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Avaliação Final - Métodos Quantitativos

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Pâmela Nandi

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Ferramentas de estudo

Questões resolvidas

O conceito do Big Data pode ser avaliado dentro de uma terminologia chamada de 6 Vs (seis 'V'). Esse tema tem sido amplamente discutido na indústria da computação como fatores determinantes que definem o Big Data.
Sobre o volume, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Refere-se ao montante de dados que um negócio cria, manipula e gerencia.
( ) Refere-se à velocidade na qual os dados são gerados e processados.
( ) Refere-se aos diversos tipos de dados, como dados contínuos, intervalos, entre outros.
A V - F - V.
B V - F - F.
C F - V - F.
D F - F - F.

[Laboratório Virtual – Variáveis Quantitativas e Qualitativas] As variáveis quantitativas são expressas por números e podem ser classificadas em discretas e contínuas. As variáveis discretas contemplam apenas valores inteiros em um determinado intervalo. As variáveis contínuas contemplam qualquer valor em dado intervalo (VIEIRA, 2018). Nesse sentido, considere que você esteja analisando o perfil dos consumidores de uma loja de doces. Então, você aplica um questionário aos visitantes contendo várias informações (variáveis).
Sobre uma variável quantitativa discreta, assinale a alternativa CORRETA:
A Faixa salarial.
B Número de filhos.
C Faixa etária.
D Sexo da pessoa.

Após ser feita a análise, acontece a última fase do método que corresponde à interpretação dos dados obtidos. Nesta etapa podem ser feitas previsões a respeito do comportamento futuro dos dados, ou mesmo uma extrapolação de conclusões. Nessa fase é importante ter em mente que qualquer conclusão tirada da interpretação de dados está sujeita a certo grau de incerteza.
Qual é nome desta etapa que é a última fase da pesquisa?
a) Interpretação dos dados.
b) Crítica dos dados.
c) Apuração dos dados.
d) Apresentação dos dados.

[Laboratório Virtual – Variáveis Quantitativas e Qualitativas] A primeira etapa do processo estatístico consiste na análise da problemática. Na sequência, é realizado o planejamento do estudo, a coleta dos dados, a apuração e a apresentação dos dados e, por fim, a análise e interpretação dos resultados (VIRGILLITO, 2017). Sendo assim, considere que você seja proprietário de uma fábrica de roupa e esteja realizando uma pesquisa de campo para conhecer o perfil dos consumidores. Nessa pesquisa, você questiona a idade dos possíveis consumidores.
Sobre a classificação da variável “idade dos consumidores”, assinale a alternativa CORRETA:
A Variável qualitativa nominal.
B Variável quantitativa discreta.
C Variável qualitativa contínua.
D Variável quantitativa contínua.

Correlação, também chamada de coeficiente de correlação, indica a força e a direção do relacionamento linear entre duas variáveis aleatórias. No uso estatístico geral, correlação refere-se à medida da relação entre duas variáveis, embora correlação não implique causalidade. O coeficiente de correlação de Pearson é o mais conhecido e é obtido dividindo a covariância de duas variáveis pelo produto de seus desvios padrão. Suponha que desejássemos realizar uma investigação sobre a ocorrência de anemia e infecção numa comunidade: um dos itens é poder estimar a concentração de leucócitos no sangue pela medida do hematócrito. Com relação ao gráfico anexo, analise as opções a seguir:
I- Correlação linear positiva.
II- Correlação linear negativa.
III- Não há correlação.
a) As opções I e II estão corretas.
b) As opções II e III estão corretas.
c) Somente a opção III está correta.
d) Somente a opção I está correta.

