Diferenças entre KDD e CRISP-DM

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12:53 57 conteudos liberados! Ez Promoções #19 ... Ssd M.2 Nvme 1Tb Sa... Pizza; Numéricos Numéricos Data Resp. 14/04/2022 09 Explicação: gráfico correto é de linhas, pois dados são temporais, uma vez que Eduardo quer mostrar cronologia para acionistas e gráfico linha representa muito bem isto, e dados em questão variam ao longo de meses ou anos. Gráficos de pizza não se aplicam a dados temporais. Os dados não são simplesmente numéricos pois, em essência, estamos lidando com a cronologia, logo são dados temporais. tipo de dados em que números variam no tempo não pode ser classificado como tipo categórico. 9. Quais destas opções representam as diferenças entre KDD e CRISP-DM? I Etapas de Entendimento do Negócio, e Implantação do Artefato de ML II A etapa de Preparação de Dados substituindo as etapas de Seleção de Dados, Pré-Processamento e Transformação de Dados III A obrigatoriedade da entrega de um artefato de ML Apenas a opção II As opções I, II, III estão corretas Apenas as opções e III Apenas a opção I Apenas as opções II e III Data Resp. 14/04/2022 Explicação: processo do CRISP-DM se diferencia do processo de KDD tradicional pela inclusão das etapas de entendimento do negócio e entendime dos dados, bem como a simplificação de três etapas de preparação de dados para uma, e, finalmente, comprometimento do processo CRISP-DM de entregar um artefato de ML. 10. As técnicas de aprendizado de máquina para aprendizado supervisionado são: I Classificação II Agrupamento III Regressão Apenas II e III Apenas I e II Apenas I Apenas II Apenas I e III Data Resp. 14/04/2022 Explicação: aprendizado supervisionado contempla duas técnicas que são a de classificação, em que 0 modelo tenta aprender a categorizar observações, e a regressão, que tenta aferir um valor numérico para novos registros, baseado no registro histórico e suas características