Logo Passei Direto
Buscar

Esse mapa mental é do material:

prova IA 1
1 pág.

Inteligência Artificial Universidade Estácio de SáUniversidade Estácio de Sá

Material

Prévia do material em texto

Definições de IA Algoritmos de Aprendizado Máquinas que realizam funções que exigem Aprendizado supervisionado requer inteligência humana. dados rotulados para treinar. Estudo de como Aprendizado não supervisionado computadores podem simular identifica padrões em dados. inteligência. Aprendizado por reforço utiliza Automatização de recompensas para otimizar ações. comportamentos Esses algoritmos são fundamentais inteligentes é um objetivo para a evolução da IA. central. IA é um ramo da ciência da computação em crescimento. Inteligência Paradigmas da IA Redes Neurais Sistemas nebulosos lidam com incertezas e Artificial Modelam funcionamento dos neurônios do cérebro imprecisões. humano. Redes neurais imitam Conectam elementos por funcionamento do cérebro meio de pesos humano. ajustáveis. Algoritmos de aprendizado Aprendem a partir de são fundamentais para a IA. dados para melhorar a A IA busca automatizar precisão. processos que exigem Usadas em diversas inteligência. aplicações, como Desafios da IA reconhecimento de Ética e privacidade são imagem. preocupações crescentes na IA. Resolução de Problemas Desemprego tecnológico Aplicações da IA Busca heurística é uma técnica pode ser um efeito comum em IA. colateral. Usada em assistentes Algoritmo Minimax é usado em Transparência em virtuais como Siri e algoritmos é necessária Alexa. jogos de estratégia. para confiança. Reconhecimento facial é Busca em espaço de estados é uma abordagem eficaz. Desenvolvimento de IA uma aplicação comum em Resolução de problemas é responsável é um desafio segurança. contínuo. Sistemas de recomendação essencial para a IA avançar. personalizam experiências de usuários. IA é utilizada em diagnósticos médicos e pesquisa.

Mais conteúdos dessa disciplina