Big data e ciência de dados_ Revisão da tentativa

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Iniciado em quarta-feira, 26 nov. 2025, 11:00
Estado Finalizada
Concluída em quarta-feira, 26 nov. 2025, 11:17
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empregado 16 minutos 27 segundos
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Questão 1 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
Analise atentamente as duas asserções abaixo e, na sequência, marque a alternativa que traz
corretamente o resultado desta análise.
Asserção 1: A ontologia permite que o processo de recuperação de informações seja mais
preciso em sistemas de Big Data.
Porque
Asserção 2: O uso de ontologias substitui o uso de bibliotecas de indexação como o Apache
Lucene.
Escolha uma opção:
a. A asserção 1 é incorreta e a 2 é correta.
b. Ambas as asserções são verdadeiras e a 2 justifica a 1.
c. A asserção 1 é correta e a 2 é incorreta.
d. Ambas as asserções são falsas.
e. Ambas as asserções são verdadeiras e a 2 não justifica a 1.
Questão 2 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
O papel do cientista de dados tem crescido em importância nas últimas décadas, à medida que
as organizações reconhecem o valor dos dados para a tomada de decisões estratégicas. Esse
profissional combina conhecimentos de matemática, estatística, programação e negócio para
extrair insights significativos de grandes volumes de dados. Diante desse cenário, qual é a
habilidade principal que diferencia um cientista de dados de outros profissionais de análise de
dados?
Escolha uma opção:
a.
Capacidade de realizar análises estatísticas simples sem usar ferramentas de
programação.
b. Foco exclusivo em análises descritivas sem realizar previsões ou inferências.
c.
Conhecimento profundo de técnicas de aprendizado de máquina e
modelagem preditiva, aplicados a dados complexos e não estruturados.
d.
Habilidade de lidar apenas com dados estruturados e processá-los de maneira
tradicional.
e.
Experiência em gerenciar pequenas bases de dados com ferramentas básicas de
escritório.
Questão 3 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
Relacione as colunas e, na sequência, marque a alternativa que traz corretamente a
combinação correta entre os itens.
Bloco 1:
A) Década de 2000.
B) Big Data.
C) Laney (2001).
Bloco 2:
I - Processo de extração de informação a partir de grandes volumes de dados.
II - Surgimento da era da informação com o e-commerce e desafios gerados.
III - Expansão do termo com o desenvolvimento de tecnologias como redes sociais.
Escolha uma opção:
a. A – III, B – I, C – II.
b. A – II, B – III, C – I.
c. A – III, B – II, C – I.
d. A – I, B – II, C – III.
e. A – II, B – I, C – III.
Questão 4 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
Analise atentamente as duas asserções abaixo e, na sequência, marque a alternativa que traz
corretamente o resultado desta análise.
Asserção 1: A Ciência de dados está voltada para o desenvolvimento de algoritmos que realizam
análises preditivas em grandes conjuntos de dados.
Porque
Asserção 2: O Big Data é usado principalmente para organizar e analisar dados não estruturados,
enquanto a Ciência de dados se limita a dados estruturados.
Escolha uma opção:
a. A asserção 1 é incorreta e a 2 é correta.
b. Ambas as asserções são verdadeiras e a 2 não justifica a 1.
c. Ambas as asserções são verdadeiras e a 2 justifica a 1.
d. Ambas as asserções são falsas.
e. A asserção 1 é correta e a 2 é incorreta.
Questão 5 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
Com a crescente adoção de sistemas de armazenamento em nuvem para o processamento de
dados, muitas organizações estão migrando suas infraestruturas locais para soluções de
computação em nuvem, visando à redução de custos e maior flexibilidade. Considerando essa
migração, qual das seguintes combinações seria a mais apropriada para uma empresa que
busca processar grandes volumes de dados em tempo real, garantindo alta disponibilidade e
baixo custo?
Escolha uma opção:
a.
Computação em nuvem híbrida com sistemas de banco de dados distribuídos
NoSQL e processamento em tempo real.
b.
Computação em nuvem pública com bancos de dados SQL e processamento em
tempo real.
c.
