AOL 2 MARCHINE

Prévia do material em texto

15/10/2026, 16:34 Impressão da prova Informações da avaliação NICOLAS ROSAS MAGALHAES 47636581 Módulo A 5096 7 Machine Learning D1.20262.A AOL2 20/07/2026 08:00:00 (Finalizado) Sala Online / Andar Online / Prédio Online / Polo Online i Legenda Discursiva Objetiva Total: 7.00 10.00 Questão 1 Código 235372 1.00 1.00 Enunciado Leia o excerto a seguir:"Esta propriedade é observada no cérebro, mas não é encontrada em mais nenhuma rede neuronal. De fato, a motivação para a criação deste modelo neuronal é que as entradas sensoriais diferentes são mapeadas em regiões especificas do córtex cerebral. "Fonte: SILVA, C.; RIBEIRO, Aprendizagem computacional em engenharia. Coimbra: Universidade de Coimbra, 2018. 126.0 trecho apresentado trata da arquitetura de uma rede Kohonen. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre esta rede, é correto afirmar que: >e)A primeira camada detém a função de receber os padrões de entrada; já a segunda apresenta a função de gerar os padrões de saída. Alternativa marcada e) A primeira camada detém a função de receber os padrões de entrada; já a segunda apresenta a função de gerar os padrões de saída. Justificativa Questão 2 Código 235371 0.00 1.00 Enunciado Leia o excerto a seguir:"Estas árvores são elaboradas de acordo com um conjunto de informações, e posteriormente outros exemplos são classificados de acordo com essa mesma árvore. São diagramas que apresentam a sequência das decisões inter-relacionadas e os resultados esperados de acordo com a alternativa escolhida. "Fonte: DAYCHOUW, M. 40 Ferramentas e técnicas de gerenciamento. Rio de Janeiro: Brasport, 2007. 26.0 trecho apresentado trata da definição de Árvores de Decisão. Assim, considerando essas informações e sobre redes neurais, analise as afirmativas a A Indução em Árvore de Decisão é utilizada para identificação de fraudes em cartões de crédito.II. aprendizado supervisionado é utilizado no desenvolvimento de sistemas de análise de risco em aplicações financeiras.III. Sistemas especialistas baseados em regras são utilizados no desenvolvimento de sistemas de diagnóstico de falhas em A aprendizagem por reforço está presente nas redes convolucionais, o que melhora de forma significativa a sua performance.Está correto somente que se afirma em: e III. Alternativa marcada c) I e II. Justificativa 1/415/10/2026, 16:34 Impressão da prova Questão 3 Código 235362 1.00 1.00 Enunciado Leia o excerto a seguir: rotular neurônios caso tenhamos, além da informação dos padrões, as suas respectivas classes. Padrões são apresentados ao mapa e o neurônio vencedor será o mais similar, ou o mais próximo, de acordo com o critério de similaridade escolhido. "Fonte: COSTA, J.A. F.; ANDRADE NETTO, M. L. Segmentação de mapas auto-organizáveis com espaço de saída 3-D. SBA Controle & Automação, Natal, V. 18, n. 2. abr./jun. 2007. Acesso em: 17 out. 2019.0 excerto apresenta a importância de padrões adotados com uso dos neurônios. Considerando essas informações e conteúdo estudado sobre as redes neurais, é possível afirmar que um neurônio vencedor é: >e)Aquele que apresenta o maior nível de ativação dentro de um treinamento. Alternativa marcada e) Aquele que apresenta maior nível de ativação dentro de um treinamento. Justificativa Questão 4 Código 235369 0.00 1.00 Enunciado Leia o excerto a seguir:"O aprendizado de máquina é uma área da Inteligência Artificial cujo objetivo é o desenvolvimento de técnicas computacionais sobre o aprendizado, bem como a construção de sistemas capazes de adquirir conhecimento de forma automática. "Fonte: REZENDE, S. Sistemas inteligentes: fundamentos e aplicações. São Paulo: Manole, 2003. p. 89. (Adaptado). Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a redução de dimensionalidade, pode-se afirmar que a aprendizagem de máquina tem como objetivo: >e) Desenvolver algoritmos que capazes de identificar mudanças na evolução de dados. Alternativa marcada d) Selecionar os subconjuntos de características originais dentro de um espaço de alta dimensão. Justificativa iii Questão 5 Código 235366 0.00 1.00 Enunciado Mineração de dados é a prática de minerar dados que já foram armazenados, utilizando diferentes formatos de algoritmos, a fim de gerar novas informações e encontrar padrões e apresentar algum resultado significante em um ambiente de negócio. