big Data, melhores serão os 
resultados das análises realizadas. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
A) II e III. 
B) II e IV. 
C) I e II. 
D) I, II e IV. 
E) I, II e III 
 
3) Tecnologias de Big Data não são utilizadas apenas para a análise de dados para a criação de 
novos produtos ou serviços, mas também para aperfeiçoar as atividades já realizadas. Nesse 
sentido, assinale a alternativa que apresenta uma das possíveis aplicações de Big Data: 
A) Execução de algoritmos em análises de dados durante um dia inteiro, a qual, sem a tecnologia 
de Big Data, necessita de horas. 
B) Controle automático e preciso de preços de produtos com base no valor de suas 
matériasprimas e no consumo em tempo real. 
C) Controle automático e preciso de preços de produtos com base no valor de suas 
matériasprimas por meio de amostras de dados. 
D) Atendimento padrão e sem diferenciações aos cidadãos de uma cidade, espaço geográfico ou 
com faixas de renda diferentes. 
E) Oferta de novos produtos, como celulares e computadores, com mudanças essenciais para 
aumentar o seu valor de venda sem melhorar a qualidade. 
 
Para que o Big Data possa ser utilizado, é necessário que a BI da organização esteja 
estruturada e organizada. Nesse contexto, analise as afirmações a seguir: 
I – Big Data e BI são sinônimos, pois têm as mesmas funções. 
II – Ferramentas de BI trabalham com um número maior de dados do que o Big Data. 
III – O BI é um sistema usado para relatar, analisar e apresentar dados. 
4) 
IV – O Big Data considera indicadores de desempenho e informações do BI para explorar 
dados. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
A) IV. 
B) II. 
C) II e IV. 
D) III. 
E) I. 
5) Resultados obtidos com a combinação do uso de BI e Big Data são mais completos e podem 
melhorar a percepção de realidade do negócio. Nesse sentido, assinale a alternativa que 
descreve corretamente uma das características do emprego de BI: 
A) A BI possibilita analisar dados não estruturados, como mídias sociais ou imagens. 
B) A BI é indicada para profissionais com maior conhecimento de TI. 
C) Um usuário de BI é focado em investigar novas oportunidades de negócio. 
D) O emprego de BI impede as rápidas decisões para resolver problemas no nível tático. 
E) A BI precisa alinhar seus recursos com os processos da empresa para gerar valor comercial. 
Integrando Big data e IOT 
1) O big data é uma tecnologia que permite analisar grandes volumes de dados, com o objetivo 
de identificar padrões e gerar insights que auxiliem as empresas no desenvolvimento de 
produtos e serviços mais adequados aos perfis de seus clientes. 
Com base nessa aplicação, assinale a alternativa que apresenta um impacto direto causado 
pelo uso de big data. 
A) Expansão na contratação de serviços de internet para suportar o aumento de dados 
coletados. 
B) Crescimento nas vendas de smartphones devido ao maior consumo de dados móveis. 
C) Aumento significativo nas vendas de tablets, impulsionado pela demanda por dispositivos 
conectados. 
D) Criação de novos modelos de negócios baseados na análise e exploração de grandes volumes 
de dados. 
E) Maior diversificação nos lançamentos de novos produtos tecnológicos como resposta ao 
comportamento do consumidor. 
2) A criação e o desenvolvimento de novos modelos de negócios baseados no valor das 
informações armazenadas e analisadas e a possibilidade de adicionar funcionalidades a 
dispositivos por meio do uso da conexão com a rede são características que fundamentam, 
respectivamente, os conceitos de big data e IoT. 
Qual seria a primeira etapa no processo de integração entre as tecnologias? 
A) O armazenamento dos dados é gerado, inicialmente, para dar suporte ao processo. 
B) Primeiro, ocorre o gerenciamento das fontes de dados e sua associação com os dispositivos. 
C) A integração é iniciada exclusivamente pelas tecnologias de IoT, que lideram o processo. 
D) As ferramentas de big data são responsáveis pelas operações iniciais da integração. 
E) O armazenamento dos dados na nuvem é a única etapa necessária durante toda a integração. 
3) Nos dias atuais, vive-se uma era em que a tecnologia permeia todos os aspectos das vidas 
das pessoas, transformando a forma como as informações são coletadas, analisadas e 
utilizadas. 
Com base na relevância da análise de dados, bem como na relação entre big data e IoT e seus 
conceitos, marque V para verdadeiro e F para falso: 
( ) A interação entre dispositivos na IoT permite a criação de cidades inteligentes, em que 
dados são utilizados para otimizar serviços urbanos e melhorar a qualidade de vida. 
