Provas INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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Avaliação: CCT0188_AV_201301218715 » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Tipo de Avaliação: AV
Aluno: 201301218715 - CHEILA SOUZA GOMES 
Nota da Prova: 6,0 Nota de Partic.: 1,5 Data: 18/06/2015 (F) 
1a Questão (Ref.: 201301905150) Pontos: 0,0 /1,5
Conceitue o Universo do discurso (Fuzzy) e cite um exemplo.
Resposta: ...
2a Questão (Ref.: 201301905155) Pontos: 1,0 /1,5
Em relação a fase de treinamento das redes neurais artificiais, diferencie o Treinamento supervisionado do 
Treinamento não supervisionado.
Resposta: Treinamento supervisionado: entradas e saídas desejadas são previamente definidas e padronizadas. 
Treinamento não supervisionado: conjunto são auto ajustáveis aos padrões.
3a Questão (Ref.: 201301376278) Pontos: 0,5 /0,5
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: (Escolha a 
alternativa CORRETA):
Lida apenas com símbolos gráficos
É um modelo que aprende a partir dos dados
Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente
Não possui conhecimento representado explicitamente
É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
4a Questão (Ref.: 201301509931) Pontos: 0,5 /0,5
Analise as seguintes afirmativas. 
I. A estratégia de busca em largura encontra a solução ótima quando todos os operadores de mudança de estado 
têm o mesmo custo. 
II. A estratégia de busca em profundidade sempre expande um menor número de nós que a estratégia de busca em 
largura, quando aplicadas ao mesmo problema. 
III. A estratégia de busca heurística encontra sempre a solução de menor custo. 
IV. A estratégia de busca heurística expande um número de nós em geral menor que o algoritmo de busca em 
largura, mas não garante encontrar a solução ótima. 
V. O algoritmo de busca heurística que utiliza uma função heurística admissível encontra a solução ótima. 
A esse respeito, pode-se concluir que: Escolha a alternativa correta 
Apenas as afirmativas I e V são corretas.
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Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
Apenas a afirmativa V é correta.
Apenas as afirmativas I, IV e V são corretas.
Apenas as afirmativas II e V são corretas.
5a Questão (Ref.: 201301844220) Pontos: 0,5 /0,5
A arquitetura mostrada na figura abaixo é composta por:
� knowledge base (base do conhecimento), que é o domínio do conhecimento expressado 
em regras;
� Fact Database (Base de dados de Fatos), que são os dados que serão usados para 
derivação de conclusões;
� Inference engine (Motor de inferência), que é parte do sistema que usa regras e fatos 
para derivação de conclusões; 
� Explanation system (Explicação do sistema), fornece informações para usuário sobre 
como o motor de inferência chegou as conclusões;
� knowledge-base editor (Editor da base de conhecimento), que permite o usuário editar 
a informação que está esta contida na base de conhecimento;
� User interface (Interface de usuário), que permite a interação do sistema com usuários;
Baseado nessas informações, A arquitetura descrita acima é típica de que sistema?
Sistema de construção de rede neurais.
Sistema Especialistas de regras de produção.
Sistema de derivação de lógica fuzzy.
Sistema de criação de regras de busca em árvores semânticas.
Sistema de criação de lógica de primeira ordem.
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6a Questão (Ref.: 201301485395) Pontos: 0,5 /0,5
As diferentes etapas do raciocínio Fuzzy são:
I. Transformação das variáveis do problema em valores fuzzy, ou fuzzificação
II. Aplicação dos operadores fuzzy
III. Aplicação da implicação 
IV. Combinação de todas as saídas fuzzy possíveis
V. Defuzzificação
Que correspondem a:
A. Aplicar os operadores fuzzy, AND e OR, conhecidos como operadores de relação.
B. Obter um valor numérico dentro da faixa estipulada pela lógica fuzzy.
C. Combinação de todas as saídas em um único conjunto fuzzy, algo semelhante ao processo de união e 
intersecção, na teoria dos conjuntos abruptos. 
D. Definir o peso no resultado e remodelar a função. 
E. Determinação do grau de pertinência de cada conjunto (proposição) limitando o valor entre 0 e 1.
Qual é a associação CORRETA entre as diferentes etapas do raciocínio fuzzy?
I (A), II (B) , III (C), IV (D), V (E)
I (d), II (a) , III (c), IV (e), V (b)
I (D), II (E) , III (C), IV (B), V (A)
I (E), II (A) , III (D), IV (C), V (B)
I (E), II (B) , III (D), IV (C), V (A)
7a Questão (Ref.: 201301864089) Pontos: 0,5 /0,5
O processo de defuzzificação produz uma saída precisa, a partir do conjunto fuzzy de saída obtido pelo sistema de 
inferência. 
Assinale o item que não é método de defuzzificação. 
Altura Modificada
Média dos Mínimos
Centróide
Centro de Área
Média dos Máximos
8a Questão (Ref.: 201301475794) Pontos: 0,5 /0,5
Os algoritmos genéticos são técnicas de busca de Inteligência Artificial e tiveram um amplo impacto sobre problemas de otimização, como 
layout de circuitos e escalonamento de prestação de serviços.
Com relação à versão mais comum dessa técnica, considere as afirmativas a seguir.
I. O funcionamento dos algoritmos genéticos começam com um conjunto de k estados gerados aleatoriamente chamado de população.
II. Para cada par selecionado, é escolhido ao acaso um ponto de crossover dentre as posições na cadeia do indivíduo.
III. A função fitness de cada indivíduo deverá definir qual é o melhor ponto de crossover dos pares selecionados.
IV. A fase de mutação dos algoritmos genéticos é obrigatória e deve seguir uma ordem aleatória para garantir vantagens em seus resultados.
Assinale a alternativa CORRETA.
Somente as afirmativas I, II e III são corretas.
Somente as afirmativas II, III e IV são corretas.
Somente as afirmativas I e II são corretas.
Somente as afirmativas III e IV são corretas.
Somente as afirmativas I e IV são corretas.
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9a Questão (Ref.: 201301509949) Pontos: 1,0 /1,0
Seja uma função objetivo dada por f(x)=x2+x, definida no intervalo [0,7], isto é, o cromossomo é 
representado com 3 bits. Qual é o valor do máximo global de f(x) no intervalo, utilizando o 
algoritmo genético?
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10a Questão (Ref.: 201301475801) Pontos: 1,0 /1,0
Com base no conhecimento sobre Redes Neurais Artificiais, considere as afirmativas a seguir.
I. A função booleana ou exclusivo (XOR) pode ser implementada usando uma rede perceptron de camada única.
II. Redes Neurais Artificiais do tipo MLP (Multilayer Perceptron) são capazes de classificar padrões de entrada não linearmente separáveis.
III. Retropropagação (backpropagation) é um algoritmo de aprendizagem supervisionada.
Assinale a alternativa CORRETA.
Somente as afirmativas I e III são corretas.
Somente as afirmativas I e II são corretas.
Somente as afirmativas II e III são corretas.
Somente as afirmativas I é correta.
Somente a afirmativas II é correta.
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Avaliação: CCT0188_AV_201202105572 » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Tipo de Avaliação: AV
Aluno: 201202105572 - SAULO TAVARES DE SOUSA
Professor: MAURO CESAR CANTARINO GIL Turma: 9001/AA
Nota da Prova: 4,0    Nota de Partic.: 1   Av. Parcial 2  Data: 21/11/2015 13:18:28
  1a Questão (Ref.: 201202231738) Pontos: 1,5  / 1,5
Considere a seguinte base de conhecimento:
Regra 1: SE A PRESSÃO ESTÁ ALTA ENTÃO HÁ CHUVA
Regra 2: SE A PRESSÃO ESTÁ BAIXA ENTÃO NÃO HÁ CHUVA
Regra 3: SE A TEMPERATURA ESTÁ ALTA ENTÃO A PRESSÃO ESTÁ BAIXA
Regra 4: SE A TEMPERATURA ESTÁ BAIXA ENTÃO A PRESSÃO ESTÁ ALTA
Fato 1:  A TEMPERATURA ESTÁALTA.
Apresente sequência de avaliação das regras, as regras acionadas, os fatos gerados e a resposta a questão "VAI CHOVER ?"
considerando a busca ORIENTADA A DADOS.
 
 
 