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o tópico, é correto afirmar que são tarefas da mineração de dados: >d)Análise de regras de associação, árvores de decisão e classificadores bayesianos. Alternativa marcada a) Análise de regras de associação, análise de outliers e classificação e predição. Justificativa https://aluno.provafacilnaweb.com.br/#/finished-tests/5167770/prin 2/415/10/2026, 16:34 Impressão da prova Questão 6 Código 235374 1.00 1.00 Enunciado Leia o excerto a seguir:"No caso do mapa de Kohonen, somente um neurônio, aquele com maior grau de ativação dentre todos da rede, é apresentado como vencedor. Assim, para verificar se o digrama de separação resultante é condizente com o diagnóstico desejado, pode-se avaliar desempenho da rede."Fonte: MASSAD, E.; ORTEGA, N. R.; SILVEIRA, P. S. P. Métodos quantitativos de Medicina. São Paulo: Manole, 2004. 523. (Adaptado). excerto trata das características de um mapa de Kohonen. Considerando essas informações e conteúdo estudado sobre redes de Kohonen, pode-se afirmar que estas redes se caracterizam por apresentar: >c)Um treinamento não supervisionado e competitivo. Alternativa marcada c) Um treinamento não supervisionado e competitivo. Justificativa Questão 7 Código 235360 1.00 1.00 Enunciado Esta rede apresenta a camada de entrada de neurônios, que são interconectados aos neurônios da segunda camada, sendo ela denominada competitiva. A camada competitiva apresenta um arranjo organizacional dependente do objeto determinado para mapeamento e, no caso de apresentar uma rede de duas dimensões, não há imposição de nenhuma forma topológica, podendo o arranjo ser hexagonal, retangular, triangular, entre outros. Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que o conceito apresentado refere-se: >e)A redes de Kohonen. Alternativa marcada e) A redes de Kohonen. Justificativa iii Questão 8 Código 235363 1.00 1.00 Enunciado Redes Neurais Artificiais (RNAs) são modelos matemáticos com estruturas semelhantes a neurônios biológicos que possuem capacidade computacional de generalização e aprendizado. A estrutura de processamento é uma rede de unidades de processamento que imitam o funcionamento da rede de Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre redes neurais, pode-se afirmar que: >d)O aprendizado supervisionado é paradigma de treinamento mais utilizado para desenvolver aplicações de redes neurais para classificação e predição. Alternativa marcada d) aprendizado supervisionado é paradigma de treinamento mais utilizado para desenvolver aplicações de redes neurais para classificação e predição. Justificativa 3/415/10/2026, 16:34 Impressão da prova Questão 9 Código 235361 1.00 1.00 Enunciado As chamadas Redes Neurais têm sido amplamente usadas para tarefas, como detectar rostos em um aplicativo do celular ou uso de teclado inteligente que sugere a próxima palavra. Esses tipos de tarefa se mostraram cada dia mais úteis também em outras áreas, como aproximação de funções, previsão de séries temporais e processamento de linguagem natural.Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre redes neurais, analise as afirmativas a Redes perceptronapresentam, na camada de entrada, neurônios que são complemente interconectados aos neurônios da segunda camada, sendo esta denominada Perceptronmulticamada é caracterizada por ter ao menos uma camada intermediária ou escondida de neurônios, que fica entre a camada de entrada e a de saída.III. Backpropagationé um tipo de rede bem simples, porém seu algoritmo de aprendizagem utiliza a regra Delta, usada para treinar redes de múltiplas camadas.IV. Nas redes de Kohonen, seu foco era a representação computacional de uma retina, na qual se capta elementos de percepção eletrônica de sinais.Está correto o que se afirma em: >d)II e III. Alternativa marcada d) e III. Justificativa Questão 10 Código 235354 1.00 1.00 Enunciado São modelos matemáticos com estruturas semelhantes a neurônios biológicos que possuem capacidade computacional de generalização e aprendizado. Esse sistema é composto de diversas unidades simples que trabalham paralelamente e Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que o conceito apresentado refere-se: >c)A redes neurais. Alternativa marcada c) A redes neurais. Justificativa 4/4