( ) O termo big data refere-se apenas à quantidade de dados coletados, sem considerar a 
velocidade e a variedade das informações. 
( ) A IoT representa uma associação entre dispositivos físicos e suas versões digitais, 
permitindo a criação de novos serviços. 
( ) O crescimento exponencial dos dados gerados pela IoT não impacta a forma como as 
empresas analisam e utilizam essas informações. 
( ) Big data e IoT são conceitos independentes e não apresentam participações significativas 
no contexto tecnológico atual. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
A) V – F – V – F – F. 
B) F – F – V – V – F. 
C) F – V – F – V – V. 
D) V – V – F – F – V. 
E) V – F – V – F – V. 
4) A relação entre IoT e big data pode ser muito benéfica para indústrias no geral. Essa 
integração envolve um processo que pode ser dividido em três etapas. 
Dentro desse contexto, assinale a alternativa correta. 
A) A primeira etapa é caracterizada pelo armazenamento de dados heterogêneos e 
fragmentados provenientes de sensores IoT em armazenamento local de baixo custo para 
análise posterior em bancos de dados centrais. 
B) Na segunda etapa, o volume de dados de IoT classificados como big data é consolidado em 
um único banco de dados distribuído com baixo custo e segurança, com foco na coleta de 
dados em tempo real para facilitar a análise posterior. 
C) A última etapa é composta por uma camada de análise de dados avançada, em que 
ferramentas como Spark e MapReduce aplicam técnicas preditivas e análises baseadas em 
dados de treinamento para detectar padrões em tempo real. 
D) Na primeira etapa, os dados gerados por dispositivos IoT, com formatos distintos, são 
armazenados em nuvens de baixo custo, facilitando a integração e interação entre 
dispositivos como semáforos inteligentes e câmeras. 
E) A segunda etapa, focada em segurançae velocidade de processamento, utiliza ferramentas de 
análise como Skytree e Splunk para processar grandes volumes de dados, permitindo o 
gerenciamento distribuído de dados em nuvem. 
5) Pode-se afirmar que existem três categorias estratégicas amplas na IoT, com inúmeras novas 
oportunidades para aqueles que se enquadram em uma delas. 
Com base nas categorias estratégicas de empresas que operam no ecossistema de IoT, 
marque V para verdadeiro e F para falso: 
( ) Empresas “enablers” se destacam pela oferta de serviços diretamente ao consumidor final, 
como assistentes pessoais e sistemas de automação residencial. 
( ) A categoria de “engagers” se caracteriza pela criação e integração de produtos IoT 
voltados ao consumidor, incluindo marcas como Apple HomeKit e Nest Learning 
Thermostat. 
( ) “Melhoradores” são empresas que utilizam plataformas IoT desenvolvidas pelos “enablers” 
para agregar serviços de valor adicional, criando diferenciais específicos. 
( ) Empresas “engagers”, como a IBM e a Intel, são exemplos de fornecedores de tecnologia 
base para IoT, oferecendo infraestrutura essencial para outros setores desenvolverem 
aplicações específica 
( ) Os “melhoradores” agregam novos serviços IoT sobre produtos já estabelecidos, como 
empresas no setor automotivo, que adicionam funcionalidades de monitoramento e 
segurança. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
A) F – V – V – F – V. 
B) V – F – F – V – F. 
C) V – V – V – F – F. 
D) F – F – V – F – V. 
E) V – F – V – V – F 
Características do BI 
1) Os sistemas de BI são atualmente utilizados como importante ferramenta de suporte a 
decisão nas organizações, tornando-se peça chave para os gestores ou tomadores de 
decisão. 
Acerca da aplicação dos sistemas de BI, assinale a alternativa correta: 
A) Os sistemas de BI não são aplicados no contexto de análise de fraudes. 
B) Os sistemas de BI não são aplicados no contexto de análise de comportamento. 
C) Os sistemas de BI não são aplicados no contexto de aprendizagem de máquina. 
D) Os sistemas de BI não são utilizados no contexto de geração de relatórios. 
E) Os sistemas de BI não são utilizados como ferramenta de mineração de dados. 
2) O mapeamento das fontes de dados é a etapa inicial de um projeto de BI. Identificar a 
origem e a forma como os dados existem é fundamental para projetar o restante das etapas 
de construção do sistema de BI. 
Acerca do mapeamento das fontes de dados, assinale a alternativa correta: 
A) A origem de dados é dependente da tecnologia da plataforma de BI. 
B) A origem dos dados deve desconsiderar o uso de tecnologia. 
C) A origem de dados é uma etapa exclusivamente técnica e não envolve negócio. 
D) Nessa etapa, é confrontada a viabilidade de obtenção das informações. 
