A opção correta é: As funções de erro são aplicadas aos dados de treinamento e de validação. Explicação rápida: - A função de erro (ou função de perda) mede a diferença entre a saída prevista pela rede e o valor real. - Ela é usada durante o treinamento para ajustar os pesos da rede. - Também é aplicada na validação para avaliar o desempenho do modelo em dados não vistos. - A função ReLU é uma função de ativação, não de erro. - Funções de erro não são funções lambda (no sentido de funções anônimas). - A função de erro não serve para normalizar dados. - A função de erro é usada principalmente durante treinamento e validação, não só na fase de testes.