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A avaliação de desempenho de redes neurais é fundamental para garantir que o modelo 
aprenda corretamente e generalize bem para novos dados. Durante a videoaula, foram 
mostradas as curvas de erro de treinamento e validação ao longo das épocas. 
Assinale a alternativa que interpreta corretamente uma queda contínua nas curvas de erro de 
treinamento e validação ao longo das épocas: 
a. Indica que modelo está sofrendo overfitting. 
b. Indica que modelo tem um erro constante. 
c. Indica que modelo tem uma alta variância. 
d. Indica que modelo está sofrendo underfitting. 
e. Indica que modelo está aprendendo adequadamente.