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05/05/14 1 Estatística Tema 1: Estatística Descritiva Profa. Renata Machado Garcia Dalpiaz O que é Estatística? Uma parte da matemática aplicada que fornece métodos para: Coleta, Organização, Descrição, Análise, Interpretação de dados e a utilização dos mesmos na tomada de decisão. Estatística pode ser: Descritiva: • Organização • Tabulação • Representação • Gráficos • Tabelas Inferencial: • Análise e Interpretação dos dados • Testes de Probabilidade 05/05/14 2 Definições • População: conjunto formado por todos os e l ementos cu jas ca rac te r í s t i cas o pesquisador deseja conhecer. • Amostra: subconjunto da população. Para calcular o tamanho da amostra Onde • n = tamanho da amostra • N = população • n0 = número índice • E = percentual de erro admitido 0 0 2 0 nN n*N ne e 1 n + =⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎝ ⎛= Amostragem poderá ser: • Amostragem aleatória simples; • Amostragem sistemática; • Amostragem estratificada proporcional. 05/05/14 3 Definições Dados são qualquer característica que possa ser observada ou medida. Podem ser: • Primários quando as informações são colhidas diretamente pelo pesquisador ou por seus auxiliares. • Secundários quando os pesquisadores recorrem a relatórios, revistas, livros ou dados já coletados por instituições especializadas. Outras definições: • Elementos são as entidades sobre as quais os dados são pesquisados, por meio de uma variável. • Variável é um item do elemento da pesquisa e as respostas de todos os itens fornecerão os dados que representarão o grupo pesquisado. Podemos classificar Variável /dado Tipos Exemplos Qualita- tiva Nominal Ordinal Cor dos Olhos Cor/Raça Escolaridade Classe Social Quanti- tativa Discretas Contagem Contínuas Medição idades N° de Filhos Nota Altura 05/05/14 4 Variáveis qualitativas • Elaborar tabela de frequências: • Simples • Relativa • Percentual • Construir o gráfico. Elementos para a tabela Categoria Frequência simples Frequência relativa Frequência percentual XXXXXX 28 0,28 28% YYYYYY 72 0,72 72% total 100 1,00 100% Tipos de gráficos variáveis qualitativas 0 10 20 30 40 50 60 70 80 c arro moto ônibus mun ônibus int 0 20 40 60 80 carro moto ônibus mun ônibus int carro moto ônibus mun ônibus int 05/05/14 5 Variáveis quantitativas • Elaborar tabela de frequências: • Simples • Simples Relativa • Simples Percentual • Acumulada • Acumulada relativa • Acumulada percentual • Construir o gráfico. Elementos para a tabela Categoria f fr f% F Fr F% XXXXXX 28 0,28 28% 28 0,28 28% YYYYYY 72 0,72 72% 100 1,00 100% total 100 1,00 100% Preparando a tabela: • Amplitude total: Maior medida menos menor medida • Amplitude da classe = amplitude total dividida pelo número de classes • Quantidade de classes: • n < 50: k = • n > 50: k = 1 + 3,3*log(n) n 05/05/14 6 Representação gráfica variáveis quantitativas 0 2 4 6 8 10 12 14 1,52 |-- - 1,59 1,59 |-- - 1,66 1,66 |-- - 1,73 1,73 |-- - 1,80 1,80 |-- - 1,87 1,87 |-- - 1,94 N Resp. 0 2 4 6 8 10 12 14 1,52 |--- 1,59 1,59 |--- 1,66 1,66 |--- 1,73 1,73 |--- 1,80 1,80 |--- 1,87 1,87 |--- 1,94 0 5 10 15 20 25 30 35 40 1,52 |-- - 1,59 1,59 |-- - 1,66 1,66 |-- - 1,73 1,73 |-- - 1,80 1,80 |-- - 1,87 1,87 |-- - 1,94 N Resp. Medidas de tendência central • Média é a soma de todos os valores dividida o número de dados. • Moda é o elemento que mais repete. • Mediana é o elemento do meio da série de dados. Medidas de dispersão • Desvio é a diferença entre a média aritmética e os valores observados para a variável em estudo. • Variância é a soma do quadrado dos desvios dividida pelo tamanho da população (amostra). • Desvio padrão é a raiz quadrada da variância. 