Estatística Aplicada ao Turismo

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Estatística Aplicada ao Turismo
Avaliação Presencial 1
 1a Questão: Obtenha a sequência correta para os passos realizados na execução de um estudo estatístico:
( )Modelagem de Probabilística das Estimativas 
( )Indicação de Parâmetros de Interesses
( )Cálculo de Estimativas dos Parâmetros 
( )Definição da População Alvo
( )Tomadas de Decisão
( )Seleção de Amostras Aleatórias
( )Testes de Significância de Estimativas 
2a Questão: Nas situações a seguir, identificar a população, a amostra, a variável em estudo e classificar esta variável.
Deseja-se estudar a proporção de moradores do município A que são favoráveis à implantação de um complexo turístico próximo deste município. Consultam-se, ao acaso, 200 moradores desse município e a opinião de cada um deles é registrada como sendo contra ou a favor da construção do complexo turístico.
Deseja-se investigar se há ou não material contrabandeado em bagagens de passageiros que desembarcam em um aeroporto internacional. Para tanto se selecionam, ao acaso, 150 passageiros de determinado vôo e suas bagagens são inspecionadas.
3a Questão: Em uma reunião dentro de um hotel foi proposto ao turismólogo um estudo estatístico para avaliar as principais características de clientes inadimplentes com as tarifas do hotel, uma vez que ficou constatado a inexistência de dados disponíveis para estas informações. Faça agora as seguintes etapas do estudo:
	Etapas
	Descrição
	Objetivo da Pesquisa
	
	Motivação da Pesquisa
	
	Variáveis da Pesquisa
	
	Tipo de Amostragem
	
	Tipo de Dados
	
	Fonte dos Dados
	
	Forma de Coleta de Dados
	
	Como Apurar os Dados
	
	Análise de Dados Sugeridas
	
	Formas de Comunicação do Resultados Finais
	
4a Questão: A série temporal abaixo apresenta a evolução da população de turistas da cidade A do Rio de Janeiro no período de 2001 a 2006. 
Evolução da População de Turistas(em milhões) da Cidade A do Rio de Janeiro de 2001 a 2006.
	Anos
	Turistas
(em milhões)
	Relativos em cadeia(2001=100)
	Elos relativos
	2001
	20
	
	
	2002
	24
	
	
	2003
	30
	
	
	2004
	32
	
	
	2005
	34
	
	
	2006
	38
	
	
Faça o que se pede:
a)Calcule os relativos em cadeia com base no ano de 2001 e os elos relativos. 
b)Calcule a taxa de crescimento anual da evolução da população de turistas na cidade A do Rio de Janeiro no período de 2001 a 2006.
c)Se não dispuséssemos dos dados de 2004 , qual a estimativa da população de turistas da cidade A para 2004?
5a Questão: Observe a distribuição de frequência abaixo:
Visualizações por Pessoa no Youtube num Dia
(Amostra)
	Número de Visualizações
	Quantidade de Pessoas
	5├───10
	2
	10├───15
	6
	15├───20
	10
	20├───25
	2
	Total
	20
Faça ou responda as perguntas abaixo:
 a)Calcule as medidas de tendência central da distribuição de frequência. 
b)Qual a melhor medida de tendência central para redução e representação da distribuição de frequência? 
c)Calcule o primeiro quartil, o terceito quartil, o décimo percentil e o nonagéssimo percentil.
d)Qual o grau de assimetria da distribuição? Ela pode ser ajustada à Curva Normal?
e)Calcule o coeficiente de curtose da distribuição a seguir e indique o seu grau de achatamento e dispersão.
 Estatística para o Turismo 1
Avaliação Presencial 1
Gabarito
1a Questão: (2,0)
( 5 )Modelagem de Probabilística das Estimativas(0,3) 
( 2 )Indicação de Parâmetros de Interesses(0,3)
( 4 )Cálculo de Estimativas dos Parâmetros(0,3) 
( 1 )Definição da População Alvo(0,2)
( 7 )Tomadas de Decisão(0,3)
( 3 )Seleção de Amostras Aleatórias(0,3)
( 6 )Testes de Significância de Estimativas(0,3)
2a Questão: (2,0)
Podemos identificar como sendo a população todos os moradores do município A, a amostra os 200 moradores consultados e a variável em estudo é a opinião dos moradores (favorável ou não favorável). A variável opinião é classificada como qualitativa nominal. (1,0)
Podemos identificar como sendo a população todos os passageiros do vôo em questão, a amostra os 150 frangos passageiros selecionados e a variável em estudo é a presença ou não de material contrabandeado. A variável presença de material contrabandeado é classificada como qualitativa nominal. (1,0)
3a Questão: (2,0)
	Etapas
	Descrição
	Objetivo da Pesquisa
	Traçar o perfil do cliente inadimplente do hotel. (0,2)
	Motivação da Pesquisa
	Inexistência de dados disponíveis que forneçam as principais características deste tipo de cliente para as devidas tomadas de decisão. (0,2)
	Variáveis da Pesquisa
	Sexo, idade, estado-civil, renda, procedência, destino, motivo da hospedagem, motivo da inadimplência, reincidência da inadimplência, etc. (0,2)
	Tipo de Amostragem
	Aleatória estratificada por faixa etária e faixa de renda (0,2)
	Tipo de Dados
	Dados Primários(0,2)
	Fonte dos Dados
	O próprio pesquisado(0,2)
	Forma de Coleta de Dados
	Questionário estruturado e entrevistas(0,2)
	Como Apurar os Dados
	Software estatístico, por exemplo, SPSS(0,2)
	Análise de Dados Sugeridos
	Geração de tabelas e gráficos em software estatístico, por exemplo, SPSS (0,2)
	Formas de Comunicação dos Resultados Finais
	Relatório Final de Pesquisa e/ou Comunicação Oral (0,2)
4a Questão: (2,0)
a) (1,0)
Evolução da População de Turistas da Cidade A do Rio de Janeiro de 2001 a 2006.
	Anos
	Turistas
(Em Milhões)
	Relativos em cadeia(2001=100)
	Elos relativos
	2001
	20
	100
	—— 
	2002
	24
	120
	 120,0 
	2003
	30
	150
	125,0 
	2004
	32
	160
	106,7
	2005
	34
	170
	106,2 
	2006
	38
	190
	111,8 
1
 b) (0,5)
P0 = 20
P1 = 38
∆P0 = 38 – 20 = 18
n = 2006 – 2001 = 5 anos
Logo,
 100 x ( 18/20)
r= ———————————— = (90/5) = 18%
 5
Portanto, a taxa média aritmética de crescimento anual da população de turistas da cidade A foi de 18%.
c) (0,5)
Vamos obter a estimativa por interpolação, utilizando a taxa média que calculamos, tendo encontrado 18%.
Portanto, sendo:
 