E) Essa etapa é considerada a mais complexa da construção de um BI. 
3) O ETL (Extract Transform Load) é um processo utilizado para obter uma visão consolidada 
dos dados que geram as melhores decisões de negócios. 
Sobre o ETL, é correto afirmar: 
A) Quando utilizado em conjunto com um Data Warehouse, fornece contexto histórico 
completo. 
B) Apesar de extrair dados, não fornece a possibilidade de criação de relatórios sobre dados. 
C) O ETL não está relacionado diretamente com aumento de produtividade de profissionais 
analíticos. 
D) O ETL não suporta integração para requisistos de streaming data, pois são de etapas 
posteriores. 
E) O ETL não pode ser usado para mover e transformar dados de múltiplas fontes, apenas 
consultar. 
4) O Data Warehouse pode ser considerado um banco de dados com capacidade de armazenar 
e organizar um grande volume de dados. Trata-se de armazém de dados a ser consumido 
posteriormente. 
Sobre o conceito de um Data Warehouse, assinale a alternativa correta 
A) Por ser um banco de dados, somente permite trabalhar com dados oriundos de outros 
sistemas de banco de dados. 
B) Caracteriza-se por uma baixa complexidade de desenvolvimento. 
C) Apresenta baixo custo de desenvolvimento. 
D) Apesar de ser robusto, não permite trabalhar com uma arquitetura cliente/servidor. 
E) Armazenam-se os dados extraídos na Staging Area, área destinada aos processos de 
qualidade e padronização dos dados. 
5) Data Mart é outro componente envolvido, muitas vezes, na arquitetura de construção de um 
sistema de Business Intelligence. 
Sobre esse componente, é correto afirmar: 
A) São pequenas fatias de um Data Warehouse que selecionam conjunto de dados por 
similaridade técnica. 
B) São como pequenas fatias de um Data Warehouse que armazenam subconjuntos de dados. 
C) Por serem pequenas fatias de um Data Warehouse, não podem ficar instalados 
separadamente. 
D) São pequenas fatias que normalmente armazenam informações de diferentes unidades de 
negócio. 
E) São pequenas fatias de um Data Warehouse, por isso necessitam trabalhar com a mesma 
tecnologia. 
Business Intelligence (BI) 
1) 
Business Intelligence pode ser conceituado como um conjunto de soluções que envolvem 
aplicações, bancos de dados, metodologias, arquiteturas e ferramentas que permitem a 
transformação de dados brutos em informações gerenciais. Tomando por base esse 
conceito, selecione a alternativa que representa a ordem de algumas das atividades que 
podem ser executadas com a utilização de BI em uma organização com o objetivo de 
promover a melhoria de processos. 
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A) Análise de informações, tomada de decisões e execução de ações. 
B) Reajuste de indicadores, análise de informações e tomada de decisões. 
C) Análise de informações, reajuste de indicadores e tomada de decisões. 
D) Reajuste de indicadores, execução de ações e tomada de decisões. 
E) Análise de informações, execução de ações e tomada de decisões. 
2) Business Intelligence pode fornecer diversos benefícios às organizações, dos quais um dos 
principais é a capacidade de fornecer informações condensadas, precisas e ágeis a respeito 
do desempenho dos negócios às pessoas interessadas, de modo que facilitem o 
planejamento e a tomada de decisões. Com base nessa definição, selecione a alternativa que 
representa outro(s) benefício(s) que BI pode trazer a uma empresa que deseja implantá-lo. 
A) Aumento da carga de trabalho dos empregados. 
B) Definição da missão da organização. 
C) Redução de tempo e de custos nos processos internos. 
D) Implantação de atividades de conferência dos relatórios gerenciai 
E) Centralização das informações gerenciais em nível de diretoria. 
3) A arquitetura de um BI envolve diversos componentes, que vão desde servidores de alto 
desempenho e discos de grande capacidade de armazenamento a sistemas inteligentes que 
proporcionam a transformação de dados brutos em informações privilegiadas, 
disponibilizando-as aos usuários de acordo com os diversos níveis hierárquicos de uma 
organização. Sabendo que uma simplificação dessa arquitetura pode ser representada em 
três fases principais, indique a alternativa que as apresenta na sequência correta. 
A) Transformação de dados, extração de dados em informações e produção do conhecimento. 
B) Coleta de conhecimento, extração de dados e transformação de dados. 
C) Transformação de conhecimento, coleta de dados e extração de dados. 
D) Coleta de dados, divulgação de dados e transformação de dados em informações. 
E) Extração de dados, transformação de dados em informações e produção do conhecimento. 
 
