ALCESTE COMPLEMENTO

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ALCESTE
Software de Análise de Dados Textuais
Ferramenta de Apoio à Análise Automática,
Rápida e Eficiente
objeTIVOS
A Análise de Dados Textuais ou estatística textual é a metodologia que visa descobrir a informação essencial de um texto. Esta metodologia, em forte crescimento, encontra aplicações em todas as áreas onde se lida com sequências de textos.
O ALCESTE é um software de Análise de Dados Textuais que surgiu no CNRS (Centro Nacional Francês de Pesquisa Científica) com o apoio da ANVAR (Agência Nacional Francesa de Valorização à Pesquisa). Ele foi adaptado para o MACINTOSH e PC pela empresa IMAGE, empresa especializada em matemática aplicada e desenvolvimento de software científico.
O software ALCESTE permite realizar de maneira automática a análise de entrevistas, perguntas abertas de pesquisas socioeconômicas, compilações de textos diversos (obras literárias, artigos de revistas, ensaios), etc.
O objetivo é quantificar um texto para extrair as estruturas mais significativas. As pesquisas mostraram (J.P. BENZECRI, M. REINERT) que essas estruturas estão estreitamente relacionadas com a distribuição de palavras em um texto e que essa distribuição raramente é aleatória. Descrever, classificar, assimilar, resumir automaticamente um texto, este é o atual propósito do software ALCESTE.
MÉTODO UTILIZADO
A Classificação Hierárquica Descendente é o método utilizado pelo ALCESTE. Esse método se dá por sucessivas divisões do texto. Ele identifica as oposições mais evidentes entre as palavras do texto e, em seguida, extrai as classes de enunciados representativos. Ele tem a vantagem de não exigir um conhecimento anterior sobre o texto a ser analisado.
FUNÇÕES
 ANÁLISE DO VOCABULÁRIO
Este é o primeiro passo do processamento durante o qual são realizadas:
- a enumeração de palavras;
- a contagem de raízes do vocabulário após a redução;
- a criação de dicionários.
 ANÁLISE PADRÃO
A análise padrão é uma análise "modelo" do software ALCESTE bastante relevante. Esta análise possui duas classificações (dupla classificação), para evitar qualquer influência devido à divisão do texto e garantir a consistência.
Depois de analisar o vocabulário e realizar a divisão do texto, o ALCESTE entra na fase de classificação para identificar as oposições mais importantes entre as palavras e extrair as classes de enunciados.
Essa análise oferece para cada classe os seguintes resultados principais:
- palavras e frases mais significativas (cálculo de chi-quadrado medindo a importância das ligações);
- segmentos repetidos;
- correspondências das palavras mais características.
 ANÁLISE DE CLASSIFICAÇÃO CRUZADA
Esta análise consiste em cruzar o texto com variáveis descritivas. Pode ser uma variável "capítulo" no caso de um livro ou uma variável "idade", "sexo", "profissão" para uma série de entrevistas.
 ANÁLISE DE UNIDADES NATURAIS
Um texto às vezes é composto de várias partes: por exemplo, um livro é composto por capítulos, uma revista inclui artigos, o que chamamos de unidades naturais. Esta análise realiza uma única classificação sobre essas unidades naturais, chamada "simples". A consistência é assegurada pela divisão natural do texto.
caracterÍSTICAS
O software ALCESTE processa todos os tipos de textos obtidos com a ajuda de um processador de texto, de um scanner, ou por reconhecimento de voz.
Ele opera em ambiente Windows 98, Win NT4 e Power-Macintosh.
O ALCESTE possui um módulo de consulta que permite visualizar e imprimir os resultados mais importantes.
Seu relatório simplificado resume a parte mais importante da análise e fornece uma excelente ajuda à interpretação.
Um módulo gráfico de Análise Fatorial de Correspondências (AFC), em 2D e 3D com animação, permite visualizar e interpretar os principais resultados.
Sua representação gráfica na forma de setores reforça a compreensão dos resultados estatísticos.
Os concordanciadores coloridos do ALCESTE tornam sua utilização ainda mais agradável.
A gestão automatizada de dicionários (inglês, francês, espanhol, português, italiano) atende às necessidades de qualquer usuário de um software de Análise de Dados Textuais.
Esses dicionários são fornecidos e permanecem abertos a qualquer personalização.
 ÁREA DE APLICAÇÃO
O ALCESTE pode ser aplicado em Linguística, Análise do Discurso, Processamento de Pesquisas, Consultoria em Marketing, Publicidade, Jornalismo, História, Sociologia, Psicologia, Direito, Medicina, Pesquisa Documental, Análise de Imprensa, etc.