Computação em nuvem pública com sistemas de armazenamento distribuído e
escalabilidade limitada.
d.
Computação em nuvem privada com bancos de dados SQL e processamento em
lote.
e. Armazenamento local com bancos de dados NoSQL e análise em tempo real.
Questão 6 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
Leia as 3 sentenças a seguir e associe, a cada uma delas, um V para verdadeiro ou F para falso.
Na sequência, marque a alternativa que contém a sequência de V e F correta.
( ) A ontologia permite que o sistema faça buscas com base no significado, em vez de palavras-
chave.
( ) O Apache Lucene é uma biblioteca amplamente usada para recuperação de informações em
ambientes de Big Data.
( ) Data Warehouses são bases de dados voltadas para a recuperação de dados transacionais,
assim como os bancos relacionais.
Escolha uma opção:
a. F, V, F.
b. F, F, F.
c. V, F, V.
d. V, V, V.
e. V, V, F.
Questão 7 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
Analise atentamente as duas asserções abaixo e, na sequência, marque a alternativa que traz
corretamente o resultado desta análise.
Asserção 1: O Big Data exige uma infraestrutura de computação distribuída para lidar com a
grande quantidade de dados gerados diariamente.
porque
Asserção 2: A escalabilidade vertical é a única forma de garantir que sistemas de Big Data
possam crescer para processar mais dados.
Escolha uma opção:
a. Ambas as asserções são verdadeiras e a 2 justifica a 1.
b. Ambas as asserções são falsas.
c. Ambas as asserções são verdadeiras e a 2 não justifica a 1.
d. A asserção 1 é incorreta e a 2 é correta.
e. A asserção 1 é correta e a 2 é incorreta.
Questão 8 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
O crescimento exponencial dos dados nas últimas décadas impulsionou a necessidade de
técnicas avançadas para coleta, armazenamento e processamento de grandes volumes de
informações. Essas técnicas, como o uso de Hadoop e MapReduce, são aplicadas em vários
setores, como saúde, varejo e telecomunicações, permitindo uma análise mais profunda e a
visualização eficaz de padrões escondidos. Considerando esse contexto, qual combinação de
tecnologias e setores melhor exemplifica o impacto direto de Big Data no aumento da eficiência
operacional e na tomada de decisões estratégicas?
Escolha uma opção:
a.
Hadoop no setor de telecomunicações, focado na previsão de tráfego e falhas
de rede.
b. MapReduce no setor de transporte, focado na gestão de pequenas bases de dados.
c. Data Cube no setor de saúde, focado em relatórios históricos.
d. NoSQL no setor financeiro, focado na análise de dados estruturados.
e. Hadoop e MapReduce no setor de saúde, focados na coleta de dados de pacientes.
Questão 9 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
Relacione as colunas e, na sequência, marque a alternativa que traz corretamente a
combinação correta entre os itens.
Bloco 1:
A) Escalabilidade horizontal.
B) MapReduce.
C) NoSQL.
Bloco 2:
I - Tecnologia que realiza processamento paralelo dividindo tarefas entre servidores.
II - Modelo de banco de dados ideal para lidar com grandes volumes de dados não estruturados.
III - Capacidade de aumentar o desempenho ao adicionar mais máquinas de baixo custo.
Escolha uma opção:
a. A – II, B – I, C – III.
b. A – III, B – II, C – I.
c. A – I, B – III, C – II.
d. A – I, B – II, C – III.
e. A – III, B – I, C – II.
Terminar revisão
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Faculdade Focus
Questão 10 Correto Atingiu 1,0 de 1,0
Relacione as colunas e, na sequência, marque a alternativa que traz corretamente a
combinação correta entre os itens.
Bloco 1:
A) Mapeamento visual.
B) Pré-processamento.
C) Representação.
Bloco 2:
I - Processo de transformação dos dados em um formato gráfico visual.
II - Transformação dos dados brutos em relações lógicas estruturadas.
III - Disponibilização da visualização final ao usuário.
Escolha uma opção:
a. A – II, B – I, C – III.
b. A – III, B – I, C – II.
c. A – II, B – III, C – I.
d. A – I, B – II, C – III.
e. A – I, B – III, C – II.
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