Aula com o Professor - Experiência Profissional Mineração e Análise de Dados - FLD6665234CET - Resumo

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Resumo sobre a Disciplina de Experiência Profissional, Mineração e Análise de Dados A disciplina de Experiência Profissional, Mineração e Análise de Dados é projetada para conectar os alunos com o mercado de trabalho, trazendo atualizações sobre ferramentas e práticas que estão em uso na indústria. O professor inicia a aula relembrando os alunos sobre a importância de escolher um tema que os entusiasme, uma vez que o projeto exigirá dedicação e tempo. A proposta é que os alunos desenvolvam um projeto completo que envolva a definição de um problema, coleta e preparação de dados, e a aplicação de técnicas de análise que já foram abordadas em disciplinas anteriores. O professor enfatiza que o projeto pode ser tanto prático quanto conceitual, permitindo que os alunos escolham a abordagem que mais lhes agrada. O primeiro passo para o desenvolvimento do projeto é a elaboração do referencial teórico e da introdução . O professor orienta que a introdução deve ser motivadora, apresentando a relevância do tema escolhido. Ele sugere que os alunos pensem em palavras-chave que se repetem em seus textos para facilitar a elaboração do resumo e das palavras-chave, que devem ser deixados para o final do trabalho. Além disso, o professor menciona a importância de seguir as normas da ABNT para a formatação do trabalho, e que haverá uma aula dedicada a isso. A metodologia do projeto deve descrever o passo a passo da implementação, e a fundamentação teórica deve incluir referências clássicas, como livros e artigos científicos, que sustentem as afirmações feitas no trabalho. Durante a aula, o professor também apresenta ferramentas e técnicas que podem ser utilizadas na análise de dados, como a mineração de dados e a inteligência artificial. Ele sugere que os alunos explorem temas como ética e responsabilidade na análise de dados , detecção de fake news , e mineração de dados aplicada à saúde pública . O professor destaca a importância de utilizar bases de dados públicas e de escolher referências relevantes e atualizadas para embasar o trabalho. Além disso, ele menciona que a avaliação do trabalho será feita pela tutoria interna, e que os alunos devem estar atentos às diretrizes de envio e avaliação no AVA. Destaques A disciplina visa conectar teoria e prática, trazendo atualizações do mercado de trabalho. O projeto deve incluir definição de problema, coleta de dados e aplicação de técnicas de análise. A introdução deve ser motivadora e as palavras-chave devem ser definidas após a conclusão do trabalho. A metodologia deve descrever o passo a passo da implementação, e a fundamentação teórica deve incluir referências clássicas. Sugestões de temas incluem ética na análise de dados, detecção de fake news e mineração de dados na saúde pública.