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Aluno Jailson Santos SIlva Algoritmos não são neutros: Eles codificam escolhas humanas e, quando treinados com dados enviesados, podem reproduzir e amplificar discriminações, como mostra no livro de Tarcízio Silva ao discutir o “racismo algorítmico” em reconhecimento facial, filtros e chatbots. Reportagem recente reforça que sistemas de IA, ao otimizar engajamento e lucro, podem priorizar conteúdos extremistas ou desinformação, gerando riscos concretos à democracia e à segurança pública. Do ponto de vista ético, destacam-se problemas como discriminação, perda de autonomia, violação de privacidade e a dificuldade de atribuir responsabilidade quando há danos. Cabe às organizações que desenvolvem e implantam essas tecnologias, assumir responsabilidade quanto aos danos Causado, realizar auditorias antes e durante a operação, documentar dados e decisões de projeto, garantir transparência explicável e criar canais de prestação de contas e reparação. Os indivíduos também têm papel central; como usuários, podem exigir transparência, contestar decisões automatizadas e apoiar regulações que limitem usos abusivos; como profissionais, precisam incorporar reflexão ética no desenho de sistemas, questionando fins, e consequências sociais. Uma IA que seja ética, depende de corresponsabilidade, da empresas que assumem riscos, do Estados que regulam com base em direitos e dos cidadãos que participam criticamente do debate público sobre tecnologia. Referências: SILVA, Tarcízio. Racismo algorítmico: inteligência artificial e discriminação nas redes digitais. BBC. Algoritmos das redes sociais estão cada vez mais perigosos, diz pioneiro da Inteligência Artificial. (reportagem indicada na atividade). https://www.scielo.br/j/gal/a/R9F45HyqFZMpQp9BGTfZnyr/?format=pdf&lang=pt Vídeo: O que é racismo algorítmico? Qual seu impacto no campo da segurança pública? ANEFAC. Entre algoritmos e ética, a IA é uma responsabilidade humana. Radar ANEFAC, 10 set. 2025. (reportagem recente sobre ética em IA).
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