Aula 1 Conceitos Básicos

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ENGENHARIA 
 Professora Márcia Kubiak Sato, Esp. 
Estatística – Engenharias – pág.1/3 
 
 
Aula 1 - Conceitos Básicos 
 
 
“O conhecimento avança 
em passos,não aos pulos” 
 
Thomas Macaulay 
 
 A estatística utiliza recursos matemáticos para analisar dados e partir destas análises 
compreender as relações que existem entre estes dados. 
Historicamente foram os primeiros censos nas populações que originaram a 
necessidade de interpretar conjuntos de dados. 
 Estatística vem de status que significa Estado, visto que foram os primeiros 
governos organizados que estabeleceram controles censitários e estatísticos sobre estes 
censos. A necessidade original era apenas o controle sobre o recolhimento de impostos. 
 Atualmente, nas áreas médica e biológica, interessam aos pesquisadores dados sobre 
mortalidade, eficiência de medicamentos, incidência de doenças, causas de morte, etc. 
 
1- Variáveis: 
 As variáveis são classificadas, em estatística, como qualitativas, ordinais e 
quantitativas. 
 Uma variável é qualitativa quando os dados podem ser distribuídos em categorias 
mutuamente exclusivas. Por exemplo: sexo, cor, causa de morte, grupo sanguíneo, etc. 
 Uma variável é ordinal os dados podem ser distribuídos em categorias mutuamente 
exclusivas que tem ordenação natural. Por exemplo: grau de instrução, aparência, status 
social, estágio de doença, etc. 
 Uma variável é quantitativa quando expressa por números. Por exemplo: idade, 
estatura, peso corporal. 
 
2- Apuração de dados: 
 Os dados são registrados com outras informações. Para se obter os dados é preciso 
fazer uma apuração. Se a variável é qualitativa ou ordinal, a apuração se resume a uma 
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simples contagem. Se a variável é quantitativa, a apuração consiste em anotar cada valor 
observado. 
 
3- População e Amostra: 
 População é o conjunto de elementos que tem determinada característica em 
comum. Todo subconjunto com menor numero de elementos que a população será uma 
amostra dessa população. Populações podem ser finitas (alunos da sala do quinto semestre 
de engenharia em fevereiro de 2016) ou infinitas (número de vezes que podemos jogar um 
dado). 
 Quando se coleta informações apenas de parte de uma população, diz-se que foi feita 
uma amostragem. Populações muito grandes ou infinitas só podem ser estudadas através de 
amostras. 
 
4- Técnicas de Amostragem: 
 A técnica de amostragem é estabelecida para se adotar o melhor procedimento para 
escolher os elementos que irão compor a amostra. 
 A amostra casual simples é composta por elementos tirados ao acaso. Todos tem a 
mesma probabilidade de ser o escolhido. 
 Na amostra sistemática os elementos são escolhidos não por acaso, mas por um 
sistema. 
 A amostra estratificada é composta por elementos provenientes de todos os estratos 
da população. 
 A amostra de conveniência é formada por elementos que o pesquisador reuniu 
simplesmente porque dispunha deles. 
 
Exercícios: 
1) Os prontuários dos operários de uma empresa estão organizados em um arquivo, por 
ordem alfabética. Qual é a maneira mais rápida de amostrar 1/3 do total de 
prontuários? 
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2) Um pesquisador tem dez gaiolas que contém, cada uma, seis ratos. Como o 
pesquisador pode selecionar dez ratos para uma amostra? 
3) Para levantar dados sobre o numero de filhos por casal, em uma comunidade, um 
pesquisador organizou um questionário que enviou, pelo correio, a todas as 
residências. A resposta ao questionário era facultativa, pois o pesquisador não tinha 
condições de exigir resposta. Nesse questionário perguntava-se o numero de filhos 
por casal morados na residência. Você acha que os dados assim obtidos tem algum 
tipo de tendenciosidade? 
4) Dada uma população de 4 pessoas, Antônio. Luís, Pedro e Carlos, quantas amostras 
casuais simples de tamanho 2 podem ser obtidas? Quais são essas amostras?