Um professor de matemática financeira de uma faculdade na qual a modalidade de estudos é presencial estava interessado em verificar uma possível correlação entre duas variáveis: o número de faltas e a nota final dos acadêmicos. Para tanto, procedeu com uma pesquisa estatística que acabou por gerar um coeficiente de correlação de Pearson r = 0,90.
Com relação ao coeficiente obtido, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O coeficiente obtido significa que há uma correlação negativa moderada.
( ) O coeficiente obtido significa que não existe correlação entre as duas variáveis.
( ) Como as duas variáveis são positivamente relacionadas, isso indica uma correlação positiva forte.
( ) Como as duas variáveis são negativamente relacionadas, isso indica uma tendência moderada de que os acadêmicos com as maiores médias são os que menos faltaram.
A F - F - V - F.
B F - V - F - V.
C V - V - V - F.
D V - F - F - V.

Estudamos a questão da dependência ou independência entre duas ou mais variáveis, pois no mundo real as pesquisas estatísticas podem se confrontar com fenômenos que envolvam mais de uma variável. Considere a seguinte situação: Você, como gerente, do supermercado Vende Bem Ltda., verificou através de relatórios que durante o ano de 2013 a evolução das vendas de produtos importados variou negativamente, isto é, reduziu-se em função do aumento da cotação do dólar frente ao real. Agora, assinale a alternativa CORRETA que apresenta o tipo de correlação na situação estudada:
a) Correlação linear negativa.
b) Correlação linear positiva.
c) A correlação entre o volume de vendas de produtos importados e a cotação do dólar frente ao real é do tipo não linear.
d) Não há correlação entre o volume de vendas de produtos importados e a cotação do dólar frente ao real.

Os gráficos estatísticos são elementos empregados dentro do método estatístico, que têm por objetivo apresentar os dados obtidos através da pesquisa estatística. Esse elemento tem como vantagem uma melhor visualização dos dados, facilitando a interpretação do comportamento da variável em estudo.
Considerando o exposto, analise as sentenças a seguir:
I- Os gráficos substituem totalmente o uso das tabelas, ou seja, utilizando gráficos podemos deixar de lado o emprego de tabelas.
II- O gráfico por setores também é conhecido como gráfico de barras.
III- O gráfico de linhas consiste em um conjunto de colunas ou barras que representam o comportamento da variável em estudo.
IV- É da tabela que obtemos as informações necessárias para construir os gráficos.
A As sentenças I e IV estão corretas.
B As sentenças II e IV estão corretas.
C Somente a sentença IV está correta.
D Somente a sentença III está correta.

Nenhuma pesquisa pode ser 100% precisa. Um desastre notável foi o resultado das eleições gerais de 1992, quando as pesquisas de opinião afirmavam que o Partido Trabalhista ganharia confortavelmente e, no entanto, os conservadores retomaram ao poder. Existem várias maneiras diferentes de ocorrerem erros e existem passos que podem ser dados para tentar evitá-los.
Sobre o exposto, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Erro de resposta.
II- Erro de amostragem.
III- Erro de falta de resposta.
IV- Erro de delineamento.
( ) Quando um meio de comunicação divulga os resultados das pesquisas sobre intenção de voto, sempre informam o percentual de pessoas que não quiseram opinar sobre o assunto.
( ) Uma escola está interessada em saber quantos de seus alunos fumam ou já fumaram. Como a escola tem muitos estudantes, foi escolhida a sala do primeiro ano do ensino médio para representar a escola. Obviamente, o resultado da pesquisa será tendencioso, pois prioriza apenas uma faixa etária.
( ) O questionário socioeconômico de uma escola pergunta qual é a renda média da família do estudante, em salários mínimos. Muitas famílias podem responder que recebem valores menores aos de fato recebidos para ter acesso a bolsas de estudos, enquanto outras podem ficar constrangidas e dão valores superiores aos valores reais.
( ) Se a amostra fosse composta por cinco pessoas, três respondessem 'não' e duas respondessem 'sim', concluiríamos que a população não consumiu bebida alcoólica na última semana.

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Questões resolvidas

O conceito do Big Data pode ser avaliado dentro de uma terminologia chamada de 6 Vs (seis 'V'). Esse tema tem sido amplamente discutido na indústria da computação como fatores determinantes que definem o Big Data.
Sobre o volume, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Refere-se ao montante de dados que um negócio cria, manipula e gerencia.
( ) Refere-se à velocidade na qual os dados são gerados e processados.
( ) Refere-se aos diversos tipos de dados, como dados contínuos, intervalos, entre outros.
A V - F - V.
B V - F - F.
C F - V - F.
D F - F - F.