Resposta: Regra 1: Avaliada Regra 2: Avaliada Regra 3: Acionada Fator Gerado: Pressão Baixa Regra 4: Avaliada Regra 1: Avaliada
Regra 2: Acionada Fator Gerado: Não há chuva Resposta: Não há Chuva
Gabarito:
Regra 1 - avaliada
Regra 2 - avaliada
Regra 3 - acionada
Fato gerado: A pressão está baixa
Regra 4 - avaliada
Regra 1 - avaliada
Regra 2 - acionada
Fato gerado:  Não há chuva
Reposta: Não há chuva.
  2a Questão (Ref.: 201202780698) Pontos: 0,0  / 1,5
Em relação a fase de treinamento das redes neurais artificiais, diferencie o Treinamento supervisionado do Treinamento não
supervisionado.
Resposta: Redes neurais funcionam semelhante ao cerebro humano e aprendem muito com o treinamento.
Gabarito: Treinamento supervisionado - Os padrões de treinamento possuem entradas e saídas desejadas. Treinamento não
supervisionado - O treinamento é direcionado para auto organizar os padrões de entrada semelhantes em grupos (clusters)
  3a Questão (Ref.: 201202251829) Pontos: 0,0  / 0,5
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, NÃO é uma característica dos sistemas evolucionários: (Escolha a
alternativa CORRETA)
Exploram informações históricas para encontrar novos pontos de busca
Se baseia nos mecanismos da genética
 São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
Algoritmos de otimização global que baseiam-se nos mecanismos da seleção natural
 Busca paralela e estruturada, que é voltada em direção ao reforço da busca de pontos de "alta aptidão
  4a Questão (Ref.: 201202869253) Pontos: 0,5  / 0,5
Os métodos de pesquisa informada ao fazerem uso de heurística possuem como vantagem
poder fazer pesquisas em árvores semânticas.
poder fazer pesquisas em árvores semânticas.
ter a complexidade do seu algoritmo reduzida.
 poder examinar o espaço de busca de forma mais eficiente.
poder fazer pesquisas em redes semânticas.
permitir com que o seu algoritmo seja programado mais facilmente.
  5a Questão (Ref.: 201202304272) Pontos: 0,5  / 0,5
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%.
R1: SE velocidade > 150 ou chuva > 100 ENTÃO acionar_freio = 1 (GC = 90%)
R2: SE velocidade > 120 e chuva < 80 ENTÃO não_acionar_freio = 1 (GC = 60%)
FATOS:
velocidade = 180 (GC = 80%)
chuva = 120 (GC = 70%)
R1 não será disparada e R2 não será disparada
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 75%)
Avaliação: CCT0188_AV_201102156621 » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Tipo de Avaliação: AV
Aluno: 201102156621 - JAIME RESENDE DO CARMO
Professor: MAURO CESAR CANTARINO GIL Turma: 9001/AA
Nota da Prova: 2,5 Nota de Partic.: 1,5 Data: 19/11/2015 20:00:03
1a Questão (Ref.: 201102836847) Pontos: 0,0 / 1,5
Conceitue o Universo do discurso (Fuzzy) e cite um exemplo.
Resposta: O universo do discurso Fuzzi caracteriza-se em que a representação de regras é baseada nas implicaçõeslógicas e constituem-se em nas formas mais naturais do homem expor seu conhecimento. Exemplo: Lógicanebulosa para aplicação de RNAs.
Gabarito: Universo do discurso é o espaço fuzzy completo de variação de uma variável do modelo . Ex. Universo dediscurso para uma variável temperatura é de 100º a 300º
2a Questão (Ref.: 201102919809) Pontos: 0,0 / 1,5
Apesar das observações interessantes de Minsky e Papert em 1969 quanto à aplicabilidade das redes, os autoresnão sugeriram nenhum método que fosse capaz de encontrar os parâmetros de uma rede com mais de umacamada. Tal algoritmo só surgiu a partir das pesquisas independentes de Paul Werbos (1974) e Rumelhart, Willianse Hinton (1986). O que estes autores propuseram foi um método de propagar o erro da camada de saída (queconhecemos) para a(s) camada(s) oculta(s). Desta forma, tornou-se novamente possível alterar os parâmetros detodas as camadas da rede, a partir do erro na saída, ou seja, procurando-se, como nas redes de uma só camada,qual é a alteração dos parâmetros que minimiza o erro na saída da rede. Com qual nome este algoritmo detreinamento ficou conhecido?
Resposta: Algoritimo
Gabarito: O algoritmo de treinamento ficou conhecido como Backpropagation.
3a Questão (Ref.: 201102307980) Pontos: 0,5 / 0,5
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como umgrafo de estados é necessário: (Escolha a alternativa CORRETA)
Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de ¿mão única¿
Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis
Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse
Todos os possíveis estados sejam conhecidos
Conhecer a forma como chegar à resposta
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DVAI
Pencil
DVAI
Pencil
4a Questão (Ref.: 201102925403) Pontos: 0,0 / 0,5
Com relação à definição de grafo de estados é incorreto afirmar que
as arestas que conectam os estados são chamadas de transições.
um grafo pode conter ciclos.
um estado poderá ter apenas duas arestas: uma que vem do estado anterior e outra que vai para o estadoseguinte.
os estados são apresentados nos vértices do seu diagrama.
um grafo pode ter transições que retornem ao mesmo estado.
5a Questão (Ref.: 201102893939) Pontos: 0,5 / 0,5
Em relação as estratégias de inferência, um sistemas especialistas possui uma área (parte) responsável porarmazenar de forma explícita em regras de produção o conhecimento de uma área específica de aplicação. Estaárea é denominada:
Motor de Conhecimento
Motor de Inferência
Banco de Dados
Base de Conhecimento
Base de Dados
6a Questão (Ref.: 201102416906) Pontos: 0,0 / 0,5
Com base na Lógica Nebulosa ou Lógica Fuzzy pode-se afirmar que:
I. A representação de regras é baseada nas implicações lógicas e consƟtui uma das formas maisnaturais do homem expor o seu conhecimento.
II. A regra é composta por uma parte chamada de consequente, que realiza conclusões a parƟr dascondições que foram postuladas.
III. A regra é composta por uma parte chamada antecedente, que descreve as suas conclusões e éformada por operadores lógicos.
Assinale a alternaƟva CORRETA.
Somente a afirmativa I é correta.
Somente as afirmativas I e II são corretas.
As afirmativas I, II e, III são corretas.
Somente as afirmativas II e III são corretas.
Somente as afirmativas I e III são corretas.
7a Questão (Ref.: 201102899740) Pontos: 0,0 / 0,5
Para calcular a relação de implicação, a forma mais usada é a sugerida por:
Von Newman
Zadeh
Tsukamoto
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Takagi-Sugeno
Mandani
8a Questão (Ref.: 201102308392) Pontos: 0,5 / 0,5
Em relação aos Algoritmos Genéticos, podemos afirmar que:
I - Os processos de seleção de soluções candidatas, utilizados pelos algoritmos genéticos, buscam selecionarexclusivamente os candidatos mais aptos, descartando totalmente os menos aptos, de forma a sempre manter asmelhores características genéticas sempre presentes na população.
II - Em um algoritmo genético uma população de indivíduos (cromossomos) representa um conjunto de soluçõescandidatas (população) ao problema que se busca otimizar.
III - A escolha da população inicial, para algoritmos genéticos, deve ser criteriosa, gerando somente indivíduos comalto grau de aptidão e não admitindo nenhum grau de aleatoriedade.
IV - O operador genético mutação combina cromossomas de indivíduos previamente selecionados, chamados pais,para formar dois novos indivíduos, os quais têm uma grande possibilidade de serem mais aptos que os seusgenitores. Somenteestão corretas as afirmações:
Somente II
Somente I
Somente III e IV
Somente I e III
Somente I e IV
9a Questão (Ref.: 201102357065) Pontos: 0,0 / 1,0
Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado naestrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha aalternativa CORRETA):
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela edistribuída.
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural.
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínioaproximado.
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
10a Questão (Ref.: 201102407502) Pontos: 1,0 / 1,0
Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suasdefinições, na coluna da direita.
I- Agrupamento.II- Aprendizado competitivo.III- Neurônio vencedor.IV- Redes recorrentes.V- Vizinhança.
A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de influênciado nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes.B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os nós dessacamada normalmente são organizados em forma de grade.C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter tambémconexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado conforme conjuntos de
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entradas são apresentados à rede.D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de dados, deforma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um determinado instante.E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a uma entrada.
Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA.
I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A.
I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B.
I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C.
I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D.
I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
Período de não visualização da prova: desde 12/11/2015 até 24/11/2015.
BDQ Prova http://bquestoes.estacio.br/bdq_prova_resultado_preview_aluno.asp
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1a Questão (Ref.: 201202630745) Pontos: 1,5 / 1,5 
Considere a seguinte base de conhecimento: 
Regra 1: SE A PRESSÃO ESTÁ ALTA ENTÃO HÁ CHUVA 
Regra 2: SE A PRESSÃO ESTÁ BAIXA ENTÃO NÃO HÁ CHUVA 
Regra 3: SE A TEMPERATURA ESTÁ ALTA ENTÃO A PRESSÃO ESTÁ BAIXA 
Regra 4: SE A TEMPERATURA ESTÁ BAIXA ENTÃO A PRESSÃO ESTÁ ALTA 
Fato 1: A TEMPERATURA ESTÁ ALTA. 
Apresente sequência de avaliação das regras, as regras acionadas, os fatos gerados e a resposta a 
questão "VAI CHOVER ?" considerando a busca ORIENTADA A DADOS. 
 
 
 
 
 
Gabarito: 
Regra 1 - avaliada 
Regra 2 - avaliada 
Regra 3 - acionada 
Fato gerado: A pressão está baixa 
Regra 4 - avaliada 
Regra 1 - avaliada 
Regra 2 - acionada 
Fato gerado: Não há chuva 
Reposta: Não há chuva. 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201203262640) Pontos: 0,0 / 1,5 
O processo de elitismo pode ser empregado por escolha do usuário e consiste na escolha dos 
elementos de acordo com sua aptidão relativa. São escolhidos os N elementos mais aptos da 
população corrente para serem clonados na próxima população, independentemente do processo de 
seleção, que pode, inclusive, selecioná-los novamente por sua alta aptidão. O processo de elitismo 
ocorre entre quais outros processos durante a execução do Algoritmo Genético? 
 
