Exercícios de Visão Computacional

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Verificar Desempenho
A
B
C
1 Marcar para revisão
No dia a dia de qualquer projeto de
desenvolvimento é necessário preocupar-se
com a qualidade e posterior manutenção dos
códigos. Isso também ocorre em aplicações de
visão computacional. Por isso mesmo, é tão
importante o uso de frameworks. Nesse
sentido, selecione a opção correta que
apresente uma vantagem de usar frameworks
para desenvolver aplicações de visão
computacional.
Padronizar o desenvolvimento com
estruturas padrões de código
Trabalhar exatamente como as
bibliotecas
Utilizar os melhores algoritmos de
visão computacional
Questão 1 de 10
Corretas (10)
Em branco (0)
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
Lista de exercícios Visão… Sair
D
E
Oferecer garantia de suporte sempre
que houver algum bug de
funcionalidade
Aumentar a quantidade de código para
priorizar a manutenção posteriormente
Resposta correta
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Gabarito Comentado
A principal vantagem de utilizar
frameworks para desenvolver códigos é
garantir a padronização deles. Isso ocorre
porque os frameworks forçam que os
programadores trabalhem de uma forma
específica. As demais opções estão
erradas, pois nem sempre os frameworks
possuem as melhores funcionalidades e
nem garantem a correção de bugs, uma
vez que muitos deles são de código aberto
e sem um responsável comercial específico
2 Marcar para revisão
Atualmente, estamos vivendo uma pandemia de
crimes. Entre esses diversos tipos de crime
estão as fraudes de documentos e obras de
artes. Nesse sentido, selecione a opção correta
que apresente uma aplicação de visão
computacional que evita fraudes.
A
B
C
D
E
Eliminar completamente as chances
de aceitar um documento falso
Recuperar documentos antigos
Aumentar a qualidade da imagem de
uma obra de arte
Detectar se uma obra de arte é
legítima
Reduzir os danos causados pelo
tempo em uma obra de arte
Resposta correta
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Gabarito Comentado
A visão computacional é uma tecnologia
que permite aos computadores interpretar
e entender o mundo visual de maneira
semelhante aos humanos. Uma das suas
aplicações é a detecção de fraudes em
obras de arte e documentos, como
indicado na alternativa D. Isso é possível
através do treinamento de modelos
computacionais para identificar
características específicas que determinam
a autenticidade de uma obra de arte ou
documento. As outras alternativas, embora
possam parecer plausíveis, não são
corretas, pois não se referem diretamente à
prevenção de fraudes, mas sim a outras
possíveis aplicações da visão
computacional, como a restauração de
A
B
C
D
E
obras de arte ou a melhoria da qualidade
de imagem.
3 Marcar para revisão
A visão computacional apresenta várias
aplicações práticas. Selecione a opção correta
que justifique o uso de visão computacional na
medicina diagnóstica.
Substituir os profissionais de saúde
Dar suporte aos profissionais na
detecção de situações anômalas
Aumentar o lucro das empresas de
plano de saúde
Oferecer garantia total do diagnóstico
dos pacientes
Propor tratamentos para os pacientes
Resposta correta
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Gabarito Comentado
O diagnóstico de um paciente é uma tarefa
complexa que requer anos de estudo e
experiência. Além disso, é um assunto
extremamente delicado que envolve
A
B
C
D
E
questões éticas profundas. Nesse
contexto, a visão computacional tem o
papel de auxiliar o profissional de saúde na
detecção de anomalias, não substituindo o
profissional, mas sim fornecendo uma
ferramenta adicional para melhorar a
precisão do diagnóstico. Portanto, a
alternativa B é a correta, pois as demais
opções sugerem usos da visão
computacional que são contraproducentes
ou eticamente questionáveis.
4 Marcar para revisão
Existem diversas técnicas que são usadas para
o reconhecimento de imagens. Uma das que
mais se destaca é a de segmentação de
imagens. Nesse sentido, selecione a opção
correta a respeito do objetivo da técnica de
segmentação de imagens.
