Artigo Cientifico 6

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Cien Saude Colet 2025; 30:e09432025
DOI: 10.1590/1413-812320253010.09432025 
Ciência & Saúde Coletiva
cienciaesaudecoletiva.com.br
ISSN 1413-8123. v.30, n.10
Resumo Este estudo explora a relação entre variáveis socioeconômicas e geográficas dos municípios brasileiros e 
as mortes por queimaduras térmicas (QT) e elétricas (QE). Utilizando dados do Sistema de Informações de Morta-
lidade e indicadores municipais do IBGE, investigou-se o impacto de diversos fatores na mortalidade por queima-
duras. A análise revelou uma associação significativa entre a mortalidade e IDHM (QE: 2000-2009 - RR=1,4·10−3 
(IC95%: 3,4·10−4-5,9·10−3), 2010-2019 - RR=1,53·10−3 (IC95%: 2,46·10−4-9,57·10−3); QT: 2000-2009 - RR=2,95·10−6 
(IC95%: 7,63·10−7-1,14·10−5), 2010-2019 - RR=1,24·10−7 (IC95%: 1,79·10−8-8,68·10−7)), índice de Gini (QE: 2000-
2009 - RR=33,02 (IC95%: 18,43-59,03), 2010-2019 - RR=197,52 (IC95%: 111,2-350,14); QT: 2000-2009 - RR=25,77 
(IC95%: 14,68-45,13), 2010-2019 - RR=431,24 (IC95%: 237,24-781,89)), e percentual da população em áreas urba-
nas (QE: 2000-2009 - RR=1,644 (IC95%: 1,253-2,1689), e 2010-2019 - RR=1,55 (IC95%: 1,17-2,07); QT: 2000-2009 
- RR=2,42 (IC95%: 1,8-3,26), 2010-2019 - RR=2,794 (IC95%: 1,98-3,96)). Os resultados sugerem que condições 
socioeconômicas inferiores estão correlacionadas com maiores riscos de mortes por queimaduras, indicando que 
representa um problema de saúde pública interligado às desigualdades sociais.
Palavras-chave Queimaduras, Sistemas de Informação em Saúde, Fatores Socioeconômicos, Mortalidade
Abstract This study explores the relationship between socioeconomic and geographic variables of Brazilian mu-
nicipalities and deaths caused by thermal (TB) and electrical burns (EB). Using data from the Mortality Infor-
mation System and municipal indicators from IBGE, the impact of several factors on burn mortality was investi-
gated. The analysis revealed a significant association between mortality and HDI (EB: 2000-2009 - RR=1.4·10−³ 
(95%CI: 3.4·10−4-5.9·10−3), 2010-2019 - RR=1.53·10−3 (95%CI: 2.46·10−4-9.57·10−3); TB: 2000-2009 - RR=2.95·10−6 
(95%CI: 7.63·10−7-1.14·10−5), 2010-2019 - RR=1.24·10−7 (95%CI: 1.79·10−8-8.68·10−7)), Gini index (EB: 2000-2009 
- RR=33.02) (95%CI: 18.43-59.03), 2010-2019 - RR=197.52 (95%CI: 111.2-350.14); TB: 2000-2009 - RR=25.77 
(95%CI: 14.68-45.13), 2010-2019 - RR=431.24 (95%CI: 237.24-781.89)), and percentage of the population living 
in urban areas (EB: 2000-2009 - RR=1.644) (95%CI: 1.253-2.1689), 2010-2019 - RR=1.55 (95%CI: 1.17-2.07); TB: 
2000-2009 - RR=2.42 (95%CI: 1.8-3.26), 2010-2019 - RR=2.794 (95%CI: 1.98-3.96)). The results suggest that lower 
socioeconomic conditions are correlated with higher risks of death by burns, indicating that it is a public health issue 
linked to social inequalities.
