Técnicas de Amostragem

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18-08-2015
AMOSTRAGEM
Para se fazer um plano de amostragem é necessário ter bem definidos os objetivos da pesquisa, a população a ser amostrada, bem como os parâmetros que precisam ser estimados para atingir os objetivos da pesquisa. Num plano de amostragem devem constar as variáveis, a definição da unidade de amostragem, a forma de seleção dos elementos da população e o tamanho da amostra.
TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
	A amostragem é naturalmente usada em nossa vida. Por exemplo, para verificar o tempero de um alimento em preparação, podemos provar (observar) uma pequena porção deste alimento. Estamos fazendo uma amostragem, ou seja, extraindo do todo (população), uma parte (amostra), com propósito de avaliarmos a qualidade de tempero de todo alimento.
	As razões pelas quais os pesquisadores utilizam amostras são:
Custo e demora dos censos;
Populações muito grandes;
Impossibilidade física de examinar toda população;
Comprovado valor cientifico das informações coletadas
Antes de obter uma amostra é preciso definir os critérios que serão usados para selecionar as unidades que comporão essa amostra. De acordo com a técnica usada, tem-se um tipo de amostra. 
AMOSTRA ALEATÓRIA, CASUAL OU PROBABILÍSTICA
Este tipo de amostragem é constituída por “n” unidades retiradas ao acaso da população, ou seja, é obtida através de sorteio. 
Para obter uma amostra aleatória é preciso que a população seja conhecida e cada unidade esteja identificada por nome ou número. Uma amostra aleatória pode ser SIMPLES ou ESTRATIFICADA.
Amostra Aleatória Simples: é obtida por sorteio e quando a população é constituída por unidades homogêneas para a variável que se quer estudar. 
EX.: Você precisa obter uma amostra de 2% dos 500 clientes de uma empresa para entrevista-los sobre a qualidade no atendimento. Qual seria o procedimento para obter uma amostra aleatória simples?
Amostra Aleatória Estratificada: é usada quando a população é constituída por unidades heterogêneas para a variável que se quer estudar. Neste caso, as unidades da população devem ser identificadas, depois as unidades similares devem ser reunidas em subgrupos, chamados de estratos. EX.: Em um curso da Universidade há 90 acadêmicos, sendo 54 homens e 36 mulheres. Obter a amostra proporcional estratificada de 10%.
AMOSTRA SEMIPROBABILISTICA
É constituída por “n” unidades retiradas da população por procedimento parcialmente aleatório. Uma amostra semiprobabilística pode ser SISTEMÁTICA, POR CONGLOMERADOS ou POR QUOTAS.
2.1 Amostra sistemática: é constituída por “n” unidades retiradas da população segundo um sistema preestabelecido. 
EX.: Você precisa obter uma amostra de 5% de 500 pacientes de uma clínica para entrevista-los sobre a qualidade de atendimento da secretária. Como se obteria uma amostra sistemática?
2.2 Amostra por conglomerados: conglomerado é um conjunto de unidades que estão agrupadas, qualquer que seja a razão. A universidade é um conglomerado de pessoas com bom nível socioeconômico, o asilo é um conglomerado de idosos.
 EX.: Um dentista quer levantar dados sobre a necessidade de aparelho ortodôntico em crianças de 12 anos. Como se obteria a amostra por conglomerados?
2.3 Amostra por quotas: é constituída por “n” unidades retiradas da população segundo quotas estabelecidas de acordo com a distribuição desses elementos na população. É semelhante ao estrato, com a diferença de a seleção da amostra é por julgamento e depois confirma as unidades amostradas. 
EX.: Considere uma pesquisa sobre a preferência de modelo de carro. Como se faz uma amostra por quotas?
AMOSTRA NÃO-PROBABILISTICA OU DE CONVENIÊNCIA
É constituída por “n” unidades reunidas em uma amostra simplesmente porque o pesquisador tem fácil acesso as essas unidades. 
Ex.: Um nutricionista quer entrevistar 50 mães de crianças com idades de 3 a 4 anos para conhecer os hábitos alimentares dessas crianças. Como obteria essa amostra?
AVALIAÇÃO DAS TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
As amostras aleatórias exigem que o pesquisador tenha a listagem de todas as unidades da população. Por exemplo, não é possível obter uma amostra aleatória de cariocas simplesmente porque não temos uma lista com o nome de todos os cariocas.