 
 
 
 
Gabarito: Logo após a avaliação da população e antes do cruzamento e da mutação. 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201202630394) Pontos: 0,5 / 0,5 
Marque (V) Verdadeiro e (F) Falso nas afirmações que seguem: 
( ) Em sistemas de produção, uma solução é um configuração permitida para as suas varíáveis, não 
uma resposta para o problema. 
( ) Os estados, em um sistema de produção, representam as diversas configurações que um 
problema pode assumir. 
( ) Em um sistema de produção o estado inicial representa a solução do problema. 
( ) As regras em um sistema de produção são denominadas operadores ou regras de produção e 
representam as ações que podem podem ser executadas. 
( ) Um sistema de controle, determina as regras a serem aplicadas a cada instante, bem como 
determina quando o sistema de produção deve parar sua execução. 
A sequência correta está representada em: 
 
 V - F - V - V - F 
 V - V - V - V - V 
 V - F - V - V - V 
 F - V - F - V - V 
 V - V - F - V - V 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201202630428) Pontos: 0,5 / 0,5 
As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca: 
1) Inicialmente, o método expande o nó raíz, gerando todos os seus filhos. Se um desses filhos for a 
solução do problema, o método é interrompido. Caso contrário,um deles é escolhido, segundo algum 
critério, para ser expandido e seus filhos são novamente testados. O processo continua até qua 
soluçõa seja encontrada ou até que um nó selecionado não possa mais ser expandido. A solução é 
alcançada (se ela existir), mas não se pode garantir que seja a melhor. 
2) A partir do nó raíz os operadores são aplicados, sucessivamente, de acordo com a estratégia 
definida, até que a solução seja encontrada ou até o momento em o método não puder mais 
continuar. Não garante que a solução do problema seja encontrada. 
3) Expande os nós na ordem em que são gerados fazendo com que os nós de um determinado nível 
somente sejam gerados e avaliados se os nós do nível anterior já tiverem sido abordados. Avalia 
todos os ramos da árvore, portanto, além de garantir a determinação da solução do problema (se ela 
existir), garante que a solução é ótima. 
 
 
 (1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável 
 (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca irrevogável - (3) Busca revogável em 
largura. 
 (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca 
irrevogável 
 (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca 
irrevogável 
 (1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca 
irrevogável 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201202744116) Pontos: 0,0 / 0,5 
Um especialista em economia definiu o conjunto de regras: 
R1: Se Taxa de Desemprego é alta então Consumo é baixo. 
R2: Se Taxa de Desemprego é baixa então Consumo é alto. 
R3: Se Investimento Estrangeiro é baixo então Taxa de Desemprego é alta. 
R4: Se Investimento Estrangeiro é alto então Taxa de Desemprego é baixa. 
Levando-se em consideração que o fato 1 é "Investimento Estrangeiro é alto" e que deseja-se uma 
resposta à pergunta "Como está o Consumo?", informe a quantidade de regras investigadas 
utilizando-se a estratégia orientada a fatos até que a pergunta acima seja respondida. 
 
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 6a Questão (Ref.: 201202651240) Pontos: 0,5 / 0,5 
Complete as lacunas: A inferência Fuzzy é uma relação lógica que obedece à mesma tabela verdade 
da Implicação ___________ da lógica proposicional tradicional (lógica crisp). A diferença é que na 
lógica crisp, a regra é acionada somente se a ________ for ________ e na lógica fuzzy a regra é 
acionada quando a premissa possui um grau de pertinência _________ zero. A sequência correta 
está representada em: 
 
 Modus Ponens, premissa, verdadeira, diferente deModus Tollens, conclusão, verdadeira, igual a 
 Modus Ponens, conclusão, verdadeira, diferente de 
 Modus Ponens, premissa, falsa, igual a 
 Modus Tollens, premissa, falsa, diferente de 
 
 
 
 7a Questão (Ref.: 201203236828) Pontos: 0,5 / 0,5 
Em relação a Construção de Sistemas Fuzzy é correto afirmar que: 
I- A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto Fuzzy e a 
segunda relação é de implicação. 
II - Inferência é uma relação lógica que obedece à mesma implicação Modus Ponens da lógica 
tradicional. Na lógica Fuzzy, entretanto, a regra só será acionada se o grau de pertinência da 
premissa for igual a zero. 
III - Defuzzificação é a forma de encontrar um valor escalar representativo do conjunto fuzzy de 
saída. 
Assinale a única resposta CORRETA: 
 
 Apenas I e II estão corretas 
 Apenas II está correta 
 Apenas II e III estão corretas 
 Apenas I e III estão corretas 
 Apenas I está correta 
 
 
 
 8a Questão (Ref.: 201202651268) Pontos: 0,5 / 0,5 
O operador genético que é o responsável pela recombinação de características dos pais durante a 
reprodução é: 
 
 Seleção 
 Crossover 
 Criação 
 Adaptação 
 Mutação 
 
 
 
 9a Questão (Ref.: 201203156317) Pontos: 1,0 / 1,0 
Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que 
I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de 
II- Redes competitivas - possuem neurônios dinâmicos 
III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para produzir a saída desejada 
Assinale a alternativa CORRETA 
 
 
 Somente a alternativa II está correta. 
 Somente a alternativa I está correta. 
 Somente as alternativas II e III estão corretas. 
 Somente as alternativas I e III estão corretas. 
 Somente a alternativa III está correta. 
 
 
 
 10a Questão (Ref.: 201202669102) Pontos: 0,0 / 1,0 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, entre 
os padrões de dados usados, uma parte, conhecida como padrões de validação, é tratado em separado 
e não é aplicado na fase de treinamento para ajuste dos pesos sinápticos. Qual é o objetivo principal 
em utilizar estes padrões? 
I - Validar as saídas da rede para determinar o erro por ela produzido 
II - Determinar o ponto de parada do treinamento para evitar o sobre-treinamento 
III - Ajudar a obter a resposta mais rapidamente 
 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 Somente os itens II e III estão corretos. 
 Somente o item I está correto. 
 Somente o item II está correto. 
 Somente o item III está correto. 
 Somente os itens I e III estão corretos. 
 
 
1a Questão (Ref.: 201202630745) Pontos: 1,5 / 1,5 
Considere a seguinte base de conhecimento: 
Regra 1: SE A PRESSÃO ESTÁ ALTA ENTÃO HÁ CHUVA 
Regra 2: SE A PRESSÃO ESTÁ BAIXA ENTÃO NÃO HÁ CHUVA 
Regra 3: SE A TEMPERATURA ESTÁ ALTA ENTÃO A PRESSÃO ESTÁ BAIXA 
Regra 4: SE A TEMPERATURA ESTÁ BAIXA ENTÃO A PRESSÃO ESTÁ ALTA 
Fato 1: A TEMPERATURA ESTÁ ALTA. 
Apresente sequência de avaliação das regras, as regras acionadas, os fatos gerados e a resposta a 
questão "VAI CHOVER ?" considerando a busca ORIENTADA A DADOS. 
 
 
 
 
 
Gabarito: 
Regra 1 - avaliada 
Regra 2 - avaliada 
Regra 3 - acionada 
Fato gerado: A pressão está baixa 
Regra 4 - avaliada 
Regra 1 - avaliada 
Regra 2 - acionada 
Fato gerado: Não há chuva 
Reposta: Não há chuva. 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201203262640) Pontos: 0,0 / 1,5 
O processo de elitismo pode ser empregado por escolha do usuário e consiste na escolha dos 
elementos de acordo com sua aptidão relativa. São escolhidos os N elementos mais aptos da 
população corrente para serem clonados na próxima população, independentemente do processo de 
seleção, que pode, inclusive, selecioná-los novamente por sua alta aptidão. O processo de elitismo 
ocorre entre quais outros processos durante a execução do Algoritmo Genético? 
 
 
 
 
 
Gabarito: Logo após a avaliação da população e antes do cruzamento e da mutação. 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201202630394) Pontos: 0,5 / 0,5 
Marque (V) Verdadeiro e (F) Falso nas afirmações que seguem: 
( ) Em sistemas de produção, uma solução é um configuração permitida para as suas varíáveis, não 
uma resposta para o problema. 
( ) Os estados, em um sistema de produção, representam as diversas configurações que um 
problema pode assumir. 
( ) Em um sistema de produção o estado inicial representa a solução do problema. 
( ) As regras em um sistema de produção são denominadas operadores ou regras de produção e 
representam as ações que podem podem ser executadas. 
( ) Um sistema de controle, determina as regras a serem aplicadas a cada instante, bem como 
determina quando o sistema de produção deve parar sua execução. 
A sequência correta está representada em: 
 
 V - F - V - V - F 
 V - V - V - V - V 
 V - F - V - V - V 
 F - V - F - V - V 
 V - V - F - V - V 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201202630428) Pontos: 0,5 / 0,5 
As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca: 
1) Inicialmente, o método expande o nó raíz, gerando todos os seus filhos. Se um desses filhos for a 
solução do problema, o método é interrompido. Caso contrário,um deles é escolhido, segundo algum 
critério, para ser expandido e seus filhos são novamente testados. O processo continua até qua 
soluçõa seja encontrada ou até que um nó selecionado não possa mais ser expandido. A solução é 
alcançada (se ela existir), mas não se pode garantir que seja a melhor. 
2) A partir do nó raíz os operadores são aplicados, sucessivamente, de acordo com a estratégia 
definida, até que a solução seja encontrada ou até o momento em o método não puder mais 
continuar. Não garante que a solução do problema seja encontrada. 
3) Expande os nós na ordem em que são gerados fazendo com que os nós de um determinado nível 
somente sejam gerados e avaliados se os nós do nível anterior já tiverem sido abordados. Avalia 
todos os ramos da árvore, portanto, além de garantir a determinação da solução do problema (se ela 
existir), garante que a solução é ótima. 
 
 
 (1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável 
 (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca irrevogável - (3) Busca revogável em 
largura. 
 (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca 
irrevogável 
 (1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca 
irrevogável 
 (1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca 
irrevogável 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201202744116) Pontos: 0,0 / 0,5 
Um especialista em economia definiu o conjunto de regras: 
R1: Se Taxa de Desemprego é alta então Consumo é baixo. 
R2: Se Taxa de Desemprego é baixa então Consumo é alto. 
R3: Se Investimento Estrangeiro é baixo então Taxa de Desemprego é alta. 
R4: Se Investimento Estrangeiro é alto então Taxa de Desemprego é baixa. 
Levando-se em consideração que o fato 1 é "Investimento Estrangeiro é alto" e que deseja-se uma 
resposta à pergunta "Como está o Consumo?", informe a quantidade de regras investigadas 
utilizando-se a estratégia orientada a fatos até que a pergunta acima seja respondida. 
 
