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OTIMIZAÇÃO DE SISTEMAS DE TRANSPORTE 9a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: GST0311_EX_A9_201501194984_V2 Matrícula: 201501194984 Aluno(a): ANDRE DE OLIVEIRA VASQUES Data: 19/02/2017 13:34:05 (Finalizada) 1a Questão (Ref.: 201501848338) Fórum de Dúvidas (3 de 3) Saiba (1 de 1) Sobre o Problema do Fluxo Máximo foram feitas as seguintes afirmações: I - Em problemas de fluxo máximo, existem 2 nós especiais: nó origem e nó terminal. II - Com a resolução do problema de fluxo máximo, pretende-se determinar a quantidade máxima de unidades de fluxo que podem ser enviados de um nó origem para um nó terminal. III - Se o número de vértices é grande, um outro algoritmo, como a programação dinâmica, pode ser mais adequado. Está(ão) correta(s): somente II. somente III. somente I. somente II e III. I, II e III. 2a Questão (Ref.: 201501846518) Fórum de Dúvidas (3 de 3) Saiba (1 de 1) Não é um fator que atrapalhe o fluxo máximo em termos de transportes de carga: poucas pistas de rolamento péssimas condições das estradas empresa com pequena frota de caminhões quantidade de carros nas pistas muitos faróis de alerta no trânsito Gabarito Comentado 3a Questão (Ref.: 201501947792) Fórum de Dúvidas (3 de 3) Saiba (1 de 1) É o algoritmo utilizado para resolver problemas de fluxo em rede (network flow). Estamos nos referindo ao conceito do(a): Programação linear Matriz pay-off Algoritmo Simplex Algoritmo de Ford-Fulkerson Teoria das filas 4a Questão (Ref.: 201501909781) Fórum de Dúvidas (3 de 3) Saiba (1 de 1) Um obstáculo ao Fluxo Máximo" é conhecido como: gargalos caminhos saturados barreiras capacidade nula. nó de entrada e saída 5a Questão (Ref.: 201501892510) Fórum de Dúvidas (3 de 3) Saiba (1 de 1) "Devido às capacidades e fluxos inteiros não-negativos, a cada passo obtemos um novo fluxo que está mais próximo do máximo". Essa definição pertence a(o): fluxo máximo caminho saturado Ford- Fulkerson caminho ótimo caminho crítico Gabarito Comentado 6a Questão (Ref.: 201501892511) Fórum de Dúvidas (3 de 3) Saiba (1 de 1) É correto afirmar sobre o método Ford-Fulkerson que: Devido às capacidades e fluxos parciais não-negativos, a cada passo obtemos um novo fluxo que está mais próximo do máximo. Devido às capacidades e fluxos inteiros negativos, a cada passo obtemos um novo fluxo que está mais próximo do máximo. Devido às capacidades e fluxos inteiros não-negativos, a cada passo obtemos um novo fluxo que está mais distante do máximo. Devido às capacidades e fluxos inteiros não-negativos, a cada passo obtemos um novo fluxo que está mais próximo do máximo. Devido às capacidades e fluxos inteiros não-negativos, a cada passo não obtemos um novo fluxo que está mais próximo do máximo. Gabarito Comentado 7a Questão (Ref.: 201501909780) Fórum de Dúvidas (3 de 3) Saiba (1 de 1) No caminho do "Fluxo Máximo" devemos ter: um caminho com capacidade máxima e outro com capacidade mínima. uma menor capacidade disponível de entre os nós de entrada e saída Um caminho com capacidade nula. um nó de entrada unido a um nó de saída e que o fluxo não passe duas vezes pelo mesmo nó. um caminho com capacidade máxima sempre disponível 8a Questão (Ref.: 201501947997) Fórum de Dúvidas (3 de 3) Saiba (1 de 1) O algoritmo Ford - Fulkerson resolve qual dos problemas descritos abaixo? "É encontrar um fluxo máximo em uma rede que disponha de um único ponto de entrada (uma fonte) e vários pontos de saída (um terminal). "É encontrar um fluxo mínimo em uma rede que disponha de um único ponto de entrada (uma fonte) e de um único ponto de saída (um terminal). "É encontrar um fluxo máximo em uma rede que disponha vários pontos de entrada (uma fonte) e de um único ponto de saída (um terminal). "É encontrar um fluxo mínimo em uma rede que disponha vários pontos de entrada (uma fonte) e de um único ponto de saída (um terminal). "É encontrar um fluxo máximo em uma rede que disponha de um único ponto de entrada (uma fonte) e de um único ponto de saída (um terminal). Gabarito Comentado
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