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Um espeecialista pretende atualizar os dados acerca de uma pesquisa sobre cobras raras conduzida há mais de 20 anos. Sobre o comprimento de cobras adultas, pode-se considerar o desvio padrão conhecido e com valor de 10 cm. Nos últimos anos, foram capturados apenas 10 exemplares desse raro animal e a média do comprimento da amostra é de 1,69 m. Embora pequena, a amostra pode ser considerada representativa e aleatória. Calcule o intervalo de confiança para a média do comprimento, caso todas as cobras fossem inspecionadas, com 99% de confiança. Assinale a alternativa correta. A ) IC = [1,41; 1,77] cm. B ) IC = [1,41; 1,67] m. C ) IC = [1,41; 1,87] cm. D ) IC = [1,61; 1,87] m. E ) IC = [1,61; 1,77] m
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Jussara Martins da Silva

há 2 meses

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há 2 meses

Para calcular o intervalo de confiança para a média do comprimento das cobras com 99% de confiança, podemos usar a fórmula do intervalo de confiança para a média quando o desvio padrão é conhecido: \[ IC = \bar{x} \pm Z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \] Onde: - \(\bar{x}\) é a média da amostra (1,69 m), - \(Z\) é o valor crítico da distribuição normal para 99% de confiança (aproximadamente 2,576), - \(\sigma\) é o desvio padrão (10 cm ou 0,1 m), - \(n\) é o tamanho da amostra (10). Agora, vamos calcular: 1. Calcular o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{0,1}{\sqrt{10}} \approx 0,0316 \] 2. Calcular o intervalo de confiança: \[ IC = 1,69 \pm 2,576 \times 0,0316 \] \[ IC = 1,69 \pm 0,0816 \] 3. Calcular os limites do intervalo: - Limite inferior: \(1,69 - 0,0816 \approx 1,6084\) - Limite superior: \(1,69 + 0,0816 \approx 1,7716\) Assim, o intervalo de confiança é aproximadamente: \[ IC \approx [1,6084; 1,7716] \] Convertendo para a forma correta, temos: \[ IC \approx [1,61; 1,77] \] Portanto, a alternativa correta é: E) IC = [1,61; 1,77] m.

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