 6 
 2 
 3 
 4 
 5 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201202651240) Pontos: 0,5 / 0,5 
Complete as lacunas: A inferência Fuzzy é uma relação lógica que obedece à mesma tabela verdade 
da Implicação ___________ da lógica proposicional tradicional (lógica crisp). A diferença é que na 
lógica crisp, a regra é acionada somente se a ________ for ________ e na lógicafuzzy a regra é 
acionada quando a premissa possui um grau de pertinência _________ zero. A sequência correta 
está representada em: 
 
 Modus Ponens, premissa, verdadeira, diferente de 
 Modus Tollens, conclusão, verdadeira, igual a 
 Modus Ponens, conclusão, verdadeira, diferente de 
 Modus Ponens, premissa, falsa, igual a 
 Modus Tollens, premissa, falsa, diferente de 
 
 
 
 7a Questão (Ref.: 201203236828) Pontos: 0,5 / 0,5 
Em relação a Construção de Sistemas Fuzzy é correto afirmar que: 
I- A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto Fuzzy e a 
segunda relação é de implicação. 
II - Inferência é uma relação lógica que obedece à mesma implicação Modus Ponens da lógica 
tradicional. Na lógica Fuzzy, entretanto, a regra só será acionada se o grau de pertinência da 
premissa for igual a zero. 
III - Defuzzificação é a forma de encontrar um valor escalar representativo do conjunto fuzzy de 
saída. 
Assinale a única resposta CORRETA: 
 
 Apenas I e II estão corretas 
 Apenas II está correta 
 Apenas II e III estão corretas 
 Apenas I e III estão corretas 
 Apenas I está correta 
 
 
 
 8a Questão (Ref.: 201202651268) Pontos: 0,5 / 0,5 
O operador genético que é o responsável pela recombinação de características dos pais durante a 
reprodução é: 
 
 Seleção 
 Crossover 
 Criação 
 Adaptação 
 Mutação 
 
 
 
 9a Questão (Ref.: 201203156317) Pontos: 1,0 / 1,0 
Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que 
I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de 
II- Redes competitivas - possuem neurônios dinâmicos 
III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para produzir a saída desejada 
Assinale a alternativa CORRETA 
 
 
 Somente a alternativa II está correta. 
 Somente a alternativa I está correta. 
 Somente as alternativas II e III estão corretas. 
 Somente as alternativas I e III estão corretas. 
 Somente a alternativa III está correta. 
 
 
 
 10a Questão (Ref.: 201202669102) Pontos: 0,0 / 1,0 
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, entre 
os padrões de dados usados, uma parte, conhecida como padrões de validação, é tratado em separado 
e não é aplicado na fase de treinamento para ajuste dos pesos sinápticos. Qual é o objetivo principal 
em utilizar estes padrões? 
I - Validar as saídas da rede para determinar o erro por ela produzido 
II - Determinar o ponto de parada do treinamento para evitar o sobre-treinamento 
III - Ajudar a obter a resposta mais rapidamente 
 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
 
 Somente os itens II e III estão corretos. 
 Somente o item I está correto. 
 Somente o item II está correto. 
 Somente o item III está correto. 
 Somente os itens I e III estão corretos. 
 
 
26/06/2015 BDQ Prova
data:text/html;charset=utf­8,%3Cbody%20bgcolor%3D%22%23C3CBCD%22%20link%3D%22%23333333%22%20vlink%3D%22%23333333%22%20ali… 1/7
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Avaliação: CCT0188_AV_201102047309 » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL       Tipo de Avaliação: AV
Aluno: 201102047309 ­ GABRIEL FAVATO NASCIMENTO
Professor: MAURO CESAR CANTARINO GIL Turma: 9002/AB
Nota da Prova: 1,5        Nota de Partic.: 2        Data: 12/06/2015 09:07:57 (F)
  1a Questão (Ref.: 641366) Pontos: 1,0  / 1,5
Apresente o percurso gerado pelo algoritmo A* para entre os nós A e F. Justifique as escolhas feitas em cada
nó. 
Resposta: A­B (2+7) B­D (7+1) D­F (1+0) curso de menor valor
Gabarito:
ABCDF
A ­ B ( 2 + 5 < 4 + 4) será melhor do que A ­ C
B ­ C (2 + 1 + 4 <  2 + 5 + 3 e < 2 +7 +1) será melhor do que B ­ D e B ­ E
C ­ D (2 +1 + 4 + 1 < 2 + 1 + 3 + 3) será melhor do que C ­ E
D ­ F (NÓ FINAL) (2 +1 + 4 + 1 < 2 +1 + 4 + 3) será melhor do que D ­ E
 
 
 
 
 
 
 
  2a Questão (Ref.: 117384) Pontos: 0,0  / 1,5
26/06/2015 BDQ Prova
data:text/html;charset=utf­8,%3Cbody%20bgcolor%3D%22%23C3CBCD%22%20link%3D%22%23333333%22%20vlink%3D%22%23333333%22%20ali… 2/7
 
1) SE peso é magro E altura é baixa ENTÃO ingestão recomendada de calorias é pequena
2) SE peso é magro E altura é mediana ENTÃO ingestão recomendada de calorias é média
3) SE peso é magro E altura é alta ENTÃO ingestão recomendada de calorias é grande
4) SE peso é normal E altura é baixa ENTÃO ingestão recomendada de calorias é pequena
5) SE peso é normal E altura é mediana ENTÃO ingestão recomendada de calorias é média
6) SE peso é normal E altura é alta ENTÃO ingestão recomendada de calorias é média
7) SE peso é gordo E altura é baixa ENTÃO ingestão recomendada de calorias é pequena
8) SE peso é gordo E altura é mediana ENTÃO ingestão recomendada de calorias é pequena
9) SE peso é gordo E altura é alta ENTÃO ingestão recomendada de calorias é média
Qual será(ão) a(s) regra(s) ativada(s) para uma altura de 1,78 m e um peso de 73 Kg? Justifique a sua
resposta.
Resposta: Altura media, peso normal, ingestão de calorias media altura media, peso gordo, ingestão de calorias
media altura alta, peso normal, ingestão de calorias media altura alta, peso gordo, ingestao de calorias media
Gabarito:
Regras 5,6,8 e 9.
Os graus de pertinência são maiores que zero.
26/06/2015 BDQ Prova
data:text/html;charset=utf­8,%3Cbody%20bgcolor%3D%22%23C3CBCD%22%20link%3D%22%23333333%22%20vlink%3D%22%23333333%22%20ali… 3/7
  3a Questão (Ref.: 623466) Pontos: 0,5  / 0,5
Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode­se afirmar que:
I­ A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executadas por pessoas.
II­ O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento as pessoas são melhores.
III­ O ramo da ciência da computação que está interessado em automatizar comportamento inteligente.
Escolha a alternativa correta.
Apenas os itens I e II estão corretos.
Apenas o item III está correto.
Apenas o item I está correto.
  Os itens I, II e III estão corretos.
Apenas o item II está correto.
  4a Questão (Ref.: 115343) Pontos: 0,0  / 0,5
 As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca:
(1) A estratégia de busca  guarda a soma do custo de cada caminho e procura, a   cada   passo,   o   caminho  
que   implicará   na   menor   soma.
(2) A estratégia de busca utiliza uma estimativa do custo do caminho até o nó destino, calculando o caminho de
menor custo ou que implicará na menor soma.
(3) A estratégia de busca é visitar o nó com menor custo vinculado ao percurso.
 
  (1) Busca Ordenada ­ (2) Busca Heurística ­ (3) Busca pelo vizinho mais próximo
(1) Busca Ordenada ­ (2) Busca Simples ­ (3) Busca pelo vizinho mais próximo
(1) Busca Heurística ­ (2) Busca pelo vizinho mais próximo ­ (3) Busca Ordenada
  (1) Busca Heurística ­ (2) Busca Ordenada ­ (3) Busca pelo vizinho mais próximo
(1) Busca Simples ­ (2) Busca Completa ­ (3) Busca pelo vizinho mais próximo
  5a Questão (Ref.: 603630) Pontos: 0,0  / 0,5
O encadeamento para frente (Forward Chaining) é um motor de inferência (ou interpretador)
usado para derivar conclusões aplicando­se regras e fatos.
Se o meu sistema de produção possui as seguintes regras:
Regra 1: A ∧ B → C
Regra 2: A → D
Regra 3: C ∧ D → E
Regra 4: B ∧ E ∧ F → G
Regra 5: A ∧ E → H
Regra 6: D ∧ E ∧ H → I
Tem os seguintes Fatos em sua base de conhecimento:
Fato 1: A
Fato 2: B
Fato 3: F
26/06/2015 BDQ Prova
data:text/html;charset=utf­8,%3Cbody%20bgcolor%3D%22%23C3CBCD%22%20link%3D%22%23333333%22%20vlink%3D%22%23333333%22%20ali… 4/7
E a estratégia de resolução de conflito usado no sistema é a ordem que aparece as regras na
base de dados, iniciando­se da regra 1.
Se  eu  quero  prova H,  qualé  a  representação  correta  da  resolução  dessa  prova  usando  o
encadeamento para frente (Forward Chaining) através do sistema de produção?
Fatos Objetivo (Meta) Regra correspondente
A, B, F H 5
A, B, F C, D 1
A, B, C, F D 2
A, B, C, D, F E 3
A, B, C, D, E H 5
A, B, C, D, E, H Terminado (STOP)
Fatos Regras adicionadas (triggered) Regras usada (fired)
A, B, F 2 2
A, B, D, F 1 1
A, B, C, D, F 3 3
A, B, C, D, E, F 5 5
A, B, C, D, E, F, H 6 Terminado (stop)
 