4) Um data warehouse é como um repositório de dados que armazena informações oriundas 
dos diversos sistemas de uma organização. Os dados são armazenados em um formato que 
mantém as informações consolidadas por assunto/categoria, facilitando a extração de 
relatórios gerenciais para a análise de grandes volumes. A partir do momento em que os 
dados brutos são transformados em informações consolidadas, é possível extrair relatórios 
que exibem séries históricas que possibilitam visualizar e analisar eventos passados e 
compará-los aos eventos atuais, fornecendo subsídios para a tomada de decisão na 
organização.Levando em consideração o conceito apresentado, marque a alternativa que 
representa algumas das principais características de um data warehouse. 
A) Informações categorizadas e integradas. 
B) Informações integradas e voláteis. 
C) Informações voláteis e seguras. 
D) Séries histórias e descentralizadas. 
E) Informações descentralizadas e categorizadas. 
A implantação de BI nas drogarias Longs Drug Stores apresentou diversos benefícios àquela 
rede de farmácias em relação à precificação dos produtos, uma vez que a precificação era 
5) 
realizada manualmente pelas diversas lojas espalhadas pelo país, com base em critérios 
como a concorrência local e a estação do ano. A partir desse caso de aplicação apresentado, 
indique a alternativa que apresenta uma das principais vantagens obtidas pela rede de 
drograrias com a implantação do BI. 
A) Identificação dos produtos mais vendidos por determinadas épocas do ano. 
B) Capacidade de simular o possível impacto produzido nas vendas a partir da mudança de 
preços de alguns produtos. 
C) Análise dos preços dos concorrentes. 
D) Seleção de descontos por categorização de produto. 
E) Identificação dos maiores consumidores da rede. 
Estratégia de negócios e o mercado de BI 
1) O planejamento organizacional é um elemento importante para a definição de objetivos e a 
busca por um diferencial em relação aos concorrentes. Associados a ele, porém, estão 
diversos conceitos igualmente importantes para a organização, como o que diz respeito ao 
“documento formal que se constitui na consolidação e das informações e atividades 
desenvolvidas no processo de planejamento” Oliveira (2007, p. 152). 
Essas palavras se referem a: 
A) planejamento organizacional. 
B) plano. 
C) meta. 
D) planejamento tático. 
E) estratégia. 
2) As estratégias acompanham os gestores organizacionais o tempo todo. São elementos 
fundamentais para possibilitar a definição e o alcance de objetivos que garantirão a sua 
sustentabilidade. Sendo assim, existem diversos tipos de estratégias em diferentes níveis e 
momentos da organização. Falconi (2003) elaborou uma classificação que inclui estratégias 
de sobrevivência, de manutenção, de desenvolvimento e de crescimento, de acordo com a 
situação em que a empresa se encontra e com os objetivos organizacionais. 
Assinale a alternativa correta acerca dessas estratégias: 
A) Joint venture e internacionalização estão relacionados a estratégias de expansão. 
B) Estratégias de sobrevivência incluem desinvestimento e liquidação do negócio ou parte dele. 
C) A estratégia de sobrevivência é utilizada quando expandir traz mais custos do que benefícios 
para a empresa. 
D) As estratégias de manutenção atuam quando a empresa visa a atender um novo segmento de 
público. 
E) O desenvolvimento de produtos e serviços está relacionado a uma estratégia de crescimento. 
3) O business intelligence (BI) trouxe aos gestores uma solução importante para a gestão dos 
dados com os quais as empresas lidam diariamente. 
Assinale a alternativa correta acerca das ferramentas de BI mais utilizadas: 
A) Dashboard de gestão possibilita conhecer melhor o público que consome o produto ou 
serviço que a empresa fornece a partir de dados sobre as ações desse público em relação à 
empresa. 
B) Relatórios de gestão permitem o uso de filtros nos dados existentes, sendo utilizados, muitas 
vezes, para para descobrir padrões e tendências, visto que isso é normalmente dificuldado 
pelo excesso de informação disponível. 
C) Relatórios ad-hoc possibilitam que a resposta para um questionamento específico seja obtida, 
auxiliando na resolução de pendências e situações que demandam ação imediata. 
D) Data warehouse é um sistema que analisa e processa os dados obtidos pela organização, 
viabilizando a interpretação e a revisão dos dados por diversas perspectivas, de acordo com a 
necessidade da empresa. 
E) Sistema OLAP é usado para armazenar as informações obtidas pela empresa em um banco 
de 
dados, de modo que possam ser posteriormente analisadas e utilizadas. 
4) As ferramentas de BI trouxeram uma contribuição importante para as estratégias 
organizacionais, qualquer que seja o momento vivido pela empresa. 