[Laboratório Virtual – Variáveis Quantitativas e Qualitativas] As variáveis quantitativas são expressas por números e podem ser classificadas em discretas e contínuas. As variáveis discretas contemplam apenas valores inteiros em um determinado intervalo. As variáveis contínuas contemplam qualquer valor em dado intervalo (VIEIRA, 2018). Nesse sentido, considere que você esteja analisando o perfil dos consumidores de uma loja de doces. Então, você aplica um questionário aos visitantes contendo várias informações (variáveis).
Sobre uma variável quantitativa discreta, assinale a alternativa CORRETA:
A Faixa salarial.
B Número de filhos.
C Faixa etária.
D Sexo da pessoa.

Após ser feita a análise, acontece a última fase do método que corresponde à interpretação dos dados obtidos. Nesta etapa podem ser feitas previsões a respeito do comportamento futuro dos dados, ou mesmo uma extrapolação de conclusões. Nessa fase é importante ter em mente que qualquer conclusão tirada da interpretação de dados está sujeita a certo grau de incerteza.
Qual é nome desta etapa que é a última fase da pesquisa?
a) Interpretação dos dados.
b) Crítica dos dados.
c) Apuração dos dados.
d) Apresentação dos dados.

[Laboratório Virtual – Variáveis Quantitativas e Qualitativas] A primeira etapa do processo estatístico consiste na análise da problemática. Na sequência, é realizado o planejamento do estudo, a coleta dos dados, a apuração e a apresentação dos dados e, por fim, a análise e interpretação dos resultados (VIRGILLITO, 2017). Sendo assim, considere que você seja proprietário de uma fábrica de roupa e esteja realizando uma pesquisa de campo para conhecer o perfil dos consumidores. Nessa pesquisa, você questiona a idade dos possíveis consumidores.
Sobre a classificação da variável “idade dos consumidores”, assinale a alternativa CORRETA:
A Variável qualitativa nominal.
B Variável quantitativa discreta.
C Variável qualitativa contínua.
D Variável quantitativa contínua.

Correlação, também chamada de coeficiente de correlação, indica a força e a direção do relacionamento linear entre duas variáveis aleatórias. No uso estatístico geral, correlação refere-se à medida da relação entre duas variáveis, embora correlação não implique causalidade. O coeficiente de correlação de Pearson é o mais conhecido e é obtido dividindo a covariância de duas variáveis pelo produto de seus desvios padrão. Suponha que desejássemos realizar uma investigação sobre a ocorrência de anemia e infecção numa comunidade: um dos itens é poder estimar a concentração de leucócitos no sangue pela medida do hematócrito. Com relação ao gráfico anexo, analise as opções a seguir:
I- Correlação linear positiva.
II- Correlação linear negativa.
III- Não há correlação.
a) As opções I e II estão corretas.
b) As opções II e III estão corretas.
c) Somente a opção III está correta.
d) Somente a opção I está correta.

Um professor de matemática financeira de uma faculdade na qual a modalidade de estudos é presencial estava interessado em verificar uma possível correlação entre duas variáveis: o número de faltas e a nota final dos acadêmicos. Para tanto, procedeu com uma pesquisa estatística que acabou por gerar um coeficiente de correlação de Pearson r = 0,90.
Com relação ao coeficiente obtido, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O coeficiente obtido significa que há uma correlação negativa moderada.
( ) O coeficiente obtido significa que não existe correlação entre as duas variáveis.
( ) Como as duas variáveis são positivamente relacionadas, isso indica uma correlação positiva forte.
( ) Como as duas variáveis são negativamente relacionadas, isso indica uma tendência moderada de que os acadêmicos com as maiores médias são os que menos faltaram.
A F - F - V - F.
B F - V - F - V.
C V - V - V - F.
D V - F - F - V.

