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* * * Bioestatística Básica Utilizando a planilha eletrônica * * * Objetivos Revisar as noções básicas de Bioestatísticas Utilizar a ferramenta do Excel para o cálculo das medidas e cálculo do APVP. * * * Noções Básicas Variáveis Qualitativas- Quando os dados podem ser distribuídos em categorias mutuamente exclusivas. Ex. sexo, cor, causas de mortes, grupo sanguíneo, etc. Variáveis Quantitativas- Quando é expressa por números. Ex. Idade, Estatura, peso corporal, * * * Indica o valor do ponto em torno do qual os dados de distribuem. São elas: Média Aritmética- Indica o centro de gravidade do conjunto de dados. Dados quantitativos Mediana- Delimita a metade dos dados. Dados quantitativos Moda- É o valor que ocorre com maior freqüência. Medidas de Tendência Central * * * Média Aritmética- É a soma dos valores de todos os dados, dividido pelo número de dados existentes. EX. óbitos por mês da regional – em 2003 Medidas de Tendência Central * * * Mediana- Se a amostra for constituída por um número par, a mediana é a média aritmética dos dois valores que ficam na posição central dos dados ordenados. Se a amostra for ímpar, a mediana é o valor que fica no centro dos dados ordenados EX. óbitos por mês da regional -em 2003 Medidas de Tendência Central * * * Moda- É o número que ocorre com maior freqüência. Existe amostras que não apresentam moda, por não ter números que se repetem e existem amostras com várias modas. EX. óbitos por mês da regional- em 2003 Medidas de Tendência Central Mês Óbitos Janeiro 357 Fevereiro 367 Março 368 Abril 359 Maio 367 Junho 361 367 * * * Então o que significam essas informações? Medidas de Tendência Central Plan1 Mês Óbitos Maio 121 Janeiro 125 Março 125 Abril 128 fevereiro 138 Junho 200 Moda 125 Óbitos Média 363.2 Mediana 364 Moda 367 Plan2 Plan3 * * * São Medidas para verificar a dispersão dos dados. Vamos entender a dispersão da seguinte maneira. Medidas de Dispersão para uma amostra regional janeiro fevereiro Março abril maio Média A 50 50 50 50 50 50 B 60 40 50 40 60 50 C 100 50 50 50 0 50 D 100 100 50 0 0 50 a) As internações de A não variaram (dispersão nula) b)Os dados de B variaram menos dos que as de C c)Os dados de D variaram mais do que todos os outros ( a dispersão dos dados de D é a maior) * * * Amplitude- É a diferença entre o maior e o menor dado observado. Ex. Os dados de D tem a amplitude de: Maior valor=100 menor valor= 0 = Amplitude de 100. A amplitude pode não ser um bom indicador da dispersão dos dados porque em seus cálculos, usam-se apenas os valores extremos. Variância- É a medida dos desvios em relação à média. Desvio em relação a média é a diferença entre cada dado e a média do conjunto Ex. Se a média de internação de D é 50, então o desvio do mês de janeiro é 100-50=50 : Medidas de Dispersão * * * Desvio Padrão- é a raiz quadrada da variância. Mede o quanto o dado varia da média. O desvio padrão é uma medida que só pode assumir valores não negativos e quanto maior for, maior será a dispersão dos dados. o desvio padrão é sempre não negativo e será tanto maior, quanta mais variabilidade houver entre os dados. se s = 0, então não existe variabilidade, isto é, os dados são todos iguais. Coeficiente de Variação- É a razão entre o desvio padrão e a média e o seu resultado é multiplicado por 100, para que o coeficiente de variação seja dado em percentual. Quanto maior é o coeficiente de variação, maior é a sua dispersão relativa, ou seja o dado é muito disperso em relação a sua média. Medidas de Dispersão * * *
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