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PROGRAMA DE COMPUTADOR: SISTEMA DE MEMÓRIA DE TRADUÇÃO Um sistema de memória de tradução é um programa de computador que auxilia os tradutores humanos. Grosso modo, ele funciona da seguinte maneira: o tradutor traduz palavras e sintagmas de uma língua fonte para uma língua alvo, o sistema de memória armazena a informação do segmento original e seu equivalente traduzido e, quando aquelas palavras ou aqueles sintagmas aparecerem novamente no futuro, o programa sugere ao tradutor a tradução previamente armazenada. O tradutor pode optar por usar a tradução oferecida ou modificá-la. Estima-se que os sistemas de memória de tradução diminuam de 30% a 80% os custos da tradução. Eles são especialmente úteis no trabalho de tradução envolvendo manuais, guias de usuário, materiais de treinamento e outros documentos técnicos. Dentre os de sistemas de memória de tradução mais usados temos o Wordfast e o Trados. LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL De maneira bastante simples, a Linguística Computacional é o estudo científico da linguagem a partir da perspectiva computacional. Os linguistas computacionais estão interessados em oferecer modelos computacionais para diferentes tipos de fenômenos linguísticos. Em alguns casos, os trabalhos na Linguística Computacional podem ser motivados por uma perspectiva científica na qual se está tentando formalizar uma explicação computacional para um fenômeno linguístico ou psicolinguístico em particular; e, em outros casos, a motivação pode ser mais tecnológica e com o objetivo de produzir, por exemplo, um componente funcional para um sistema de fala ou linguagem natural. A verdade é que o trabalho do linguista computacional pode ser incorporado a muitos sistemas distintos, inclusive os de reconhecimento de voz, os sintetizadores que transformam textos em fala, os sistemas automatizados de resposta por voz, as máquinas de busca, os editores de texto, etc. Para saber mais sobre o assunto, assista ao vídeo “Breve historia de la Linguística Computacional” (em espanhol), disponível em http://www.youtube.com/watch?v=1jq85glIcwY (acesso em 21 de abril de 2013).
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