Key words Burns, Health Information Systems, Socioeconomic Factors, Mortality
Resumen Este estudio explora la relación entre variables socioeconómicas y geográficas de los municipios brasileños 
y las muertes por quemaduras térmicas (QT) y eléctricas (QE). Utilizando datos del Sistema de Información de Mor-
talidad e indicadores municipales del IBGE, se investigó el impacto de diversos factores en la mortalidad por quema-
duras. El análisis reveló una asociación significativa entre la mortalidad y el IDHM (QE: 2000-2009 - RR=1,4·10−3 
(IC95%: 3,4·10−4-5,9·10−3), 2010-2019 - RR=1,53·10−3 (IC95%: 2,46·10−4-9,57·10−3); QT: 2000-2009 - RR=2,95·10−6 
(IC95%: 7,63·10−7-1,14·10−5), 2010-2019 - RR=1,24·10−7 (IC95%: 1,79·10−8-8,68·10−7)), el índice de Gini (QE: 2000-
2009 - RR=33,02 (IC95%: 18,43-59,03), 2010-2019 - RR=197,52 (IC95%: 111,2-350,14); QT: 2000-2009 - RR=25,77 
(IC95%: 14,68-45,13), 2010-2019 - RR=431,24 (IC95%: 237,24-781,89)), y el porcentaje de la población en áreas 
urbanas (QE: 2000-2009 - RR=1,644 (IC95%: 1,253-2,1689), y 2010-2019 - RR=1,55 (IC95%: 1,17-2,07); QT: 2000-
2009 - RR=2,42 (IC95%: 1,8-3,26), 2010-2019 - RR=2,794 (IC95%: 1,98-3,96)). Los resultados sugieren que condi-
ciones socioeconómicas desfavorables están correlacionadas con mayores riesgos de muerte por quemaduras, lo que 
indica que representa un problema de salud pública vinculado a las desigualdades sociales.
Palabras clave Quemaduras, Sistemas de Información en Salud, Factores Socioeconómicos, Mortalidad
Mortes por queimaduras no Brasil: uma questão social
Burn deaths in Brazil: a social issue
Muertes por quemaduras en Brasil: una cuestión social
1 Programa de Pós-
Graduação em Saúde 
Coletiva, Universidade 
de Brasília. Campus 
Universitário Darcy 
Ribeiro, Asa Norte. 70910-
900 Brasília DF Brasil. 
sergioesf001@gmail.com
2 Faculdade de Medicina, 
Escola Superior de Ciências 
da Saúde. Brasília DF 
Brasil.
3 Centro de Pesquisa 
Algoritmi, Departamento 
de Produção e Sistemas, 
Escola de Engenharia, 
Universidade do Minho. 
Guimarães Portugal.
4 Coordenação de Pesquisa 
e Comunicação Científica, 
Escola Superior de Ciências 
da Saúde. Brasília DF 
Brasil. 
5 Coordenação de Cirurgia 
Plástica e Queimaduras, 
Hospital Santa Lúcia Sul. 
Brasília DF Brasil.
6 Hospital das Clínicas, 
Faculdade de Medicina, 
Universidade de São Paulo. 
São Paulo SP Brasil.
Sérgio Eduardo Soares Fernandes https://orcid.org/0000-0002-2511-400X 1; Derek Chaves Lopes https://orcid.org/0000-0002-4382-
2528 2; Erik Teixeira Lopes https://orcid.org/0000-0001-5034-8433 3; Fábio Ferreira Amorim https://orcid.org/0000-0003-0929-5733 4; 
Jose Adorno https://orcid.org/0000-0002-4966-8859 5; Luiz Philipe Molina Vana https://orcid.org/0000-0002-7305-8399 6; Edgar 
Merchán-Haman https://orcid.org/0000-0001-6775-9466 1
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Introdução
O Brasil é um país localizado na América do Sul 
e de dimensões continentais, caracterizado por 
acentuadas disparidades econômicas, sociais e 
culturais entre suas regiões. Tamanha diversida-
de implica em desafios singulares para as polí-
ticas de saúde, que precisam ser efetivas, inclu-
sivas e abrangentes para uma população muito 
heterogênea1. A análise de indicadores socioe-
conômicos e demográficos realça essas dispari-
dades, evidenciadas, por exemplo, pela variação 
de indicadores como o índice de desenvolvi-
mento humano municipal (IDHM) e o índice 
de Gini entre as diversas localidades. Os indica-
dores construídos a partir do Censo Brasileiro 
de 2010 expõem cidades como São Caetano do 
Sul em São Paulo com IDHM de 0,862, seme-
lhante ao de Hong Kong, Espanha e Dinamarca, 
no mesmo ano; e como o município de Melgaço, 
no Pará, com IDHM de 0,418, semelhante ao de 
Senegal, Uganda e Nigéria2. 
