RESOLUÇÃO - (032 99116 - 4945) - ROTEIRO DE AULA PRÁTICA PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA PARA ANÁLISE DE DADOS

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Roteiro de Aula Prática 
 
 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA PARA 
ANÁLISE DE DADOS 
(032 99116 - 4945) 
 
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ROTEIRO DE AULA PRÁTICA 1 
Unidade: 4 
Aula (White Label)/Seção (KLS): 4.2 
 
SOFTWARE 
☒Software / ☐ Acesso on-line 
☐ Pago / ☒ Não Pago 
 
Infraestrutura: 
 O software R 4.2.0 ou posterior está disponível para Windows, Linux ou macOS. 
 
1. O software R 4.2.0 ou posterior para o Windows requer: 
 Windows 10 ou Windows Server 2016 ou mais recente. 
 Em versões anteriores do Windows, deve-se instalar o UCRT (Universal C Runtime) deve 
antes da instalação do R. O UCRT está disponível para Windows desde o Windows Vista 
SP2 e Windows Server 2008 SP2. 
 Processador de 64 bits. 
 O sistema de arquivos deve permitir nomes de arquivo longos que respeitam maiúsculas 
e minúsculas (como é provável, exceto talvez para alguns sistemas montados em rede). 
 Uma instalação ocupa até 175 MB de espaço em disco. 
2. O software R 4.2.0 ou posterior para o macOs requer: 
 Macs baseados em Intel de 64 bits, isto é, qualquer máquina fabricada desde meados de 
2008. 
3. O software R 4.2.0 ou posterior para o Linux requer: 
 As distribuições que já possuem um pacote pré-compilado são: Debian, Fedora, Redhat, 
Suse e Ubuntu. 
 pelo menos 1GB de RAM. 
Descrição do software: 
 O ambiente R é um software livre voltado para computação estatística e construção de gráficos. 
 
Segundo Andrade e Silva et al. (2021, p. 9) “o software R é um ambiente computacional integrado 
e ao mesmo tempo uma linguagem de programação orientada, desenvolvido para análise de 
dados, realização de cálculos e modelos estatísticos”. O fato de que o R é um software livre, 
permite que ele possua uma grande variedade de técnicas, o que o torna atualmente o software 
estatístico mais utilizado mundialmente, ganhando cada vez mais espaço em todas as áreas do 
Disciplina: 
de Dados 
https://view.genial.ly/629cd5b1515a640018c3de9a
 
 
ATIVIDADE PRÁTICA 1 
Atividade proposta: 
 A atividade consistirá na realização e interpretação de testes de hipóteses com o auxílio do 
 
software R. Esse software, permite que sejam feitos diferentes testes, como por exemplo o teste 
de hipótese para média. O foco da atividade será a construção de testes de hipótese para média 
quando a variância populacional é desconhecida. Para isso serão propostos problemas que 
envolvam esse conceito, além disso, com base no resultado do teste o estudante deverá tomar 
uma decisão de acordo com o proposto nos problemas. 
Objetivos: 
 A atividade tem como objetivo analisar e interpretar o resultado de testes de hipóteses para média 
 
quando a variância populacional é desconhecida. Assim, ao final dessa atividade espera-se que o 
estudante seja capaz de reconhecer as características do teste bem como seja capaz de decidir 
qual das hipóteses deve ser aceita a fim de realizar inferências sobre a população analisada. 
Procedimentos para a realização da atividade: 
 A atividade será composta por três problemas relacionados aos testes de hipóteses, sendo que 
 
esses problemas deverão ser resolvidos com o auxílio do software R. Os 3 problemas são 
resolvidos por meio dos testes para a média quando a variância populacional é desconhecida. A 
seguir as instruções para você realizar os testes no ambiente R. O R já possui um comando para 
a realização do teste T para uma média, basta que você siga os seguintes passos. 
1) Após a instalação do sofware R abra o programa. 
 
 
conhecimento. O software está disponível para download em https://www.r-project.org/ para 
sistemas operacionais Linux, Windows e MacOS. 
https://www.r-project.org/
2) Crie um vetor com os valores das amostras fornecidas no problema. Para criar um objeto 
“vetor”, utilize a função c() conforme segue: 
Nome do vetor 35 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
A imagem a seguir considera um teste em que a hipotese nula é 𝜇 = 35 e a alternativa é 𝜇de cada um. É 
nessa parte que você deve inserir um print de tela dos comandos e da resolução no R de cada um 
dos problemas. Identifique quais são as hipóteses e não se esqueça que depois do resultado no 
R é necessário que você o interprete a fim de responder as perguntas dos problemas. 
III. Conclusão 
Faça um texto de aproximadamente meia página explicitando a importância dos testes de 
hipóteses, abordados nessa aula prática, na sua área de atuação e cite situações em que esses 
testes podem ser utilizados. 
 
20 22 21 23 19 15 18 27 28 26 25 16 17 
30 29,5 29 19,5 20,5 24,5 24 23,5 27,5 21,5 22,5 20,5 
 
 
 
 
 
 
IV. Referências bibliográficas 
Toda a bibliografia utilizada para elaborar o relatório deverá ser citada. Utilize a norma ABNT para 
a colocação das referências. 
Referências: 
 ANDRADE E SILVA, Ana Hermínia et al.. Introdução à estatística no software R [recurso 
eletrônico] - João Pessoa: Editora UFPB, 2021. 
 
