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19:16 85% + 1 que os de aprendizado raso e, por tal razão, acabam se mostrando muito mais adequados para processar dados brutos, como imagens e sons. c Algoritmos de aprendizado raso são mais eficientes na aprendizagem a partir de dados brutos, enquanto algoritmos de aprendizado profundo requerem recursos pré- selecionados para funcionar corretamente. D Algoritmos de aprendizado profundo são mais complexos e podem aprender diretamente a partir de dados brutos, enquanto os algoritmos de aprendizado raso dependem de recursos pré- selecionados. Vide Aula 6 (Tema 3), algoritmos de aprendizado profundo (deep learning) são uma subcategoria de algoritmos de machine learning que são especialmente bons em aprender diretamente de dados brutos. Isso é útil para lidar com tipos de dados complexos, como imagens e sons, que seriam impraticáveis de processar manualmente para extrair recursos relevantes. Por outro lado, algoritmos de