Fatos Objetivo (Meta) Regra correspondente
A, B, F H 5
A, B, F E 3
A, B, F C, D 1
A, B, C, F D 2
A, B, C, D, F Terminado (STOP)
Fatos Regras adicionadas (triggered) Regras usada (fired)
A, B, F 1,2 1
A, B, C, F 2 2
A, B, C, D, F 3 3
A, B, C, D, E, F 5 5
A, B, C, D, E, F, G, H 6 Terminado (stop)
 
Fatos Regras adicionadas (triggered) Regras usada (fired)
A, B, F 1,2 1
26/06/2015 BDQ Prova
data:text/html;charset=utf­8,%3Cbody%20bgcolor%3D%22%23C3CBCD%22%20link%3D%22%23333333%22%20vlink%3D%22%23333333%22%20ali… 5/7
A, B, C, F 2 2
A, B, C, D, F 3 3
A, B, C, D, E, F 4, 5 4
A, B, C, D, E, F, G 5 5
A, B, C, D, E, F, G, H 6 Terminado (stop)
  6a Questão (Ref.: 136098) Pontos: 0,0  / 0,5
Seja x = {0, 1, 2, 3, 4} e A e B dois subconjuntos nebulosos de X, dados pelas funções de pertinência µA e µB,
respectivamente.
x 0 1 2 3 4
µA(x) 1 0,5 0,3 0,9 1
µB(x) 0 0,2 0,4 0,3 0
Considerando a fórmula de cálculo sugerida por Zadeh para os operadores lógicos E e OU, qual é o resultado da
pertinência dos valores das três expressões a seguir: µA(0) E µB(0); µA(2) E µB(2); µA(2) OU µB(2); µA(3) OU
µB(4)
0; 0,3; 0,4; 1
  1; 0,4; 0,3; 0,9
1; 0,4; 0,4; 0
1; 0,2; 0,3; 0
  0; 0,3; 0,4; 0,9
  7a Questão (Ref.: 115737) Pontos: 0,0  / 0,5
                                                 TEMPERATURA
26/06/2015 BDQ Prova
data:text/html;charset=utf­8,%3Cbody%20bgcolor%3D%22%23C3CBCD%22%20link%3D%22%23333333%22%20vlink%3D%22%23333333%22%20ali… 6/7
                                                                          PRESSÃO
 Sabendo­se que a TEMPERATURA = 75 e a PRESSÃO = 180  e aplicando­se as formas de cálculo sugeridas por
Zadeh (min­max) podemos afirmar que:  
  O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,8.
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,1.
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 1.
  O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,5.
O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0.
 Gabarito Comentado.
  8a Questão (Ref.: 269348) Pontos: 0,0  / 0,5
Com relação às técnicas de buscas usadas em inteligência artificial, considere as afirmativas a seguir. 
I. Um algoritmo genético é uma busca de subida de encosta (Hill Climbing) estocástica em que é mantida uma
grande população de estados. Novos estados são gerados por mutação e por crossover, que combina pares de
estados da população. 
II. A busca em largura, em profundidade e de custo uniforme são casos especiais de busca pela melhor escolha
(Best First). 
III. A busca A* expande nós com valor mínimo para f(n) = g(n) + h(n). A* é completa e ótima, desde que se
possa garantir que h(n) seja admissível. 
Assinale a alternativa correta.
Somente a afirmativa III é correta.
Somente as afirmativas I e II são corretas.
  Somente as afirmativas I e III são corretas.
Somente a afirmativa II é correta.
  As afirmativas I, II e III são corretas.
 Gabarito Comentado.
  9a Questão (Ref.: 136158) Pontos: 0,0  / 1,0
Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população de quatro indivíduos de
4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação (segunda coluna):
0010            1
0101            4
0110            5
1011            10
26/06/2015 BDQ Prova
data:text/html;charset=utf­8,%3Cbody%20bgcolor%3D%22%23C3CBCD%22%20link%3D%22%23333333%22%20vlink%3D%22%23333333%22%20ali… 7/7
 
Definindo um ponto de corte entre o segundo e o terceiro gene (a partir do bit mais representativo) do cromossomo, quais seriam os
filhos gerados pelo cruzamento de um ponto entre o primeiro (0010) e o terceiro (0110) indivíduos?
0010 e 0110
0111 e 0010
  0110 e 0101
  0110 e 0010
1011 e 0110
 Gabarito Comentado.
  10a Questão (Ref.: 641185) Pontos: 0,0  / 1,0
Correlacione os itens a seguir:
(S)Treinamento supervisionado 
(N)Treinamento não supervisionado 
com
I­ Os padrões apresentados não possuem classificação conhecida
II­ Os padrões de treinamento possuem entradas e saídas desejadas
III­ O treinamento é direcionado para auto organizar os padrões de entrada semelhantes em grupos (clusters)
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA.
  I(N), II (S) e III (S)
I(S), II (S) e III (S)
I(N), II (N) e III (N)
  I(N), II (S) e III (N)
I(S), II (S) e III (N)
Período de não visualização da prova: desde 12/06/2015 até 25/06/2015.
 
 
Avaliação: CCT0188_AV_201301473375 » INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
Tipo de Avaliação: AV 
Aluno: 201301473375 - PAULO MAURICIO NASCIMENTO 
Professor: MAURO CESAR CANTARINO GIL Turma: 9001/AA 
 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201301636321) Pontos: 1,5 / 1,5 
Considere a seguinte base de conhecimento: 
Regra 1: SE A PRESSÃO ESTÁ ALTA ENTÃO HÁ CHUVA 
Regra 2: SE A PRESSÃO ESTÁ BAIXA ENTÃO NÃO HÁ CHUVA 
Regra 3: SE A TEMPERATURA ESTÁ ALTA ENTÃO A PRESSÃO ESTÁ BAIXA 
Regra 4: SE A TEMPERATURA ESTÁ BAIXA ENTÃO A PRESSÃO ESTÁ ALTA 
Fato 1: A TEMPERATURA ESTÁ ALTA. 
Apresente sequência de avaliação das regras, as regras acionadas, os fatos gerados e a resposta a questão "VAI 
CHOVER ?" considerando a busca ORIENTADA A DADOS. 
 
 
 
 
 
 
Resposta: Fato 1 = TEMPERATURA ALTA Regra 1 - Avaliada Regra 2 - Avaliada Regra 3 - Acionada Fato 2 = 
PRESSÃO BAIXA Regra 4 - Avaliada Regra 1 - Avaliada Regra 2 - Acionada Resposta = NÃO HÁ CHUVA 
 
 
Gabarito: 
Regra 1 - avaliada 
Regra 2 - avaliada 
Regra 3 - acionada 
Fato gerado: A pressão está baixa 
Regra 4 - avaliada 
Regra 1 - avaliada 
Regra 2 - acionada 
Fato gerado: Não há chuva 
Reposta: Não há chuva. 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201302185281) Pontos: 0,0 / 1,5 
Em relação a fase de treinamento das redes neurais artificiais, diferencie o Treinamento supervisionado do 
Treinamento não supervisionado. 
 
 
Resposta: Supervisionado - há controle de qualidade e gerenciamento Não Supervisionado - Não há controle 
nem gerenciamento 
 
 
Gabarito: Treinamento supervisionado - Os padrões de treinamento possuem entradas e saídas desejadas. 
Treinamento não supervisionado - O treinamento é direcionado para auto organizar os padrões de entrada 
semelhantes em grupos (clusters) 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201301656412) Pontos: 0,0 / 0,5 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, NÃO é uma característica dos sistemas evolucionários: 
(Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
Exploram informações históricas para encontrar novos pontos de busca 
 São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
 
Se baseia nos mecanismos da genética 
 Busca paralela e estruturada, que é voltada em direção ao reforço da busca de pontos de "alta aptidão 
 
Algoritmos de otimização global que baseiam-se nos mecanismos da seleção natural 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201301656435) Pontos: 0,5 / 0,5 
No grafo ilustrado abaixo, cada nó representa uma cidade distinta, e cada ramo, uma rodovia que 
interliga as cidades representadas pelos nós que ele une, cujo peso indica a distância, em km, entre 
essas cidades pela rodovia. 
Suponha que se deseje encontrar a melhor rota entre as cidades A e M, indicadas nesse grafo. 
Considere, ainda,os valores indicados na tabela abaixo como distância em linha reta, em km, de 
cada cidade para a cidade M. 
 
nó A B C D E F G H I J K L M 
h(nó) 44 20 33 25 30 22 14 10 11 5 40 20 0 
 
A partir dessas informações, escolha a alternativa CORRETA: 
 
 
Para utilizar algoritmos de busca heurística, deve-se definir uma heurística que superestime o custo da 
solução 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota encontrada no problema acima é ACDFLM 
 
Utilizando-se a busca gulosa, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ACDFLM e o custo do 
caminho é 56 
 Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ACDFLM e o custo do 
caminho é 56 
 
Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ABHGIJM e o custo do 
caminho é 85 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201301765294) Pontos: 0,5 / 0,5 
Nos Sistemas de Produção utilizados em Inteligência Artificial, existem dois mecanismos de inferência: 
encadeamento progressivo e encadeamento regressivo. Em relação às técnicas de Resolução de Conflitos 
utilizadas nesses mecanismos de inferência, assinale a alternativa correta. 
 
 
São utilizadas em problemas de conflitos de produção quando vários estados podem ser definidos como 
estado sucessor com base na produção de entrada. 
 
