Bancos de Dados Não Relacionais slide 1

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AULA 01
Prof. Drº Francisco D. L. 
Abreu
Introdução aos Bancos 
de Dados Não 
Relacionais
MÓDULO 01: INTRODUÇÃO AOS 
BANCOS DE DADOS NÃO 
RELACIONAIS
I. Competência e Objetivos
II. Crescimento Exponencial dos Dados
III. Estudo de Caso – Rede Hospitalar
IV. O que é NoSQL?
V. Categorias de NoSQL
VI.Comparação Técnica - SQL vs NoSQL
VII.Quando usar NoSQL?
VIII.Saiba Mais
 
SUMÁRIO
Competência e Objetivos
Compreender os conceitos fundamentais dos bancos de 
dados não relacionais
Entender os modelos e diferenças entre bancos relacionais 
e não relacionais.
🧠
Ponto de Partida🧠
O avanço das redes sociais, IoT e IA provocou um crescimento 
explosivo na geração de dados. Em 2016, produzimos 16,1 ZB 
de dados. A previsão para 2025 é de 163 ZB (IDC & Seagate, 
2017).
Fonte: unplash.com
Estudo de Caso
🧠 Imagine uma rede de hospitais com dados 
fragmentados:
• Planilhas locais;
• Exames em PDFs;
• Médicos sem acesso ao histórico dos pacientes.
Risco de erro médico por falta de 
dados acessíveis e organizados.
Como a tecnologia pode salvar vidas 
nesse cenário?
Time-Line em Banco de Dados
70
Edgar F. Codd (1970) publica o artigo que 
propõe o modelo relacional, base para os 
bancos de dados modernos
IBM desenvolve o primeiro banco de dados 
relacional da história, o System R
Time-Line em Banco de Dados
80
Os primeiros Bancos de dados comerciais 
começaram a surgir 
SQL foi definido pela a ISO em 1987 como 
uma linguagem padrão a todos os bancos 
de dados relacionais
Time-Line em Banco de Dados
90 O Surgimento da Internet e a necessidade 
de Bancos de Dados 24x7 (24 horas por dia, 
7 dias por semana)
O Surgimento dos primeiros bancos de 
dados orientado a objetos
Time-Line em Banco de Dados
00
O Surgimento dos Bancos de Dados Não 
Relacionais (ou NoSQL)
O Surgimento dos Serviços de Nuvem 
Pública e inclusive DBaaS (Database as a 
Service)
O que é NoSQL?
"Not Only SQL" - surgiu em 2009 para atender grandes empresas digitais.
Modelos para o NoSQL
Há cerca de 4 modelos para os bancos NoSQL, sendo eles: 
Comparação Técnica 🧠
424
63
Ativos
229
195
Open Licença
Estatísticas🧠
Estatísticas
166
71
58
43
13
Documentos
Chave-Valor
Grafos
Colunas
Relacional
🧠
Quando usar 
NoSQL?
Não é ideal
É ideal
Grandes volumes de dados 
heterogêneos
Sistemas escaláveis 
e distribuídos
Aplicações que 
priorizam performance 
e disponibilidade
Transações de dados complexas 
que exigem forte consistência
Solução: Estudo de 
Caso
🧠 Implementar um banco NoSQL centralizado, 
especialmente um modelo orientado a documentos. 
Esse modelo possibilita:
• Armazenar dados estruturados e semiestruturados;
• Representar prontuários médicos em JSON/BSON;
• Flexibilidade na organização e evolução dos dados;
• Escalabilidade horizontal e alta disponibilidade;
• Flexibilidade transacional.
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