Mapa Mental - Inteligência Artificial

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Educação 5.0 Computação Cognitiva Alinhada às demandas da Machine learning permite que Revolução Industrial. máquinas aprendam sozinhas. Reconhecimento de padrões é Foca na personalização fundamental para aprendizado. da aprendizagem para alunos. Automatiza a construção de Integra ensino híbrido modelos analíticos complexos. e tecnologias Facilita a análise de dados em emergentes. larga escala. Promove a colaboração entre pares e mentores. Inteligência História da IA Técnicas de Análise desenvolvimento da IA Artificial Análise de comportamento pode começou na década de prever abandono escolar. 1950. Recomendações de cursos Cientistas de várias baseadas em interesses dos áreas colaboraram para alunos. criar IA. Identificação de padrões de Neurociência e computação aprendizagem é crucial. foram fundamentais no Big Data permite intervenções início. precoces em educação. A IA evoluiu com O avanço da tecnologia computacional. Desafios da IA na Educação É necessário garantir a ética no uso de IA. A formação de educadores para novas tecnologias é crucial. Características da Educação 4.0 Big Data Acessibilidade e inclusão devem ser Integração de tecnologias digitais no Refere-se a grandes priorizadas. processo educativo. volumes de dados a A resistência à mudança pode ser um Foco na conectividade global e acesso serem analisados. obstáculo significativo. ao conhecimento. Os 3 Vs: Velocidade, Uso de mídias modernas para enriquecer Volume e Variedade O aprendizado. são essenciais. Desenvolvimento de habilidades para Utilizado para futuro do trabalho. melhorar a gestão educacional e desempenho. Não é exclusivo para O mercado, mas também para a educação.