Não são técnicas muito utilizadas, visto que os mecanismos de inferência são precisos e conseguem 
deduzir conclusões sem o problema de conflitos. 
 
São responsáveis pela resolução de conflitos causados pelo uso indevido dos encadeamentos progressivo 
e regressivo. Um exemplo muito usado dessas técnicas é de definir regras para o uso do encadeamento 
correto ao problema. 
 
São utilizadas para decidir qual fato deverá ser executado em problemas de conflitos. Alguns exemplos 
comuns são: atribuir níveis de prioridades aos fatos e utilizar o fato com a combinação mais específica. 
 São utilizadas para decidir qual regra deverá ser ativada em problemas de conflitos. Alguns exemplos 
comuns são: atribuir níveis de prioridades às regras, utilizar a regra com a combinação mais específica e 
ativar a regra que case com os fatos mais recentemente adicionados à base de dados. 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201302144202) Pontos: 0,5 / 0,5 
Um sistema fuzzy lida com conjuntos fuzzy para fazer as tarefas de fuzzyficação dos valores escalares do mundo 
real, para que possam ser manipulados como entidades linguísticas e, após a aplicação de regras de inferência 
que são expressas com essas entidades linguísticas, mas lidam na verdade com os valores de pertinência, 
produzir através de um processo chamado defuzzyficação os valores escalares que se apliquem à saída para o 
mundo real. 
A partir dessa afirmação podem-se extrair as seguintes características dos componentes de um sistema fuzzy: 
I- As regras são fornecidas por especialistas ou extraídas de dados numéricos 
II- O defuzzificador transforma o conjunto nebuloso obtido pela Inferência e transforma em um valor preciso. 
III- Na inferência pondera-se o valor típico com o seu com o seu grau de pertinência. 
Escolha a alternativa correta. 
 
 
Apenas os itens II e III estão corretos. 
 
Apenas o item III está correto. 
 
Apenas o item II está correto. 
 
Apenas os itens I e III estão corretos. 
 Os itens I, II e III estão corretos. 
 
 
 
 7a Questão (Ref.: 201302144221) Pontos: 0,0 / 0,5 
Em relação a inferência fuzzy, pode-se afirmar que: 
I- A inferência Fuzzy é uma relação lógica que obedece à mesma tabela verdade da Implicação Modus Ponens 
da lógica proposicional tradicional (lógica crisp). 
II- Na lógica crisp, a regra é acionada somente se a premissa for verdadeira e na lógica fuzzy a regra é acionada 
quando a premissa possui um grau de pertinência diferente de zero. 
III- Para calcular a relação de implicação Takagi-Sugeno propõem utilizar o mínimo ou o produto dos graus de 
pertinência. 
Assinale a alternativa correta. 
 
 
Apenas o item I está correto. 
 Apenas os itens I e II estão corretos 
 
Apenas o item II está correto. 
 
Apenas o item III está correto. 
 Apenas os itens II e III estão corretos. 
 
 
 
 8a Questão (Ref.: 201301656848) Pontos: 0,5 / 0,5 
O operador genético que permite que os cromossomos filhos herdem características genéticas dos cromossomos 
pais é: 
 
 
Criação 
 
Seleção 
 
Mutação 
 
Adaptação 
 Crossover 
 
 
 
 9a Questão (Ref.: 201301656866) Pontos: 1,0 / 1,0 
Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127]. Qual a melhor solução para o 
problema (valor de x que maximiza a função)? 
 
 
0 
 
383 
 
381 
 
2 
 127 
 
 
 
 10a Questão (Ref.: 201302266777) Pontos: 0,0 / 1,0 
São consideradas características das Redes de Kohonen 
I- Aprendizado não supervisionado 
II- Um única camada 
III- Correlação com os neurônios vizinhos 
IV- Distância de Manhatan 
A esse respeito, pode-se concluir que: 
Escolha a alternativa CORRETA 
 
 
Apenas as afirmativas I e IV são corretas. 
 As as afirmativas I, II, III e IV são corretas. 
 
Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas. 
 Apenas as afirmativas I, II e III são corretas. 
 
Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas. 
 
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   INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Simulado: CCT0188_SM_201501016466 V.1   Fechar
Aluno(a): RODRIGO DA SILVA QUINHONES Matrícula: 201501016466
Desempenho: 9,0 de 10,0 Data: 12/09/2015 08:19:03 (Finalizada)
  1a Questão (Ref.: 201501153805) Pontos: 1,0  / 1,0
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode­se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha
a alternativa CORRETA):
É programado com um algoritmo que reflete o conhecimento que se deseja representar
  Aprende a partir dos dados e generaliza o conhecimento aprendido
Lida com raciocínio sobre o conhecimento representado e justifica as decisões
Reflete o conhecimento de um ou mais especialistas em uma determinada área
Possui conhecimento explicitamente representado com regras
  2a Questão (Ref.: 201501153809) Pontos: 1,0  / 1,0
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como
um grafo de estados é necessário: (Escolha a alternativa CORRETA)
Conhecer a forma como chegar à resposta
Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse
Todos os possíveis estados sejam conhecidos
  Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis
Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de ¿mão única¿
  3a Questão (Ref.: 201501133372) Pontos: 1,0  / 1,0
Avalie as afirmações abaixo:
(1) Em sistemas de produção cada regra representa uma ação que pode ser executada. A determinação da
regra aplicada se dá pela avaliação do estado atual do problema. Novos estados são colocados a disposição até
que seja gerada uma solução final.
                                                          PORTANTO
(2) a resolução de um problema se dá pela aplicação sucessiva de regras que transformam estados em outros
até que um estado final (solução) seja encontrado.
  As afirmações (1) e (2) são verdadeiras e (2) justifica (1).
As afirmações (1) e (2) são falsas e (2) não justifica (1).
As afirmações (1) e (2) são falsas.
A afirmações (1) é verdadeira e a afirmação (2) é falsa.
As afirmações (1) e (2) são verdadeiras e (2)  não justifica (1).
  4a Questão (Ref.: 201501133404) Pontos: 1,0  / 1,0
As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca:
1) Inicialmente, o método expande o nó raíz, gerando todos os seus filhos. Se um desses filhos for a solução do
���������� %'4�3URYDKWWS���VLPXODGR�HVWDFLR�EU�EGTBVLPXODGRVBHDGBHQVBSUHYLHZ�DVS"FULSWBKLVW ���������� ���
problema, o método é interrompido. Caso contrário,um deles é escolhido, segundo algum critério, para ser
expandido e seus filhos são novamente testados. O processo continua até qua soluçõa seja encontrada ou até
que um nó selecionado não possa mais ser expandido. A solução é alcançada (se ela existir), mas não se pode
garantir que seja a melhor.
2) A partir do nó raíz os operadores são aplicados, sucessivamente, de acordo com a estratégia definida, até
que a solução seja encontrada ou até o momento em o método não puder mais continuar. Não garante que a
solução do problema seja encontrada.
3) Expande os nós na ordem em que são gerados fazendo com que os nós de um determinado nível somente
sejam gerados e avaliados se os nós do nível anterior já tiverem sido abordados. Avalia todos os ramos da
árvore, portanto, além de garantir a determinação da solução do problema (se ela existir), garante que a
solução é ótima.
 