 EXEMPLOS DE PROCESSAMENTOS REALIZADOS
Pesquisas Qualitativas: análise de entrevistas, de perguntas abertas, de artigos de revistas, de debates televisivos durante as eleições presidenciais, etc.
Em Sociopsicologia: análise de conteúdos de entrevistas semi-estruturadas, histórias de crianças, sonhos, relatos de pesadelos, etc.
Em Ciências: Análise de documentos técnicos, registros, relatórios, diagnósticos médicos, resolução de problemas e mensagens do sistema em informática, etc.
Em Letras: análise e síntese de livros, poemas, peças de teatro, textos filosóficos, etc.
Textos Multilíngues: análise de textos em francês, inglês, catalão, espanhol, gascão, italiano, português, alemão, russo, etc.
exemplO
Para apreciar melhor os recursos do software ALCESTE, escolhemos como exemplo a análise de uma pesquisa com adolescentes de um conjunto habitacional de Toulouse.
A pergunta era: "Quais são seus planos para o futuro na vida profissional, familiar ou outros?"
Aqui está um trecho dessa entrevista:
001 do sexo masculino pertencente a uma associação
No próximo ano gostaria de voltar à escola para continuar meus estudos, fazer eletrônica; se eu conseguir passar nesses primeiros estudos, pretendo continuar mais dois anos de informática e ser técnico superior.
...
008 do sexo masculino pertencente a uma associação
Em um ano, eu volto para casa, eu tiro minha carteira de motorista e eu arrumo um emprego, eu alugo uma casa e vivo uma vida boa e depois me caso.
...
037 do sexo masculino não pertencente a uma associação
Eu quero continuar meus estudos até a formatura e ter um trabalho que eu goste; eu quero um belo carro esporte, uma mulher e um filho no mínimo.
...
060 do sexo feminino pertencente a uma associação
Eu quero manter os laços com minha família para sempre; no meu trabalho, quero fazer um trabalho social; eu quero me casar e começar uma família e ter uma bela casa; eu espero poder viajar pelo mundo todo.
...
Desta forma, foram obtidas 61 entrevistas. Cada entrevista é precedida por uma linha numerada que permite marcar as variáveis descritivas importantes como referência.
Após o ALCESTE analisar o corpus, obtemos um conjunto de resultados do qual apresentamos a seguir um resumo das principais características.
AnÁLISE DO VOCABULÁRIO
Número total de palavras no texto					:	4280
Número de palavras diferentes					:	826
Contagem média de uma palavra					:	5
Número de palavras com contagem igual a 1 (hapax)	:	435
Contagem máxima de uma palavra				:	221
Palavra		Contagem		Raíz			Categoria
adultos			8		adulto+		Substantivo
idade				5		idade+		Substantivo
desenho			1		desenh+		Substantivo
desenhista			1		desenh+		Substantivo
informático		2		informát+		Substantivo
informática		2		informát+		Substantivo
fácil				7		facil+			Adjetivo
bonito			5		bonit+		Adjetivo
bonita			6		bonit+		Adjetivo
bonitas			1		bonit+		Adjetivo
bons				1		bons+		Adjetivo
grande			6		grand+		Adjetivo
grandes			1		grand+		Adjetivo
gorda			2		gord+		Adjetivo
feliz				2		feli+			Adjetivo
felicidade			1		feli+cidade		Adjetivo
damos			6		d+ar			Verbo
dar				3		d+ar			Verbo
...				...		...			...
etc.
O sinal + é um indicador de redução. Por exemplo, as palavras "desenho", "desenhista", "desenhar", são reduzidas a "desenh+".
As variáveis da pesquisa:
Sexo: masculino; feminino.
Pertencente a uma associação: sim, não.
Cruzamento de variáveis: sexo; associação.
PERFIL DAS CLASSES
Após analisar o vocabulário e definira distribuição das palavras do texto, o ALCESTE entra na fase de classificação.
Esta fase é essencial, pois é sobre estas classes, caracterizadas por seu vocabulário dominante, que irá se basear a abordagem interpretativa.
Após a classificação, obtém-se o perfil das classes (as palavras mais significativas de cada classe e o indicador chi-quadrado medindo o grau de relevância das palavras na classe).
