Mapa Mental - Análise Dados

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Data Warehouse e NoSQL Dados, Informação e Conhecimento Data Warehouse armazena dados Dados são fatos brutos sem contexto ou integrados para consultas e organização formal análises complexas Informação é dado contextualizado, surgiu para escalabilidade organizado e com significado e flexibilidade em grandes Conhecimento resulta da interpretação e volumes de dados experiência aplicada à informação distribui dados Transformar dados em conhecimento é horizontalmente, diferente dos essencial para decisões estratégicas bancos relacionais tradicionais Data Warehouse e NoSQL são complementares para diferentes necessidades analíticas Análise Volume e Tipos Big Data Dados gerados diariamente ultrapassam quintilhões Dados Big Data envolve volume, velocidade, de bytes no mundo variedade e Dados estruturados, veracidade dos dados semiestruturados e não Dados excedem estruturados possuem capacidade dos diferentes formatos bancos tradicionais, A maioria dos dados na exigindo novas web é semiestruturada ou tecnologias não estruturada Internet das coisas Integração de dados contribui com grande diversos é desafio para Carreiras em Dados parte do crescimento organizações modernas do volume Cientista de dados combina estatística, programação e Big Data representa negócios para extrair valor transformação digital e vantagem História dos Dados Administrador de banco de dados gerencia infraestrutura Mineração de Dados Década de 1940: redes empresarial e segurança dos dados Data mining é processo de neurais e comunicação Analista de BI transforma lapidação para extrair inspiradas no cérebro humano dados em indicadores para conhecimento de dados brutos 1970: Modelo relacional de otimizar decisões Pré-processamento é dados por Edgar F. Codd empresariais fundamental para tratar revolucionou bancos Profissionais em TI têm alta dados não estruturados e Bill Inmon e Ralph Kimball demanda e salários crescentes inconsistentes pioneiros em Data Warehouse no mercado atual Mineração permite e modelagem identificar padrões e 1996: Usama Fayad definiu insights para decisões etapas para extração de estratégicas conhecimento em bases Ferramentas de mineração são aplicadas após integração e limpeza dos dados