(1) Busca revogável em profundidade ­ (2) Busca revogável em largura ­ (3) Busca irrevogável
(1) Busca revogável em profundidade ­ (2) Busca revogável em profundidade ­ (3) Busca irrevogável
  (1) Busca revogável em profundidade ­ (2) Busca irrevogável ­ (3) Busca revogável em largura.
(1) Busca revogável em largura ­ (2) Busca revogável em largura ­ (3) Busca irrevogável
(1) Busca revogável em largura ­ (2) Busca revogável em profundidade ­ (3) Busca irrevogável
  5a Questão (Ref.: 201501133744) Pontos: 1,0  / 1,0
Dadas as Regras e Fatos abaixo,  informe a opçõa correta. Utilize o método min­máx e como limite de verdade
GC = 50%. 
R1:           SE  velocidade_carro > 40 ou distância_entre_carros > 100
                ENTÃO não_pise_freio = 1 (GC = 80%)
R2:          SE velocidade_carro > 120 e distância_entre_carros < 78
                ENTÃO pise_freio = 1 (GC = 60%)
FATOS:   
                 Velocidade_carro = 70 (GC = 70%)
                 Distância_entre_carros = 129 (GC = 90%)
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando pise­freio = 1 (GC = 42 %)
R1 será disparada gerando não­pise­freio = 1 (GC = 57 %) e R2 não será disparada.
R1 será disparada gerando não­pise­freio = 1 (GC = 81 %) e R2 será disparada gerando pise­freio = 1
(GC = 57 %)
R1 não será disparada e R2 não será disparada.
  R1 será disparada gerando não­pise­freio = 1 (GC = 72 %) e R2 não será disparada.
  6a Questão (Ref.: 201501206255) Pontos: 0,0  / 1,0
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min­máx e como limite de verdade
GC=40%.
R1: SE velocidade > 150 ou chuva > 100 ENTÃO acionar_freio = 1 (GC = 90%)
R2: SE velocidade > 120 e chuva < 80 ENTÃO não_acionar_freio = 1 (GC = 60%)
FATOS:
velocidade = 180 (GC = 80%)
chuva = 120 (GC = 70%)
  R1 será disparada gerando não_acionar_freio = 1 (GC = 63 %) e R2 não será disparada.
  R1 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada.
R1 não será disparada e R2 não será disparada
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 75%)
R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 42%)
���������� %'4�3URYD
KWWS���VLPXODGR�HVWDFLR�EU�EGTBVLPXODGRVBHDGBHQVBSUHYLHZ�DVS"FULSWBKLVW ���������� ���
  7a Questão (Ref.: 201501262921) Pontos: 1,0  / 1,0
As diferentes etapas do raciocínio Fuzzy são:
I. Transformação das variáveis do problema em valores fuzzy, ou fuzzificação
II. Aplicação dos operadores fuzzy
III. Aplicação da implicação 
IV. Combinação de todas as saídas fuzzy possíveis
V. Defuzzificação
Que correspondem a:
A. Aplicar os operadores fuzzy, AND e OR, conhecidos como operadores de relação.
B. Obter um valor numérico dentro da faixa estipulada pela lógica fuzzy.
C. Combinação de todas as saídas em um único conjunto fuzzy, algo semelhante ao processo de união e
intersecção, na teoria dos conjuntos abruptos. 
D. Definir o peso no resultado e remodelar a função. 
E. Determinação do grau de pertinência de cada conjunto (proposição) limitando o valor entre 0 e 1.
Qual é a associação CORRETA entre as diferentes etapas do raciocínio fuzzy?
I (E), II (B) , III (D), IV (C), V (A)
  I (E), II (A) , III (D), IV (C), V (B)
I (D), II (E) , III (C), IV (B), V (A)
I (A), II (B) , III (C), IV (D), V (E)
I (d), II (a) , III (c), IV (e), V (b)
  8a Questão (Ref.: 201501641591) Pontos: 1,0  / 1,0
Em relação aos conjuntos Crisp e Fuzzy, pode­se afirmar que:
I­ No conjunto crisp a noção de pertinência é bem definida: elementos pertencem ou não pertencem a um dado
conjunto.
II­ No conjunto fuzzy a função característica é generalizada, podendo assumir um número infinito de valores no
intervalo [0,1]
III­ Um certo conjunto fuzzy é normal se a sua altura for igual a 0,5.
Escolha a alternativa correta.
Apenas os itens I e III estão corretos.
Apenas o item II está correto.
Apenas os itens II e III estão corretos.
  Apenas os itens I e II estão corretos.
Apenas o item III está correto.
  9a Questão (Ref.: 201501641615) Pontos: 1,0  / 1,0
O processo de defuzzificação produz uma saída precisa, a partir do conjunto fuzzy de saída obtido pelo sistema
de inferência. 
Assinale o item que não é método de defuzzificação.
Centróide
Média dos Máximos
  Média dos Mínimos
Centro de Área
Altura Modificada
���������� %'4�3URYD
KWWS���VLPXODGR�HVWDFLR�EU�EGTBVLPXODGRVBHDGBHQVBSUHYLHZ�DVS"FULSWBKLVW ���������� ���
  10a Questão (Ref.: 201501728857) Pontos: 1,0  / 1,0
Em relação a lógica fuzzy, podemos afirmar que o processo transforma valores linguísticos em valores da lógica
fuzzy é: ______________________. Marque a opção CORRETA:
Booleano
Pertinência
Defuzzificação
  Fuzzificação
Inferência
 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
 
 
 
 188_EX_A1_201202162606 Matrícul 
 CISCO JOSÉ DA SILVA Data: 12/08/2015 15:0 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201202407827) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
Os modelos conexionistas, também conhecidos por Redes Neurais artificiais formam um paradigma 
de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a 
alternativa abaixo que NÃO representa uma característica deste paradigma: 
 
 Lidam com conhecimento não simbolicamente representado 
 Generalizam conhecimento aprendido 
 Aprendem com treinamento 
 Processam a informação de forma paralela e distribuída 
 São algoritmos de otimização 
 
 Gabarito Comentado 
 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201202314566) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, NÃO é uma característica dos sistemas 
evolucionários: (Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 Algoritmos de otimização global que baseiam-se nos mecanismos da seleção natural 
 Exploram informações históricas para encontrar novos pontos de busca 
 Busca paralela e estruturada, que é voltada em direção ao reforço da busca de pontos de 
"alta aptidão 
 São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
 Se baseia nos mecanismos da genética 
 
 Gabarito Comentado 
 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201202294473) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
Analise as afirmações a seguir: 
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma grande quantidade de 
conhecimento e a existência de mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se 
mostram estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade grande de estados e operações 
possíveis. 
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do 
problema está disponível, quer através da enumeração das ações possíveis (representadas pelos 
operadores), quer através dos estados possíveis (dedutíveis através daaplicação dos operadores), 
quer ainda pelo conhecimento de um estado inicial e do(s) estado(s) final(is) que se desejava 
alcançar. 
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas, é 
necessária a existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir de 
conhecimentos existentes ou que possam considerar fontes exteriores de aquisição de conhecimento. 
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as informações, 
como os procedimentos (ações). 
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção 
representam formas de represenatação do conhecimento. 
Selecione a opção correta: 
 
 As afirmações I e III são falsas e as afirmações II, IV e V são verdadeiras. 
 Todas as afirmações são verdadeiras. 
 Todas as afirmações são falsas. 
 A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras. 
 A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras. 
 
 
 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201202294068) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
Classifique os itens a seguir como (D) Dado, (I) Informação e (C) Conhecimento. 
( ) Temperatura de hoje 
( ) Previsão da temperatura para a semana 
( ) Temperatura média no estado 
A sequência correta está representada em: 
 
 
 D, I, I 
 C, D, I 
 D, C, C 
 D, C, I 
 I, C, D 
 
 
 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201202294124) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
Marque (V) Verdadeiro e (F) Falso nas afirmações que seguem: 
( ) Em sistemas de produção, uma solução é um configuração permitida para as suas varíáveis, não 
uma resposta para o problema. 
( ) Os estados, em um sistema de produção, representam as diversas configurações que um 
problema pode assumir. 
( ) Em um sistema de produção o estado inicial representa a solução do problema. 
( ) As regras em um sistema de produção são denominadas operadores ou regras de produção e 
representam as ações que podem podem ser executadas. 
( ) Um sistema de controle, determina as regras a serem aplicadas a cada instante, bem como 
determina quando o sistema de produção deve parar sua execução. 
A sequência correta está representada em: 
 
 V - V - V - V - V 
 V - V - F - V - V 
 V - F - V - V - V 
 V - F - V - V - F 
 F - V - F - V - V 
 
 
 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201202314560) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos 
sistemas nebulosos: (Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
 É um modelo que aprende a partir dos dados 
 Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro 
 Armazena as informações em nuvem na rede de dados 
 Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos 
 
 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
 
 
 
 188_EX_A2_201202162606 Matrícul 
 CISCO JOSÉ DA SILVA Data: 14/08/2015 15:4 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201202407832) Fórum de Dúvidas (1 de 2) Saiba (1) 
 
Em um determinado problema de busca envolvendo custos, há dados de custo real e de heurística. 
Deseja-se utilizar ambos os dados com o objetivo de encontrar o melhor caminho entre o estado 
inicial e o estado final informados. Assinale abaixo qual método de busca utiliza estes dois dados em 
conjunto: 
 
 em Largura 
 A* 
 gulosa 
 ordenada 
 em profundidade 
 
 
 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201202385273) Fórum de Dúvidas (2) Saiba (1) 
 
Considere a árvore abaixo obtida pelo algoritmo de busca em profundidade com mecanismo de 
backtracking. Sendo o estado objetivo o nó de rótulo L selecione uma sequência de expansão dos 
nós. 
 
 
 A,B,C,D,E,F,L 
 A,B,E,F,G,L 
 A,B,E,F,L 
 L,F,B,A 
 A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,L 
 
 
 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201202414073) Fórum de Dúvidas (1 de 2) Saiba (1 de 1) 
 
Considerando que h(N) é o custo estimado do nó N até o objetivo, em relação à busca informada, 
pode-se afirmar que: 
 
 A busca A∗ minimiza h(N). 
 A busca gulosa minimiza h(N) somente se a heurística for admissível. 
 A busca A∗ minimiza h(N) somente se a heurística for admissível. 
 A busca de custo uniforme minimiza h(N). 
 A busca gulosa minimiza h(N). 
 
 Gabarito Comentado 
 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201202448215) Fórum de Dúvidas (1 de 2) Saiba (1) 
 
Considere as seguintes afirmações sobre resolução de problemas em IA. 
I. A* é um conhecido algoritmo de busca heurística. 
II. O Minimax é um dos principais algoritmos para jogos de dois jogadores, como o xadrez. 
III. Busca em espaço de estados é uma das formas de resolução de problemas em IA. 
Assinale a alternativa correta: 
 I, II e III estão corretas 
 Apenas II e III estão corretas 
 Apenas III está correta 
 Apenas I e III estão corretas 
 Apenas I e II estão corretas 
 
 Gabarito Comentado 
 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201202366295) Fórum de Dúvidas (1 de 2) Saiba (1 de 1) 
 
As estradas que unem as cidades abaixo possuem distâncias cujos valores estão próximos às arestas. 
Um turista na cidade B deseja realizar uma viagem até a cidade L, baseando-se em uma tabela de 
preços de passagens disponibilizada por ums empresa de ônibus. Levando em consideração um 
determinado método de busca, qual é a rota a ser seguida pelo turista de modo a REDUZIR o custo 
com passagens? 
 
Nó-h(n) 
A-18 
B-16 
C-12 
D-14 
E-11 
F-16 
G-09 
H-03 
I-07 
J-10 
K-05 
L-00 
 
 Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BEHL 
e o custo do caminho é 19 
 Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente B e L encontrada no problema acima é BFIL 
e o custo do caminho é 19 
 Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente B e L encontrada no problema acima é BEHL e 
o custo do caminho é 19 
 Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BEHL 
e o custo do caminho é 17 
 Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BFIL e 
o custo do caminho é 20 
 
 
 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201202366270) Fórum de Dúvidas (1 de 2) Saiba (1 de 1) 
 
O grafo abaixo exibe e duração média em horas de vôos entre aeroportos de algumas cidades para 
uma determinada empresa aérea. Quando há alguma solicitação, a empresa fornece aos passageiros 
informações sobre a duração mínima dos vôos entre as cidades. Um cliente que deseja viajar de A a 
L fez esta solicitação e recebeu as informações apresentadas na tabela abaixo. Levando em 
consideração um determinado método de busca, qual é o plano de vôo MENOS demorado entre as 
cidades A e L? 
 