Perfil da classe nº 1
A classe nº 1 contém 21 enunciados dos 78 incluídos na análise. 42% dos enunciados obtidos dos meninos e incluídos na análise são classificados nesta categoria, enquanto que esta por sua vez representa apenas 27% dos enunciados incluídos. Essa diferença é significativa no que diz respeito ao chi-quadrado (chi2 = 5,89). Descobrimos que esta classe é marcada por um discurso predominantemente masculino. Seu vocabulário é baseado nas raízes das palavras: "bonita", "casa", "carro", "mulher", "viajar", etc. As principais palavras gramaticais (pronomes, conjunções, marcadores de intensidade, de espaço, de tempo, etc.) são: "sem", "tudo", "e", etc. Aqui está um trecho dos enunciados significativos dessa classe:
(As palavras em azul são as palavras características da classe.)
Quero viajar ao redor do mundo, ter muitos carros e mulheres; eu quero ser rico e ter muitas mulheres.
Meus planos são me tornar um veterinário, ter uma bela casa na montanha e à beira-mar, ter uma esposa, um filho, um carro esportivo grande e uma motocicleta grande.
Eu quero ser professor de física e por isso preciso continuar meus estudos; depois espero me casar, ter um carro e uma casa.
Meus projetos, um dia me tornar um professor de francês ou história e geografia; me casar, etc.
PERFIL DAS CLASSES
Perfil da classe n° 2
Esta segunda classe é composta por 40 enunciados, sendo 51,28% deles incluídos na análise.
Aqui está um trecho dos enunciados significativos da classe nº 2:
Eu acho que posso fazer tudo isso em relação ao meu casamento.
Eu estava no hospital e lá eu percebi que as profissões de saúde eram importantes, essenciais para a sociedade porque eles salvam vidas e previnem calamidades, é por isso que eu decidi ser enfermeiro.
O que deve ser melhorado em nossa sociedade para que os jovens possam realizar seus projetos seria reduzir o desemprego, dar oportunidades para os jovens nas universidades, iniciação para realizá-los, mudar o ensino.
Pois não dá para imaginar tudo aquilo que a gente quer, mas para isso eu preciso trabalhar muito. Em nossa sociedade, isso tem que melhorar para que os jovens realizem seus projetos, é preciso mudar a pedagogia dos professores.
Alguns dos meus projetos são realizáveis neste momento: não ficar minha vida inteira preso em uma gaiola de coelho, não sendo uma ovelhinha que se deixa apenas ser explorada pelos outros, ser livre mesmo que eu não ganhe muito dinheiro.
Meus projetos de família: eu acho que não vou me casar, mas terei filhos, etc.
Note-se que o vocabulário utilizado é mais socializado ("jovem", "sociedade", "profissão"). A presença de verbos modais como "poder" e "precisar", bem com a de palavras gramaticais como "muitos", "mais", "também" é característica de uma atitude mais ativa ou mesmo reivindicativa do sujeito. Esse contexto é mais especificamente caracterizado pela presença feminina, quando comparado com os das outras duas classes.
PERFIL DAS CLASSES
Perfil da classe nº 3
Esta terceira e última classe, que contém 17 enunciados, sendo 21,79% dos enunciados incluídos na análise, é, como a primeira, originada de um discurso predominantemente masculino, mas onde a participação em uma associação é mais evidente:
Aqui estão alguns trechos:
No ano que vem, eu gostaria de entrar para secundário, e depois continuar meus estudos, entrar para a faculdade, ou em uma formação mais técnica; enfim, o mínimo é ter meu diploma, este é meu projeto principal.
Eu gostaria de continuar meus estudos, mas não por muito tempo, eu quero passar no exame do secundário, depois olhar pelo lado de uma formação técnica, alguma coisa de mecânica, enfim, estudos não muito longos.
Eu pretendo principalmente conseguir minha independência; para isso não tem segredo, eu preciso trabalhar em relação aos estudos, passar no exame do secundário, então ir até o final e preparar uma formação técnica, eu estou pensando em informática.
No ano que vem gostaria de voltar para a escola para continuar meus estudos, fazer eletrônica, aí se eu conseguir passar nesses primeiros estudos, pretendo continuar mais dois anos no técnico de informática, e ser técnico superior.
No ano que vem, eu pretendo voltar para a escola para preparar um diploma técnico, então eu pretendo fazer uma formação técnica, mas eu ainda não sei o que eu realmente quero fazer, eu sou muito bom em mecânica.
O vocabulário aqui é muito mais centrado em torno de noções de estudo ("formação", "técnica", "continuar", etc.) ou de exame ("diploma", "exame", "passar", etc.). As palavras gramaticais que surgem então são "muito tempo", "ainda", "principalmente", "depois".
CONCORDANCIADORES
Um concordanciador inclui todos os contextos de uso de uma palavra. O ALCESTE permite obter os concordanciadores em linhas ou colunas.