Indicadores como o IDHM e o índice de 
Gini, entre outros, estão disponíveis, construí-
dos por fontes oficiais e podem ajudar a com-
preender os mecanismos envolvidos manifesta-
ção de problemas de saúde pública3.
Entre os problemas de saúde que podem 
estar sujeitos a influência de fatores de desen-
volvimento social no Brasil, as queimaduras 
constituem traumas de alta relevância, pois 
apresentam grandes implicações de morbidade 
e mortalidade na população4. Queimaduras são 
lesões complexas, que exigem alocação de diver-
sos recursos e geram implicações em diferentes 
espectros temporais, muitas vezes com sequelas 
que podem dificultar a reinserção na sociedade4.
Uma das dimensões que dão complexidade 
às queimaduras são os diferentes mecanismos 
de lesão envolvidos com suas características epi-
demiológicas e clínicas4. Apesar da importância 
deste tema, a literatura Brasileira sobre queima-
duras oferece uma grande predominância de 
estudos descritivos sobre pacientes internados 
e carece de estudos de base populacional para 
uma compreensão mais ampla do problema5,6.
Desse modo, estudos com bases de dados 
oficiais apoiadas nas contagens populacionais 
podem contribuir com o entendimento neces-
sário para uma abordagem epidemiológica mais 
acurada sobre temas tão complexos de saúde 
pública como as queimaduras.
Este estudo busca estabelecer relaçõesentre 
indicadores socioeconômicos e demográficos 
com queimaduras e seus desfechos fatais, abor-
dagem de grande valor para a compreensão do 
problema dentro da complexidade dos municí-
pios no Brasil e com potencial de subsidiar o de-
senvolvimento de estratégias de enfrentamento 
interligadas às ações de desenvolvimento urba-
no.
Objetivos
Estudar a relação entre variáveis socioeco-
nômicas e geográficas dos municípios brasilei-
ros e a morte por queimaduras térmicas e elétri-
cas no período de 2000 a 2019.
Método
O sistema de dados oficiais do Ministério da 
Saúde, o DataSUS, dispõe de dados em acesso 
público sobre queimaduras. Essa plataforma 
utiliza a Classificação Internacional de Doen-
ças (CID-10) e permite a realização de estudos 
epidemiológicos, especialmente nas bases do 
Sistema de Informações de Mortalidade (SIM), 
do Sistema de Informações Hospitalares (SIH) e 
do Sistema de Informação Ambulatorial (SIA)7. 
Todavia, as bases assistenciais (SIM e SIA) são 
bases voltadas para registro de produção e não 
contém dados da a saúde suplementar, enquan-
to o SIM, apesar do potencial de erros de regis-
tro de códigos, cobre qualquer atendimento em 
que ocorreu o óbito8. 
Este trabalho foi desenhado como um es-
tudo ecológico dos 5570 municípios brasileiros 
nas décadas que sucederam os censos de 2000 
e 2010. O conjunto de dados foi construído a 
partir de duas fontes: o Sistema de Informações 
de Mortalidade (SIM) do DataSUS7 e os indica-
dores municipais dos censos produzidos pelo 
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística 
(IBGE)1. 
A partir do SIM foram obtidos os microda-
dos da base de mortalidade e os arquivos anuais 
em formato ‘dbc’ foram convertidos em formato 
‘csv’ utilizando o software Tabwin 4.15 do Mi-
nistério da Saúde. Do conjunto de dados obtido 
foram extraídas as seguintes variáveis: dia, mês 
e ano do óbito; código do município de residên-
cia; código da classificação internacional de do-
enças com letra e dois dígitos da causa básica de 
morte; e acidente de trabalho.
Desta base foram extraídos apenas os regis-
tros cuja causa básica de morte continham os 
seguintes códigos:
• Queimaduras térmicas: W35; W36; W38; 
W39; W40; W92; X00; X01; X02; X03; X04; X05; 
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X06; X08; X09; X10; X11; X12; X13; X14; X15; 
X16; X17; X18; X19; X30; X75; X76; X77; X88; 
X96; X97; X98; Y25; Y26; e Y27
• Queimaduras elétricas: W85; W86; W87; 
e X33
• Queimaduras por outras causas (quími-
ca, geladura, radiação): X86; W88; W89; W90; 
W91; X31; X32; e W93
Um novo campo foi criado para identificar 
a causa do óbito por queimadura em cada re-
gistro.