05/05/14 7 Medidas de dispersão: • Coeficiente de variação é o desvio padrão considerado em porcentagem. • Erro padrão da média: Medida indicadora da precisão em que a média f o i e s t i m a d a . É inversamente proporcional à raiz quadrada do número de observações, portanto, quanto maior for o n, menor será o erro. Exercício 1 Qual o meio de transporte que você utiliza entre sua casa e o polo de ensino? ( ) Carro ( ) Motocicleta ( ) Ônibus municipal ( ) Ônibus intermunicipal Meios de transporte Meio de transporte f fr f% Carro 71 0,546 54,62 Moto 30 0,231 23,08 Ônibus municipal 21 0,162 16,15 Ônibus intermunicipal 8 0,062 6,15 Pesquisa realizada em 2007 com alunos do polo Rio Grande 05/05/14 8 Exercício 2 Qual a sua altura? Respostas: 1,60 1,91 1,74 1,65 1,65 1,54 1,65 1,72 1,65 1,85 1,60 1,63 1,72 1,56 1,55 1,52 1,65 1,78 1,78 1,65 1,87 1,55 1,67 1,83 1,69 1,66 1,63 1,60 1,70 1,62 1,68 1,58 1,72 Obtidos os dados, vamos à técnica: • O primeiro passo é construir o rol (dados brutos em ordem crescente ou decrescente). 1,55 1,60 1,65 1,66 1,72 1,78 1,56 1,62 1,65 1,67 1,72 1,83 1,52 1,58 1,63 1,65 1,68 1,72 1,85 1,54 1,60 1,63 1,65 1,69 1,74 1,87 1,55 1,60 1,65 1,65 1,70 1,78 1,91 Preparando a tabela: Maior altura = 1,91 Menor altura = 1,52 Calcular a : • amplitude total: 1,91 – 1,52 = 0,39 • quantidade de classes • amplitude da classe 05/05/14 9 Quantidade e amplitude de classes • Quantidade de classes é a raiz quadrada da quantidade de elementos da amostra (n < 50). 07,0065,0 6 39,0 AK classesdequant totalamplitude AK 691,535K ≅== = ≅== Tabela de frequências Estaturas obtidas Classe f fr f% F 1,52 |--- 1,59 6 0,17 17,14 6 1,59 |--- 1,66 12 0,34 34,29 18 1,66 |--- 1,73 8 0,23 22,86 26 1,73 |--- 1,80 3 0,09 8,57 29 1,80 |--- 1,87 2 0,06 5,71 31 1,87 |--- 1,94 2 0,06 5,71 33 N Resp. 2 0,06 5,71 35 Total 35 1,00 100 Representação gráfica 0 2 4 6 8 10 12 14 1,52 |-- - 1,59 1,59 |-- - 1,66 1,66 |-- - 1,73 1,73 |-- - 1,80 1,80 |-- - 1,87 1,87 |-- - 1,94 N Resp. 0 2 4 6 8 10 12 14 1,52 |--- 1,59 1,59 |--- 1,66 1,66 |--- 1,73 1,73 |--- 1,80 1,80 |--- 1,87 1,87 |--- 1,94 0 5 10 15 20 25 30 35 40 1,52 |-- - 1,59 1,59 |-- - 1,66 1,66 |-- - 1,73 1,73 |-- - 1,80 1,80 |-- - 1,87 1,87 |-- - 1,94 N Resp. 05/05/14 10 Exercício 3 • Qual é a média aritmética entre os números 10, 20 e 30? • A média é: 20 3 60 3 302010 x == ++ = Exercício 4 Qual é a mediana entre os números: • Rol: 3, 5, 6, 9 e 10: med = 6 • Rol: 3, 5, 6, 10, 12 e 14: 8 2 16 2 106 med == + = Exercício 5 • Suponhamos que em uma determinada sala de aula a média de notas na disciplina de estatística foi de 7,5, com um desvio padrão de 3,9, calcular o coeficiente de variação. %52cv 5,7 390 5,7 9,3*100 cv média 100 cv = == = σ 05/05/14 11 Exercício 6 • Calcule o erro padrão da média, sabendo que n = 10 e σ = 14,37 31,4Sx 10 37,14 Sx = = O que é Estatística? • Uma parte da matemática aplicada que fornece métodos para: Coleta, Organização, Descrição, Análise, Interpretação de dados e a utilização dos mesmos na tomadade decisão. Estatística pode ser: Descritiva: • Organização • Tabulação • Representação • Gráficos • Tabelas Inferencial: • Análise e Interpretação dos dados • Testes de Probabilidade 05/05/14 12 Amostragem poderá ser: • Amostragem aleatória simples; • Amostragem sistemática; • Amostragem estratificada proporcional. Definições Dados são qualquer característica que possa ser observada ou medida. Podem ser: • Primários quando as informações são colhidas diretamente pelo pesquisador ou por seus auxiliares. • Secundários quando os pesquisadores recorrem a relatórios, revistas, livros ou dados já coletados por instituições especializadas. Variáveis qualitativas • Elaborar tabela de frequências: • Simples • Relativa • Percentual • Construir o gráfico. 05/05/14 13 Tipos de gráficos variáveis qualitativas 0 10 20 30 40 50 60 70 80 c arro moto ônibus mun ônibus int 0 20 40 60 80 carro moto ônibus mun ônibus int carro moto ônibus mun ônibus int Variáveis quantitativas • Elaborar tabela de frequências: • Simples • Simples Relativa • Simples Percentual • Acumulada • Acumulada relativa • Acumulada percentual • Construir o gráfico. Representação gráfica variáveis quantitativas 0 2 4 6 8 10 12 14 1,52 |-- - 1,59 1,59 |-- - 1,66 1,66 |-- - 1,73 1,73 |-- - 1,80 1,80 |-- - 1,87 1,87 |-- - 1,94 N Resp. 0 2 4 6 8 10 12 14 1,52 |--- 1,59 1,59 |--- 1,66 1,66 |--- 1,73 1,73 |--- 1,80 1,80 |--- 1,87 1,87 |--- 1,94 0 5 10 15 20 25 30 35 40 1,52 |-- - 1,59 1,59 |-- - 1,66 1,66 |-- - 1,73 1,73 |-- - 1,80 1,80 |-- - 1,87 1,87 |-- - 1,94 N Resp.
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