Mapa Mental - Inteligência Artificial

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Introdução Treinamento RNA é uma estrutura Pesos e bias são complexa de neurônios inicializados antes do interligados. treinamento. Neurônios realizam Treinamento cálculos em paralelo supervisionado ajusta para processamento. pesos e thresholds. Objetivo é modelar Regra Delta é aprendizado e utilizada para ajustar resolver problemas pesos. complexos. treinamento é RNA é uma abstração dividido em duas das redes neurais partes por limitações. biológicas. Inteligência Objetivo Macro Aprofundar Artificial Automação para conhecimento em realizar redes neurais treinamento via artificiais. macro. Desenvolver e Código da macro é treinar um neurônio essencial para O de Rosenblatt. funcionamento. Identificar Facilita a registros execução específicos através repetitiva do de aprendizado. treinamento. Aplicar conceitos Conclusão Permite ajustes teóricos em prática Treinamento dinâmicos durante com planilhas. supervisionado é processo. fundamental para aprendizado. Dados Resultados Ajustes de pesos são Planilha contém essenciais para a Após 8 épocas, RU 197 amostras para classificação. foi identificado treinamento. Distância entre corretamente. Cada coluna saída atual e Pesos foram representa um desejada é medida. atualizados dígito do RU. Objetivo foi continuamente durante Valor de saída alcançado com O treinamento. indica se sucesso após 8 Erros foram medidos e registro é épocas. corrigidos ao longo correto. do processo. Dados são Resultados demonstram essenciais para eficácia do modelo de treinamento do Perceptron. neurônio.