A amostra sistemática não exige que a população seja conhecida, mas é preciso que esteja organizada em filas, em arquivos, ou mesmo em ruas. Por exemplo, para tomar uma amostra dos domicílios de uma cidade, parte-se de um ponto sorteado e toma-se de tantos em tantos.
A amostra por conglomerados exige livre acesso aos conglomerados, o que nem sempre se consegue. Por exemplo, um médico pode sortear cinco hospitais da cidade de SãoPaulo para entrevistar pacientes internados por problemas cardíacos, mas dificilmente conseguirá permissão da diretoria de todos esses cinco hospitais para fazer sua pesquisa.
A amostra por quotas exige algum conhecimento da população, mas as unidades não precisam estar enumeradas ou identificadas. Por exemplo, se quiser uma amostra de homens e mulheres empregados de uma grande empresa, basta saber a proporção de homens e mulheres na empresa e amostrar na mesma proporção.
Do ponto de vista estatístico, as amostras probabilísticas são as preferidas, mas, na prática, nem sempre são possíveis. Na área saúde, o pesquisador trabalha, necessariamente, com unidades as quais tem acesso: ratos de um laboratório, universitários, pacientes em tratamento no ambulatório. As amostras de conveniência não invalidam a pesquisa, mas precisam ser muito bem descritas porque representam apenas a população indivíduos semelhantes àqueles incluídos na amostra.
ALGUNS CONCEITOS
É preciso estabelecer distinção entre valores obtidos da amostra e valores obtidos da população.
A estatística resume uma característica da amostra; o parâmetro resume uma característica da população.
Estimativa é o valor acusado por certa estatística, considerando a particular amostra observada.
Erro amostral é a diferença entre o valor que a estatística pode acusar e o verdadeiro valor do parâmetro que se deseja estimar. 
COM QUANTAS UNIDADES SE COMPÕE UMA AMOSTRA?
	O tamanho da amostra é determinado mais por considerações reais ou imaginárias a respeito do custo de cada unidade amostrada do que por técnicas estatísticas. Para determinar o tamanho da amostra é preciso algum conhecimento prévio e uma boa dose de bom senso.
	Para a determinação do tamanho da amostra, o pesquisador precisa especificar o erro amostral tolerável, ou seja, o quanto ele admite errar na avaliação dos parâmetros de interesse.
FÓRMULA PARA O CÁLCULO DO TAMANHO MÍNIMO DA AMOSTRA
	Sejam: 	N = tamanho ( número de elementos) da população
			n = tamanho ( numero de elementos) da amostra
			n0= uma primeira aproximação para o tamanho da amostra 
			E0 = erro amostral tolerável
	Um primeiro cálculo do tamanho da amostra pode ser feito mesmo sem conhecer o tamanho da população, através da seguinte expressão: 
	Conhecendo o tamanho N da população, podemos corrigir o cálculo anterior, por: .
Ex.: 1) Planeja-se um levantamento por amostragem para avaliar diversas características da população das 200 famílias moradoras de certo bairro. Estas características (parâmetros) são especialmente do tipo porcentagens, tais como, a porcentagem de famílias que usam programas de alimentação popular, a porcentagem de famílias que moram em casas próprias, etc. Qual deve ser o tamanho mínimo de uma amostra aleatória simples, tal que possamos admitir, com alta confiança, que os erros amostrais não ultrapassem 4%. 
2) Numa pesquisa para uma eleição presidencial, qual deve ser o tamanho de uma amostra aleatória simples, se deseja garantir um erro amostral não superior a 2% ? 
3) Numa empresa com 1000 funcionários, deseja-se estimar a percentagem dos favoráveis a certo treinamento. Qual deve ser o tamanho da amostra aleatória simples que garanta um erro amostral não superior a 5%? 
4) Uma empresa possui 3.500 clientes em carteira. Ela deseja realizar uma pesquisade satisfação com os mesmos e para tanto gostaria que a amostra levasse em consideração um intervalo de confiança de 95% e um erro de mais ou menos 3%. 
a) Qual seria o tamanho ideal da amostra? 
b) E se a empresa estiver disposta a tolerar um erro de mais ou menos 5%, qual seria o tamanho da amostra? 
4) Uma empresa deseja lançar seu produto na cidade de POA.Ela deseja realizar uma pesquisa para saber a aceitação do público a cerca de sua oferta de mercado.
Qual seria o tamanho da amostra para um erro de 3% e um intervalo de 95%? 
E se a empresa estiver disposta a tolerar um erro demais ou menos 5%, qual seria o tamanho da amostra?