Px = população procurada
P0 = 20
r = 18%
n = 2004 – 2001 = 3
 Logo:
 Px = 20[ 1 + (18. 3/100)] = 30,8
Logo, a estimativa da população de turistas da cidade A para 2004 é de 30,8 milhões de turistas, segundo a taxa média de crescimento anual.
5a Questão: (2,0)
a) (0,4)
	Número de Visualizações
	Quantidade de Pessoas
	xi
	xiFi
	FAC
	5├───10
	2
	7,5
	15
	2
	10├───15
	6
	12,5
	75
	8
	15├───20
	10
	17,5
	175
	18
	20├───25
	2
	22,5
	45
	20
	Total
	20
	───
	310
	───
 ─── 310
 X = ───── = 15,5 visualizações
 20
EMe = (20)/2 = 10
Me = 15 + 5 [ (10 - 8)/10] = 16 visualizações 
Mo = 15 + 5 [ 2 / (6 + 2) ] = 16,25 visualizações
b) (0,4)
 (310)2
 5125 - --------------------
 20
 S2 = __________________________________
 20
 S2 = 16
Calculando o valor do desvio padrão,
 S = √16 = 4 visualizações
 Logo, o coeficiente de variação é :
 4
CV = ──────── x 100 = 25,81%, média dispersão
 15,5
Portanto, a média é a melhor medida de dispersão.
c) (0,4)
	Número de Visualizações
	Quantidade de Pessoas
	FAC
	5├───10
	2
	2
	10├───15
	6
	8
	15├───20
	10
	18
	20├───25
	2
	20
	Total
	20
	───
 
EQ1 = ( 1 x 20) / 4 = 5
Q1 = 10 + 5 [ (5 - 2) / 6 = 12,5 e-mails
EQ3 = ( 3 x 20) / 4 = 15
Q3= 15 + 5 [ (15 - 8) / 10 = 18,5 e-mails
EP10 = ( 10 x 20) / 100 = 2
P10 = 5 + 5 [ (2 - 0) / 2 = 10 e-mails
EP90 = ( 90 x 20) / 100 = 18
P90 = 15 + 5 [ (18 - 8) / 10 = 20 e-mails
d) (0,4)
 
 15,5 - 16,25
As = ─────────── = -0,375
 2
Portanto, a distribuição é assimétrica negativa moderada e não se ajusta à Curva Normal.
e) (0,4)
 18,5 - 12,5
K = ─────────── = 6/ 20 = 0,3
 2(20 - 10)	
Portanto, a distribuição é platicúrtica ou plana, o que é um indicador de variabilidade.