Um segundo conjunto de dados foi produzi-
do a partir da base do IBGE para municípios e 
dos censos de 2000 e 2010, contendo as seguin-
tes variáveis:
• Variáveis Geográficas: Código e nome do 
município; unidade da federação; latitude; lon-
gitude; altitude; Área do município em quilô-
metros quadrados;
• Variáveis Socioeconômicas: População em 
2000 e 2010; índice de Gini em 2000 e 2010; taxa 
de atividade entre 18 anos de idade ou mais em 
2000 e 2010; taxa de desocupação entre 18 anos 
de idade ou mais de idade em 2000 e 2010; per-
centual de ocupados no setor agropecuário em 
2000 e 2010; percentual de ocupados no setor 
extrativo mineral em 2000 e 2010; percentual 
dos ocupados na indústria de transformação 
em 2000 e 2010; percentual dos ocupados nos 
setores de serviços industriais de utilidade pú-
blica em 2000 e 2010; percentual dos ocupados 
no setor de construção em 2000 e 2010; percen-
tual de ocupados no setor comércio em 2000 
e 2010; percentual dos ocupados no setor de 
serviços em 2000 e 2010; percentual da popu-
lação residente em área urbana em 2000 e 2010; 
mortalidade infantil em 2000 e 2010; Índice de 
Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) 
em 2000 e 2010; razão de dependência em 2000 
e 2010; taxa de envelhecimento em 2000 e 2010; 
taxa de analfabetismo entre 15 anos de idade ou 
mais em 2000 e 2010; e percentual da população 
com 18 anos ou mais de idade com ensino fun-
damental completo em 2000 e 20101.
Após a organização dos dados, foi feita uma 
análise de correlação bivariada entre as variáveis 
coletadas em busca de colinearidade e foram 
excluídas da análise por falhas significativas de 
registro ou por colinearidade as variáveis: per-
centual de ocupados no setor extrativo mineral 
em 2000 e 2010; percentual dos ocupados na 
indústria de transformação em 2000 e 2010; 
percentual dos ocupados nos setores de serviços 
industriais de utilidade pública em 2000 e 2010; 
percentual dos ocupados no setor de construção 
em 2000 e 2010; percentual de ocupados no se-
tor comércio em 2000 e 2010; e percentual dos 
ocupados no setor de serviços em 2000 e 2010.
Na sequência, o segundo conjunto de da-
dos recebeu os campos calculados de: número 
de óbitos entre 2000 e 2009 e entre 2010 e 2019 
para as mortes por queimaduras térmicas e elé-
tricas.
Após a verificação inicial dos pressupostos, 
os dados foram submetidos a uma regressão de 
Poisson de variância robusta para os desfechos 
de número de óbitos por queimaduras térmicas 
entre 2000 e 2009 e entre 2010 e 2019; e de nú-
mero de óbitos por queimaduras elétricas entre 
2000 e 2009 e entre 2010 e 2019, no software Ja-
movi 2.3.26 e os resultados foram sumarizados 
em tabelas. As séries históricas foram realizadas 
em dois períodos para correlacionar com os 
Censos disponíveis de 2000 e 2010, e a força da 
associação não foi expressa de modo a permitir 
a comparabilidade entre as variáveis que estão 
em escala decimal.
Este projeto não foi submetido à apreciação 
ética por ser baseado integralmente em dados 
de acesso público, conforme o parágrafo único 
do artigo primeiro da Resolução 510/2016 do 
Conselho Nacional de Saúde. Todo o projeto foi 
financiado com recursos próprios dos autores e 
nenhum conflito de interesse esteve envolvido 
na produção do artigo.
Resultados
Durante o período de 2010 a 2019 ocorreram 
3,53% (IC95%: 3,33%-3,74%) mais óbitos que os 
ocorridos entre 2000 e 2009 e as diferenças nas 
proporções entre óbitos por causas térmicas e 
elétricas foram reduzidas (Tabela 1). O aumento 
foi maior nas térmicas: 4,79% (IC95%: 4,47%-
5,11%) que nas elétricas: 2,13% (1,90%-2,36%). 
A diferença populacional entre os censos de 
2000 e de 2010, entretanto, mostrou um cresci-
mento de 12,2%.
