Apostila-Microsoft-Power-BI - Resumo

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## Resumo do Curso Microsoft Power BIO material apresentado é um curso completo sobre o Microsoft Power BI, uma ferramenta de Business Intelligence (BI) self-service que permite a criação de painéis visuais interativos para suporte à tomada de decisão. Destinado a profissionais que lidam com grandes volumes de dados, gestores e tomadores de decisão, o curso pressupõe conhecimentos prévios em Microsoft Excel para melhor aproveitamento. O conteúdo é estruturado para guiar o aluno desde conceitos básicos até técnicas avançadas de modelagem, análise e publicação de relatórios.### Introdução e Conceitos FundamentaisO curso inicia com uma introdução aos conceitos essenciais de BI e self-service BI, destacando a importância da transformação de dados em informações, conhecimento e inteligência para a tomada de decisões estratégicas. Explica-se que um dado isolado, como um número, só se torna informação quando contextualizado, e que o conhecimento advém da análise desses dados para identificar padrões e necessidades, como o controle de estoque. O self-service BI é enfatizado como uma tendência que permite aos analistas autonomia para construir relatórios e análises sem depender da área de TI, acelerando o processo decisório.Em seguida, o curso apresenta o Microsoft Power BI, detalhando sua evolução desde add-ins do Excel (Power Query, Power Pivot e Power View) até a plataforma integrada atual, lançada em 2015 e constantemente atualizada. O Power BI é descrito como uma solução robusta para conectar-se a diversas fontes de dados (Excel, bancos de dados, arquivos CSV, serviços web, entre outros), possibilitando a criação de relatórios visuais que podem ser compartilhados via web e dispositivos móveis. A Microsoft é reconhecida como líder no mercado de BI, conforme o Gartner Magic Quadrant.### Componentes, Licenciamento e Ciclo de DesenvolvimentoO Power BI é composto por três principais componentes: o Serviço do Power BI (plataforma em nuvem gratuita baseada no Microsoft Azure), o Power BI Desktop (aplicativo Windows para criação avançada de relatórios) e o Power BI Premium (versão corporativa para grandes empresas com necessidades de maior capacidade e estabilidade). O Serviço do Power BI oferece funcionalidades como conexão a centenas de fontes, criação e customização de painéis, colaboração em workspaces e uma ferramenta Q&A para consultas em linguagem natural. Já o Power BI Desktop destaca-se pelo suporte a mais fontes de dados, interface rica para criação de relatórios e salvamento em formato PBIX.Quanto ao licenciamento, o curso explica as diferenças entre a versão gratuita e a Pro. A versão gratuita é bastante completa, permitindo conexão, tratamento, criação e publicação de relatórios, porém sem controle de acesso, o que significa que qualquer pessoa com o link pode visualizar os relatórios publicados. A versão Pro adiciona controle de acesso, maior espaço para publicação (10 GB), atualização automática de dados via Gateway local e é necessária para que os usuários possam acessar relatórios protegidos.O ciclo de desenvolvimento de um relatório no Power BI é dividido em quatro etapas principais: - **ETL (Extract, Transform, Load):** conexão com fontes de dados, tratamento e limpeza dos dados; - **Modelagem:** criação de colunas personalizadas, medidas e estabelecimento de relações entre tabelas; - **Criação de relatórios:** desenvolvimento de visualizações como gráficos, tabelas, mapas e outros elementos visuais; - **Publicação:** disponibilização dos relatórios na web e em dispositivos móveis para acesso e compartilhamento.### Primeiros Passos e Tratamento de Dados (ETL)O curso orienta sobre a instalação do Power BI Desktop, disponível gratuitamente no site da Microsoft e na Microsoft Store, compatível com Windows 7, 8, 8.1 e 10, em versões 32 ou 64 bits. Também aborda a instalação do Power BI em dispositivos móveis (Android, iOS e Windows), ampliando o acesso aos relatórios.A interface do Power BI é apresentada como familiar para usuários do pacote Office, com uma faixa de opções no topo e três painéis principais para navegação: - **Relatório:** onde são criadas as visualizações finais; - **Dados:** exibe os dados carregados em formato tabular, similar ao Power Pivot do Excel; - **Modelo:** permite estabelecer relações entre tabelas, fundamental para análises complexas.O processo ETL é detalhado como o primeiro passo para qualquer projeto de BI, realizado no Power Query, ferramenta integrada ao Power BI para obtenção, tratamento e carregamento dos dados. O curso explica que o Power BI suporta diversas fontes de dados, incluindo arquivos Excel, PDF, TXT, CSV, bancos de dados SQL Server, entre outros. O comando "Obter Dados" é o ponto de partida para importar essas informações, com opções para escolher fontes comuns ou acessar uma lista completa de formatos certificados.O tratamento dos dados inclui operações como limpeza, remoção de colunas desnecessárias, divisão e mesclagem de colunas, criação de colunas condicionais, preenchimento de dados faltantes, criação de tabelas e transformação de colunas em linhas. Essas etapas são essenciais para garantir que os dados estejam organizados e prontos para a modelagem e análise.---### Destaques- O Microsoft Power BI é uma plataforma self-service BI que permite a criação de análises visuais interativas com autonomia do analista, sem depender da TI.- O curso aborda desde conceitos básicos de dados, informação e inteligência até técnicas avançadas de modelagem, funções DAX e publicação de relatórios.- O Power BI possui três componentes principais: Serviço (nuvem), Desktop (aplicativo Windows) e Premium (versão corporativa).- O ciclo de desenvolvimento de relatórios inclui ETL, modelagem, criação de visualizações e publicação.- O tratamento de dados no Power Query é fundamental para garantir a qualidade e organização dos dados antes da análise.Este curso é uma ferramenta valiosa para profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em análise de dados e visualização, facilitando a tomada de decisões estratégicas por meio do uso eficiente do Microsoft Power BI.