Estudamos a questão da dependência ou independência entre duas ou mais variáveis, pois no mundo real as pesquisas estatísticas podem se confrontar com fenômenos que envolvam mais de uma variável. Considere a seguinte situação: Você, como gerente, do supermercado Vende Bem Ltda., verificou através de relatórios que durante o ano de 2013 a evolução das vendas de produtos importados variou negativamente, isto é, reduziu-se em função do aumento da cotação do dólar frente ao real. Agora, assinale a alternativa CORRETA que apresenta o tipo de correlação na situação estudada:
a) Correlação linear negativa.
b) Correlação linear positiva.
c) A correlação entre o volume de vendas de produtos importados e a cotação do dólar frente ao real é do tipo não linear.
d) Não há correlação entre o volume de vendas de produtos importados e a cotação do dólar frente ao real.

Os gráficos estatísticos são elementos empregados dentro do método estatístico, que têm por objetivo apresentar os dados obtidos através da pesquisa estatística. Esse elemento tem como vantagem uma melhor visualização dos dados, facilitando a interpretação do comportamento da variável em estudo.
Considerando o exposto, analise as sentenças a seguir:
I- Os gráficos substituem totalmente o uso das tabelas, ou seja, utilizando gráficos podemos deixar de lado o emprego de tabelas.
II- O gráfico por setores também é conhecido como gráfico de barras.
III- O gráfico de linhas consiste em um conjunto de colunas ou barras que representam o comportamento da variável em estudo.
IV- É da tabela que obtemos as informações necessárias para construir os gráficos.
A As sentenças I e IV estão corretas.
B As sentenças II e IV estão corretas.
C Somente a sentença IV está correta.
D Somente a sentença III está correta.

Nenhuma pesquisa pode ser 100% precisa. Um desastre notável foi o resultado das eleições gerais de 1992, quando as pesquisas de opinião afirmavam que o Partido Trabalhista ganharia confortavelmente e, no entanto, os conservadores retomaram ao poder. Existem várias maneiras diferentes de ocorrerem erros e existem passos que podem ser dados para tentar evitá-los.
Sobre o exposto, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Erro de resposta.
II- Erro de amostragem.
III- Erro de falta de resposta.
IV- Erro de delineamento.
( ) Quando um meio de comunicação divulga os resultados das pesquisas sobre intenção de voto, sempre informam o percentual de pessoas que não quiseram opinar sobre o assunto.
( ) Uma escola está interessada em saber quantos de seus alunos fumam ou já fumaram. Como a escola tem muitos estudantes, foi escolhida a sala do primeiro ano do ensino médio para representar a escola. Obviamente, o resultado da pesquisa será tendencioso, pois prioriza apenas uma faixa etária.
( ) O questionário socioeconômico de uma escola pergunta qual é a renda média da família do estudante, em salários mínimos. Muitas famílias podem responder que recebem valores menores aos de fato recebidos para ter acesso a bolsas de estudos, enquanto outras podem ficar constrangidas e dão valores superiores aos valores reais.
( ) Se a amostra fosse composta por cinco pessoas, três respondessem 'não' e duas respondessem 'sim', concluiríamos que a população não consumiu bebida alcoólica na última semana.