R DEVELOPMENT CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R 
Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Disponível em http://www.R-project.org. 
2023. 
 
SOUZA, Emanuel Fernando Maia de et al.. Software Livre R: aplicação estatística. 2014. 
 
http://www.r-project.org/
ROTEIRO DE AULA PRÁTICA 2 
Unidade: 4 
Aula (White Label)/Seção (KLS): 
 
SOFTWARE 
☒Software / ☐ Acesso on-line 
☐ Pago / ☒ Não Pago 
 
Infraestrutura: 
 O software R 4.2.0 ou posterior está disponível para Windows, Linux ou macOS. 
 
4. O software R 4.2.0 ou posterior para o Windows requer: 
 Windows 10 ou Windows Server 2016 ou mais recente. 
 Em versões anteriores do Windows, deve-se instalar o UCRT (Universal C Runtime) deve 
antes da instalação do R. O UCRT está disponível para Windows desde o Windows Vista 
SP2 e Windows Server 2008 SP2. 
 Processador de 64 bits. 
 O sistema de arquivos deve permitir nomes de arquivo longos que respeitam maiúsculas 
e minúsculas (como é provável, exceto talvez para alguns sistemas montados em rede). 
 Uma instalação ocupa até 175 MB de espaço em disco. 
5. O software R 4.2.0 ou posterior para o macOs requer: 
 Macs baseados em Intel de 64 bits, isto é, qualquer máquina fabricada desde meados de 
2008. 
6. O software R 4.2.0 ou posterior para o Linux requer: 
 As distribuições que já possuem um pacote pré-compilado são: Debian, Fedora, Redhat, 
Suse e Ubuntu. 
pelo menos 1GB de RAM. 
Descrição do software: 
 O ambiente R é um software livre voltado para computação estatística e construção de gráficos. 
 
Segundo Andrade e Silva et al. (2021, p. 9) “o software R é um ambiente computacional integrado 
e ao mesmo tempo uma linguagem de programação orientada, desenvolvido para análise de 
dados, realização de cálculos e modelos estatísticos”. O fato de que o R é um software livre, 
permite que ele possua uma grande variedade de técnicas, o que o torna atualmente o software 
estatístico mais utilizado mundialmente, ganhando cada vez mais espaço em todas as áreas do 
conhecimento. O software está disponível para download em https://www.r-project.org/ (acesso 
15 maio. 2023) para sistemas operacionais Linux, Windows e MacOS. 
 
ATIVIDADE PRÁTICA 2 
Atividade proposta: 
4.3 
https://www.r-project.org/
 A atividade consistirá na realização e interpretação de testes de hipóteses com o auxílio do 
 
software R. Esse software, permite que sejam feitos diferentes testes de hipóteses, como por 
exemplo o teste de hipótese para média. O foco da atividade será a construção de testes de 
hipótese para duas médias, sejam elas dependentes ou independentes. Para isso serão 
propostos problemas que envolvam esse conceito, além disso, com base no resultado do teste o 
estudante deverá tomar uma decisão de acordo com o proposto nos problemas.. 
Objetivos: 
 A atividade tem como objetivo analisar e interpretar o resultado de testes de hipóteses para duas 
 
médias. Assim, ao final dessa atividade espera-se que o estudante seja capaz de reconhecer as 
carcaterísticas de cada tipo de teste bem como seja capaz de decidir qual das hipóteses deve 
ser aceita a fim de realizar inferências sobre a população analisada. 
Procedimentos para a realização da atividade: 
 A atividade será composta por dois problemas relacionados aos testes de hipóteses, sendo que 
 
esses problemas deverão ser resolvidos com o auxílio do software R. Os 2 problemas são 
resolvidos por meio dos testes para duas médias. A seguir as instruções para você realizar os 
testes no ambiente R. O R já possui um comando para a realização do teste T para duas médias, 
basta que você siga os seguintes passos. 
1) Abra o programa em seu computador. 
 
 
2) Construa os dois vetores com os valores das amostras informados no problema. Para criar 
um objeto “vetor”, utilize a função c() conforme segue: 
Nome do vetorsão as hipóteses e não se esqueça que depois do resultado 
no R é necessário que você o interprete a fim de responder as perguntas dos problemas. 
 
 
 
Fumante? 
Sim 
215 
178 
190 
219 
282 
166 
186 
199 
184 
221 
231 
176 
240 
225 
230 
213 
Não 
221 
180 
171 
183 
165 
217 
234 
199 
224 
298 
205 
173 
256 
267 
239 
248 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
III. Conclusão 
Faça um texto de aproximadamente meia página explicitando a importância dos testes de 
hipóteses abordados nessa aula prática na sua área de atuação e cite situações em que esses 
testes podem ser utilizados. 
IV. Referências bibliográficas 
Toda a bibliografia utilizada para elaborar o relatório deverá ser citada. Utilize a norma ABNT 
para a colocação das referências. 
 
Referências: 
 ANDRADE E SILVA, Ana Hermínia et al.. Introdução à estatística no software R [recurso 
eletrônico] - João Pessoa: Editora UFPB, 2021. 
 
 
R DEVELOPMENT CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R 
Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Disponível em http://www.R-project.org. 
2023. 
 
SOUZA, Emanuel Fernando Maia de et al.. Software Livre R: aplicação estatística. 2014. 
http://www.r-project.org/
 
	Nome do vetor