A regressão para óbitos por causas elétricas 
entre 2000 e 2009 mostrou um modelo capaz de 
explicar 61% dos dados, com significância esta-
tística para todas as variáveis exceto a área do 
município. Três das variáveis mostraram uma 
força de associação mais consistente: índice de 
Gini; percentual da população vivendo em áreas 
urbanas e IDHM. As demais variáveis, apesar da 
significância estatística, produziram um efeito 
fraco no modelo de regressão (Tabela 2).
O período entre 2010 e 2019 mostrou re-
gressão para óbitos por causas elétricas capaz 
de explicar 58,9% dos dados, com significância 
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estatística para todas as variáveis e novamente 
o índice de Gini, o percentual da população vi-
vendo em áreas urbanas e o IDHM mostraram 
força de associação consistente em contraste 
com a associação mais fraca das demais variá-
veis (Tabela 3).
As mesmas três variáveis mostraram forte 
associação com as mortes por queimaduras tér-
micas tanto no período de 2000 a 2009, quanto 
no de 2010 a 2019 com significância estatística, 
entretanto, também foi possível encontrar asso-
ciação entre os óbitos por este mecanismo de 
queimaduras e o percentual da população com 
ensino fundamental completo (Tabelas 4 e 5).
Em ambos os períodos, todas as variáveis 
apresentaram significância estatística exceto a 
taxa de envelhecimento e a taxa de analfabetismo 
para mortes por queimaduras térmicas (Tabelas 
4 e 5). O modelo matemático de predição pare-
ceu explicar a variável dependente ligeiramente 
melhor no segundo período que no primeiro 
para ambos os mecanismos (Tabelas2 a 5).
Finalmente, ao analisar as mortalidades 
médias mensais por 1 milhão de habitantes por 
queimaduras para cada estado do Brasil de 2010 
a 2019, Rio de Janeiro (1,8: 1,617-1,983) e Ma-
ranhão (1,775: 1,483-2,058) ficaram acima da 
média nacional, enquanto Minas Gerais (1,058: 
Tabela 1. Regressão de Poisson de variância robusta para número de mortes por queimaduras de causa elétrica no 
período de janeiro de 2000 a dezembro de 2009.
2000 a 2019
N – Intervalo de Confiança 95%
2000 a 2009
N – Intervalo de Confiança 95%
2010 a 2019
N – Intervalo de Confiança 95%
Térmica 35.429 – 54,0% (53,6% a 54,3%) 17.300 – 53,6% (53,1% a 54,2%) 18.129 – 54,3% (53,7% a 54,8%)
Elétrica 29.790 – 45,4% (45,0% a 45,8%) 14.738 – 45,7% (45,1% a 46,2%) 15.052 – 45,1% (44,5% a 45,6%)
Outras 435 – 0,7% (0,6% a 0,7%) 219 – 0,7% (0,6% a 0,8%) 216 – 0,6% (0,6% a 0,7%)
Total 65.654 (100%) 32.257 (100%) 33.397 (100%)
Fonte: Autores.
Tabela 2. Regressão de Poisson de variância robusta para número de mortes por queimaduras de causa elétrica 
no período de janeiro de 2000 a dezembro de 2009.
Estimativa SE
Intervalo de Confiança 
95% Exp(B) Z p
exp(B) Baixo Alto
Constante 0,217 2,47·10−2 1,242 1,183 1,303 8,79descartar a hipótese de 
que o ensino fundamental completo abre acesso 
a ocupações de maior risco.
Por fim, pode-se analisar as médias men-
sais de mortalidades para as queimaduras por 
milhão de habitantes de ambas as causas por 
região. Nesse contexto, a região Sudeste cha-
mou a atenção em relação as demais (Térmicas: 
54,4 IC95%: 53,5-55,2; Elétricas: 22,9 IC95%: 
22,4-23,5), seguida pelo Nordeste (Térmicas: 
17,1 IC95%: 16,7-17,5; Elétricas: 25,2 IC95%: 
24,7-25,6), Sul (Térmicas: 7,5 IC95%: 7,3-7,7; 
Elétricas: 4,7 IC95%: 4,6-4,8), Norte (Térmi-
cas: 1,1 IC95%: 1,0-1,2; Elétricas: 2,5 IC95%: 
2,4-2,6) e Centro-Oeste (Térmicas: 1,5 IC95%: 
1,4-1,6; Elétricas: 1,9 IC95%: 1,9-2,0), conside-
rando ambas as décadas agregadas. Isso indica 
oportunidades de pesquisas futuras explorando 
regionalmente os dados discutidos (dados não 
mostrados em tabela).
