Mapa Mental - Estatística Aplicada

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Distribuições de Probabilidade Probabilidades em Eventos Distribuição uniforme representa Probabilidade de eventos raros probabilidades iguais em intervalo pode ser calculada pela contínuo distribuição de Poisson Distribuição de Poisson modela eventos Probabilidade de número de carros discretos em intervalos de tempo fixos na ponte segue distribuição de Distribuição hipergeométrica descreve Poisson amostras sem reposição em populações Probabilidade de atendimento em finitas menos tempo pode ser modelada por Distribuição normal é fundamental para distribuição exponencial modelar variáveis contínuas e Probabilidade em amostras sem fenômenos naturais reposição é calculada pela distribuição hipergeométrica Análise Exploratória Medidas de Dispersão Boxplot mostra distribuição do Aplicada Variância indica O grau de tamanho das pétalas por dispersão dos dados em torno espécie da média Boxplot ajuda a visualizar Cálculo da variância é mediana, quartis e possíveis essencial para avaliar risco outliers em investimentos Comparação entre espécies Variância da distribuição setosa, versicolor e virginica hipergeométrica depende do pelo boxplot tamanho da população e amostra Boxplot é ferramenta gráfica Variância da distribuição essencial para análise de uniforme é função do dados quantitativos Aplicações Práticas comprimento do intervalo Análise de lucros esperados auxilia decisões empresariais em diferentes cenários Medidas de Tendência Central Modelagem de filas e tempos Teorema Central do Limite Média aritmética representa valor de espera melhora gestão em esperado de uma variável aleatória serviços hospitalares Distribuição normal aproxima soma de variáveis aleatórias independentes Estudo de defeitos em Média da distribuição uniforme é amostras ajuda controle de Importância da normalidade para ponto médio do intervalo considerado qualidade na produção análise de alturas em populações Média da distribuição binomial e industrial escolares hipergeométrica depende dos parâmetros da amostra Uso de distribuições para Teorema permite inferências prever demanda em empresas de estatísticas mesmo com distribuições Média é usada para estimar lucros delivery e logística não normais esperados em cenários de investimento Base para construção de intervalos de confiança e testes de hipóteses