Assinale a alternativa correta acerca da contribuição do BI para as estratégias empresariais: 
A) O planejamento estratégico é o único qua não utiliza ferramenta de BI, uma vez que, por ser 
elaborado em um momento inicial do negócio, ainda não há muita informação disponível. 
B) Uma das fragilidades do BI é a falta de informações que permitam identificar, por exemplo, a 
rejeição por parte de algum segmento de público a um determinado produto que a empresa 
oferece. 
C) Empresas que têm um grande número de dados a respeito do mercado, dos concorrentes e 
dos clientes automaticamente terão mais sucesso nos negócios, pois informação é poder. 
D) As ferramentas de inteligência de negócios direcionam as estratégias organizacionais, de 
modo a tornar dispensável um grande número de pessoas na gestão da organização. 
E) Ao fornecer dados do mercado e do comportamento de compra dos clientes, ferramentas 
como o Data Warehouse podem auxiliar a empresa na definição, ou mesmo na redefinição, do 
segmento de mercado a que pretende atender. 
5) O acesso às informações que a tecnologia possibilita às organizações pode ajudá-las a 
compreender melhor o comportamento do mercado e pensar em ações para criar condições 
internas e externas favoráveis ao seu sucesso. Para isso, a inteligência em negócios utiliza-se 
de alguns sistemas, os quais, em sua maioria, se associam a três tecnologias: Data 
Warehouse, On-Line Analytical Processing e Data Mining. 
Assinale a alternativa correta acerca do Data Warehouse: 
A) É um depósito de grande quantidade de dados cujas informações precisam ser processadas 
por meio de outro sistema para serem utilizadas. 
B) É um sistema que analisa e processa os dados obtidos pela organização e, por exemplo, 
armazenados em um software específico de dados. 
C) É um sistema que gera relatórios sob demanda para atender a necessidades específicas, 
utilizando filtros que podem ser criados. 
D) São painéis que permitem que a empresa monitore os seus principais indicadores em tempo 
real. 
E) É um sistema de mineração de dados que possibilita buscar uma informação específica em um 
universo grande de fontes e dados 
Análise de negócios em BI 
1) 
É preciso entender que os dados gerados pelos sistemas precisam ser unificados e 
centralizados. Os sistemas de apoio à decisão cruzam dados de diferentes softwares, setores 
e até mesmo períodos específicos de tempo. Esses sistemas não foram projetados para 
centralizar todas as informações. 
Que tecnologia é responsável por centralizar os dados dos vários sistemas da organização? 
A) Data Mining. 
B) Data Warehousing. 
C) SWOT (Strenghts, Weaknesses, Opportunities and Threats). 
D) PDCA (Plan–Do–Check–Act). 
E) Modelo Canvas. 
2) As empresas estão em constante busca por inovar em seus processos, procurando reduzir 
custos e aumentar os lucros. É um desafio que exige um conhecimento de mercado, técnicas 
e ferramentas para auxiliar em todas as etapas de gerenciamento dos negócios. É necessaria 
a criação de métricas para alinhamento da organização, independente da função hierarquica. 
Qual ferramenta do BI que utiliza de quatro etapas essenciais para estabelecer metas ? 
A) Gerenciamento pelas Diretrizes (GPD). 
B) Power BI. 
C) SWOT. 
D) SMART. 
E) PDCA. 
As instituições precisam lidar diariamente com uma quantidade expressiva de dados, 
gerados nos mais diversos setores, seja financeira, contábil, logística, marketing, dentre 
outras. A organização precisa ordenar e analisar esses dados para identificar necessidades e 
recomendar soluções. O BI é uma abordagem que combina tecnologias, ferramentas e 
3) 
métodos que buscam atingir as metas de negócios por meio do melhor uso dos dados 
existentes, auxiliando a tomada de decisão eficiente. A respeito dos aspectos estruturais e 
tecnológicos das ferramentas de BI, considere as seguintesafirmativas: 
1. Para análise dos dados do BI, é necessária uma interface entre máquina e o usuário para 
facilitar a interpretação dos dados, o ETL é uma tecnologia para processamento e 
preparação de informações para posterior análise. 
2. O Data Warehousing (DW) é baseado no processo de extração, transformação e carga. O 
principal benefício do processamento do DW é poder trabalhar apenas com dados 
específicos, para determinado contexto, sua interface está mais próxima do usuário final. 
3. A mineração de dados facilita a visualização dos dados, criando interfaces estruturadas em 
forma de: gráficos, tabelas, diagramas, mapas infográficos e painéis. 
4. Durante a análise de BI, os dados são organizados utilizando o princípio multidimensional. 
Sendo possível a análise por diferentes perspectivas utilizando o OLAP. 
Assinale a alternativa correta. 
A) Somente a afirmativa 1 é verdadeira. 
B) Somente a afirmativa 2 é verdadeira 
 
