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Exercícios Envio: 01/10/2025 - 12:35 Tentativa: 1 de 3 Acertos: 5/5 Questão 1 1,2/1,2 Selecione a resposta: Comentários da resposta Se x=-1, então y=12,08. Se x=-2, então y= 18,81. Se x decresce, y cresce. A função y =5,35 - 6,73x apresenta correlação negativa para qualquer valor de x. Comentários da resposta A função y =5,35 - 6,73x apresenta correlação negativa para qualquer valor de x. Comentários da resposta Se x=0, então y=5,35, formando o ponto (0;5,35). Considere uma regressãoso linear em que o coeficiente linear é igual a 5,35 e o coeficiente angular igual a -6,73. Marque a alternativa correta. A A projeção da variável dependente Y da regressão linear para a variável independente x assume um viés de correlação positiva quando x é positivo. B A projeção da variável dependente Y da regressão linear para a variável independente x assume um viés de correlação positiva quando x é negativo. C A reta corta o eixo horizontal ou das abcissas (eixo x) no ponto (-0,79;0). Detalhes da atividade Tentativas: 3 Tentativa válida: Maior nota Vale: 6 D A reta corta o eixo vertical ou das ordenadas (eixo y) no ponto (0; 5,35). Você acertou! Comentários da resposta Se y=0, então 0=5,35 - 6,73x. Logo, x=+0,79 formando o ponto (0,79;0). Comentários da resposta y=5,35-6,73*10=-61,92. E A projeção da regressão para x = 10 vale -62,30. Questão 2 1,2/1,2 Selecione a resposta: Comentários da resposta A econometria usa, com muita frequência, modelos estatísticos e probabilísticos, mas é menos afetada pelos modelos exatos. B Usa modelos probabilísticos como estimação, testes de hipóteses e modelos de regressão. Você acertou! Comentários da resposta Economia se traduz, fundamentalmente, como estatística aplicada à economia. Comentários da resposta Qual das alternativas abaixo identifica, de forma mais clara, o que é econometria? A Usa modelos determinísticos, como matrizes e determinantes, trigonometria e geometria. C Usa apenas a teoria econômica para determinar os modelos experimentais. A teoria econômica, junto com as técnicas de amostragens probabilísticas, são pontos de partida para um modelo experimental, mas as estimativas, os testes de hipóteses e as análises de regressão têm grande importância na construção deste modelo experimental. Comentários da resposta Não rejeitar a hipótese verdadeira não é erro. O erro seria rejeitar a hipótese verdadeira. Comentários da resposta O erro seria aceitar a hipótese falsa. D Testa suas hipóteses preocupando-se com o erro de não rejeitar a hipótese verdadeira. E Testa suas hipóteses preocupando-se com o erro de não aceitar a hipótese falsa. Questão 3 1,2/1,2 Selecione a resposta: A O coeficiente de correlação varia de -1 a 1. Você acertou! Comentários da resposta O coeficiente de correlação é a razão de covariância em relação à variância. Ele varia de -1 a 1. A correlação será tanto mais forte quanto mais próximo estiver o coeficiente de –1 ou +1, e será tanto mais fraca quanto mais próximo o coeficiente estiver de zero. Comentários da resposta O coeficiente de correlação é a razão de covariância em relação à variância. Ele varia de -1 a 1. A correlação será tanto mais forte quanto mais próximo estiver o coeficiente de –1 ou +1, e será tanto mais fraca quanto mais próximo o coeficiente estiver de zero. Em relação ao coeficiente correlação entre as variáveis, marque a alternativa correta: B Um coeficiente de correlação próximo de -1 indica que há uma correlação fraca. Comentários da resposta O coeficiente de correlação é a razão de covariância em relação à variância. Ele varia de -1 a 1. A correlação será tanto mais forte quanto mais próximo estiver o coeficiente de –1 ou +1, e será tanto mais fraca quanto mais próximo o coeficiente estiver de zero. Comentários da resposta O coeficiente de correlação é a razão de covariância em relação à variância. Ele varia de -1 a 1. A correlação será tanto mais forte quanto mais próximo estiver o coeficiente de –1 ou +1, e será tanto mais fraca quanto mais próximo o coeficiente estiver de zero. Comentários da resposta O coeficiente de correlação é a razão de covariância em relação à variância. Ele varia de -1 a 1. A correlação será tanto mais forte quanto mais próximo estiver o coeficiente de –1 ou +1, e será tanto mais fraca quanto mais próximo o coeficiente estiver de zero. C Um coeficiente de correlação próximo de 1 indica que não há relação entre as variáveis. D O coeficiente de correlação é a razão entre a variância e a média. E Um coeficiente de correlação próximo de zero indica que há uma correlação forte. Questão 4 1,2/1,2 Selecione a resposta: Comentários da resposta Múltiplo é quando a variável dependente y é explicada por mais de uma variável independente. Pode-se dizer que um modelo de regressão é: A Múltiplo quando seus princípios básicos estão associados a um conjunto de teorias econômicas divergentes. B Um modelo de projeção linear. Comentários da resposta A projeção linear é a reta para previsão. Tem uma variável dependente e outra independente. Não é um modelo de regressão múltipla. C Simples quando tem uma variável independente. Você acertou! Comentários da resposta Quando uma regressão tem uma variável independente, então a regressão é simples. Comentários da resposta Múltiplo quando tem duas ou mais variáveis independentes. Comentários da resposta É um modelo estatístico. D Múltiplo quando tem exatamente duas variáveis independentes. E Um modelo matemático, determinístico e baseado em aplicações exatas aplicados à economia. Questão 5 1,2/1,2 Selecione a resposta: Comentários da resposta P( pr e pr) = P(pr) * P(pr) = 6/13 * 5/12 = 30/156 = 0,19 Retiramos 2 bolas de uma urna com 6 bolas pretas, 4 azuis e 3 brancas. Se elas forem: A Retiradas sem reposição, a probabilidade de ambas serem pretas é superior a 0,2. B Comentários da resposta P(~b e ~b) = P(~b) * p(~b) = 10/13 * 10/13 = 100/169 = 0,59 p(~b) = probabilidade de não branca. C Retiradas com reposição, a chance de apenas uma delas ser azul é de aproximadamente 42,54%. Você acertou! Comentários da resposta P(~a e a ou a e ~a) = 9/13 * 4/13 + 4/13 * 9/13 = 0,045*100 = 42,54%. Comentários da resposta Esta probabilidade se consegue diminuindo de 1 da probabilidade de as duas não serem azuis. P(~a e ~a) = P(~a) * P(~a) = 9/13 * 8/12 = 72/ 156 = 0,46 1 - 0,46 = 0,54. Comentários da resposta P( b e p) = 3/13 * 6/12 = 18/156 = 0,115 Retiradas com reposição, a probabilidade de nenhuma ser branca é de aproximadamente 0,41. D Retiradas sem reposição, a probabilidade de pelo menos uma delas ser azul é de aproximadamente 0,46. E Retiradas sem reposição, a probabilidade de uma ser branca e outra preta é de aproximadamente 0,151.