Atividade Objetiva 3 10 - Inteligência Artificial e Machine Learning (2025)

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Atividade Objetiva 3: 10 - Inteligência Artificial e Machine Learning (2025) As respostas corretas estão ocultas. Pontuação desta tentativa: 11 de 15 Enviado 18 jan em 19:50 Esta tentativa levou 9 minutos. Incorreta Diz-se que uma árvore de decisão sofreu  overfitting se 70022   erro validação (h) > erro treinamento (h) 6409   erro validação (h)/erro treinamento (h) < 1 20427   erro treinamento (h) = 0 22205   erro validação (h) - erro treinamento (h) > limiar determinado A restrição de uma rede neural com apenas uma camada é que 85227   é necessária uma taxa de aprendizado baixa para evitar instabilidade. 24218   os valores de sinal só podem ir em uma direção. 78593   elas conseguem apenas fazer uma separação linear do espaço de soluções. 10707   elas modelam apenas operadores de conjunção. Um dos fatores que diferenciam os diferentes algoritmos de árvore de decisão são a estratégia utilizada para a escolha do atributo do próximo nó da árvore. 54130   Falso 20945   Verdadeiro Uma rede neural artificial com múltiplas camadas ocultas e nós com função sigmoide podem formar fronteiras de decisão não lineares. 74800   Falso 17504   Verdadeiro Parcial Associe as afirmativas a seguir ao algoritmo de indução de árvore de decisão adequado. 83389 ID3 91650 C4.5 6652 CART Pontuação do teste: 11 de 15