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Algoritmos de AM também podem ter dificuldades para lidar com uma quantidade muito grande de dados. Essa grande quantidade pode estar relacionada com número de objetos, número de atributo ambos. Problemas como redundância e inconsistência muitas vezes estão relacionados com uma grande quantidade de dados. Técnicas de amostragem e de seleção de atributos têm sido empregadas situações. Nesse caso, deve-se verificar se dados são necessários, convenientes e preparados para 0 propósito. Diante do excerto apresentado, assinale a alternativa CORRETA que apresenta a fase de preparação do processo de mineração de dados: Fonte: FACELI, K. et al. Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2022. Processamento. A Análise descritiva. Pré-processamento. D Análise de grupo.
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