Destacar cores
Agrupar os elementos da imagem por
semelhanças
Descrever formas dos objetos
Dar nomenclatura para os itens da
imagem
Suavizar os tons de cores da imagem
Resposta correta
A
B
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Gabarito Comentado
A técnica de segmentação de imagens tem
como principal objetivo agrupar os
elementos da imagem por semelhanças.
Isso significa que, através dessa técnica, é
possível identificar e agrupar partes da
imagem que possuem características
semelhantes, facilitando assim o
reconhecimento e a análise da imagem
como um todo. As demais alternativas,
embora possam fazer parte de outras
técnicas ou etapas do processamento de
imagens, não representam o objetivo
central da segmentação de imagens.
5 Marcar para revisão
O fato da área de visão computacional ter tanta
popularidade, em especial, comercialmente,
ocorre como uma demanda da sociedade para
resolver problemas reais. Nesse sentido,
selecione a opção correta que apresente um
exemplo de aplicação de visão computacional
que é muito útil no dia a dia das pessoas.
Reconhecer a veracidade das obras
de arte
Aplicações de reconhecimento facial
em smartphones
C
D
E
Ampliação de imagens de
propagandas
Realizar melhoramentos nas imagens
Causar sensações de vertigens em
jogos de realidade virtual
Resposta correta
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Gabarito Comentado
Embora todas as opções apresentadas
sejam aplicações da visão computacional,
a alternativa B destaca-se por ser uma
ferramenta amplamente utilizada no
cotidiano das pessoas. O reconhecimento
facial em smartphones é uma tecnologia
que permite a identificação e autenticação
de um indivíduo, sendo frequentemente
empregada em aplicativos de segurança.
As demais opções, apesar de também
serem relevantes, são aplicadas em
contextos mais específicos.
6 Marcar para revisão
As redes neurais são um poderoso recurso para
visão computacional. Mas afinal de contas, o
que é uma rede neural?
A
B
C
D
E
É um modelo matemático
É uma funcionalidade disponível em
diversos frameworks de aprendizado
de máquina
É o nome genérico usado para
qualquer modelo computacional de
inteligência artificial
É um modelo que é completamente
aleatório e que reproduz situações
reais
É um modelo computacional que
simula o comportamento dos
neurônios
Resposta correta
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Gabarito Comentado
Uma rede neural é um modelo
computacional que simula o
comportamento dos neurônios,
reproduzindo a maneira como essas
estruturas biológicas processam
informações. Esses modelos são
amplamente utilizados em diversos
campos, incluindo a visão computacional,
devido à sua capacidade de reconhecer
padrões complexos. As outras alternativas
não são precisas. Embora as redes neurais
possam ser implementadas em diversos
frameworks de aprendizado de máquina
A
B
C
D
E
(Alternativa B) e envolvam matemática em
sua concepção (Alternativa A), essas
descrições não capturam a essência do
que é uma rede neural. A Alternativa C é
muito ampla e a Alternativa D é incorreta,
pois as redes neurais não são modelos
completamente aleatórios.
7 Marcar para revisão
O termo aprendizado de máquina é bastante
utilizado no contexto de visão computacional.
Mas, afinal de contas, como o aprendizado é
formado?
A partir da definição de regras pré-
estabelecidas por especialistas
Através de um processo de
treinamento e de testes
A partir das regras já utilizadas por
outros programas
Naverdade, é apenas uma expressão
genérica
É bem conhecido que as máquinas
são incapazes de aprender.
Resposta correta
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A
B
Gabarito Comentado
O aprendizado de máquina é formado
através de um processo de treinamento e
de testes. Nesse processo, os algoritmos
de aprendizado de máquina utilizam dados
como referência para determinar o que
seria a resposta correta. A partir desses
dados, os algoritmos extraem
características e as generalizam para
aplicar em situações semelhantes.
Portanto, as demais alternativas são
incorretas. O aprendizado de máquina não
é formado a partir de regras pré-
estabelecidas por especialistas, nem a
partir de regras já utilizadas por outros
programas. Também não é apenas uma
expressão genérica, e é incorreto afirmar
que as máquinas são incapazes de
aprender.
