Redes de Convolução e Predição

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A
B
C
1 Marcar para revisão
Depois de treinar uma rede de convolução e
aplicá-la para fazer a predição de uma imagem
de entrada, o programador imprimiu a seguinte
linha de comando:
Predição: [ 2.950e-03,  2.250e-01,  7.580e-01,
1.530e-02]
Em relação à variável de saída que o
programador imprimiu, selecione a opção
correta.
O modelo decidiu que a melhor classe
para a imagem é a quarta
O resultado da predição corresponde
à posição com menor erro
O modelo escolhe aleatoriamente
entre os valores da variável de
predição
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D
E
O modelo escolheu a terceira classe
como resposta
O modelo considera o menor valor
entre os dois primeiros elementos da
variável de predição
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a
alternativa correta. Confira o
gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Na linha de comando impressa pelo
programador, a predição é representada
por um vetor de quatro elementos. Cada
elemento do vetor representa a
probabilidade de a imagem pertencer a
uma determinada classe. O modelo escolhe
a classe com a maior probabilidade como a
resposta. Neste caso, o maior valor é
7.580e-01, que corresponde à terceira
classe. Portanto, o modelo escolheu a
terceira classe como resposta.
2 Marcar para revisão
Uma preocupação de desenvolvimento de um
projeto de redes de convolução é o tratamento
dos dados. Nesse sentido, selecione a opção
correta sobre o tratamento dos dados
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A
B
C
D
E
Sempre que a rede de convolução
receber dados, é necessário dividi-los
por 255
As redes de convolução exploram
características dos dados de
treinamento, portanto se houver
tratamento dos dados o modelo será
prejudicado
A normalização dos dados deve ser
feita antes do treinamento do modelo
As redes de convolução são
insensíveis ao tratamento dos dados
de entrada
A normalização dos dados deve ser
feita como entrada da camada
completamente conectada da rede de
convolução
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a
alternativa correta. Confira o
gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A alternativa correta é a letra C. A
normalização dos dados é um passo
crucial no pré-processamento de dados
para redes de convolução. A normalização
é o processo de redimensionar os dados
para uma faixa específica - geralmente de
0 a 1, ou -1 a 1. Isso é feito para garantir
que todos os dados estejam na mesma
escala e o modelo não seja influenciado
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A
B
C
D
E
por algumas características que possam ter
valores muito altos. Portanto, a
normalização dos dados deve ser feita
antes do treinamento do modelo, para
garantir que o modelo seja treinado de
forma eficaz e eficiente.
3 Marcar para revisão
Em relação à arquitetura GoogLeNet das redes
de convolução (CNN), selecione a opção
correta.
São aplicadas para fazer buscas de
textos
O uso da camada Dropout é a sua
principal característica
Todas as camadas de convolução são
paralelas entre si
São caracterizadas pelos módulos de
iniciação.
As camadas são organizadas
linearmente
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra
D. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
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A
B
C
D
E
A arquitetura GoogLeNet das redes de
convolução (CNN) é caracterizada pelos
módulos de iniciação. Esses módulos são
uma parte fundamental da arquitetura, pois
são responsáveis por iniciar o processo de
aprendizado da rede. Eles são compostos
por várias camadas de convolução e
pooling que ajudam a extrair e aprender
características dos dados de entrada.
Portanto, a alternativa que afirma que a
GoogLeNet é caracterizada pelos módulos
de iniciação está correta.
4 Marcar para revisão
A função de erro de uma rede de convolução é
minimizada ao longo das iterações do algoritmo
de treinamento. Nesse sentido, selecione a
opção correta a respeito da função de erro.
A função ReLU é um exemplo de
função de erro
As funções de erro são funções
lambdas
É uma forma de normalizar os dados
As funções de erro devem ser
aplicadas na fase de testes que é
quando os modelos são validados
As funções de erro são aplicadas aos
dados de treinamento e de validação
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A
B
C
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra
E. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
As funções de erro são utilizadas durante o
processo de treinamento e validação de um
modelo de aprendizado de máquina. Elas
são responsáveis por quantificar o quão
longe a previsão do modelo está do valor
real. Durante o treinamento, o objetivo é
minimizar essa função de erro para
melhorar a precisão do modelo. Portanto, a
alternativa correta é a E: "As funções de
erro são aplicadas aos dados de
treinamento e de validação".
5 Marcar para revisão
Em relação à arquitetura VGGNet das redes de
convolução (CNN), selecione a opção correta:
É uma arquitetura conceitual sem
aplicação prática
Não utiliza a camada completamente
conectada
É uma arquitetura bastante complexa
Lista de exercícios Redes Neurai… Sair
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D
E
São muito eficientes para
classificação de imagens devido às
suas camadas serem organizadas
horizontalmente
A organização entre as camadas de
convolução e de aglomeração
(pooling) são uma de suas
características
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a
alternativa correta. Confira o
gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A alternativa correta é a letra E. A
arquitetura VGGNet, utilizada em redes de
convolução (CNN), é conhecida pela
organização entre suas camadas de
convolução e de aglomeração, também
conhecida como pooling. Essa
característica é fundamental para o
funcionamento da VGGNet, pois permite a
extração de características de imagens em
diferentes níveis de complexidade,
contribuindo para a eficiência dessa
arquitetura na classificação de imagens.