 
Nó-h(n) 
A-18 
B-16 
C-12 
D-14 
E-11 
F-16 
G-09 
H-03 
I-07 
J-10 
K-05 
L-00 
 
 Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é ADGHL e 
o custo do caminho é 23 
 Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente A e L encontrada no problema acima é ABFIL e 
o custo do caminho é 20 
 Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre A e L encontrada no problema acima é ABEHL e 
o custo do caminho é 20 
 Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é ABEHL e 
o custo do caminho é 23 
 Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e L encontrada no problema acima é ADGHL e 
o custo do caminho é 23 
 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
 
 
 
 188_EX_A3_201202162606 Matrícul 
 CISCO JOSÉ DA SILVA Data: 19/08/2015 17:4 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201202294479) Fórum de Dúvidas (1) Saiba(0) 
 
Representam partes componentes de um sistema especialista: 
 
 Motor de dedução - Base de regras - Base de dados 
 Motor de inferência - Base de regras - Fatos 
 Não é possível a identificação das partes componentes de um sistema especialista. 
 Motor de dedução - Base de conhecimento - Fatos 
 Motor de inferência - Base de conhecimento - Base de dados 
 
 
 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201202407850) Fórum de Dúvidas (1) Saiba (0) 
 
Um especialista em economia definiu o conjunto de regras: 
R1: Se Taxa de Desemprego é alta então Consumo é baixo. 
R2: Se Taxa de Desemprego é baixa então Consumo é alto. 
R3: Se Investimento Estrangeiro é baixo então Taxa de Desemprego é alta. 
R4: Se Investimento Estrangeiro é alto então Taxa de Desemprego é baixa. 
Levando-se em consideração que o fato 1 é "Investimento Estrangeiro é alto" e que deseja-se uma 
resposta à pergunta "Como está o Consumo?", informe a quantidade de regras investigadas 
utilizando-se a estratégia orientada a objetivos até que a pergunta acima seja respondida. 
 
 5 
 3 
 4 
 6 
 2 
 
 Gabarito Comentado 
 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201202782500) Fórum de Dúvidas (1) Saiba (0) 
 
A arquitetura mostrada na figura abaixo é composta por: 
• knowledge base (base do conhecimento), que é o domínio do conhecimento expressado em regras; 
• Fact Database (Base de dados de Fatos), que são os dados que serão usados para derivação de conclusões; 
• Inference engine (Motor de inferência), que é parte do sistema que usa regras e fatos para derivação de 
conclusões; 
• Explanation system (Explicação do sistema), fornece informações para usuário sobre como o motor de 
inferência chegou as conclusões; 
• knowledge-base editor (Editor da base de conhecimento), que permite o usuário editar a informação que está 
esta contida na base de conhecimento; 
• User interface (Interface de usuário), que permite a interação do sistema com usuários; 
 
Baseado nessas informações, A arquitetura descrita acima é típica de que sistema? 
 
 Sistema de construção de rede neurais. 
 Sistema de criação de regras de busca em árvores semânticas. 
 Sistema Especialistas de regras de produção. 
 Sistema de criação de lógica de primeira ordem. 
 Sistema de derivação de lógica fuzzy. 
 
 
 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201202782499) Fórum de Dúvidas (1) Saiba (0) 
 
O encadeamento para trás (Backward Chaining) é um motor de inferência (ou interpretador) usado para derivar 
conclusões aplicando-se regras e fatos. 
Se o meu sistema de produção possui as seguintes regras: 
• Regra 1: A ∧ B → C 
• Regra 2: A → D 
• Regra 3: C ∧ D → E 
• Regra 4: B ∧ E ∧ F → G 
• Regra 5: A ∧ E → H 
• Regra 6: D ∧ E ∧ H → I 
Tem os seguintes Fatos em sua base de conhecimento: 
• Fato 1: A 
• Fato 2: B 
• Fato 3: F 
E a estratégia de resolução de conflito usado no sistema é a ordem que aparece as regras na base de dados, iniciando-se 
da regra 1. 
Se eu quero prova H, qual é a representação correta da resolução dessa prova usando O encadeamento para trás 
(Backward Chaining) através do sistema de produção? 
 
 
Fatos Regras adicionadas (triggered) Regras usada (fired) 
A, B, F 1,2 1 
A, B, C, F 2 2 
A, B, C, D, F 3 3 
A, B, C, D, E, F 5 5 
A, B, C, D, E, F, G, H 6 Terminado (stop) 
 
 
Fatos Objetivo (Meta) Regra correspondente 
A, B, F H 5 
A, B, F C, D 1 
A, B, C, F D 2 
A, B, C, D, F E 3 
A, B, C, D, E H 5 
A, B, C, D, E, H Terminado (STOP) 
 
 Fatos Objetivo (Meta) Regra correspondente 
A, B, F H 5 
A, B, F E 3 
A, B, F C, D 1 
A, B, C, F D 2 
A, B, C, D, F Terminado (STOP) 
 
 
Fatos Regras adicionadas (triggered) Regras usada (fired) 
A, B, F 2 2 
A, B, D, F 1 1 
A, B, C, D, F 3 3 
A, B, C, D, E, F 5 5 
A, B, C, D, E, F, H 6 Terminado (stop) 
 
 
Fatos Regras adicionadas (triggered) Regras usada (fired) 
A, B, F 1,2 1 
A, B, C, F 2 2 
A, B, C, D, F 3 3 
A, B, C, D, E, F 4, 5 4 
A, B, C, D, E, F, G 5 5 
A, B, C, D, E, F, G, H 6 Terminado (stop) 
 
 
 
 
 
 
 
 5a Questão (Ref.: 201202423448) Fórum de Dúvidas (1) Saiba (0) 
 
Nos Sistemas de Produção utilizados em Inteligência Artificial, existem dois mecanismos de 
inferência: encadeamento progressivo e encadeamento regressivo. Em relação às técnicas de 
Resolução de Conflitos utilizadas nesses mecanismos de inferência, assinale a alternativa correta. 
 
 São responsáveis pela resolução de conflitos causados pelo uso indevido dos encadeamentos 
progressivo e regressivo. Um exemplo muito usado dessas técnicas é de definir regras para o 
uso do encadeamento correto ao problema. 
 Não são técnicas muito utilizadas, visto que os mecanismos de inferência são precisos e 
conseguem deduzir conclusões sem o problema de conflitos. 
 São utilizadas para decidir qual fato deverá ser executado em problemas de conflitos. Alguns 
exemplos comuns são: atribuir níveis de prioridades aos fatos e utilizar o fato com a 
combinação mais específica. 
 São utilizadas em problemas de conflitos de produção quando vários estados podem ser 
definidos como estado sucessor com base na produção de entrada. 
 São utilizadas para decidir qual regra deverá ser ativada em problemas de conflitos. Alguns 
exemplos comuns são: atribuir níveis de prioridades às regras, utilizar a regra com a 
combinação mais específica e ativar a regra que case com os fatos mais recentemente 
adicionados à base de dados. 
 
 
 
 
 
 
 6a Questão (Ref.: 201202367009) Fórum de Dúvidas (1 de 1) Saiba (0) 
 
Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite 
de verdade GC=40%. 
R1: SE velocidade > 150 ou chuva > 100 ENTÃO acionar_freio = 1 (GC = 90%) 
R2: SE velocidade > 120 e chuva < 80 ENTÃO não_acionar_freio = 1 (GC = 60%) 
FATOS: 
velocidade = 180 (GC = 80%) 
chuva = 120 (GC = 70%) 
 
 R1 será disparada gerando não_acionar_freio = 1 (GC = 63 %) e R2 não será disparada. 
 R1 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada. 
 R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 75%) 
 R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 42%) 
 R1 não será disparada e R2 não será disparada 
 
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
 
 
 
 
 188_EX_A4_201202162606 Matrícul 
 CISCO JOSÉ DA SILVA Data: 27/08/2015 23:0 
 
 
 1a Questão (Ref.: 201202314972) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
Um sistema Fuzzy possui entradas escalares e deve ser capaz de produzir uma saída também escalar. 
Após serem realizadas as inferências com as regras e após se haver determinado o conjunto Fuzzy 
resultante. A este processo chama-se: 
 Defuzzificação 
 Fuzzificação 
 Inferência de sistemas 
 Regras acionadas 
 Operação nebulosa 
 
 
 
 
 
 
 2a Questão (Ref.: 201202314958) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
Suponha que tenhamos uma variável Idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores linguísticos dos 
conjuntos fuzzy representados na figura abaixo. 
 
Qual é o Universo do Discurso da variável Idade? 
(Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
 
 0 
 100 
 0 a 1 
 0 a 100 
 criança a idoso 
 
 
 
 
 
 
 3a Questão (Ref.: 201202385263) Fórum de Dúvidas (0) Saiba (0) 
 
nalise o gráfico abaixo: 
 
 suporte do conjunto fuzzy criança e o suporte do conjunto fuzzy adolescente são, respectivamente: 
 
 10-12 e 16-19 
 0-12 e 10-19 
 0-1 e 1-0 
 0-10 e 12-16 
 10-16 e 12-19 
 
 
 
 
 
 
 4a Questão (Ref.: 201202385242) Fórum de Dúvidas