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Prova Impressa
GABARITO | Avaliação Final (Objetiva) - Individual (Cod.:1018949)
Peso da Avaliação 4,00
Prova 96148980
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 6/4
Nota 6,00
O conceito do Big Data pode ser avaliado dentro de uma terminologia chamada de 6 Vs (seis "V"). Esse 
tema tem sido amplamente discutido na indústria da computação como fatores determinantes que definem o Big 
Data. Sobre o volume, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Refere-se ao montante de dados que um negócio cria, manipula e gerencia. 
( ) Refere-se à velocidade na qual os dados são gerados e processados.
( ) Refere-se aos diversos tipos de dados, como dados contínuos, intervalos, entre outros.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - F - F.
B F - V - F.
C V - F - V.
D V - F - F.
[Laboratório Virtual – Variáveis Quantitativas e Qualitativas] As variáveis quantitativas são expressas por 
números e podem ser classificadas em discretas e contínuas. As variáveis discretas contemplam apenas valores 
inteiros em um determinado intervalo. As variáveis contínuas contemplam qualquer valor em dado intervalo 
(VIEIRA, 2018). Nesse sentido, considere que você esteja analisando o perfil dos consumidores de uma loja de 
doces. Então, você aplica um questionário aos visitantes contendo várias informações (variáveis). 
Sobre uma variável quantitativa discreta, assinale a alternativa CORRETA:
Fonte: VIEIRA, S. Estatística básica. 2. ed. São Paulo: Cengage, 2018.
A Número de filhos.
B Faixa salarial.
C Faixa etária.
D Sexo da pessoa.
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Após ser feita a análise, acontece a última fase do método que corresponde à interpretação dos dados 
obtidos. Nesta etapa podem ser feitas previsões a respeito do comportamento futuro dos dados, ou mesmo uma 
extrapolação de conclusões. Nessa fase é importante ter em mente que qualquer conclusão tirada da interpretação 
de dados está sujeita a certo grau de incerteza. Qual é nome desta etapa que é a última fase da pesquisa?
A Interpretação dos dados.
B Apuração dos dados.
C Apresentação dos dados.
D Crítica dos dados.
[Laboratório Virtual – Variáveis Quantitativas e Qualitativas] A primeira etapa do processo estatístico consiste na 
análise da problemática. Na sequência, é realizado o planejamento do estudo, a coleta dos dados, a apuração e a 
apresentação dos dados e, por fim, a análise e interpretação dos resultados (VIRGILLITO, 2017). Sendo assim, 
considere que você seja proprietário de uma fábrica de roupa e esteja realizando uma pesquisa de campo para 
conhecer o perfil dos consumidores. Nessa pesquisa, você questiona a idade dos possíveis consumidores.
Sobre a classificação da variável “idade dos consumidores”, assinale a alternativa CORRETA:
Fonte: VIRGILLITO, Salvatore Benito. Pesquisa de Marketing. Saraiva Educação SA, 2017.
A Variável quantitativa discreta.
B Variável quantitativa contínua.
C Variável qualitativa nominal.
D Variável qualitativa contínua.
Correlação, também chamada de coeficiente de correlação, indica a força e a direção do relacionamento 
linear entre duas variáveis aleatórias. No uso estatístico geral, correlação refere-se à medida da relação entre duas 
variáveis, embora correlação não implique causalidade. O coeficiente de correlação de Pearson é o mais 
conhecido e é obtido dividindo a covariância de duas variáveis pelo produto de seus desvios padrão. Suponha que 
desejássemos realizar uma investigação sobre a ocorrência de anemia e infecção numa comunidade: um dos itens 
é poder estimar a concentração de leucócitos no sangue pela medida do hematócrito. Com relação ao gráfico 
anexo, analise as opções a seguir:
I- Correlação linear positiva.
II- Correlação linear negativa.
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III- Não há correlação.
Assinale a alternativa CORRETA:
A As opções I e II estão corretas
B As opções II e III estão corretas.
C Somente a opção III está correta.
D Somente a opção I está correta.
Um professor de matemática financeira de uma faculdade na qual a modalidade de estudos é presencial 
estava interessado em verificar uma possível correlação entre duas variáveis: o número de faltas e a nota final dos 
acadêmicos. Para tanto, procedeu com uma pesquisa estatística que acabou por gerar um coeficiente de correlação 
de Pearson r = 0,90. Com relação ao coeficiente obtido, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as 
falsas:
( ) O coeficiente obtido significa que há uma correlação negativa moderada.