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Questão 7 de 10
Corretas (3)
Incorretas (7)
Em branco (0)
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
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A
B
C
D
E
As redes neurais convolucionais precisam ser
treinadas para extrair características dos dados
de treinamento e generalizar seus resultados. A
respeito do treinamento das redes
convolucionais, selecione a opção correta.
A taxa de aprendizado pode ser
alterada durante o processo de
treinamento
O hiperparâmetro momentum acelera
a convergência do algoritmo de
aprendizado
Os algoritmos de treinamento das
redes convolucionais evitam o
overfitting.
Ao final da execução do algoritmo de
treinamento de uma rede
convolucional, ela já pode ser
utilizada.
Os pesos sinápticos são atualizados
durante o treinamento
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra
E. Confira o gabaritocomentado!
Gabarito Comentado
A alternativa correta é a letra E. Durante o
processo de treinamento de uma rede
neural convolucional, os pesos sinápticos
são atualizados. Isso ocorre porque o
objetivo do treinamento é ajustar esses
pesos de forma a minimizar a diferença
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A
B
C
D
E
entre a saída prevista pela rede e a saída
real. Esse processo de ajuste é realizado
por meio de um algoritmo de otimização,
que atualiza os pesos sinápticos em cada
etapa do treinamento. Portanto, a
afirmação de que "Os pesos sinápticos são
atualizados durante o treinamento" está
correta.
7 Marcar para revisão
A respeito das redes convolucionais, selecione
a opção correta:
São treinadas através de métodos de
aprendizado supervisionado
São aplicadas para problemas gerais
Diferenciam-se das redes neurais
artificiais devido à quantidade de
camadas ocultas
São modelos computacionais que
possuem uma quantidade exata de
camadas para extração de
características
Utilizam a quantidade de iterações
como critério de aprendizado
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A
B
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra
A. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A alternativa correta é a A: "São treinadas
através de métodos de aprendizado
supervisionado". As redes convolucionais,
um tipo especializado de redes neurais
para processamento de dados que têm
uma topologia de grade, como uma
imagem, são de fato treinadas através de
métodos de aprendizado supervisionado.
Isso significa que elas aprendem a partir de
um conjunto de exemplos de entrada-saída
fornecidos, onde a saída correta é
conhecida. O objetivo do treinamento é
aprender uma função que, quando aplicada
a novos exemplos de entrada, pode prever
corretamente as saídas.
8 Marcar para revisão
A operação de convolução é a base das redes
convolucionais. Neste sentido, selecione a
opção correta a respeito da operação de
convolução:
É a combinação de dois conjuntos de
dados
É um filtro que também é conhecido
como kernel
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C
D
E
É uma função de ativação
É a multiplicação de duas matrizes
É a seleção de dados da matriz de
entrada
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra
A. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A operação de convolução, em termos
simples, pode ser entendida como a
combinação de dois conjuntos de dados.
No contexto das redes convolucionais,
essa operação é fundamental para a
extração de características importantes
dos dados de entrada. Portanto, a
alternativa correta é "É a combinação de
dois conjuntos de dados".
9 Marcar para revisão
As funções de ativação são muito importantes
para as redes neurais, de um modo geral. Uma
que é bastante utilizada nas redes
convolucionais, é a Softmax. A respeito da
função de ativação Softmax, selecione a opção
correta:
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A
B
C
D
E
Ela produz valores negativos, quando
o valor obtido é diferente do valor
calculado
Os valores que ela produz estão entre
0 e 1
É aplicada para fazer a atualização
dos pesos sinápticos
Ela captura padrões dos dados de
entrada
É utilizada para medir a qualidade da
resposta da rede
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra
B. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A função de ativação Softmax é uma
função de ativação muito utilizada em
redes neurais, especialmente em redes
convolucionais. A característica principal
dessa função é que ela produz valores que
estão sempre entre 0 e 1. Isso é
especialmente útil em problemas de
classificação, onde esses valores podem
ser interpretados como probabilidades.
Portanto, a alternativa correta é a B: "Os
valores que ela produz estão entre 0 e 1".
19/05/26, 16:29 wyden.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/6990ee1b5dc6e19bb98c341b/gabarito/
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A
B
C
D
E
10 Marcar para revisão
Observe a operação de convolução abaixo:
Selecione a opção correta com a soma dos
elementos resultantes da operação de
convolução.
10
12
7
13
14
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra
C. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Resposta : 7
19/05/26, 16:29 wyden.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/6990ee1b5dc6e19bb98c341b/gabarito/
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