Aqui você encontra o concordanciador do verbo "poder" em linhas:
0049 do sexo feminino pertencente a uma associação
Eu quero me casar e ter filhos; eu pretendo me dedicar inteiramente à minha família, meus filhos e meu marido; eu quero poder ajudá-lo em seu trabalho, trabalhar com ele.
0079 do sexo masculino não pertencente a uma associação
Faz dez anos que eu penso em continuar meus estudos para poder ter um bom lugar no meu país, um salário melhor. Este projeto vai levar uns dez anos, porque eu quero fazer um ciclo longo, eu preciso de perseverança, coragem e inteligência.
0086 do sexo feminino não pertencente a uma associação
Para a família o ideal é ter um marido e filhos, depois eu guardo dinheiro para poder viajar. Fiz uma viagem recentemente e eu gostei; é por isso que eu quero viajar. Bem, eu quero estudar por bastante tempo no ensino superior, depois eu me caso, mas eu quero aproveitar a vida antes de me casar.
0098 do sexo masculino pertencente a uma associação
No nível sentimental, eu acho que ainda tenho tempo para pensar, eu gostaria de começar uma família, ter uma casa e poder sair de férias, é o mínimo que podemos desejar, mais do que isso acaba sendo delírio.
Abaixo, o concordanciador em colunas do verbo "poder":
eu quero					poder ajudá-lo em seu trabalho
continuar meus estudos para	poder ter um bom lugar
guardar dinheiro para			poder viajar
ter uma casa e				poder sair de férias
RESULTADOS GRÁFICOS
 O gráfico acima da Análise Fatorial de Correspondências permite resumir todos os resultados obtidos, incluindo:
- A posição relativa das classes umas em relação às outras;
- Principais palavras específicas;
- Posição das modalidades de variáveis descritivas.
As formas geométricas permitem imaginar a maior ou menor discriminação dos vocabulários específicos em relação a um plano fatorial. Na verdade, observa-se uma forte oposição entre os discursos das classes 1 e 3, porém, a classe 2 permanece pouco marcada.
 O gráfico de setor abaixo mostra as respectivas partes das classes obtidas a partir do número de enunciados incluídos na análise.
REFERÊNCIAS
AFPA, CENTRES DE RECHERCHE INSERM DE PARIS, EDF-GRETS, FRANCE TELECOM, INRA GRENOBLE, DIJON, PARIS, CORTE, CEVIPOF, CNAM PARIS, CNRS, CREDOC, CSTB, DASSAULT AVIATION, E/O CONSULT, ECOLE NORMALE SUPERIEURE, ESC NANTES, ETUDES LITTERAIRES ET LINGUISTIQUES BASQUES, FACULTE DE MEDECINE DE MARSEILLE & DE TOULOUSE, FACULTE DES SCIENCES DU SPORT DE LILLE, IAE LILLE, IEP STRASBOURG, INED, INSIGHT MARKETING, INSTITUT D'ADMINISTRATION DES ENTREPRISES, INSTITUT GEOGRAPHIE ALPINE, INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE SUR LES TRANSPORTS, IPST, IRED ROUEN, IUFM AIX-EN-PROVENCE, IUP LA ROCHELLE, L’OREAL, LABORATOIRE D'ETHOLOGIE DE TOURS, MEDIASCORE, OBSERVATOIRE DES ETUDIANTS, SANOFI RECHERCHE, SERVICE DE SANTE DES ARMEES, SUP DECO, UFR STAPS TOULOUSE, UNIVERSITE CATHOLIQUE DE LOUVAIN, UNIVERSITE D'UKRAINE, UNIVERSITE DE BRUXELLES, UNIVERSITES DE CAEN, NANCY, METZ, PICARDIE, BOURGOGNE, VERSAILLES, GRENOBLE, AIX-EN-PROVENCE, UNIVERSITE DE DROIT DE BARCELONE, UNIVERSITE DE LAUSANNE, UNIVERSITE DE MONTREAL, UNIVERSITE DE ROME, UNIVERSITEs DE TOULOUSE, UNIVERSITE DU BRESIL,DU VIETNAM, UNIVERSITE PAUL VALERY DE MONTPELLIER, etc.
HISTÓRICO
A IMAGE foi criada em 1986 por iniciativa de uma equipe de pesquisadores estatísticos, matemáticos e engenheiros informáticos, ansiosos para estabelecer uma ligação entre a pesquisa acadêmica e as empresas.
Com o apoio da ANVAR e em parceria com CNRS desde o seu início, a IMAGE tem se dedicado ao desenvolvimento e ao enriquecimento de métodos de análise e de apoio à decisão.
Dessa interação nasceu uma variedade de ferramentas especializadas no campo da engenharia textual, em especial, o ALCESTE.
Targetware
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