Para escolher a melhor opção para uma empresa que busca processar grandes volumes de dados em tempo real, garantindo alta disponibilidade e baixo custo, vamos analisar cada alternativa: a) Computação em nuvem híbrida com sistemas de banco de dados distribuídos NoSQL e processamento em tempo real. - Essa opção é adequada, pois a nuvem híbrida permite flexibilidade e escalabilidade, e os bancos de dados NoSQL são ótimos para grandes volumes de dados e processamento em tempo real. b) Computação em nuvem pública com bancos de dados SQL e processamento em tempo real. - Embora a nuvem pública seja uma boa opção, bancos de dados SQL podem não ser os mais eficientes para grandes volumes de dados em tempo real, especialmente em comparação com NoSQL. c) Computação em nuvem pública com sistemas de armazenamento distribuído e escalabilidade limitada. - A escalabilidade limitada é um ponto negativo, pois a empresa precisa de alta disponibilidade e capacidade de lidar com grandes volumes de dados. d) Computação em nuvem privada com bancos de dados SQL e processamento em lote. - A nuvem privada pode oferecer segurança, mas o processamento em lote não é ideal para dados em tempo real, e bancos de dados SQL podem não ser a melhor escolha para grandes volumes. e) Armazenamento local com bancos de dados NoSQL e análise em tempo real. - Embora os bancos de dados NoSQL sejam bons para análise em tempo real, o armazenamento local pode não oferecer a flexibilidade e escalabilidade necessárias. Após essa análise, a opção mais apropriada para a situação descrita é: a) Computação em nuvem híbrida com sistemas de banco de dados distribuídos NoSQL e processamento em tempo real.