Este estudo tem como principal limitação 
o objeto ter sido definido pelo óbito, o que não 
permite inferências mais seguras aos eventos de 
queimaduras. Todavia, outras limitações devem 
ser consideradas como: o resultado dos modelos 
de regressão, que explicavam de 58,9% a 70,4% 
dos dados, sugerindo haver outras variáveis não 
utilizadas que podem apresentar influência sig-
nificativa sobre os efeitos estudados, incluindo 
variáveis de confundimento. Há também limi-
tações relacionadas às ações de verificação e re-
gistro do óbito e qualificação dos registros pelas 
secretarias estaduais de saúde, que podem inse-
rir diferentes tipos de viés de aferição na base de 
dados utilizada. Nesse sentido, erros de preen-
chimento com consistência em relação a outras 
informações podem passar despercebidos pela 
consolidação dos dados e enviesar os resultados. 
A despeito destas possibilidades serem relevan-
tes, a consistência dos achados em duas déca-
das diferentes com plausibilidade científica da 
maior parte deles, parece sugerir que os achados 
podem ser considerados válidos com razoável 
segurança. 
Considerações finais
A partir do exposto pode-se concluir que este 
estudo oferece evidências verossímeis para re-
conhecer as queimaduras no Brasil como um 
dos muitos problemas complexos que envolvem 
dimensões socioeconômicas e subsidiar estu-
dos futuros capazes de apontar estratégias de 
enfrentamento deste problema saúde pública 
dentro da estrutura do Sistema Único de Saúde. 
Os resultados nas análises relacionando óbitos 
por queimaduras e o IDHM, Índice Gini e Taxa 
de urbanização reforçam os impactos de carac-
terísticas socioeconômicos nas queimaduras. 
Logo, é possível afirmar que as queimaduras e as 
suas sequelas devem ser entendidas como mais 
uma das consequências cruéis e complexas das 
desigualdades do Brasil moderno. 
Apesar das limitações citadas anteriormen-
te, os resultados trazem discussões relevantes e 
indicam novas oportunidades de pesquisa. Estu-
dos futuros podem explorar as relações de mor-
talidade por região geográfica do país, exploran-
do a homogeneidade de características também 
por estados com maior número de municípios, 
como São Paulo, Rio de Janeiro e Minas Gerais. 
Adicionalmente, outras análises comparando 
mortalidade por queimaduras e indicadores ge-
ográficos e socioeconômicos podem ser desen-
volvidas utilizando o mesmo método.
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oletiva, 30(10):1-10, 2025
Colaboradores
SES Fernandes: conceptualização, curadoria dos 
dados, análise formal, metodologia, redação 
– revisão e edição. DC Lopes: redação do ras-
cunho original, redação – revisão e edição. ET 
Lopes: redação do rascunho original, redação – 
revisão e edição. FF Amorim, J Adorno e LPM 
Vana: redação – revisão e edição. E Merchán-
-Haman: conceptualização, redação – revisão e 
edição.
Declaração de disponibilidade de dados
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indicadas no corpo do artigo.
Referências
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Este é um artigo publicado em acesso aberto sob uma licença Creative CommonsBYCC
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29. Santos GP, Freitas NA, Bastos VD, Carvalho FF. 
Perfil epidemiológico do adulto internado em um 
centro de referência em tratamento de queimaduras. 
Rev Bras Queimaduras 2017; 16(2):81-86.
Artigo apresentado em 15/03/2024
Aprovado em 22/05/2025
Versão final apresentada em 24/05/2025
Editores-chefes: Maria Cecília de Souza Minayo, Romeu 
Gomes, Antônio Augusto Moura da Silva, Vânia de Matos 
Fonseca2018.
25. Cloake T, Haigh T, Cheshire J, Walker D. The impact 
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Editores-chefes: Maria Cecília de Souza Minayo, Romeu 
Gomes, Antônio Augusto Moura da Silva, Vânia de Matos 
Fonseca