( ) O coeficiente obtido significa que não existe correlação entre as duas variáveis.
( ) Como as duas variáveis são positivamente relacionadas, isso indica uma correlação positiva forte
( ) Como as duas variáveis são negativamente relacionadas, isso indica uma tendência moderada de que os 
acadêmicos com as maiores médias são os que menos faltaram.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - F - V.
B F - F - V - F.
C F - V - F - V.
D V - V - V - F.
Estudamos a questão da dependência ou independência entre duas ou mais variáveis, pois no mundo real as 
pesquisas estatísticas podem se confrontar com fenômenos que envolvam mais de uma variável. Considere a 
seguinte situação: Você, como gerente, do supermercado Vende Bem Ltda., verificou através de relatórios que 
durante o ano de 2013 a evolução das vendas de produtos importados variou negativamente, isto é, reduziu-se em 
função do aumento da cotação do dólar frente ao real. Agora, assinale a alternativa CORRETA que apresenta o 
tipo de correlação na situação estudada:
A Correlação linear positiva.
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B Correlação linear negativa.
C A correlação entre o volume de vendas de produtos importados e a cotação do dólar frente ao real é do tipo
não linear.
D Não há correlação entre o volume de vendas de produtos importados e a cotação do dólar frente ao real.
Em determinadas pesquisas estatísticas, o pesquisador pode estar interessado em fenômenos que envolvem 
o comportamento de mais de uma variável. Essa possível influência de uma variável e outra é abordada no estudo 
da correlação entre variáveis. Uma das ferramentas utilizadas nesse estudo é o gráfico de dispersão. Observe a 
figura a seguir, e depois assinale a alternativa CORRETA que representa o tipo de correlação:
A Correlação linear positiva.
B Não há correlação.
C Correlação linear negativa.
D Correlação não linear.
Os gráficos estatísticos são elementos empregados dentro do método estatístico, que têm por objetivo 
apresentar os dados obtidos através da pesquisa estatística. Esse elemento tem como vantagem uma melhor 
visualização dos dados, facilitando a interpretação do comportamento da variável em estudo. Considerando o 
exposto, analise as sentenças a seguir:
I- Os gráficos substituem totalmente o uso das tabelas, ou seja, utilizando gráficos podemos deixar de lado o 
emprego de tabelas.
II- O gráfico por setores também é conhecido como gráfico de barras.
III- O gráfico de linhas consiste em um conjunto de colunas ou barras que representam o comportamento da 
variável em estudo.
IV- É da tabela que obtemos as informações necessárias para construir os gráficos.
Assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças II e IV estão corretas.
B Somente a sentença III está correta.
C As sentenças I e IV estão corretas.
D Somente a sentença IV está correta.
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Nenhuma pesquisa pode ser 100% precisa. Um desastre notável foi o resultado das eleições gerais de 1992, 
quando as pesquisas de opinião afirmavam que o Partido Trabalhista ganharia confortavelmente e, no entanto, os 
conservadores retomaram ao poder. Existem várias maneiras diferentes de ocorrerem erros e existem passos que 
podem ser dados para tentar evitá-los. Sobre o exposto, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Erro de resposta.
II- Erro de amostragem.
III- Erro de falta de resposta.
IV- Erro de delineamento.( ) Quando um meio de comunicação divulga os resultados das pesquisas sobre intenção de voto, sempre 
informam o percentual de pessoas que não quiseram opinar sobre o assunto.
( ) Uma escola está interessada em saber quantos de seus alunos fumam ou já fumaram. Como a escola tem 
muitos estudantes, foi escolhida a sala do primeiro ano do ensino médio para representar a escola. Obviamente, o 
resultado da pesquisa será tendencioso, pois prioriza apenas uma faixa etária. 
( ) O questionário socioeconômico de uma escola pergunta qual é a renda média da família do estudante, em 
salários mínimos. Muitas famílias podem responder que recebem valores menores aos de fato recebidos para ter 
acesso a bolsas de estudos, enquanto outras podem ficar constrangidas e dão valores superiores aos valores reais. 
( ) Se a amostra fosse composta por cinco pessoas, três respondessem "não" e duas respondessem "sim", 
concluiríamos que a população não consumiu bebida alcoólica na última semana. 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A IV - III - I - II.
B I - II - IV - III.
C III - IV - II - I.
D III - IV - I - II.
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