Simulado para Revisão de Inteligência Artificial

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Quiz name: IA06: Revisao
 
1.
Em Prolog, considere uma regra para calcular o fatorial de um número inteiro maior que 0. Assinale
como seria a verificação no interpretador (Prolog) da seguinte frase: "5 fatorial é igual a 120".
A fat(5, 120).
B fat(5) is 120.
C R is fat(5), R is 120.
D R is fat(5), R =:= 120.
E fat(5) =:= 120.
 
2.
Considere a regra abaixo para representar uma relação de parentesco entre duas pessoas.
Identifique o nome apropriado para a regra em questão.
regra(A, B) :- pai(X, A), pai(X, B), A\==B.
regra(A, B) :- mae(Y, A), mae(Y, B), A\==B.
A irmao
B primo
C avo
D tio
E sobrinho
 
3. Destaque um exemplo significativo do período de frustração no contexto histórico de IA.
A Publicação do livro: Perceptrons
B Apresentação do programa para resolver problemas denominado de GPS
C Lançamento da linguagem LISP
D Surgimento do sistema especialista MYCIN
E Uso de redes neurais no projeto SNARC
 
4.
O artigo de 1950: "Computing Machinery and Intelligence" descreve um experimento capaz de
identificar se máquinas poderiam ser classificadas como inteligentes.
A True
B False
 
5.
Dentro do contexto de agentes inteligentes, é perfeitamente plausível um ambiente estocástico e
observável.
A True
B False
 
6.
Considere a matriz de incidência a seguir: mat = {(a,b), (a,c), (b,c), (c,e), (c,f), (b,f), (d,e), (d,f)}. Sendo d,
o estado inicial, aponte o único estado que não está presente no nível 4 de profundidade da árvore
de possibilidades.
A d
B a
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C b
D c
E f
 
7.
Dentro do contexto de agentes inteligentes, podemos classificar o jogo 2048 segundo as
propriedades dos ambientes. Todas estão corretas, exceto:
A parcialmente observável
B estático
C estratégico
D sequencial
E discreto
 
8.
Considerando a matriz mat = {(a,b), (a,c), (b,c), (c,e), (c,f), (b,f), (d,e), (d,f)}, o estado inicial d e o estado
final b, aplique o algoritmo de busca em profundidade. Ao montar a árvore de possibilidades, monte
os nós filhos sempre em ordem crescente, por exemplo, para os filhos do nó c: a, b, f. Informe como
seria a estrutura de dados (pilha ou fila) após alcançar o estado final.
A {f,f,b}
B {f, b}
C {d,e,f,c,a}
D {f,a,c,a,b,e}
E {d,f,b,c}
 
9.
Considere a matriz a seguir: mat = {(a,b), (a,c), (b,c), (c,e), (c,f), (b,f), (d,e), (d,f)}. Sendo d, o estado
inicial, e b, o estado final, aplique o algoritmo de busca em largura. Como seria a estrutura de dados
após alcançar o objetivo pela primeira vez. OBS: sempre considerando os nós filhos em ordem
crescente no momento de construção da árvore de possibilidades.
A {c,a,b,f}
B {d,e,f,c,b,c}
C {e,f,c}
D {c,b,c}
E {f}
 
10.
Segundo a modelagem de problemas utilizando um PEAS, a entrada de dados do agente é definida
em:
A sensores
B atuadores
C desempenho
D ambiente
E objetivo
 
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