8 Marcar para revisão
É bastante comum que haja diversos objetos
em uma imagem. Alguns desses elementos
podem revelar informações importantes sobre
algumas coisas, como a identificação de uma
mancha que possa revelar uma predisposição a
uma doença. Nesse sentido, selecione a opção
correta que justifique a necessidade de
distinguir objetos em uma imagem com o uso
de algoritmos de visão computacional.
Exibir todos os detalhes de uma
imagem
Atribuir mais valor para uma imagem
C
D
E
Realizar testes aleatórios até obter a
imagem de ótima qualidade
Usar a quantidade mínima de
elementos da imagem que, ainda
assim, ajudem a entendê-la
Destacar elementos importantes que
dificilmente seriam percebidos pelo
olho humano
Resposta correta
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Gabarito Comentado
A alternativa correta é a letra E. A visão
computacional, por meio de algoritmos,
tem a capacidade de destacar e identificar
elementos em uma imagem que seriam
difíceis de serem percebidos pelo olho
humano. Isso é extremamente útil em
diversas áreas, como na medicina, onde
pode auxiliar na identificação de manchas
que possam indicar uma predisposição a
uma doença. As demais alternativas não
abordam o objetivo principal da visão
computacional, focando em aspectos mais
superficiais, como exibir todos os detalhes
de uma imagem ou atribuir mais valor a ela.
9 Marcar para revisão
A
B
C
D
E
O termo visão computacional nos remete a
diversas aplicações práticas. Neste sentido,
selecione a opção correta sobre o
entendimento correto do que ele se trata.
É focado exclusivamente nos
algoritmos.
Tem sua principal característica
focada nos dispositivos de hardware.
É utilizado para complementar a visão
humana em detalhes que dificilmente
seriam percebidos naturalmente.
É um conjunto de técnicas que
combinam algoritmos, arquiteturas
computacionais e hardware.
É um nome comercial utilizado por
empresas de jogos interativos
voltados para imersão virtual.
Resposta correta
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alternativa correta. Confira o
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Gabarito Comentado
A visão computacional é uma subárea do
aprendizado de máquina, que é um campo
da inteligência artificial. Ela consiste em um
conjunto de técnicas que combinam
soluções de software (como algoritmos) e
hardware para simular e, em muitos casos,
superar a visão humana em termos de
precisão. Portanto, não é correto dizer que
A
B
C
D
E
a visão computacional se concentra
exclusivamente em aspectos de software,
como algoritmos, ou apenas em aspectos
de hardware. Da mesma forma, é incorreto
afirmar que é um nome comercial usado
por empresas de jogos interativos. A
alternativa D é a correta, pois abrange a
definição mais completa e precisa de visão
computacional.
10 Marcar para revisão
Uma das aplicações da visão computacional é
na manutenção preditiva. Neste sentido,
selecione a opção correta que justifique esse
tipo de aplicação.
Detectar a possibilidade de anomalias
antes que elas se tornem em
problemas mais sérios
Utilizar de tecnologia avançada para
monitorar os equipamentos
Substituir profissionais de manutenção
Atender normas técnicas
estabelecidas pelos órgãos de
segurança do trabalho
Reduzir os custos com equipamentos
de manutenção
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a
alternativa correta. Confira o
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Gabarito Comentado
A manutenção preditiva é uma estratégia
que visa identificar possíveis falhas em
equipamentos antes que elas se tornem
problemas mais graves. Nesse contexto, a
visão computacional pode ser uma
ferramenta valiosa, pois permite o
monitoramento contínuo de componentes
de equipamentos e pode ser programada
para emitir alertas quando detecta algo fora
do comum. As demais alternativas não
estão corretas, pois não refletem
adequadamente o objetivo da manutenção
preditiva e o papel da visão computacional
nesse processo. A visão computacional
não tem como objetivo substituir
profissionais de manutenção, atender
normas técnicas de segurança do trabalho
ou reduzir custos com equipamentos de
manutenção, mas sim auxiliar na detecção
precoce de possíveis problemas.