C) Somente as afirmativas 2 e 4 são verdadeiras. 
D) Somente as afirmativas 3 e 4 são verdadeiras. 
E) As afirmativas 1, 2, 3 e 4 são verdadeiras. 
4) Um conjunto de conhecimentos (teorias, metodologias, abordagens, processos) aplicados ao 
negócio que, com o auxílio dos sistemas de informação, as empresas podem melhorar as 
regras de negócios rapidamente, já que as ferramentas atuais fornecem os dados 
diariamente e dão suporte à tomada de decisão. 
Esse conceito é definido por: 
A) Sistemas da informação. 
B) Business Intelligence (BI). 
C) Balanced ScoreCard (BSC). 
D) Análise de negócios. 
E) Gerenciamento pelas Diretrizes 
5) Atualmente, não existe um modelo único para o processo de mineração de dados, é um 
campo em constante evolução e está diretamente ligadao ao avanço tecnológico. Os 
modelos mais conhecidos são ASUM-DM (Analytics Solutions Unified Method for Data 
Mining/Predictive Analytics)(IBM, 2016), CRISP-DM (Crossindustry standard process for data 
mining) (CHAPMAN et al, 2000, p.3), KDD (Knowledge discovery in databases)( LAROSE, 
2004, p.3) e SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess)( Fayyad et al. 1996). 
O modelo CRISP-DM é o mais utilizado, a sua metodologia utiliza fases cíclicas para a análise 
e mineração de dados, sendo elas: 
A) Específico, Mensurável, Atingível, Relevante, Temporizável, Fase de avaliação e Fase de 
Implantação. 
B) Fase de Entendimento e Pesquisa dos Dados, Fase de entendimento dos dados, Fase de 
Preparação dos Dados, Fase de modelagem, Fase de avaliação e Fase de Implantação. 
C) Forças, Fraquezas, Oportunidades, Ameaças, Fase de Entendimento e Pesquisa dos Dados, 
Fase de modelagem, Fase de avaliação e Fase de Implantação. 
D) Planejamento, execução, check e act. 
E) Proposição de valor, Segmentos de cliente, Canais, Relacionamento com clientes, Recursos 
principais. 
 
