Os índices de vegetação, obtidos por meio de dados de sensoriamento remoto, provenientes de imagens de satélites e drones, constituem ferramentas docx (2)

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MAPA - AGRON - GEOTECNOLOGIAS APLICADAS E GEOPROCESSAMENTO - 
54_2025 
 
Os índices de vegetação, obtidos por meio de dados de sensoriamento remoto, 
provenientes de imagens de satélites e drones, constituem ferramentas 
fundamentais para a agricultura moderna. Eles permitem quantificar, de maneira ágil 
e abrangente, o vigor, a saúde e a cobertura das plantas, identificando alterações na 
atividade fotossintética, no teor de clorofila e na estrutura da vegetação. Dessa 
forma, agricultores e técnicos conseguem detectar precocemente áreas sujeitas a 
estresse hídrico, deficiências nutricionais, pragas, doenças ou falhas no plantio e no 
desenvolvimento das culturas. 
 
 
 
Entre os diversos índices disponíveis, o NDVI (Índice de Vegetação por Diferença 
Normalizada) é o mais amplamente utilizado, pois fornece informações diretas sobre 
a saúde da vegetação, a partir da combinação das bandas do vermelho e do 
infravermelho próximo. Contudo, sua aplicação exige sensores multiespectrais 
embarcados, que apresentam custos significativamente superiores em comparação 
às câmeras convencionais RGB. 
 
 
 
Em algumas aplicações, como alternativa, podem ser empregados índices que 
utilizam apenas câmeras RGB instaladas em drones, como o GLI (Índice de 
Folhagem Verde), que considera as bandas do vermelho, verde e azul, sendo 
bastante aplicado na avaliação da quantidade de biomassa verde em áreas 
agrícolas. Calculado a partir de imagens RGB, o índice GLI varia de -1 a +1: valores 
positivos indicam vegetação verde, enquanto valores negativos correspondem, 
geralmente, a solo exposto ou vegetação degradada. 
 
 
 
Diante disso, caro(a) estudante, imagine que você foi contratado para fazer uma 
análise de um talhão com cana-de-açúcar, utilizando drone. Por meio do ortomosaico 
fornecido (gerado a partir de levantamento com drone), sua tarefa será calcular o 
índice GLI no software QGIS e identificar problemas visíveis na lavoura, assim como 
as possíveis causas desses problemas. Você deve emitir um relatório técnico 
simplificado com os resultados obtidos, mostrando ao produtor o que poderia ser 
feito para sanar os problemas encontrados. 
 
 
 
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Passos para a realização da atividade 
 
Passo 1 - Instalação do QGIS 
 
- Acesse o site oficial: https://qgis.org. 
 
- Baixe e instale a versão estável mais recente do QGIS (recomenda-se a versão 
LTR). 
 
 
 
Passo 2 – Baixar o orthophotomosaico no link: 
 
https://drive.google.com/drive/folders/1fQg-h8Sf7rP7qOVOvF92FeJ0GCmA9X7V?us
p=sharing 
 
 
 
Passo 2 - Importar o orthophotomosaico 
 
- Abra o QGIS e crie um novo projeto. 
 
- Vá até o menu "Camada > “Adicionar Camada” > “Adicionar Camada Raster". 
 
- Selecione e adicione o arquivo do orthophotomosaico. 
 
 
 
Passo 3 - Aplicar o GLI 
 
- Acesse o menu "Raster > Calculadora Raster". 
 
- Indique um arquivo de saída no campo “Camada de saída”. 
 
- No campo de expressão, insira a fórmula do GLI: 
 
 
 
 
 
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( 2 * "ortophoto_GLI_agro@2" - "ortophoto_GLI_agro@1" - "ortophoto_GLI_agro@3" 
) / ( 2 * "ortophoto_GLI_agro@2" + "ortophoto_GLI_agro@1" + 
"ortophoto_GLI_agro@3" ) 
 
 
 
- Defina o nome e o local de saída do arquivo. Clique em OK. 
 
 
 
Passo 4 - Visualização e simbologia 
 
- Após a geração do GLI, vá até a camada resultante. 
 
- Clique com o botão direito e vá em "Propriedades" > "Simbologia". 
 
- Em “Tipo de Renderização”, altere para “Banda simples falsa-cor”. Utilize qualquer 
escala de cor (recomenda-se usar o gradual do vermelho para o verde). 
 
- No campo “Configurações de valor Min / Max” > “Cumulativa corte de contagem” 
 
- Clique em “Aplicar” 
 
 
 
Passo 6 – Faço um print da tela de modo que pegue o talhão inteiro na tela. 
 
 
 
Passo 7 – Produza um texto contendo os seguintes elementos: 
 
- Explique a importância dos índices de vegetação aplicados à agricultura. 
 
- Insira a imagem do print do passo anterior. 
 
- Com base na aplicação do GLI no talhão, produza um relatório simplificado, 
discorrendo sobre a situação do plantio e os elementos ressaltados pelo índice, 
nesse caso específico. Procure tentar inferir o que pode estar acontecendo (falha de 
plantio, praga, problemas de fertilização do solo etc..) 
 
 
 
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Orientações de Entrega 
 
- Faça seu MAPA em forma de um texto dissertativo, com a quantidade de laudas 
que achar necessário. 
 
- Desenvolva em seu trabalho todos os conteúdos elencados. 
 
- Leia novamente o que escreveu, amplie as ideias e conclua sua atividade. 
 
- Para auxiliar no desenvolvimento do texto, faça o uso de seu livro didático e de 
materiais de apoio. 
 
- Desenvolva o seu trabalho no Template disponibilizado no Material da Disciplina. 
 
- Lembre-se que a adequação do texto às normas da ABNT é fundamental. Assim, 
atente-se às citações e à indicação das referências às suas fontes no final do texto. 
 
- Realize uma cuidadosa correção ortográfica em seu texto antes de enviá-lo. 
 
- Formate seu texto com as seguintes configurações: Fonte Arial ou Times New 
Roman, tamanho 12, espaçamento entre linhas 1,5, texto justificado. 
 
- O formato do arquivo deve ser “texto” (doc ou docx). 
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