AVALIAÇÃO MATEMÁTICA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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AVALIAÇÃO – MATEMÁTICA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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Sobre funções do 1º grau, a apostila afirma que:
Resposta Marcada :
O coeficiente linear é o termo que aparece isolado.
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O processo de otimização em RNA do tipo MLP consiste em:
 
Resposta Marcada :
Caminhar na superfície de erro em direção ao mínimo.
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O cálculo do gradiente depende do conhecimento de:
Resposta Marcada :
Derivada parcial de funções multivariáveis.
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A regra delta generalizada exige o cálculo de:
Resposta Marcada :
Derivada da função de ativação.
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A apostila define IA como uma área que envolve:
Resposta Marcada :
Ciência, engenharia e matemática.
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Sobre composição de funções, o texto destaca que:
Resposta Marcada :
Compor funções significa usar o valor de uma como entrada da outra.
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Historicamente, um marco da IA citado no texto foi:
Resposta Marcada :
A proposta do neurônio artificial por McCulloch e Pitts.
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Sobre funções inversas, a apostila afirma que uma função admite inversa quando ela é:
Resposta Marcada :
Bijetora.
11/11/2026, 09:10 Course Status – Uniminas
https://ava.uniminasead.com.br/course-status/ 1/2
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Para problemas não linearmente separáveis, a MVS requer:
Resposta Marcada :
Transformações não lineares no espaço original.
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As Máquinas de Vetor de Suporte são classificadas como técnica de:
Resposta Marcada :
Aprendizagem supervisionada.
Total
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