Muitas grandes empresas vêm investindo em tecnologias Big Data pela possibilidade de utilizar 
informações sobre seus clientes a fim de entender a relação deles com os seus produtos e 
serviços. Isso se deve ao grande número de informações que podem ser extraídas por meio de 
análises de conjuntos de bancos de dados novos ou já existentes, como em um site de vendas, 
por exemplo. Imagine que você é diretor executivo de uma grande empresa de calçados que 
comercializa produtos esportivos. Essa empresa usa mídias sociais para divulgar seus produtos, 
assim como incentiva a realização de atividades e eventos esportivos. A empresa tem grandes 
conjuntos de dados sobre seus funcionários, fornecedores e clientes. Você conheceu 
recentemente as funcionalidades de ferramentas Big Data e quer aplicá-las na sua organização. 
Nesse contexto, e considerando os dados mencionados, marque a opção que corresponde às 
aplicações de uso de ferramentas Big Data nessa empresa de calçados. 
 
 
 
a.Análise das mídias sociais, acompanhamento do histórico de compras dos clientes, obtenção 
de informações para vendas, previsão de aquisição de sapatos, auxílio na tomada de decisões 
estratégicas, aplicação na gestão da empresa para contratação de novos colaboradores. 
 
b.Análise das vendas, acompanhamento dos logs de acesso dos clientes, obtenção de 
informações para uso no marketing, previsão de aquisição de matérias-primas, auxílio no suporte 
estratégico, aplicação na gestão de pessoas para contratação de novos colaboradores. 
 
c.Análise das mídias sociais, acompanhamento do histórico de compras dos clientes, obtenção de 
informações para uso no marketing, previsão de aquisição de matérias-primas, auxílio na tomada 
de decisões estratégicas, aplicação na gestão de pessoas para contratação de novos 
colaboradores. 
 
d.Análise de um site, acompanhamento do histórico de acesso dos clientes, obtenção de 
informações para uso no administração, previsão de aquisição de matérias-primas, auxílio na 
tomada de decisões estratégicas, aplicação na gestão de pessoas para contratação de novos 
colaboradores. 
 
e.Análise dos dados, acompanhamento do histórico de compras dos clientes, obtenção de 
informações para uso no marketing, previsão de aquisição de matérias-primas, auxílio na tomada 
de decisões estratégicas, aplicação na gestão de produtos para contratação de novos 
colaboradores. 
 
2.A análise de big data tem se tornado cada vez mais relevante e tem por objetivo desenvolver 
métodos eficazes que permitam gerar novas informações úteis para realizar previsões ou 
compreender relações não triviais entre os dados. Ainda há muito trabalho de pesquisa e 
desenvolvimento a ser realizado para que esse objetivo seja plenamente atendido. Um dos 
desafios é armazenar, processar e recuperar eficientemente grandes volumes de dados. De 
forma geral, uma única máquina não possui recursos suficientes para armazenar e processar 
essa quantidade de dados e, nessas situações, as alternativas de processamento paralelo e 
distribuído tornam-se necessárias. O Hadoop é um framework projetado para atender a esse tipo 
de aplicação. Assim, juntamente com MapReduce, ele facilita o trabalho com big data. A 
instituição em que você trabalha está interessada em utilizar o big data para fazer análise e 
cruzamento de diversas informações. O trabalho inicial é identificar o que você quer analisar e 
quais dados estão a sua disposição. Pense que você tem acesso a todas as informações do 
Ministério da Educação (MEC): Instituições de ensino Estudantes: seus dados e resultados de 
avaliações no ensino básico, fundamental e superior. Além disso, você tem acesso aos sistemas 
das instituições de ensino. Perceba que o volume dessas informações é muito grande. Diante 
desse cenário, marque a alternativa que melhor corresponde a maneira que você trabalharia com 
Big Data: 
 
 
a.Para trabalhar com big data é necessário ter diversas fontes de dados, com informações 
históricas e registros de diversos dados que se complementam, assim se torna possível fazer 
diversas análises e descobrir correlações entre os dados. 
 
b.Para trabalhar com big data é necessário ter uma fonte de dados, com informações relevantes, 
para criar consultas e correlações entre os dados. 
 
c.Para trabalhar com big data é necessário ter diversas tabelas, com campos históricos e 
relacionamentos de diversos dados que não se complementam, assim se torna possível descobrir 
correlações entre as classes. 
 
d.Para trabalhar com big data não é necessário ter diversas fontes de dados, com informações 
históricas e registros de diversos dados que se complementam, assim se torna possível fazer 
diversas procedures e descobrir correlações entre os dados. 
 
e.Para trabalhar com big data é necessário utilizar um servidor web, com informações e registros 
de diversos usuários que se complementam, assim se torna possível fazer diversas análises e 
descobrir correlações entre os dados.